Последовательности с идеальной периодической автокорреляционной функцией | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 26 октября, печатный экземпляр отправим 30 октября.

Опубликовать статью в журнале

Авторы: , ,

Рубрика: Технические науки

Опубликовано в Молодой учёный №4 (108) февраль-2 2016 г.

Дата публикации: 06.02.2016

Статья просмотрена: 1078 раз

Библиографическое описание:

Матвеев, Д. В. Последовательности с идеальной периодической автокорреляционной функцией / Д. В. Матвеев, А. И. Смирнов, К. Ф. Латыпов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2016. — № 4 (108). — С. 60-63. — URL: https://moluch.ru/archive/108/25965/ (дата обращения: 17.10.2024).

 

Исследованы троичные псевдослучайные последовательности на М-последовательностях и их автокорреляционные и взаимно-корреляционные функции, оценены достоинства и недостатки многофазных кодов.

Ключевые слова: код Франка, псевдослучайность, шумоподобные сигналы, фазовая модуляция, код Чу

 

Существуют многочисленные практические приложения, в которых периодичность используемых сигналов выдвигает на первый план качество их периодических корреляционных свойств. Эффективная периодическая АКФ играет роль вспомогательного инструмента для синтеза хороших апериодических последовательностей. Примеры с непрерывным излучением дают дальномерные системы, в особенности на больших расстояниях. Пилотный и синхронизирующий канал в цифровых системах передачи информации, радарные и сонарные системы с непрерывным излучением и т. п.

Бинарные последовательности выглядят достаточно привлекательно, обладая значительным периодическим боковым лепестком , который падает с ростом длины. Вероятность может быть достаточной, когда приемлемое значение требует относительно большой длины N. В частности, для локационных дальномерных и сонарных систем сигналов разрешение сигналов требуется в динамическом диапазоне, превышающем 80 дБ. Оптимальные бинарные последовательности длины выполняют такие условия, превышающей , что неоправданно замедляет начальную процедуру поиска. Очевидно, что для многих подобных сценариев наилучшим выходом могла бы служить идеальная периодическая АКФ, которая, к сожалению, недостижима на множестве бинарных кодов, наиболее привлекательных с точки зрения практической реализации. В дальнейшей части будут проанализированы возможные различные пути достижения идеальной периодической АКФ для случаев, когда алфавит последовательности не лимитирован жестким требованием бинарности символов . [3]

Применение недвоичной фазовой модуляции с M> 2 позволяет получить многочисленные многофазные последовательности с идеальной периодической АКФ. Существуют различные правила их конструирования, но в целом все они являются производными двух наиболее распространенных алгоритмов. Первый из них, соответствует кодам Чу (или квадратичных вычетов), аппроксимирует дискретно закон линейной частотной модуляции. Коды Чу существуют при произвольном значении длины N и формируются как

,(1)

где i=…,-1,0,1,….

Легко проверить, что для всех i и, значит. N — по крайней мере, кратно периоду кода. В процессе вычисления периодической АКФ окончательно прояснится значение периода. Для кода четной длины ненормированная периодическая АКФ определяется в виде

При m=0modNпоследняя сумма равна N, а коэффициент, стоящий перед ней обращается в 1. Для любого другого m exp(j2πim/N)зависит от I, а упомянутая выше сумма представляет собой сумму корней из единицы некоторой степени, или. что эквивалентно, геометрической прогрессии с коэффициентом exp(j2πm/N).При вычислении суммы прогрессии, получим:

Знаменатель последней дроби никогда не обращается в нуль за исключением m=0modN и, следовательно, при любых сдвигах, не кратных N. Коды Чу, определяемые первой строкой в (1), обладают периодом N и имеют идеальную периодическую АКФ. Аналогичным образом осуществляется доказательство и для нечетного значения N.

Несмотря на то, что коды Чу служат достаточно убедительным академическим примером ФМ последовательностей с идеальной АКФ, их практическая реализация вызывает обоснованные сомнения, поскольку размер фазового алфавита линейно растет с увеличением длины и расстояния между соседними фазами становится чрезмерно малым. Этим обстоятельством обусловлена возрастающая требовательность к точности формирования символов кода, качеству воспроизведения фаз, условиям эксплуатации и т. п.

Аналогичные недостатки (хотя и в несколько меньшей степени) характерны для второго популярного семейства многофазных кодов: кодов Франка. Они также осуществляют пошаговую аппроксимацию линейной частотной модуляции, однако значительно более грубую, и существуют только при значениях длин, представляющих квадрат целогочислаПравило их формирования описывается соотношением

(2)

где, как обычно, [х] обозначает округление неотрицательного х в меньшую сторону.

Доказательство идеальности периодических корреляционных свойств кодов Франка отличается незначительно и составляет суть задачи (6). Из сравнения (2) и (1) очевидно, что фазовая градация кодов Франка уменьшается раз.

Положим, что в дискретном многофазном сигнале число различных фаз равно p, а фазы принимают значения

(3)

Числа r и p — взаимно-простые; -номер элемента, -й символ j- кодовой последовательности .

ВКФ сигналов j и k по определению записывается следующим образом:

(4)

Подставляя (8) в определение (9), находим

(5)

Модуль максимального пика

(6)

где

(7)

Максимальный боковой пик будет минимальным, если максимальное значение

минимально, т. е.

=min.

Для уменьшения необходимо иметь исходные сигналы, у которых периодические АКФ имеют положительные боковые пики. Оценка ВКФ при

, (8)

где δ определяется соотношением

Неравенству (13) удовлетворяет система кодовых последовательностей , символы которой определяется из сравнения второй степени:

,(9)

где  — номер последовательности; -целые числа ; N-простое число. Например, при N=11,

(10)

0

1

4

9

5

3

3

5

9

4

1

0

2

8

7

   10

6

6

    10

7

    8

2

0

3

1

5

4

9

9

4

5

1

3

0

4

5

3

9

1

1

9

3

   5

4

0

5

9

1

3

4

4

3

1

   9

5

0

6

2

   10

8

7

7

8

   10

2

6

0

7

6

8

2

   10

  10

2

8

6

7

0

8

   10

6

7

2

2

7

6

10

8

0

9

3

4

1

5

5

1

4

3

9

0

   10

7

2

6

8

8

6

2

7

  10

 

Каждая строка является кодовой последовательностью . Для систем (9) при p=N периодическая АКФ каждой последовательности имеет нулевые боковые пики. Следовательно, для систем (9), (10) справедлива оценка (8)

 

Литература:

 

1.                  Ипатов В. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов. М: Техносфера, 2007,488с.

2.                  Варакин Л. Е. Системы связи с шумоподобными сигналами М: Радио и связь, 1985, 384с.

3.                  Ипатов В. П. Периодические дискретные сигналы с оптимальными корреляционными свойствами. М.: Радио и связь, 1992. 152с.

4.                  Ипатов В. П. Троичные последовательности с идеальными периодическими автокорреляционными свойствами/Радиотехника и электроника.-1979-Т.24, № 10.-с.2053–2057

5.                  Ипатов В. П. К теории троичных последовательностей с идеальными периодическими автокорреляционными свойствами./ Радиотехника и электроника.-1980.-Т.25, № 4.-с.723–727

Основные термины (генерируются автоматически): код, кодовая последовательность, линейная частотная модуляция, непрерывное излучение, последовательность, практическая реализация, система.


Ключевые слова

код Франка, псевдослучайность, шумоподобные сигналы, фазовая модуляция, код Чу

Похожие статьи

Исследование качества генерации псевдослучайных чисел в техническом вузе

Преподавание дисциплины «Защита информации» в техническом вузе предполагает практическую реализацию ряда методов защиты информации. Для имитации процесса организации закрытого канала связи используются генераторы псевдослучайных чисел. Темой данной р...

Исследование процесса цифровой обработки сигнала при работе с алгоритмом быстрого преобразования Фурье

Проведена оценка преобразования Фурье на примере цифровой обработки сигналов, построены графики и смеси сигнала с шумом, исследован спектр сигнала.

Использование обобщенных параметров группирующихся стираний и ошибок для адаптивного выбора длины блока в системах передачи данных

В статье рассмотрена иерархическая модель источника ошибок и стираний, описываемая моделью Пуртова с Марковской цепью переходов состояний при передаче данных по нестационарным каналам. Установлена зависимость степени группирования, средней кратности ...

Математическая модель логистической популяции на линейном ареале

Формулируется математическая модель одиночной популяции на отрезке, пред-ставляющая собой краевую задачу для нелинейного дифференциального уравнения в частных производных. Исследуются на устойчивость стационарные решения, решение стационарного уравне...

Программные и аппаратные генераторы двоичных последовательностей в информационных системах

Случайные и псевдослучайные двоичные последовательности находят всё более широкое применение в системах сбора и обработки информации. Генерация таких последовательностей требует применения математических моделей как в процессе генерации, так и в проц...

Преимущества рубидиевых стандартов частоты

В представленной работе описываются основные достоинства рубидиевых стандартов частоты.

Ковариационные функции дважды стохастических изображений

В настоящей статье представлены выражения, позволяющие определить ковариационную функцию дважды стохастического изображения. Проведен сравнительный анализ полученной ковариационной функции с функцией для известных авторегрессионных моделей. Полученны...

Методы генерации псевдослучайных чисел

Статья посвящена исследованию алгоритмов для генерации псевдослучайных чисел. Необходимо описать алгоритм, программная реализация которого позволит осуществить ввод количества чисел и выполнить их генерацию.

Моделирование логарифмически-нормальных процессов методом формирующих фильтров

При математическом моделировании сложных систем широко распространены математические модели случайных процессов, подчиняющихся логарифмически-нормальному распределению. В работе представлен машиноориентированный алгоритм генерации таких процессов, по...

Накопление случайности в генераторах псевдослучайных чисел

В статье автор рассказывает о накоплении случайности в генераторах псевдослучайных чисел и приводит результаты экспериментов, подтверждающих факт возможности накопления случайностей.

Похожие статьи

Исследование качества генерации псевдослучайных чисел в техническом вузе

Преподавание дисциплины «Защита информации» в техническом вузе предполагает практическую реализацию ряда методов защиты информации. Для имитации процесса организации закрытого канала связи используются генераторы псевдослучайных чисел. Темой данной р...

Исследование процесса цифровой обработки сигнала при работе с алгоритмом быстрого преобразования Фурье

Проведена оценка преобразования Фурье на примере цифровой обработки сигналов, построены графики и смеси сигнала с шумом, исследован спектр сигнала.

Использование обобщенных параметров группирующихся стираний и ошибок для адаптивного выбора длины блока в системах передачи данных

В статье рассмотрена иерархическая модель источника ошибок и стираний, описываемая моделью Пуртова с Марковской цепью переходов состояний при передаче данных по нестационарным каналам. Установлена зависимость степени группирования, средней кратности ...

Математическая модель логистической популяции на линейном ареале

Формулируется математическая модель одиночной популяции на отрезке, пред-ставляющая собой краевую задачу для нелинейного дифференциального уравнения в частных производных. Исследуются на устойчивость стационарные решения, решение стационарного уравне...

Программные и аппаратные генераторы двоичных последовательностей в информационных системах

Случайные и псевдослучайные двоичные последовательности находят всё более широкое применение в системах сбора и обработки информации. Генерация таких последовательностей требует применения математических моделей как в процессе генерации, так и в проц...

Преимущества рубидиевых стандартов частоты

В представленной работе описываются основные достоинства рубидиевых стандартов частоты.

Ковариационные функции дважды стохастических изображений

В настоящей статье представлены выражения, позволяющие определить ковариационную функцию дважды стохастического изображения. Проведен сравнительный анализ полученной ковариационной функции с функцией для известных авторегрессионных моделей. Полученны...

Методы генерации псевдослучайных чисел

Статья посвящена исследованию алгоритмов для генерации псевдослучайных чисел. Необходимо описать алгоритм, программная реализация которого позволит осуществить ввод количества чисел и выполнить их генерацию.

Моделирование логарифмически-нормальных процессов методом формирующих фильтров

При математическом моделировании сложных систем широко распространены математические модели случайных процессов, подчиняющихся логарифмически-нормальному распределению. В работе представлен машиноориентированный алгоритм генерации таких процессов, по...

Накопление случайности в генераторах псевдослучайных чисел

В статье автор рассказывает о накоплении случайности в генераторах псевдослучайных чисел и приводит результаты экспериментов, подтверждающих факт возможности накопления случайностей.

Задать вопрос