Пусть гильбертово пространство и
линейный оператор с областью определения
. Тогда множество
называется числовым образом оператора
[1–3]. Из определения видно, что множество
является подмножеством комплексной плоскости и геометрические свойства
дают некоторую информацию об операторе
.
Изучение числового образа линейного оператора в гильбертовом пространстве является одним из основных методов в изучении местоположения спектра таких операторов. Это понятие впервые введено в работе [1] и доказано, что числовой образ матрицы содержит все её собственные значения.
В данной работе рассматривается симметричная матрица и исследован ее числовой образ в некоторых частных случаях.
Пусть — множество комплексных чисел. В пространстве
рассмотрим матрицу вида:
размера , где
— произвольные вещественные числа, а
— произвольные комплексные числа.
При этих предположениях матрица является линейным ограниченным и симметричным оператором в
Лемма 1. Для числового образа матрицы имеет место равенство:
,
где собственные числа матрицы
.
Доказательство. Пусть








,
;
.
Очевидно, что квадратичная форма в единичной сфере
достигает своего минимума при
и достигает своего максимума при
. Таким образом,
.
Лемма 1 доказана.
Лемма 2. Если , то имеет место равенство:
.
Доказательство. Допустим , тогда:
.
Собственные числа матрицы являются нулями характеристического уравнения:
.
Отсюда следует, что для собственных чисел матрицы


.
Лемма 2 доказана.
Лемма 3. Если , то имеет место равенство:
,где
.
Доказательство. Пусть . Тогда
записывается как:
.
Характеристическое уравнение матрицы имеет следующий вид:
(1)
Известно, что нули характеристического уравнения матрицы являются ее собственными числами. Таким образом, решение уравнения (1) приводится к решению уравнения:
и
.
Отсюда следует, что:
.
Обозначим:
.
Из леммы 1 следует, что:
.
Лемма 3 доказана.
Лемма 4. Пусть , тогда
, где
.
Доказательство леммы 4 аналогично доказательству леммы 3.
Рассмотрим пример.
Вычислить числовой образ матрицы:
Решение. Видно, что . Так как
,
, следуя доказательству леммы 3 найдем остальные две собственные числа матрицы
:
;
.
В силу леммы 3 имеем .
Литература:
- Hausdorff F. Der Wertvorrat einer Bilinearform // Math. Z., 3:1 (1919), pp. 314–316.
- Heydari M. T. Numerical range and compact convex sets // Rend. Circ. Mat. Palermo, 60 (2011), pp. 139–143.
- Langer H., Markus A. S., Matsaev V. I., Tretter C. A new concept for block operator matrices: the quadratic numerical range // Linear Algebra Appl., 330:1–3 (2001), pp. 89–112.