В статье рассмотрено региональное распределение доходов населения по субъектам РФ, влияние на уровень доходов ВРП. Осуществлена группировка субъектов РФ по ВРП и проведен корреляционно-регрессионный анализ.
Ключевые слова: доходы населения, ВРП, среднедушевые доходы, метод группировки, корреляционно-регрессионный анализ.
Финансы — это процесс движения денежных средств. Одним из важнейших элементов финансовой системы являются доходы населения. Исследование доходов в современных экономических условиях актуально, так как они обеспечивают поддержание экономики, делают платежеспособным спрос [3].
На территории РФ этот показатель варьируется, что обусловлено разными экономическими условиями и уровнем доходов территории — валовым региональным продуктом (ВРП).
Проведем исследование зависимости доходов населения от величины ВРП, используя однофакторную модель, где среднедушевые доходы, руб. — у, ВРП, млн. руб. — х (ранжированный фактор). В совокупность включим все субъекты РФ за исключением г. Москва как значения с наибольшим отклонением, которое отрицательно повлияет на качество исследования [2]. Определим размах вариации:
Методом группировки распределим субъекты РФ по величине ВРП с соблюдением нормальности распределения. Полученные семь групп представлены в таблице 1.
Рассчитаем среднеквадратическое отклонение:
Следовательно, коэффициент вариации составит:
Коэффициент вариации не превышает 33,3 %, а значит, совокупность однородна и дальнейший анализ возможен [1].
Таблица 1
Результаты группировки субъектов РФ по ВРП
|
Верхняя граница интервала |
Число единиц всовокупности |
Среднее значение |
|
|
у |
х |
||
|
144200 |
12 |
22378 |
84156,2 |
|
228000 |
11 |
21782 |
175162,6 |
|
306300 |
12 |
21788 |
270088,5 |
|
448000 |
12 |
23315 |
379921,3 |
|
703643,8 |
11 |
26691 |
573399,0 |
|
1022880 |
12 |
24766 |
849356,8 |
|
Свыше 1022880 |
9 |
30645 |
2165001,8 |
Осуществим корреляционно-регрессионный анализ (рис. 1). Коэффициент детерминации свидетельствует о том, что 86,5 % вариации среднедушевых доходов населения зависит от изменения ВРП, а на остальные неучтенные в модели факторы приходится 13,5 %, следовательно, выбранный фактор информативен. Коэффициент корреляции равен 0,93, что свидетельствует о весьма тесной связи между показателями. Полученный t-критерий Стьюдента составил 5,7, что превышает табличное значение (tтабл=2,57), следовательно, фактор статистически значим.
Рис. 1. Результаты регрессионного анализа
Составим уравнение регрессии:
Значимость F-критерия составила 0,002, нулевая гипотеза отклоняется, уравнение регрессии статистически значимо. Следовательно, по уравнению регрессии можно сделать вывод, что с увеличением ВРП на 1 млн. руб. доходы населения в среднем будут увеличиваться на 0,004 руб.
Таким образом, в ходе исследования было установлено, что доходы населения по регионам варьируются. Также выявлена закономерная зависимость между изменением ВРП региона и изменением доходов населения в нем, был сделан вывод о том, что на величину доходов населения в регионах влияет ВРП региона, как основной источник доходов. Т. е. чем больше развита экономика региона, промышленность, сфера услуг, тем выше его ВРП, а следовательно, выше среднедушевые доходы населения. Однако изменение ВРП несущественно изменит среднедушевые доходы населения.
Литература:
- Тимофеева Т. В. Практикум по финансовой статистике: учеб. пособие / Т. В. Тимофеева, А. А. Снатенков. — М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2014.
- Тимофеева Т. В. Статистическое изучение уровня развития сберегательного дела в РФ / Т. В. Тимофеева, А. А. Снатенков / Материалы Межрегиональной науч.-практ. конференции «Конкурентоспособность АПК: теория и практика» Посвященной памяти чл.-корр. РАСХ А. А. Семенова. — М: Восход-А, 2007.
- Финансовая статистика: учеб. пособие / Е. А. Сысоева, Н. Н. Подольная; Мордов. гос. ун-т. — Саранск, 2011. — 258 с.
