Вычисление дисперсии оценки временного положения радиосигнала на выходе колебательного контура | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 23 ноября, печатный экземпляр отправим 27 ноября.

Опубликовать статью в журнале

Авторы: ,

Рубрика: Технические науки

Опубликовано в Молодой учёный №12 (116) июнь-2 2016 г.

Дата публикации: 08.06.2016

Статья просмотрена: 657 раз

Библиографическое описание:

Лишак, М. Ю. Вычисление дисперсии оценки временного положения радиосигнала на выходе колебательного контура / М. Ю. Лишак, Буянхишиг Рэнцэнмягмар. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2016. — № 12 (116). — С. 317-322. — URL: https://moluch.ru/archive/116/31377/ (дата обращения: 15.11.2024).



Получены аналитические выражения, позволяющие определить асимптотическую дисперсию оптимальной оценки временнόго положения (задержки) импульсного радиосигнала в виде отклика одиночного колебательного контура на прямоугольный радиоимпульс. Показано, что использование уточненной формулы, определяющей дисперсию оценки при не очень большом отношении сигнал-шум, в случае рассматриваемого сигнала невозможно.

Ключевые слова: измерение задержки сигнала, оптимальный прием, согласованный фильтр, дисперсия ошибки, нормальный белый шум

При анализе характеристик устройств приема и обработки радиосигналов в качестве теоретической модели сигнала часто используется колебание в виде отклика одиночного колебательного контура на радиоимпульс с прямоугольной огибающей, действующий на резонансной частоте контура. Для измерения временнόго положения такого сигнала, имеющего случайную начальную фазу и принимаемого на фоне нормального белого шума, применяются оптимальные устройства обработки на основе согласованного фильтра [1]. При этом временнόе положение сигнала определяется относительно некоторого начального момента времени, т. е. измеряемым параметром является задержка . При действии шума точность измерения задержки сигнала характеризуется дисперсией. Теоретическая (минимально достижимая) дисперсия ошибки измерения задержки определяется выражением [1, стр.190, (3.3.38)]

, (1)

где — среднеквадратическая ширина спектра сигнала, – максимальное отношение сигнал-шум на выходе согласованного фильтра, равное

.

Здесь – энергия сигнала, — спектральная плотность шума.

Поскольку радиоимпульс является узкополосным сигналом, то среднеквадратическая ширина его спектра определяется относительно центральной частоты. Следовательно, для рассматриваемого сигнала она равна ширине спектра колебания на выходе низкочастотного эквивалента колебательного контура при воздействии на него прямоугольного видеоимпульса. Среднеквадратическая ширина такого колебания выражается через значение второй производной его нормированной автокорреляционной функции (АКФ) в нуле:

. (2)

Известно [2], что низкочастотным эквивалентом одиночного колебательного контура является инерционное звено (интегрирующая RC-цепь). Импульсная характеристика интегрирующей цепи с постоянной времени Tопределяется выражением [2]

,(3)

где — функция Хевисайда (функция единичного скачка).

Вычислим АКФ сигнала на выходе низкочастотного эквивалента

. (4)

Отклик интегрирующей цепи равен свертке прямоугольного импульса и импульсной характеристики цепи :

(5)

где — сигнал в видепрямоугольного импульса длительности . Амплитуду импульса будем считать равной 1. График сигнала при , и показан на рис. 1.

Огибающая.png

Рис. 1. Импульс на выходе интегрирующей цепи

Подставляя (5) в (4), получим

Выражение в квадратных скобках связано с АКФ прямоугольного импульса следующим соотношением:

.

Вторая производная АКФ сигнала равна

.

Следовательно, ее значение в нуле определяется выражением

.

АКФ прямоугольного импульса равна

Ее график имеет вид треугольника с основанием от до и высотой . Поэтому вторая производная равна

, (6)

где — δ-функция.

Подставляя (6) в выражение для , получим

Вычисляя внутренние интегралы с учетом «фильтрующего» свойства δ-функции, получаем выражение для значения второй производной АКФ в нуле в виде суммы трех интегралов:

.

Подставляя в это выражение импульсную характеристику интегрирующей цепи (3) и вычисляя каждый из интегралов, получим:

где — параметр, характеризующий степень прямоугольности импульса.

Для нормировки полученное выражение для второй производной АКФ сигнала в нуле нужно разделить на значение АКФ сигнала в нуле , которое равно энергии сигнала

.

Сигнал, который является реакцией интегрирующей цепи на прямоугольный импульс единичной амплитуды, описывается выражением [2]

Вычислим энергию сигнала:

Тогда нормированная вторая производная АКФ сигнала в нуле равна

и в соответствии с (2) среднеквадратическая ширина спектра сигнала определяется выражением

.

Подставляя ее в выражение для дисперсии ошибки измерения задержки (1), получаем

. (7)

Формула (1), на основании которой получено выражение (7), выводится при условии, что ошибка измерения имеет нормальный закон распределения вероятностей. Она является асимптотической и определяет только минимально возможную дисперсию ошибки. Поэтому рассмотрим также формулу, приведенную в [3, стр.76, 3.1.48], которая учитывает отклонение распределения вероятностей ошибки от нормального и может дать более точный результат при не очень больших значениях отношения сигнал-шум. В этой формуле учитывается дополнительная поправка к дисперсии, вычисленной в соответствии с (1):

. (8)

Для определения поправки вычислим значение четвертной производной АКФ сигнала в нуле . Для этого в формулу, определяющую вторую производную АКФ сигнала, подставим выражение (6) для второй производной АКФ прямоугольного импульса и результат запишем как сумму трех слагаемых:

,

где ,

,

.

Выражения для и отличаются от только тем, что в параметр входит со знаком «минус», а в он равен нулю. Поэтому достаточно получить формулу только для .

.

Для того чтобы дальше преобразовать это выражение, нужно отдельно рассмотреть два случая.

1)

2)

Объединяя эти два выражения, окончательно получим:

.

Выражение для получается, если в этой формуле положить :

а выражение для — если изменить знак у :

Таким образом, окончательно получаем

.

График АКФ сигнала показан на рис. 2, а график ее второй производной — на рис. 3.

АКФ_сигнала_1.png

Рис. 2. График АКФ сигнала

Вторая производная_1.png

Рис. 3. График второй производной АКФ

График второй производной АКФ имеет излом в нуле. Следовательно, третья производная (рис. 4) в нуле имеет разрыв, а четвертая производная не существует (является бесконечно большой).

Третья производная_1.png

Рис. 4. График третьей производной АКФ

Таким образом, для рассматриваемого сигнала нет возможности определить дисперсию ошибки с поправкой по формуле (8). Поэтому необходимо искать другие способы повышения точности расчета дисперсии ошибки измерения задержки при не очень большом отношении сигнал-шум, в том числе основанные на имитационном моделировании.

Литература:

1. Тихонов В.И. Оптимальный приём сигналов. — М.: Радио и связь, 1983.

2. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы. — 3-е изд. — М.: Высшая школа, 2000.

3. Куликов Е.И., Трифонов А.П. Оценка параметров сигнала на фоне помех. — М.: Советское радио, 1978.

Основные термины (генерируются автоматически): выражение, интегрирующая цепь, прямоугольный импульс, производная, сигнал, низкочастотный эквивалент, одиночный колебательный контур, рассматриваемый сигнал, согласованный фильтр, энергия сигнала.


Ключевые слова

измерение задержки сигнала, оптимальный прием, согласованный фильтр, дисперсия ошибки, нормальный белый шум

Похожие статьи

Расчет мощности на приемнике при дистантных измерениях в спектрофотометрии

В данной статье был произведен расчет чувствительности приёмника, при различном расстоянии между источником и приемником для мышечной ткани и ткани головы. Расчет проведен двумя методами с использованием коэффициента DPF взятый равным 5,6–6,0 или рас...

Выбор алгоритма деинтерливинга на основе типа модуляции сигнала

В статье рассмотрены типы модуляции сигнала по периоду и наиболее популярные и эффективные алгоритмы селекции, использующие исключительно время прихода импульсов. Проведено исследование, позволяющее для каждого типа сигнала подобрать оптимальный алго...

Синтез линейной дискретной системы автоматического управления динамическим объектом

Приведен алгоритм синтеза дискретных управляющих воздействий, обеспечивающих минимум функционала качества процесса управления динамическими объектами. Алгоритм основан на применении теоремы об n-интервалах и использовании прогнозируемых значений упра...

Оптимизация алгоритмов обработки акселерометрических сигналов для повышения точности начальной выставки бортовой инерциальной навигационной системы

В статье автор предлагают усовершенствованный метод определения истинного направления вектора ускорения свободного падения по данным акселерометров, выходные сигналы которых подвержены влиянию аддитивных коррелированных шумов. Метод даёт возможность ...

Алгоритмы оценки постоянной времени измерительной цепи с использованием цифрового дифференцирования

Определение постоянной времени измерительной цепи является основной метрологической задачей при измерении электрической емкости на постоянном токе. Установлено, что наиболее перспективным направлением повышения точности систем обработки измерительных...

Улучшение спектрального разрешения при использовании априорной информации о сигнале

Рассматриваются методы спектрального сверхразрешения, основанные на модификации собственных значений корреляционной матрицы принимаемого сигнала. Последующий учёт априорной информации используется для получения улучшенного частотного разрешения.

Подход к калибровке микро-опто-электро-механического датчика угловых скоростей на основе оптического туннельного эффекта

Предложен подход к калибровке микро-опто-электро-механического (МОЭМ) датчика угловых скоростей на основе оптического туннельного эффекта (ОТЭ), обоснован многопозиционным методом, позволяющим определить калибровочные коэффициенты и нулевые смещения ...

Метод и алгоритм построения распределения характеристик радиационного переноса в моделях сложного теплообмена

Рассматривается метод ускорения расчета параметров переноса селективного излучения при моделировании задач механики высокотемпературных сред. Предложен новый метод решения задачи, основанный на функции вывода в нечеткой системе Такаги-Сугено. Приведе...

Анализ больших деформаций решетчатой пластины глаза

В работе рассмотрена устойчивость осесимметричных форм равновесия однородных изотропных пластин, моделирующих решетчатую пластинку диска зрительного нерва человека. В предположении, что несимметричная составляющая решения носит периодический характер...

Математическое моделирование метода синхронизации устройств, использующего буферизацию в системах цифровой обработки аудиоданных

В статье автор проводит математическое моделирование схемы синхронизации источника цифрового сигнала и выносного блока цифро-аналогового преобразования, основным элементом которой является буфер ОЗУ. Рассмотрен вопрос подавления нежелательных фазовых...

Похожие статьи

Расчет мощности на приемнике при дистантных измерениях в спектрофотометрии

В данной статье был произведен расчет чувствительности приёмника, при различном расстоянии между источником и приемником для мышечной ткани и ткани головы. Расчет проведен двумя методами с использованием коэффициента DPF взятый равным 5,6–6,0 или рас...

Выбор алгоритма деинтерливинга на основе типа модуляции сигнала

В статье рассмотрены типы модуляции сигнала по периоду и наиболее популярные и эффективные алгоритмы селекции, использующие исключительно время прихода импульсов. Проведено исследование, позволяющее для каждого типа сигнала подобрать оптимальный алго...

Синтез линейной дискретной системы автоматического управления динамическим объектом

Приведен алгоритм синтеза дискретных управляющих воздействий, обеспечивающих минимум функционала качества процесса управления динамическими объектами. Алгоритм основан на применении теоремы об n-интервалах и использовании прогнозируемых значений упра...

Оптимизация алгоритмов обработки акселерометрических сигналов для повышения точности начальной выставки бортовой инерциальной навигационной системы

В статье автор предлагают усовершенствованный метод определения истинного направления вектора ускорения свободного падения по данным акселерометров, выходные сигналы которых подвержены влиянию аддитивных коррелированных шумов. Метод даёт возможность ...

Алгоритмы оценки постоянной времени измерительной цепи с использованием цифрового дифференцирования

Определение постоянной времени измерительной цепи является основной метрологической задачей при измерении электрической емкости на постоянном токе. Установлено, что наиболее перспективным направлением повышения точности систем обработки измерительных...

Улучшение спектрального разрешения при использовании априорной информации о сигнале

Рассматриваются методы спектрального сверхразрешения, основанные на модификации собственных значений корреляционной матрицы принимаемого сигнала. Последующий учёт априорной информации используется для получения улучшенного частотного разрешения.

Подход к калибровке микро-опто-электро-механического датчика угловых скоростей на основе оптического туннельного эффекта

Предложен подход к калибровке микро-опто-электро-механического (МОЭМ) датчика угловых скоростей на основе оптического туннельного эффекта (ОТЭ), обоснован многопозиционным методом, позволяющим определить калибровочные коэффициенты и нулевые смещения ...

Метод и алгоритм построения распределения характеристик радиационного переноса в моделях сложного теплообмена

Рассматривается метод ускорения расчета параметров переноса селективного излучения при моделировании задач механики высокотемпературных сред. Предложен новый метод решения задачи, основанный на функции вывода в нечеткой системе Такаги-Сугено. Приведе...

Анализ больших деформаций решетчатой пластины глаза

В работе рассмотрена устойчивость осесимметричных форм равновесия однородных изотропных пластин, моделирующих решетчатую пластинку диска зрительного нерва человека. В предположении, что несимметричная составляющая решения носит периодический характер...

Математическое моделирование метода синхронизации устройств, использующего буферизацию в системах цифровой обработки аудиоданных

В статье автор проводит математическое моделирование схемы синхронизации источника цифрового сигнала и выносного блока цифро-аналогового преобразования, основным элементом которой является буфер ОЗУ. Рассмотрен вопрос подавления нежелательных фазовых...

Задать вопрос