Высокий уровень инфляции неблагоприятно влияет на экономику того или иного государства. В статье дается оценка уровня инфляции и проведена оценка влияния уровня инфляции от размера денежной массы.
Ключевые слова: инфляция, денежная масса, динамика инфляции, факторный анализ инфляции
Большая часть стран с развивающейся экономикой характеризуется достаточно высоким уровнем инфляции. Инфляция представляет из себя долговременныйпроцессснижения покупательнойспособности денег, в следствие чего происходит повышение общего уровня цен. Россия, как одна из представителей группы развивающихся стран, не является исключением. За последние годы страна испытала целый ряд неблагоприятных событий: введение санкций со стороны международного сообщества в отношении России, нестабильная мировая ситуация, ответные меры на санкции (продуктовое эмбарго), неустойчивость национальной валюты. Все это не могло не отразиться на уровне инфляции в стране [1].
Рассмотрим динамику инфляции в Российской Федерации за период 2000–2014 гг, представленную на рисунке 1.
Рис. 1. Динамика инфляции в России [4]
С 2000 по 2006 годы наблюдается стремительное снижение уровня инфляции. Однако в 2008 году, когда начался мировой экономический кризис, инфляция достигла отметки 13,3 %. После чего ситуация постепенно стабилизировалась вплоть до 2013 года. Но ввиду вышеуказанных негативных причин уровень инфляции резко увеличился до 11,4 %.
Существует точка зрения, что уровень инфляции в России в большей степени зависит от выпуска денежной массы в стране [2]. Проанализируем взаимосвязь между данными показателями и проведем корреляционно-регрессионный анализ [3]. Полученные данные представлены в таблице 1. Коэффициент корреляции равен 0,7234, что говорит о том, что связь между признаками прямая и тесная.
Таблица 1
Результаты регрессионного анализа
|
Регрессионная статистика |
|
|
Множественный R |
0,723492213 |
|
R-квадрат |
0,523440983 |
|
Нормированный R-квадрат |
0,486782597 |
|
Стандартная ошибка |
2,978165886 |
|
Наблюдения |
15 |
Таблица 2
Дисперсионный анализ
|
|
df |
SS |
MS |
F |
|
Регрессия |
1 |
126,6461968 |
126,6461968 |
14,27888787 |
|
Остаток |
13 |
115,3031365 |
8,869472042 |
|
|
Итого |
14 |
241,9493333 |
Таблица 3
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
|
|
Y-пересечение |
15,08760079 |
1,243819802 |
12,13005353 |
|
Переменная X 1 |
0,002716633 |
7,18925E-05 |
3,778741573 |
Согласно расчетным данным, получили следующее уравнение регрессии: y = 15,08 +0,02x. Фактическое значение F-критерия Фишера, равное 14,28 больше теоретического (4,67), что свидетельствует о статистической значимости уравнения регрессии.
Табличное значение t-критерия Стьюдента при (14–2) степенях свободы и уровне значимости 0,05 составляет 2,18, а расчётное значение данного критерия 7,19, т. е. коэффициент регрессии является статистически значимым.
В среднем с увеличением темпов роста денежной массы в условиях современной Российской экономики на 1 %, уровень инфляции увеличивается на 0,02 %. Коэффициент детерминации составляет 0,523. Это говорит о том, что около 52,3 % вариации уровня инфляции зависит от темпов роса выпуска денежной массы в РФ. Соответственно, на остальные, неучтенные факторы, приходится 47,7 %.
Таким образом, проведя данное исследование можно сказать о том, что выпуск денежной массы в России, действительно, оказывает значительное влияние на уровень инфляции. Более 50 % вариации коэффициента инфляции зависят от темпов роста выпуска денежной массы. Однако чуть менее половины процентов вариации зависит от других, нерассмотренных факторов, что свидетельствует о том, что инфляция в РФ представляет собой сложный многофакторный процесс.
Литература:
1. Красавина Л. Н. Инфляция и антиинфляционная политика: учебник/ Л. Н. Красавина. — М.: Финансы и статистика, 2010.
2. Практикум по финансовой статистике: учебное пособие/ Т. В. Тимофеева, А. А. Снатенков. М.: Финансы и статистика, 2014.
3. Снатенков А. А. Сбережения населения и их место в финансово-экономической системе РФ: монография / А. А. Снатенков, Н. С. Приор. — Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2013.
4. www.gks.ru — Федеральная служба государственной статистики
