Формализация и анализ математической модели взаимодействия участников коррупционной сделки | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 28 декабря, печатный экземпляр отправим 1 января.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Математика

Опубликовано в Молодой учёный №12 (116) июнь-2 2016 г.

Дата публикации: 14.06.2016

Статья просмотрена: 70 раз

Библиографическое описание:

Никифорова, А. А. Формализация и анализ математической модели взаимодействия участников коррупционной сделки / А. А. Никифорова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2016. — № 12 (116). — С. 48-55. — URL: https://moluch.ru/archive/116/31608/ (дата обращения: 20.12.2024).



В данной работе проводится анализ математической модели взаимодействия агентов коррупционного процесса в условиях неполной информации. Описан алгоритм нахождения нормальной формы игры с неполной информацией и оптимальных стратегий участников. Найдены средние ожидаемые выигрыши участников коррупционной сделки в конечно повторяющейся игре с неполной информацией. Анализ модели проведен с помощью инструментов теории игр с неполной информацией.

Ключевые слова: коррупционная сделка, игра с неполной информацией, средний ожидаемый выигрыш

Исследования в области описания коррупционных процессов с помощью построения математических моделей возникли в 70х годах 20ого века [3]. В работе рассматривается математическая модель взаимодействия участников коррупционной сделки в условиях асимметрии информации. Асимметрия информации означает, что один из участников обладает «большей» информацией или имеет доступ к ней в то время, как остальные участники обладают «меньшей» информацией или не обладают ей вовсе.

Постановка задачи

Рассматривается процесс заключения коррупционной сделки между агентами в условиях неполной информации.

Пусть:

— множество агентов, участвующих в коррупционной сделке.

— множество коррупционных эпизодов, возникающих в следствии асимметрии информации.

— множество стратегий - ого агента в коррупционном эпизоде .

— функция выигрыша - ого агента в коррупционном эпизоде .

Формализация модели

Рассматривается модель, в которой взаимодействуют два агента: коррумпированный Чиновник и Клиент. В процессе этого взаимодействия, Чиновник и Клиент заключают коррумпированную сделку, следуя которой Клиент платит Чиновнику сумму в определенном размере. Чиновник также заинтересован в получении взятки.

Следуя данной модели, Чиновник стремится максимизировать размер взятки, а Клиент стремится минимизировать размер предлагаемой взятки. Процесс заключения сделки между Чиновником и Клиентом проходит одним из двух способов: или . Каждый участник решает, каким именно способом он хочет провести сделку. Пусть буква «» означает, что сделка проводится первым способом, а буква «», что сделка проводится вторым способом. Если агенты решают провести сделку разными способами, то коррупционная сделка не совершается.

Неопределенность ситуации заключается в том, что размер взятки зависит от предпочтений Чиновника. Пусть Чиновник имеет два типа предпочтений . Пусть в роли коррупционных эпизодов выступают тип предпочтений Чиновника.

Рассмотрим два коррупционных эпизода и . В коррупционном эпизоде предпочтения Чиновника принадлежат к первому типу, а в принадлежат ко второму типу. Пусть тип предпочтений Чиновника принадлежит к первому типу с вероятностью равной .

Предполагается, что Клиент не осведомлен о предпочтениях Чиновника. Коррупционные эпизоды и представлены в виде игры в нормальной форме [4]. Числа в ячейках матрицы обозначают размер взятки, которую Клиент передаст Чиновнику (Таблица 1.).

Таблица 1

Клиент

Чиновник

3

0

0

0

Клиент

Чиновник

0

0

0

2

Представим коррупционные эпизоды и в развернутой форме в виде игры , где левая ветвь графа описывает коррупционный эпизод , а правая ветвь графа коррупционный эпизод (Рисунок 1.)

Рис. 1.

Оптимальные стратегии чиновника при совершении одной сделки

Значение игры и обозначены за и . Значение и . Таким образом, Чиновник гарантированно получает взятку размером 0, а Клиент гарантированно платит не более чем 0.

Рассмотрим нормальную форму игры (Таблица 2.), в которой Чиновник имеет 4 стратегии: {, , , }, в которых, например (), означает что Чиновник в коррупционном эпизоде выбирает стратегию , а в коррупционном эпизоде стратегию . [1] Клиент имеет только 2 стратегии {, }. В ячейках матрицы обозначены ожидаемые выигрыши Чиновника:

Пусть

Таблица 2

Клиент

Чиновник

Вторая строка в матрице игры (Таблица 2.) доминирует первую, третью и четвертую. Так как , то ожидаемый выигрыш Чиновника(значение игры) в игре обозначим за . Стратегия является оптимальной. [2]

На Рисунке 2. представлены оптимальные стратегии Чиновника и Клиента. Пунктир на Рисунке 2. означает, что Клиент не знает предпочтений Чиновника.

Рис. 2.

Стрелки на графе показывают оптимальные стратегии Чиновника и Клиента. Обозначим за — выигрыш Чиновника, если оба участника следуют оптимальным стратегиям в коррупционном эпизоде , а за — выигрыш Чиновника, если оба участника следуют оптимальным стратегиям в коррупционном эпизоде .

;

Напомним, что .

Оптимальные стратегии чиновника и клиента при совершении n- сделок

Рассмотрим коррупционный эпизод, в котором Чиновник и Клиент должны заключить несколько сделок в один день. Таким образом, коррупционный эпизод или будет повторяться — раз, где — количество сделок, совершенных в определенный день. Чиновник после совершения каждой сделки, Клиент будет точно знать какую стратегию выбрал Чиновник и объем взятки.

Рассмотрим случай, в котором Чиновник будет пользоваться оптимальными стратегиями, предписанными ему в , а именно, выбирать стратегию , если перед ним коррупционный эпизод и стратегию , если перед ним коррупционный эпизод . Если — номер сделки и если , тогда представляется в развернутой форме как (Рисунок 3.):

Рис. 3.

Клиенту известны стратегии и выигрыши Чиновника. Таким образом, если Чиновник при совершении первой сделки пользуется оптимальными стратегиями, то Клиент немедленно узнает предпочтения Чиновника.

Рассмотрим совершение второй сделки , в которой Клиент точно знает, какой перед ним коррупционный эпизод или (Рисунок 4.):

Рис. 4.

Ожидаемый выигрыш Чиновника в любой из двух ситуаций будет равен нулю.

Пусть — средний ожидаемый выигрыш Чиновника при совершении сделок в количестве , тогда:

(1)

где:

- количество совершаемых сделок;

- ожидаемый выигрыш Чиновника при совершении k-ой сделки, если Чиновник использовал стратегию , а Клиент стратегию ;

Таким образом, средний ожидаемый выигрыш Чиновника стремится к значению или .

Пусть рассматривается ситуация, в которой Чиновник игнорирует свои предпочтения в размере взятки. Выигрыши и стратегии Чиновника и Клиента остаются прежними и этот коррупционный эпизод обозначен как (Рисунок 5.):

Рис. 5. Игра

Нормальная форма (Таблица 3.), в которой Чиновник игнорирует свои предпочтения:

Таблица 3

Клиент

Чиновник

Таблица 4

Клиент

Чиновник

Таким образом, Чиновник будет выбирать стратегию с вероятностью , а стратегию с вероятностью . Клиент будет следовать тем же смешанным стратегиям (Таблица 4.). Обозначим за ожидаемый выигрыш Чиновника (значение игры ) в , тогда .

Обозначим за ожидаемый выигрыш Чиновника в игре , а за — ожидаемый выигрыш Чиновника в ситуации .

– Пусть –матрица выигрышей Чиновника в :

– Пусть –матрица выигрышей Чиновника в :

– Пусть - вектор смешанных стратегий Чиновника, а

- вектор смешанных стратегий Клиента.

Тогда, ; ;

; .

Рассмотрим случай, в котором Чиновник будет пользоваться стратегиями, описанными выше, в коррупционном эпизоде , тогда его средний ожидаемый выигрыш будет (). Так как -целое число, то при .

Напомним, что . Получаем , а .

Вывод: Если Чиновник игнорирует свои предпочтения в размере взятки, то при заключении коррумпированных сделок в количестве равном , его средняя ожидаемая прибыль от этих сделок, будет выше чем средняя ожидаемая прибыль, если бы Чиновник следовал своим предпочтениям.

Проверка секретности информации, доступной чиновнику, при совершении n сделок

Проверим, что Чиновник, пользуясь стратегиями, описанными в , гарантирует себе, что его предпочтения в размере взятки не станут известны Клиенту при совершении сделок в количестве n.

Рассмотрим коррупционный эпизод и со стороны Клиента. Пусть Клиент после совершения первой сделки, оценивает вероятность возникновения коррупционного эпизода и .

Клиент знает, что Чиновник будет выбирать стратегию с вероятностью , а стратегию с вероятностью . Клиент оценивает вероятность возникновениякоррупционного эпизода и , пользуясь формулами условной вероятности.

Рассмотрим стратегии Чиновника при совершении -ой сделки (Рисунок 6.). Пусть - вероятность, с которой Чиновник выбирает стратегию в коррупционном эпизоде , а - вероятность, с которой Чиновник выбирает стратегию в коррупционном эпизоде . - вероятность появления коррупционного эпизода .()

Рис. 6.

Рассмотрим первую коррупционную сделку, то есть (Рисунок 7.).

;

;

Рис. 7.

Таким образом, если после каждой коррупционной сделки, Клиент оценивает вероятность появления коррупционного эпизода и , то значения этой вероятности не будут отличаться от 1/3 и 2/3.

Вывод

В работе проведен анализ математической модели взаимодействия коррумпированного чиновника и клиента в условиях асимметрии информации. В роли информации в данной модели выступают вкусы и предпочтения одного из игроков. Рассмотрен конкретный пример и сделан вывод, что в конечно повторяющейся игре с неполной информацией игрок, обладающий информацией, должен действовать, не опираясь на свои предпочтения.

Литература:

  1. Guillermo Ordonez Notes on Bayesian Games URL: http://www.sas.upenn.edu/~ordonez/pdfs/ECON %20201/NoteBAYES.pdf
  2. Robert J. Aumann Repeated games with incomplete information Robert/J. Aumann and Michael B. Mashler with collaboration of Richard B. Strearns — MIT Press. 1995. — 323 p.
  3. Зенюк Д. А., Малинецкий Г. Г., Фаллер Д. С. Социальная модель коррупции в иерархических структурах // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. 2013. № 87. 27 с. URL: http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2013–87
  4. Петросян, Л. А. Теория игр / Л. А. Петросян, Н. А. Зенкевич,
  5. Е. А. Семина. — М.: Высшая школа, 1998. — 304 с.
Основные термины (генерируются автоматически): коррупционный эпизод, клиент, Чиновник, ожидаемый выигрыш Чиновника, коррупционная сделка, стратегия, неполная информация, размер взятки, сделка, оптимальная стратегия чиновника.


Ключевые слова

коррупционная сделка, игра с неполной информацией, средний ожидаемый выигрыш

Похожие статьи

Профилактика конфликтного поведения у подростков

Данная статья исследования состоит в предположении о том, что проведение тренинговых занятий способствует снижению уровня склонности подростков к конфликтному поведению и выбору ими оптимальных стратегий поведения в конфликтных ситуациях. Методами ис...

Формирование оптимальной производственной программы на основе стохастического программирования и рекурсивных алгоритмов

Исследуется проблема планирования производственной программы в условиях риска и неопределенности. Рассматривается многопродуктовая стохастическая модель оптимизации плана производства. Для формирования оптимального плана разработан алгоритм, основан...

Статистический анализ денежных потоков и стоимостных факторов в целях управления стоимостью корпорации

В статье предложена методика статистического анализа, рассматривающая корреляционную связь между распределением денежных потоков предприятия и величинами различных ставок дисконтирования. В зависимости от цели анализа и полученных выводов, описанный ...

Аналитическое сравнение рекуррентных моделей в задаче прогнозирования динамики ценных бумаг

В данной статье рассматриваются подходы машинного обучения в задаче анализа и прогнозирования рынка ценных бумаг. В работе сравниваются такие аспекты, как количество занимаемой памяти, число параметров, а также величина затраченного на обучение модел...

Построение эконометрических моделей для анализа эффективности инвестиций в основной капитал (региональный аспект)

В статье описывается поэтапное построение регрессионной модели динамики инвестиций в основной капитал классифицированных по источникам финансирования. Выполнена детальная оценка значимости полученной регрессионной моделей, а также дана характеристика...

Комбинированная стратегия прогнозирования деятельности производства предприятия с вычислением оптимальных выплат по кредитной ссуде с учетом перспективы полного погашения долга

Рассмотрена математико-экономическая модель работы современной фирмы, представленная системой дифференциальных уравнений, показывающая инвестирование в бизнес посредством кредитной ссуды. Для модели создана комбинированная стратегия прогнозирования, ...

Решение задач классификации методами машинного обучения

В данной работе проанализирована актуальность методов машинного обучения для решения задач классификации, определены понятия машинного обучения, нейронной сети. Выявлена необходимая информация для анализа машинного обучения. Определены понятия класси...

Инструментарий анализа банковских кризисов

Проведен анализ применимости формализованных моделей для идентификации и исследования банковских кризисов. В частности рассмотрены: регрессионный метод, KLR-метод выявления причин валютных кризисов, вероятностный подход для анализа механизмов формиро...

Опытно-экспериментальная работа для проверки эффективности структуры критериального оценивания учебных достижений учениками начальной школы с использованием заданий с дескрипторами

Автор статьи, используя практику критериального оценивания, рассматривает правила составления формативных и суммативных работ учащихся, опираясь на учебные цели. Из этой работы вытекают дескрипторы, которые наглядно объясняют выставление баллов за уч...

Методика оценки оперативной гибкости компании сферы услуг

В статье приведен пример метода оценки оперативной гибкости компании сферы услуг. Центральное место в статье занимает рассмотрение показателей гибкости на основе рычагов внешней и внутренней среды организации. Оценка оперативной гибкости компании про...

Похожие статьи

Профилактика конфликтного поведения у подростков

Данная статья исследования состоит в предположении о том, что проведение тренинговых занятий способствует снижению уровня склонности подростков к конфликтному поведению и выбору ими оптимальных стратегий поведения в конфликтных ситуациях. Методами ис...

Формирование оптимальной производственной программы на основе стохастического программирования и рекурсивных алгоритмов

Исследуется проблема планирования производственной программы в условиях риска и неопределенности. Рассматривается многопродуктовая стохастическая модель оптимизации плана производства. Для формирования оптимального плана разработан алгоритм, основан...

Статистический анализ денежных потоков и стоимостных факторов в целях управления стоимостью корпорации

В статье предложена методика статистического анализа, рассматривающая корреляционную связь между распределением денежных потоков предприятия и величинами различных ставок дисконтирования. В зависимости от цели анализа и полученных выводов, описанный ...

Аналитическое сравнение рекуррентных моделей в задаче прогнозирования динамики ценных бумаг

В данной статье рассматриваются подходы машинного обучения в задаче анализа и прогнозирования рынка ценных бумаг. В работе сравниваются такие аспекты, как количество занимаемой памяти, число параметров, а также величина затраченного на обучение модел...

Построение эконометрических моделей для анализа эффективности инвестиций в основной капитал (региональный аспект)

В статье описывается поэтапное построение регрессионной модели динамики инвестиций в основной капитал классифицированных по источникам финансирования. Выполнена детальная оценка значимости полученной регрессионной моделей, а также дана характеристика...

Комбинированная стратегия прогнозирования деятельности производства предприятия с вычислением оптимальных выплат по кредитной ссуде с учетом перспективы полного погашения долга

Рассмотрена математико-экономическая модель работы современной фирмы, представленная системой дифференциальных уравнений, показывающая инвестирование в бизнес посредством кредитной ссуды. Для модели создана комбинированная стратегия прогнозирования, ...

Решение задач классификации методами машинного обучения

В данной работе проанализирована актуальность методов машинного обучения для решения задач классификации, определены понятия машинного обучения, нейронной сети. Выявлена необходимая информация для анализа машинного обучения. Определены понятия класси...

Инструментарий анализа банковских кризисов

Проведен анализ применимости формализованных моделей для идентификации и исследования банковских кризисов. В частности рассмотрены: регрессионный метод, KLR-метод выявления причин валютных кризисов, вероятностный подход для анализа механизмов формиро...

Опытно-экспериментальная работа для проверки эффективности структуры критериального оценивания учебных достижений учениками начальной школы с использованием заданий с дескрипторами

Автор статьи, используя практику критериального оценивания, рассматривает правила составления формативных и суммативных работ учащихся, опираясь на учебные цели. Из этой работы вытекают дескрипторы, которые наглядно объясняют выставление баллов за уч...

Методика оценки оперативной гибкости компании сферы услуг

В статье приведен пример метода оценки оперативной гибкости компании сферы услуг. Центральное место в статье занимает рассмотрение показателей гибкости на основе рычагов внешней и внутренней среды организации. Оценка оперативной гибкости компании про...

Задать вопрос