Частотный минимум 90 префиксов английского языка | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 30 ноября, печатный экземпляр отправим 4 декабря.

Опубликовать статью в журнале

Библиографическое описание:

Бартков, Б. И. Частотный минимум 90 префиксов английского языка / Б. И. Бартков, Т. Б. Барткова, А. В. Збань, С. И. Савинцева. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2016. — № 25 (129). — С. 680-686. — URL: https://moluch.ru/archive/129/35818/ (дата обращения: 16.11.2024).



In the article, results of quantitative analysis of model and sum frequency of 90 English prefixes are given (in addition to U. Thorndike’s famous list of 90 frequent suffixes). Ranking prefixes according to their frequency allowed us to divide them up into three groups (most, medium, and least frequent) for consecutive study by students of English.

Key words: prefix, model and sum frequency, ranking

С появлением частотных словарей [12] стало возможным составлять лексические минимумы разных объемов на научной основе.

В 1941 году Ю. Торндайк [17] первым использовал свой частотный словарь для научно корректного отбора 90 высокочастотных суффиксов английского языка. Суффиксы были ранжированы по убыванию величин их частотности (эту величину сейчас называют «модельной частотностью — Чм»), причем в группу высокочастотных попали следующие восемь:-ian, -(a,i)ble, -er, -ful, -less, -ness, -ion, -ity. Их рекомендуется изучать в первую очередь. Средней частотностью характеризовались следующие 16 суффиксов: -age, -al, -an, -ance, -ant, -ary, -ate, -ence, -ic, -ical, -ish, -ive, -ment, -or, -ous, -y. Их рекомендуется изучать во вторую очередь. Остальные 66 низкочастотных суффиксов рекомендуется изучать в последнюю очередь [19].

Как известно, ознакомление студентов со способами словообразования (в том числе аффиксального) позволило им перевести без словаря в 7 раз больше слов, чем до того [8].

Позднее было опубликовано много разных аффиксальных минимумов, полученных в результате анализа текстов различного объема [2; 3; 4; 5; 7; 10].

Заметим, что по нашим подсчетам в крупнейшем толковом словаре английского языка объемом в 600 тыс. статей [18] около 70 % лексем содержит в своем составе префиксы и/или суффиксы.

Методисты признают важность рационального изучения аффиксов студентами [1]. Однако в английском языке существует около 300 аффиксов [11; 15], запомнить которые не так просто.

На помощь приходит ранжированный по убывающей частотности список 90 СУФФИКСОВ Ю. Торндайка [17].

Однако, что сих пор нет столь же представительного ПРЕФИКСАЛЬНОГО минимума английского языка, полученного, например, в результате анализа крупного частотного словаря.

Было решено заполнить этот пробел. Мы отобрали 90 префиксов из самых авторитетных источников [6; 9; 11; 14; 15; 16; 18]. В качестве источника был взят крупнейший частотный словарь английского языка, содержащий 50 тыс. самых частотных слов из текста объемом в 1 миллион словоупотреблений [13].

Заметим, что нахождение частотности префиксов включает в себя следующие процедуры:

1) подсчет количества разных слов с данным префиксом (то есть модельной частотности этого префикса — Чм); 2) подсчет суммы частотностей всех слов с данным префиксом (то есть суммарной частотности этого префикса — Чс) (Табл. 1 и 2).

Этимологический анализ показывает, что из 90 префиксов 25 морфем являются исконными (un-, out-, self-, under-, half-, be-, mis-, up-, mid-, over-, fore-, all-, back-, down-, by-, off-, full-, on-, man-, after-, ill-, forth-, step-, through-, twi-), а остальные 65 префиксов — заимствованными. Интересно, что средняя модельная частотность (Чм) исконных префиксов равна 57,2; а заимствованных — 38,8. С другой стороны, средняя суммарная частотность (Чс) исконных префиксов равна 217,4; а заимствованных — 206,7.

Сначала мы рассмотрим префиксы, ранжированные по убыванию величин их модельной частотности (Чм) (Табл. 1), то есть той частотности, которую в 1941 году использовал Ю Торндайк [17]. Для разбиения нашего списка из 90 префиксов на высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные префиксов проделаем следующее: найдем сумму всех Чм и среднюю арифметическую Х* (частное от деления суммы всех Чм на количество префиксов). Затем разделим Х* на е=2,71 (основание натуральных логарифмов) и получим величину Х** [заметим, что Х** является одной из важных характеристик ранжированного ряда префиксов, количественные характеристики которых спадают логарифмически].

Все префиксы, величины Чм которых больше Х* (=43,9), попадают в группу высокочастотных и изучаются в ПЕРВУЮ очередь. Этоследующие 24 префикса: un-, re-, dis-, non-, sub-, de-, in- (il-, im-, ir-), out-, inter-, self-, under-, trans-, anti-, in-(im-), half-, be-, mis-, well-, en-(em-), super-, co-, up-, mid-, over-.

Все префиксы, величины Чм которых меньше Х* (=43,9), но больше Х** (=16,3), попадают в группу среднечастотных и изучаются во ВТОРУЮ очередь. Этогруппасостоитиз 21 префикса: pre-, fore-, semi-, tele-, mono-, all-, ex-, multi-, poly-, epi-, para-, bi-, counter-, micro-, tri-, back-, down-, hypo-, by-, off-, auto-.

Все остальные 45 префиксов имеют величины Чм меньше Х** (=16,6), поэтому считаются низкочастотными и изучаются в ТРЕТЬЮ очередь (см. Табл. 1, столбец Чм, начиная с pseudo-, у которого Чм=16).

Таблица 1

Ранжированный по Чм список 90 префиксов английского языка

Морфема

Эти

Чм

Чс

Примеры

Un-

N

650

1900

-aware, -certain, -conscious, -expected, -like, -usual

Re-

B

400

680

-birth, -echo, -evaluate, -examine, -run, -set, -used

Dis-

B

345

2628

-able, -agree, -arm, -cover, -ease, -favor, -order, -trust

Non-

B

165

280

-artistic, -catholic, -fiction, -god, -jew, -soviet, -stop

Sub-

B

161

1058

-assembly, -atomic, -chiefdom, -human,-surface,-zero

De-

B

158

1361

-bacle, -cry, -foe, -humanized, -segregate, -tribalize

In- (l, m,r)

B

155

1030

-logical, -moral, -personal, -regular, evitable, -sane

Out-

N

117

748

-board, -come, -door, -fit, -look, -set, -side, -standing

Inter-

B

99

519

-class, -group, -people, -species, -weaving, -views,

Self-

N

98

208

-confidence, -control, -help, -pity, -respect, -rule,-will

Under-

N

91

633

-developed, -dog, -ground, -lying, -side, -take, -water

Trans-

B

84

540

-act, -Atlantic, -illuminated, -lingually, -political

Anti-

B

75

321

-American, -body, -catholic, -negro, -semite, -trust

In-2 (into)

B

67

1646

-luminate, -migrant, -radiated, -fusion, -fatuation

Half-

N

65

134

-brother, -crazy, -educated, -life, -moon, -smile, -time

Be-

N

62

1472

-come, -fit, |-hind, -loved, -set, -side, -wilder, -yond

Mis-

N

62

165

-anthrope, -conception, -fired, -guided, -placed, -use

Well-

B

57

108

-armed, -being, -defined, -maid,-read, -trained, -worn

En-(em-)

B

55

831

-bark, -battled, -body, -power, -able, -trust, -twined

Super-

B

48

150

-impose, -protein, -set, -city, -high, -secret, -sonic

Up-

N

47

222

-jutting, -beat, -coming, -date, -hill, -land, -set, -turn

Co-

B

47

252

-channel, -editor, factor, -operate, -ordinate, -workers

Mid-

N

45

109

-April, -air, -century, -day, -night, -Victorian, -week

Over-

N

45

487

-achiever, -due, -hand, -produce, -paid, -powered

Pre-

B

43

56

-academic, -cast, -historic,-nuptial, -school, -set, -war

Fore-

N

41

145

-bears, -cast, -go, -man, -paws, -see, -sight, -stall

Semi-

B

37

41

-arid, -circle, -private, -public, -special, -tropical

Tele-

B

32

225

-gram, -graph, -pathy, -phone, -scope, -type, -vision

Mono-

B

30

73

-chromes, -disperse, -graph, -mer, -nuclear, -syllable

All-

N

26

44

-American, -automatic, -female, -time, -star, -woman

Ex-

B

25

29

-communist, -convict, -national, -marine, -singer

Multi-

B

25

29

-colored, -family, -lingual, -phase, -lateral, -valent

Poly-

B

24

99

-butene, -chemicals, -crystalline, -ester, -mer, -tonal

Epi-

B

23

69

-cycle, -dermis, -grammatic, -graph, -genetic, -taph

Para-

B

23

91

-chute, -graph, -language, -magnet, -meter, -normal

Bi-

B

22

82

-cameral, -carbonate, -focal, -lingual, -nuclear, -racial

Counter-

B

22

58

-attack, -balance, -drill, -man,-part,-proposal,-success

Micro-

B

22

88

-analysis, -cosm, -film, -meter, -organism, -phone

Tri-

B

22

60

-angle, --chrome, -color, -pod, -sodium, -stand, -state

Back-

N

21

129

-ground, -pack, -stage, -water, -wards, -woods, -yard

Down-

N

21

110

-payment, -fall, -grade, -hill, -pour,-town, -turn,-wind

Hypo-

B

20

103

-active, -cellularity, -critical, -dermic, -thalamic

By-

N

19

31

-gone, -laws, -pass, -product, -roads, -ways, -word

Off-

N

19

42

-beat, -Broadway, -duty, -key, -shore, -spring, -stage

Auto-

B

17

132

-biography, -coder, -Europe, -loader, -mobile, -nomy

Pseudo-

B

16

25

-emotion, -feeling, -happiness, -question, -phloem

Full-

N

15

42

-banded, -clad, -dress, -grown, -scale, -time, -year

Post-

B

15

46

-attack, -civil, -graduate, -mortem, -script-, -world

Ultra-

B

15

44

-efficient, -fast, -highspeed, -liberal, -madern, -violet

Neo-

B

14

19

-classicist, -cortex, -jazz, -liberal, -paganism, -swing

Ana-

B

12

43

-baptist, chronism, -gram, -plasmosis, -stomosis

Contra-

B

11

39

-alto, -band, -bass, -ception, -dict, -distinction,

Di-

B

11

46

-atomic, -iodotyrosine, -lemma, -mer, -pole, -pylon

Hyper-

B

11

16

-bole, -cellularity, -fine, -plasia, -trophy, -velocity,

Per-

B

11

376

-day, -game, -year, -, -cent, -force, -fusion, -oxide

Circum-

B

10

123

-ference, -locution, -polar, -scribed, -spect, -stance

Extra-

B

10

61

-curricular, -legal, -marital, -sensory, -thick, -vagant

Intra-

B

10

13

-city, -company, -mural, -nasal, -stellar, -tissue

Meta-

B

10

49

-morphic, -morphose, -morphosis, -phor, -physics

Proto-

B

10

20

-geometric, -plasm, -senility, -type, -typical, -zoa

Uni-

B

10

102

-directional, -coner, -form, -lateral, -nominal, -valent

On-

N

9

13

-level, -site, -stage, -on-the-job, looker, -slaught

Pro-

B

9

111

-Castro, -ball, -hearst, -Europe, -western, -yankee

Man-

N

8

34

-hour, -made,-slaughter, -servant, -power, -trap, -ville

After-

N

7

130

-duty, -hours, -school, -noon, -noon’s, -wards

Arch-

B

7

18

-bishop, -enemy,-fool,-heretic,-opponent,-angel,-type

Macro-

B

7

16

-instruction, -molecular, -molecule, -pathology

Peri-

B

7

19

-dontal, -meter, -phery, -phrastic, -scope, -wincle

Sur-

B

7

114

-cease, -face, -faceness, -name, -pass, -realism

Syn-(sym-)

B

7

202

-chronism, -ergism, -onym, -thesizine, -tactic, -thesis

Dys-

B

6

22

-entery, -peptic, -plasia, -topia, -topian, -trophy

Retro-

B

6

10

-grade, -gradation, -gressive, -spect, -spective, -vision

Ill-

N

5

12

-conceived, -equipped, -fated, -prepared, -starred

Pan-

B

5

16

-demic, -orama, -oramic, -theist, -theon

Quasi-

B

5

5

-folk, -governmental, -mechanistic, -performer

Forth-

N

4

20

-coming, -right, -rightly, -rightness

Step-

N

4

10

-child, -mother, -relationship, -son

Mal-

B

4

7

-adaptive, -adjusted, -adjustment, -adroit

Supra-

B

4

4

-expressionism, -personal, -national, -nationalism

Vice-

B

4

18

-chairman, -chancellor, -president, -regent

Hetero-

B

3

7

-gamous, -geneous, -zygous

Through-

N

2

142

-out, -put

Hemi-

B

2

16

-sphere, -spherical

Twi-

N

1

4

-light

Ante-

B

1

1

-bellum

Crypto-

B

1

1

-graphic

Demi-

B

1

1

-monde

Cis-

B

0

0

-

Mini-

B

0

0

-

Preter-

B

0

0

-

Сумма

4049

18875

Среднее, Х*

44,9

209,7

Х**=Х* / е

16,6

77,7

Отметим, ценную характеристику количественного подхода к описанию префиксов (см. Табл. 1). Оказывается, ни одного слова с префиксами cis-, mini-, preter- не попало в 50 тысяч самых частотных слов проанализированного словаря [13]. Только по одному слову с префиксами twi-, ante-, crypto-, demi- включено в этот словарь [13]; всего по 2 слова — с префиксами hemi-, through-. И так далее… Ценность этих «префиксов», мягко говоря, невелика…

С другой стороны, из 4049 префиксальных слов на долю 3-х самых высокочастотных префиксов приходится следующее количество: un- (16,0 %), re- (9,9 %), dis- (8,5 %), то есть в сумме это 34,4 % (более трети!).

Специально отметим, что в каждой группе префиксы располагаются не по алфавиту или в произвольном порядке (как это обычно делается во всех монографиях), а научно обоснованно — по мере убывания их частотности (а, следовательно, и ценности для студентов).

Обратим внимание на то, что понятие «частотность» является двойственным, как «двуликий Янус» или двуглавый орел в царской короне Российской империи (которую по недомыслию сделали гербом «перестроенной» России), но, к счастью, не столь многосторонним, как «стоглавая Гидра». И если «модельная частотность (Чм)» обозначает «количество разных слов данным префиксом в частотном словаре [13]», то «суммарная частотность (Чс)» обозначает сумму всех частотностей слов с данным префиксом в частотном словаре [13]».

Поэтому во второй части статьи мы проанализируем префиксы, ранжированные по величинам Чс (Табл. 2). В результате получаем 3 списка для последовательного изучения префиксов в соответствии и суммарной частотностью.

Все префиксы, величины Чс которых больше Х* (=223,6), попадают в группу высокочастотных и изучаются в ПЕРВУЮ очередь (их оказалось 19 морфем): dis-, un-, in- («into»), be-. De-, sub-, in-(il-, im-, ir-), en-(em-), out-, re-, under-, trans-, inter-, over-, per-, anti-, non-, co-, tele-.

Всепрефиксы, величиныЧскоторыхменьшеХ* (=223,6), нобольшеХ** (=82,8), попадаютв группусреднечастотныхи изучаютсявоВТОРУЮочередь (ихоказалось 22 морфеморфемы): up-, self-, syn-(sym-), mis-, super-, fore-, through-, half-, auto-, after-, back-, circum-, sur-, pro-, down-, mid-, well-, hypo-, uni-, poly-, para-, micro-.

Все остальные 49 префиксов (имеющие величины Чс меньше 82,8) являются низкочастотными и изучаются в ТРЕТЬЮ очередь.

Таблица 2

Ранжированный по Чс список 90 префиксов английского языка

Морфема

Эти

Чм

Чс

Примеры

Dis-

B

345

2628

-able, -agree, -arm, -cover, -ease, -favor, -order, -trust

Un-

N

650

1900

-aware, -certain, -conscious, -expected, -like, -usual

In-2 (into)

B

67

1646

-luminate, -migrant, -radiated, -fusion, -fatuation

Be-

N

62

1472

-come, -fit, |-hind, -loved, -set, -side, -wilder, -yond

De-

B

158

1361

-bacle, -cry, -foe, -humanized, -segregate, -tribalize

Sub-

B

161

1058

-assembly, -atomic, -chiefdom, -human,-surface,-zero

In- (l, m,r)

B

155

1030

-logical, -moral, -personal, -regular, evitable, -sane

En-(em-)

B

55

831

-bark, -battled, -body, -power, -able, -trust, -twined

Out-

N

117

748

-board, -come, -door, -fit, -look, -set, -side, -standing

Re-

B

400

680

-birth, -echo, -evaluate, -examine, -run, -set, -used

Under-

N

91

633

-developed, -dog, -ground, -lying, -side, -take, -water

Trans-

B

84

540

-act, -Atlantic, -illuminated, -lingually, -political

Inter-

B

99

519

-class, -group, -people, -species, -weaving, -views,

Over-

N

45

487

-achiever, -due, -hand, -produce, -paid, -powered

Per-

B

11

376

-day, -game, -year, -, -cent, -force, -fusion, -oxide

Anti-

B

75

321

-American, -body, -catholic, -negro, -semite, -trust

Non-

B

165

280

-artistic, -catholic, -fiction, -god, -jew, -soviet, -stop

Co-

B

47

252

-channel, -editor, factor, -operate, -ordinate, -workers

Tele-

B

32

225

-gram, -graph, -pathy, -phone, -scope, -type, -vision

Up-

N

47

222

-jutting, -beat, -coming, -date, -hill, -land, -set, -turn

Self-

N

98

208

-confidence, -control, -help, -pity, -respect, -rule,-will

Syn-(sym-)

B

7

202

-chronism, -ergism, -onym, -thesizine, -tactic, -thesis

Mis-

N

62

165

-anthrope, -conception, -fired, -guided, -placed, -use

Super-

B

48

150

-impose, -protein, -set, -city, -high, -secret, -sonic

Fore-

N

41

145

-bears, -cast, -go, -man, -paws, -see, -sight, -stall

Through-

N

2

142

-out, -put

Half-

N

65

134

-brother, -crazy, -educated, -life, -moon, -smile, -time

Auto-

B

17

132

-biography, -coder, -Europe, -loader, -mobile, -nomy

After-

N

7

130

-duty, -hours, -school, -noon, -noon’s, -wards

Back-

N

21

129

-ground, -pack, -stage, -water, -wards, -woods, -yard

Circum-

B

10

123

-ference, -locution, -polar, -scribed, -spect, -stance

Sur-

B

7

114

-cease, -face, -faceness, -name, -pass, -realism

Pro-

B

9

111

-Castro, -ball, -hearst, -Europe, -western, -yankee

Down-

N

21

110

-payment, -fall, -grade, -hill, -pour,-town, -turn,-wind

Mid-

N

45

109

-April, -air, -century, -day, -night, -Victorian, -week

Well-

B

57

108

-armed, -being, -defined, -maid,-read, -trained, -worn

Hypo-

B

20

103

-active, -cellularity, -critical, -dermic, -thalamic

Uni-

B

10

102

-directional, -coner, -form, -lateral, -nominal, -valent

Poly-

B

24

99

-butene, -chemicals, -crystalline, -ester, -mer, -tonal

Para-

B

23

91

-chute, -graph, -language, -magnet, -meter, -normal

Micro-

B

22

88

-analysis, -cosm, -film, -meter, -organism, -phone

Bi-

B

22

82

-cameral, -carbonate, -focal, -lingual, -nuclear, -racial

Mono-

B

30

73

-chromes, -disperse, -graph, -mer, -nuclear, -syllable

Epi-

B

23

69

-cycle, -dermis, -grammatic, -graph, -genetic, -taph

Extra-

B

10

61

-curricular, -legal, -marital, -sensory, -thick, -vagant

Tri-

B

22

60

-angle, --chrome, -color, -pod, -sodium, -stand, -state

Counter-

B

22

58

-attack, -balance, -drill, -man,-part,-proposal,-success

Pre-

B

43

56

-academic, -cast, -historic,-nuptial, -school, -set, -war

Meta-

B

10

49

-morphic, -morphose, -morphosis, -phor, -physics

Di-

B

11

46

-atomic, -iodotyrosine, -lemma, -mer, -pole, -pylon

Post-

B

15

46

-attack, -civil, -graduate, -mortem, -script-, -world

All-

N

26

44

-American, -automatic, -female, -time, -star, -woman

Ultra-

B

15

44

-efficient, -fast, -highspeed, -liberal, -madern, -violet

Ana-

B

12

43

-baptist, chronism, -gram, -plasmosis, -stomosis

Full-

N

15

42

-banded, -clad, -dress, -grown, -scale, -time, -year

Off-

N

19

42

-beat, -Broadway, -duty, -key, -shore, -spring, -stage

Semi-

B

37

41

-arid, -circle, -private, -public, -special, -tropical

Contra-

B

11

39

-alto, -band, -bass, -ception, -dict, -distinction,

Man-

N

8

34

-hour, -made,-slaughter, -servant, -power, -trap, -ville

By-

N

19

31

-gone, -laws, -pass, -product, -roads, -ways, -word

Ex-

B

25

29

-communist, -convict, -national, -marine, -singer

Multi-

B

25

29

-colored, -family, -lingual, -phase, -lateral, -valent

Pseudo-

B

16

25

-emotion, -feeling, -happiness, -question, -phloem

Dys-

B

6

22

-entery, -peptic, -plasia, -topia, -topian, -trophy

Forth-

N

4

20

-coming, -right, -rightly, -rightness

Proto-

B

10

20

-geometric, -plasm, -senility, -type, -typical, -zoa

Neo-

B

14

19

-classicist, -cortex, -jazz, -liberal, -paganism, -swing

Peri-

B

7

19

-dontal, -meter, -phery, -phrastic, -scope, -wincle

Arch-

B

7

18

-bishop, -enemy,-fool,-heretic,-opponent,-angel,-type

Vice-

B

4

18

-chairman, -chancellor, -president, -regent

Hemi-

B

2

16

-sphere, -spherical

Hyper-

B

11

16

-bole, -cellularity, -fine, -plasia, -trophy, -velocity,

Macro-

B

7

16

-instruction, -molecular, -molecule, -pathology

Pan-

B

5

16

-demic, -orama, -oramic, -theist, -theon

Intra-

B

10

13

-city, -company, -mural, -nasal, -stellar, -tissue

On-

N

9

13

--level, -site, -stage, -on-the-job, looker, -slaught

Ill-

N

5

12

-conceived, -equipped, -fated, -prepared, -starred

Retro-

B

6

10

-grade, -gradation, -gressive, -spect, -spective, -vision

Step-

N

4

10

-child, -mother, -relationship, -son

Hetero-

B

3

7

-gamous, -geneous, -zygous

Mal-

B

4

7

-adaptive, -adjusted, -adjustment, -adroit

Quasi-

B

5

5

-folk, -governmental, -mechanistic, -performer

Supra-

B

4

4

-expressionism, -personal, -national, -nationalism

Twi-

N

1

4

-light

Ante-

B

1

1

-bellum

Crypto-

B

1

1

-graphic

Demi-

B

1

1

-monde

Cis-

B

0

0

-

Mini-

B

0

0

-

Preter-

B

0

0

-

Сумма

3954

20124

Среднее, Х*

43,9

223,6

Х**=Х* / е

16,3

82,8

Если подсчитать, какова доля Чс первых 3-х самых частотных префиксов, то получим следующую картину: dis- (13,0 %), un- (9,4 %), in-2 («into») (8,2 %), что в сумме дает 30,6 % словоупотреблений с этими 3-я префиксами.

В то же время слова с префиксами cis-, mini-, preter- вообще отсутствуют в проанализированном частотном словаре [13], а с префиксами ante-, crypto-, demi- встретилось только по одному слову. Ясно, что их ценность очень низка.

Итак, мы получили 2 списка префиксов: в первом они ранжированы по убыванию величин Чм, в во втором, по убыванию величин Чс. Сравнение этих 2-х списков показывает, что порядок следования префиксов в них не одинаков, вследствие чего и списки групп префиксов также не совпадают по составу. Возникает проблема, напоминающая знаменитую «Catch-22». Для того, чтобы внести некоторую ясность в проблему соотношения характеристик Чм и Чс префиксов, мы подсчитали величину коэффициента корреляции Фехнера (I) между этими характеристиками по следующей формуле: I=(w-v) / (w-v). Если I=1, то корреляция между Чм и Чс полная (абсолютная); если I=0, то корреляция отсутствует.

В результате было установлено, что I=0,82. Это очень высока\я корреляция между Чм и Чс!

Литература:

  1. Афанасьева О. В. Обучение деривационным моделям на уроках английского языка // Иностр. яз. в школе. 2012. С. 53–57.
  2. Бартков Б. И. Частотный аффиксальный минимум для чтения текстов по оптоэлектронике и лазерной технике на английском языке // Современные проблемы развития фундаментальных и прикладных наук. Мат. II междунар. Научно-практ. Конф. 25 февраля 2016 г. Том 2. Praha, CzechRepublik. С. 100–118.
  3. Бартков Б. И., Барткова А. Д., Бартков И. Б., Барткова Т. Б. Частотный аффиксальный минимум для чтения английской газеты // Труды ДВГТУ. Вып. 130, 2001. С. 50–60.
  4. Бартков Б. И., Барткова Т. Б., Головацкая Е. А., Куркович Е. П., Никольская Т. В., Сосновская И. В., Юркова Л. Н. Частотно-продуктивный аффиксальный минимум американского варианта английского языка // Американистика в странах Тихоокеанского бассейна. Мат. Междунар. Конф. 28–30 марта 2002 г. Владивосток: Изд-во Дальневост. Ун-та, 2002. С. 6–11.
  5. Бартков Б. И., Дядык Н. В., Куркович Е. П., Юдина Е. В., Юркова Л. Н. Структурно-функциональные характеристики и дериватарий префиксов английского языка (по «TheConciseOxfordDictionary») // Морфемология и морфемография. Владивосток: Дальнаука, 1993. С. 11–24.
  6. Каращук П. М. Словообразование английского языка. М.: Выс. Школа, 1977. 303 с.
  7. Корндорф Б. Ф. Естественные ограничения — необходимое условиеп организации речи // Применение технических средств и программированного обучения при изучении языка. М.: Изд-во МГУ, 1968. С. 23–25.
  8. Крупник К. Н. К проблеме обучения чтению на иностранном языке. Автореф. дис….канд. филол. наук. М.: Изд-во МГУ, 1968. — 24 с.
  9. Пиоттух К. В. Система префиксации в современном английском языке. Канд. Дис., М.: 1971 г.
  10. BartkovB., LarsonD., BartkovaT., GolovatskayaY., StromN., StromH. FrequentEnglishAffixesforStudentsofLinguistics // Культурно-языковые контакты. Вып. 6. Владивосток: Изд-во Дальневост. университета, 2004. С. 18–27.
  11. Collins Cobuild English Guides. 2. Word Formation. London: Harper Collins Publishers, 1991. 209 p.
  12. Kaedig F. Haufigkeitswoerterbuch der Deutschen Sprache / Berlin: Steigliz, 1898. Bs. 1, 2.
  13. Kucera H., Francis W. N. Computational analysis of Present-day American English: Providence, Rhode Island: Brown University Press, 1967. 401 p.
  14. Marchand H. The categories and types of present-day English word-formation. Wiesbaden: Otto Harrassowitz, 1960. — 415 p.
  15. Random House Power Vocabulary Builder. N. Y.:Ballantine Books. 1996.312 p
  16. The Oxford English Dictionary. Oxford: Clarendon Press, 1989. 20 Vols.
  17. Thorndike E. The Teaching of English Suffixes. N.Y.: Teacher’s College, Columbia Univ., 1941. — 81 p.
  18. Webster’s New International Dictionary of the English Language. 2 nd ed. Cambridge, Mass. G. & C. Merriam Co., 1934. — 3210 p.
Основные термины (генерируются автоматически): префикс, английский язык, модельная частотность, слово, суммарная частотность, убывание величин, частотный словарь, величина, группа, СУФФИКС.


Похожие статьи

Частотный минимум 90 суффиксов современного английского языка

В статье представлены результаты количественного анализа модельной и суммарной частотности 90 суффиксов в Словаре [15] и метод их ранжирования по убыванию частотности, что позволило объективно выделить 4 группы высоко, средне и низкочастотных суффикс...

Продуктивный аффиксальный минимум для чтения морской технической литературы на английском языке

Количественный анализ морфемной структуры лексем Словаря позволил подсчитать панхроническую продуктивность (П) каждого аффикса. Ранжирование префиксов и суффиксов по убыванию их продуктивности позволило научно обоснованно разделить их на 3 группы (вы...

Циркумфиксация существительных в современном русском языке (количественный подход)

В статье приводится полный инвентарь циркумфиксальных моделей современного русского языка, а также подсчитанные нами по максимально полным словарям величины таких объективных количественных характеристик, как диахроническая и синхроническая продуктив...

Абсолютный и относительный варианты мальтузианской модели

В статье анализируется соотношение двух версий мальтузианской модели: «абсолютной» и «относительной», проводится детальное рассмотрение особенностей, свойственных каждому из вариантов модели. Именно это позволяет определить, что в современных моделях...

Существующие модели оценки остаточного ресурса конструкций и их сравнительный анализ

В статье рассмотрено понятие оценки остаточного ресурса, а также связанные с ним возможности и риски. Произведен сравнительный анализ двух моделей оценки. При сравнении было выявлено, что обе модели имеют множество своих положительных сторон, но они ...

Сравнение эмпирических, полуэмпирических и теоретической моделей активности равновесия «жидкость — пар» на примере бинарной системы «пентан — ацетон»

В данной работе описываются способы определения коэффициентов активности изотермической системы пентан — ацетон с помощью полуэмпирического метода расчёта и теоретической модели UNIFAC, а также их сравнение с эмпирическими моделями.

Оценивание параметров генеральных совокупностей методом малых выборок по критерию Стьюдента с помощью шаблонов Excel

Рассмотрено применение метода малых выборок для оценивания генеральных совокупностей по распространенному критерию Стьюдента. Указываются отличия при статистическом оценивании выборок малого объема методами нормального распределения и t-распределения...

Сравнение одно-диодных и двух-диодных моделей фотоэлектрических преобразователей

В этой статье предложены, сравнения между одно-диодной и двух-диодной моделями фотоэлектрических (ФЭ) модулей. Основной задачей этой работы точность, определение неизвестных параметров, и время выполнения неизвестных параметров, под стандартными усло...

Сравнение теоретических данных напряженно-деформированного состояния крестового свода с данными численного эксперимента

В расчетах конструкций сводчатых перекрытий целесообразно использовать метод конечно-элементного моделирования, который позволяет учесть не только пространственную работу конструкций, но и особенности материала. Для того, чтобы использовать такой мет...

Пассивные электрические фильтры. фильтр низких частот

В настоящей статье затрагиваются Г-, Т-, П-образные пассивные k-фильтры низких частот (активные фильтры в настоящей статье не рассматриваются), рассматривается работа таких фильтров, приводятся графики амплитудно-частотных характеристик, показываются...

Похожие статьи

Частотный минимум 90 суффиксов современного английского языка

В статье представлены результаты количественного анализа модельной и суммарной частотности 90 суффиксов в Словаре [15] и метод их ранжирования по убыванию частотности, что позволило объективно выделить 4 группы высоко, средне и низкочастотных суффикс...

Продуктивный аффиксальный минимум для чтения морской технической литературы на английском языке

Количественный анализ морфемной структуры лексем Словаря позволил подсчитать панхроническую продуктивность (П) каждого аффикса. Ранжирование префиксов и суффиксов по убыванию их продуктивности позволило научно обоснованно разделить их на 3 группы (вы...

Циркумфиксация существительных в современном русском языке (количественный подход)

В статье приводится полный инвентарь циркумфиксальных моделей современного русского языка, а также подсчитанные нами по максимально полным словарям величины таких объективных количественных характеристик, как диахроническая и синхроническая продуктив...

Абсолютный и относительный варианты мальтузианской модели

В статье анализируется соотношение двух версий мальтузианской модели: «абсолютной» и «относительной», проводится детальное рассмотрение особенностей, свойственных каждому из вариантов модели. Именно это позволяет определить, что в современных моделях...

Существующие модели оценки остаточного ресурса конструкций и их сравнительный анализ

В статье рассмотрено понятие оценки остаточного ресурса, а также связанные с ним возможности и риски. Произведен сравнительный анализ двух моделей оценки. При сравнении было выявлено, что обе модели имеют множество своих положительных сторон, но они ...

Сравнение эмпирических, полуэмпирических и теоретической моделей активности равновесия «жидкость — пар» на примере бинарной системы «пентан — ацетон»

В данной работе описываются способы определения коэффициентов активности изотермической системы пентан — ацетон с помощью полуэмпирического метода расчёта и теоретической модели UNIFAC, а также их сравнение с эмпирическими моделями.

Оценивание параметров генеральных совокупностей методом малых выборок по критерию Стьюдента с помощью шаблонов Excel

Рассмотрено применение метода малых выборок для оценивания генеральных совокупностей по распространенному критерию Стьюдента. Указываются отличия при статистическом оценивании выборок малого объема методами нормального распределения и t-распределения...

Сравнение одно-диодных и двух-диодных моделей фотоэлектрических преобразователей

В этой статье предложены, сравнения между одно-диодной и двух-диодной моделями фотоэлектрических (ФЭ) модулей. Основной задачей этой работы точность, определение неизвестных параметров, и время выполнения неизвестных параметров, под стандартными усло...

Сравнение теоретических данных напряженно-деформированного состояния крестового свода с данными численного эксперимента

В расчетах конструкций сводчатых перекрытий целесообразно использовать метод конечно-элементного моделирования, который позволяет учесть не только пространственную работу конструкций, но и особенности материала. Для того, чтобы использовать такой мет...

Пассивные электрические фильтры. фильтр низких частот

В настоящей статье затрагиваются Г-, Т-, П-образные пассивные k-фильтры низких частот (активные фильтры в настоящей статье не рассматриваются), рассматривается работа таких фильтров, приводятся графики амплитудно-частотных характеристик, показываются...

Задать вопрос