В статье рассматривается нелинейная экономическая модель бизнес-цикла Николаса Калдора. Дается строгое обоснование применения теоремы Пуанкаре-Бендиксона о существовании периодической траектории. Приводятся результаты численного моделирования.
Ключевые слова: модель Калдора, теорема Пуанкаре-Бендиксона, периодическая траектория
В последние годы нелинейные модели экономической динамики привлекают внимание многих исследователей, как экономистов, так и математиков. С одной стороны этот интерес обусловлен практической необходимостью, поскольку во многих ситуациях математическое моделирование является единственным средством исследования сложных экономических процессов. С другой стороны, моделирование экономических систем часто приводит к постановкам новых содержательных математических задач. Особый интерес представляет изучение нелинейных моделей экономической динамики, способных генерировать циклические движения, которые могут интерпретироваться, как периодически повторяющиеся кризисные явления.
Одной из таких экономических моделей, в которой возможна циклическая динамика, является известная модель бизнес-цикла Николаса Калдора, предложенная в 40-е годы ХХ века (см. [1]). Данная модель описывает динамику национального дохода и основных производственных фондов (капитала) абстрактной экономики в зависимости от заданных функций инвестиций и сбережений. Основная идея модели Калдора состоит в том, что возникающие в экономике циклы могут иметь внутреннюю (эндогенную) природу, связанную с нелинейностями, присущими рассматриваемым экономическим процессам.
В статье обосновывается применение теоремы Пуанкаре-Бендиксона (см. [2]) о существовании периодических траекторий к модифицированной версии модели Калдора. Приведены результаты численного моделирования в среде MAPLE.
Модифицированная модель Калдора
Рассмотрим следующую модификацию модели Калдора:
(1)
здесь и
— величины национального дохода и основных производственных фондов (капитала) в момент
,
— поправочный коэффициент, характеризующий скорость реакции системы,
— норма амортизации основных фондов,
и
— заданные функции инвестиций и сбережений.
Будем считать, что функции инвестиций


(2)
где ,
и
— такая положительная дважды непрерывно-дифференцируемая функция, что
,
,
и существует такое
, что
если
и
если
. Заметим, что данная модель отличается как от исходной модели Калдора (см. [1]), так и от ее версии, рассмотренной в работе [3]. В нашем случае функция сбережений
не зависит от фазовой переменной
, а зависит только от переменной
. Кроме того, функция инвестиций
— неотрицательная (см. (2)).
Известно (см. [3]), что в общем случае система (1) может иметь от одного до трех положений равновесия, которые могут быть как устойчивыми, так и неустойчивыми. В некоторых случаях система (1) может демонстрировать циклические движения. Такое поведение траекторий системы можно интерпретировать, как возникающие в экономике циклы экономического подъема с последующими спадами (т. е. кризисами).
Определим открытое множество и кривую
следующим образом:
(3)
(4)
Очевидно, что кривая делит множество
на две части:
Заметим, что в силу непрерывности функции инвестиций (см. (2)) и стандартной теоремы существования решения дифференциального уравнения (см. [2]), для любого начального состояния
соответствующее решение
системы (1) с начальными условиями
существует на некотором ненулевом интервале
. Поскольку во внутренности множества
и во множестве
функция
непрерывно дифференцируема, а произвольное решение системы (1) можете пересекать кривую
только в изолированные моменты времени (данный факт легко проверяется непосредственно), то для любого начального состояния
решение соответствующей задачи Коши единственно. Далее, в силу ограниченности функции инвестиций
все траектории системы (1) с начальным состоянием
определены на бесконечном интервале
.
Пусть — любое число, превосходящее максимальный корень уравнения
. Обозначим через
прямоугольник

а через ,
,
и
— его стороны:
Кривая (см. (4)) делит прямоугольник
на две части:
В множестве система (1) имеет вид
(5)
Соответственно, в множестве система (1) имеет вид
(6)
Следующий результат обосновывает применение теоремы Пуанкаре-Бендиксона к системе (1) с функцией инвестиций (2).
Теорема 1. Для любого сколь угодно малого






Доказательство. Непосредственно проверяется, что на сторонах ,
и
прямоугольника
векторное поле системы (1) направлено во внутрь множества
. В точке
правая часть системы (1) принимает значение
. Выберем произвольное
. Для любого достаточно малого
рассмотрим отрезок
, где
— точка кривой
, отстоящая от
на малое расстояние
, а
— точка пересечения стороны
и прямой, проходящей через точку
с углом наклона
(см. рис. 1).
Рис. 1. Иллюстрация к доказательству теоремы 1. Векторное поле системы (1). Множество
Поскольку функция — возрастающая вблизи 0, то при всех достаточно малых
отрезок
лежит ниже кривой
. А так как
, то при всех сколь угодно малых
в каждой точке этого отрезка векторное поле системы (1) направленно внутрь множества
. При этом для всех достаточно малых значений
отрезок
отстоит от кривой
не более чем на величину
.
Наряду с точкой рассмотрим лежащую справа от неё на расстоянии
точку
на кривой
. Пусть
и
— кривые, образованные траекториями системы (6) приходящими в точки
и
из множества
. В силу вида системы (6) такие траектории существуют и при всех достаточно малых
и
они не имеют общих точек с кривой
, кроме
и
. Пусть
и
— точки пересечения кривых
и
со стороной
прямоугольника
. Поскольку обе кривые
и
являются графиками траекторий системы (6), то несложно показать, что существует такая кривая
, соединяющая точки
и
, что она трансверсальна векторному полю системы (6), т. е. векторное поле системы (1) на кривой
направленно внутрь множества
.
Пусть ,
,
и
— стороны прямоугольника
, лежащего внутри прямоугольника
и отстоящего от него на малую величину
. Рассмотрим замкнутую непрерывную кривую
состоящую из сторон
,
прямоугольника
, части его стороны
, лежащей правее ее пересечения с
, части кривой
до точки
, части отрезка
, до пересечения с
и оставшейся части стороны
. Выбирая при фиксированном произвольно малом
сначала достаточно малое
, а затем достаточно малое
получаем непрерывную замкнутую кривую
лежащую внутри прямоугольника
, и отстоящую от его границы не более чем на величину
. По построению эта кривая не имеет точек самопересечения и при всех достаточно малых
в каждой точке
векторное поле системы (1) направлено во внутрь множества
. □
Следствие. Из доказанной теоремы вытекает, что в случае, когда система (1), взятая с функциями инвестиций и сбережений (2), имеет в области единственное неустойчивое положение равновесия, в силу теоремы Пуанкаре-Бендиксона [2], она имеет в области
замкнутую периодическую траекторию.
Численное моделирование
Аналогично [4], выберем в качестве функции — логистическую функцию:
(7)
Здесь параметры







Следуя [4] выберем следующие значения параметров:
(8)
В этом случае результаты численного моделирования в среде MAPLE показывают, что система (1) имеет периодическую траекторию (см. рис. 2).
Рис. 2. Численное моделирование. Периодическая траектория
Действительно, в области система (1) имеет единственное положение равновесия
. Матрица линеаризованной в окрестности положения равновесия
имеет вид
(9)
Подставляя заданные функции инвестиций и сбережений (см. (2), (7)) и значения параметров (8) получаем, что в этом случае матрица (9) имеет два комплексно-сопряженных собственных значения, имеющих положительные действительные части:
,
.
Таким образом, положение равновесия — неустойчивый фокус (см. [5]).
Поскольку

Заключение
В статье рассматривается модифицированная модель бизнес-цикла Н. Калдора. Данная модель включает нелинейную систему дифференциальных уравнений, описывающих динамику капитали и национального дохода в рыночной экономике. Приводится строгое обоснование применения теоремы Пуанкаре-Бендиксона о существовании замкнутых периодических траекторий. При помощи численного моделирования продемонстрирована соответствующая траектория.
Литература:
1. N. Kaldor, A model of trade cycle, The Economic Journal, 1940, vol. 50, No. 197, pp. 78–92.
2. Ф. Хартман, Обыкновенные дифференциальный уравнения, М.: Мир, 1970.
3. H. -W. Lorenz, Nonlinear Dynamical Economics and Chaotic Motion, Berlin, 1993.
4. Т. В. Рязанова, Стохастические аттракторы и индуцированные шумом явления в моделях экономической динамики. Отчет о научно- исследовательской работе, УрФУ, Екатеринбург, 2013.
5. Л. С. Понтрягин, Обыкновенные дифференциальный уравнения, М.: Наука, 1974.