В чем сущность искусственного интеллекта? Остается открытым вопрос, каким образом «суперинтеллект» будет осуществлен: это может быть цифровой компьютер, совокупность взаимосвязанных компьютеров, культивированная мозговая ткань или нечто другое. Учитывая множественные междисциплинарные связи этого направления, в данной статье авторы пытаются определить финальную цель искусственного интеллекта, которая бы объединяла разные виды научной деятельности.
Ключевые слова: система, парадигма, интеграция, системное мышление, сеть, искусственный интеллект
Под «суперинтеллектом» мы понимаем интеллект, превосходящий лучших представителей человеческого разума практически в любой области, включая научное творчество, здравый смысл и социальные навыки. Данное определение оставляет открытым вопрос, каким образом суперинтеллект будет осуществлен: это может быть цифровой компьютер, совокупность взаимосвязанных компьютеров, культивированная мозговая ткань или нечто другое [4].
Искусственный интеллект — это изучение разумного поведения (у людей, животных и машин) и попытки найти способы моделирования подобного поведения в любом типе искусственно созданного механизма [4]. Это одна из наиболее сложных и наиболее увлекательных задач, когда-либо стоявших перед человечеством.
Важное следствие этого определения заключается в том, что оно выходит за рамки обычного исследования. Это касается и науки, и техники, поскольку искусственный интеллект связан с изучением и моделированием разумного поведения. Еще более радикальным является тот факт, что «разумное поведение» обнаруживается в самых различных областях. Разумным является общение между пчелами, колебания цен на бирже, использование метафор в «Гамлете», работа централизованной системы кондиционирования воздуха. Поэтому совершенно бессмысленными становятся привычные границы между наукой и искусством, между техникой и биологией, между личностью и обществом.
Искусственный интеллект всегда был междисциплинарной наукой. Если на абстрактном уровне подобная концепция кажется экстравагантной, необходимо понять, что искусственный интеллект уже создал программы, имитирующие поведение параноидального шизофреника или процесс рождения, воспитания и развития синтетического существа. Есть программы, проводящие медицинскую диагностику, обучающие и обучающиеся. Это является доказательствами почти невероятной широты мышления, достигнутой в области искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект связан с огромным множеством проблем и подходов. «Пусть расцветают тысячи цветов» — вот самый популярный лозунг в области искусственного интеллекта. Некоторым ученым важно представлять себе «основную цель» предмета. Определить финальную цель, которая бы объединяла разные виды научной деятельности, трудно. Учитывая множественные междисциплинарные связи, введем понятие «аэродинамики интеллекта» [4]. Такой подход приводит нас к выводу о том, что основной задачей искусственного интеллекта является создание полного научного описания интеллекта человека, животного и машины и вычленения принципов, общих для всех троих. Проблема заключается в том, что мы очень мало знаем об этих общих принципах.
Существуют и другие подходы к определению основной задачи искусственного интеллекта. Ученые стремятся развивать «человеческие» уровни интеллекта у машин.
Если мы хотим выделить фундаментальную концепцию работы искусственного интеллекта, то ею станет поиск. В этой области «поиск» означает приемы поиска решений проблемы. Существует общий набор приемов, которые используются практически в каждой сфере применения искусственного интеллекта.
Компьютер действует по алгоритму — набору простейших шагов. Любое математическое вычисление можно разбить на простейшие шаги, выполнить которые в состоянии любой покорный идиот. На самом деле почти все математические вычисления поддаются алгоритмизации. Поиск искусственного интеллекта часто начинается с заполнения недостающих связей между интересными проблемами реального мира и с создания алгоритма, или набора простейших шагов, которые компьютер в состоянии выполнить. Самый важный момент этого процесса заключается в том, чтобы превратить проблему реального мира в проблему поиска.
Способ, которым любая общая проблема превращается в проблему поиска, заключается в разделении проблемы на три элемента. К ним относятся: исходное положение; набор действий по переходу из одного положения в другое; и цель, или конечное положение. Как только мы сумели описать проблему с помощью трех элементов, задача решения превращается в алгоритмическую проблему. Необходимо найти относительно простой набор действий, которые может выполнить компьютер. Таким образом, программа будет выполнять эти действия, пока не будет достигнута цель.
Идея, лежащая в основе искусственного интеллекта чрезвычайно проста.
Социальные последствия технологии искусственного интеллекта. Общество как виртуальная реальность. Интеграция. Существует огромное множество сфер применения искусственного интеллекта, которые могут обогатить жизнь человечества, поэтому ученые должны двигаться именно в этом направлении.
Самый оптимальный сценарий использования технологии искусственного интеллекта — это повышение эффективности работы интеллекта человеческого. Искусственный интеллект может действовать как «интеллектуальный усилитель» и использоваться всеми нами.
Однако на этом радужном горизонте есть и свои темные тучи. Человеческая история доказывает нам, что власть предержащие всегда стремятся ограничить мыслительные возможности тех, кем они руководят. Даже в течение короткой истории информационных технологий можно было заметить, что преимущественно она используется для упрочения положения управленцев и руководителей за счет тех, кто находится на более низких уровнях структуры. Добыча данных — это весьма мощная технология, но она гораздо чаще используется различными руководителями для того, чтобы направить потребителей и изобретателей в нужном направлении, чем самими потребителями и изобретателями.
В глобальном масштабе можно сказать, что искусственный интеллект увеличит различия между странами, обладающими подобной технологией, и теми, у кого ее еще нет. Искусственный интеллект всегда будет получать финансовую поддержку со стороны военных. Искусственный интеллект играет важную роль в планировании, логистике, коммуникациях и принятии решений.
Подобно любой другой технологии, искусственный интеллект можно использовать с позитивными социальными последствиями, а можно создать условия социальной катастрофы. Вспомните хотя бы о ядерной физике или генной инженерии, которые на заре своего существования не сулили никакой угрозы. Тем не менее, социальные последствия новой технологии следует принимать во внимание.
Вы наверняка вспомните массу ужасных историй о том, как роботы захватывают власть над миром. Даже само слово «Р О Б О Т» обязано своим происхождением первой такой истории — его придумал Карел Чапек в 1920 году [6, c.175]. Хотя все эти истории фантастичны, они рассказывают нам о нас самих и о наших странах.
Даже если машины начнут проявлять зачатки подобных способностей, мы всегда можем выдернуть вилку из розетки. В ближайшем будущем мы вряд ли станем свидетелями появления роботов, превосходящих человека по интеллектуальным возможностям. Писатели и ученые, говорящие о том, что машины превзойдут человека, забывают о том, что человек— «движущаяся цель». Эти люди предполагают, что человеческий интеллект не изменился со времен каменного века, однако это не так [5].
В ближайшем будущем технология искусственного интеллекта будет развиваться значительно быстрее, «машины станут умнее», но вряд ли смогут представить угрозу для человечества. Люди будут использовать данную технологию для усиления собственного интеллекта — как сегодня мы используем информационные технологии.
Наука убедила нас в том, что человечество склонно к жестокости, поэтому возникает проблема более серьезная, чем проблема мирового господства роботов. Даже если можно будет встроить механизм настоящего страдания в какую-то машину, и мы сможем запретить создание подобных машин, все равно возможность жестокого обращения сохранится.
Уже сегодня миллионы подростков (и взрослых) стреляют и убивают в компьютерных играх просто ради забавы. Индустрия компьютерных игр превзошла по прибылям Голливуд. Растущая популярность «стрелялок» показывает, что они удовлетворяют важную потребность человека — в насилии и жестокости. Игры становятся все более реалистичными и жестокими. А ведь искусственный интеллект в этих играх, несомненно, присутствует. В самых продвинутых компьютерных играх, делающихся на заказ, противники становятся все более и более правдоподобными, а люди могут убивать и мучить их. Если это норма человеческого общения, то перспектива катастрофы — духовного порабощения и не роботами, а внутренними человеческими желаниями очевидна, так же как и перспективы существования разумных роботов!
Заключение. Попытки предсказать будущее науки и техники — это очень опасная вещь. Внутри нашей науки существует множество самых различных направлений и тенденций.
Связь с биологией укрепляется на глазах и уже привела к появлению такой отрасли знаний, как нейроморфическая технология. Это попытка «повернуть в обратном направлении» действие биологических механизмов. Это непросто, и для этого развитие технологии должно подняться до определенного уровня. В настоящее время нужно достичь уровня единичного нейрона. Данное направление в науке способствует бурному развитию искусственного интеллекта и общей биологии.
Построение физических роботов не прекращается. Некоторые роботы находят практическое применение, как например, в Германии, где их используют для работ в канализации. Сложные роботы необходимы для исследования Марса. Несомненно, в будущем такие роботы будут использоваться в самых разных областях, и это пример того, как практика опережает и подталкивает теорию. Однако основной и самой важной задачей является определение способов интеграцииэтих локальных успехов друг с другом в единое целое.
Литература:
- Капра Фритьоф. Дао физики. — М.: Гелиос, София, 2002. — 352 с.
- Капра Фритьоф. Паутина жизни. — М.: София, 2002. — 336 с.
- Кун Томас. Структура научных революций. — М.: АСТ, 2009. — 320 с.
- Лактионов А. (составитель). Информационное общество. — М.: АСТ, Мидгард, 2004. — 512 с.
- Рябцева Т. А., Стоякова К. Л., Ибраев Р. Р., Бесфамильная Е. М., Савина Ю. И. Автоматизация управления и технологическая сингулярность. Киборгизация как инновационное направление в науке и технике // Естественные и технические науки. — 2015. — № 3(81). — С. 162–166.
- Сатканов Р. Т., Боголюбская Ю. В., Стоякова К. Л., Ибраев Р. Р., Гончаров А. В., Бесфамильная Е. М., Волкова Д. А. Анализ тенденций мировой робототехники // Естественные и технические науки. — 2016. — № 10(100). — С. 175–177.
- Стоякова К. Л., Волкова Д. А. Понятие системы. Сложная системная интеграция // Молодой ученый. — 2016. — № 23(127). — 593–595.
- Стоякова К. Л. Использование логической парадигмы программирования для обучения информатике студентов в инженерных вузах // Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата педагогических наук / Московский городской педагогический университет Комитета образования Правительства. — 2008. — Москва.
