В статье исследованы показатели научно-технического потенциала региона и характеристики модифицированной модели распространения новых высоких технологий в условиях рыночной экономики.
При исследовании моделей распространения новых высоких технологий существуют полярные точки зрения по оценке влияния государственной политики на темпы научно-технического прогресса. Либеральные экономисты утверждают, что государственное вмешательство в экономические процессы нарушает таинство функционирования рынка и замедляет научно-технический прогресс, полагая, что только рынок может определить наиболее перспективные направления экономического развития. Однако кейнсианская школа считает, что медленные процессы с характерными временами порядка десятилетий, к которым относятся процессы смены технологических укладов, плохо регулируются рыночными механизмами и что государственный спрос на инвестиции может способствовать научно-техническому прогрессу. Сторонники либеральных экономических взглядов предполагают, что научно-технический прогресс – это распространение небольших нововведений и новых технологий на микроуровне. Динамика этого процесса обусловлена внутренними причинами и не требует крупных централизованных денежных вложений. Сторонники кейнсианских взглядов склоны рассматривать научно-технический прогресс как крупные структурные сдвиги в технологическом укладе, обусловленные внедрением научных открытий. Такие сдвиги не являются спонтанными и происходят, как правило, при реализации крупных государственных программ. Рассмотрим данную актуальную задачу в условиях рыночной экономики с подхода систематических исследований на языке математических моделей.
1. Оценка научно-технического потенциала региона.
В рыночной экономике научно-техническая деятельность (инновации) играет важную роль для экономического роста. Чтобы выжить в жестких условиях рынка, региону необходимо проводить инновационную, научно-техническую политику, которая касается не только технических и технологических разработок, но и других изменений, способствующих улучшению деятельности всех его систем. Научно-технический потенциал – это совокупность социально-экономических и технических параметров (ключевых составляющих), выражающих способность трудовых, материально-технических, организационно-управленческих и информационных ресурсов обеспечить во времени и пространстве решение задач текущего и перспективного научно-технического развития, отвечающего требованиям экономических законов рынка на основе повышения эффективности и качества труда с целью постоянного подъема материального и культурного уровня жизни народа. Каждая составляющая научно-технического потенциала определяется своими элементами. Кадровая составляющая обеспечена работниками, занятыми НИОКР, опытно-экспериментальным производством, а также базами для их подготовки и повышения квалификации; материально-техническая – обеспечивается финансами и техническим оснащением научно-технической деятельности и опытно-экспериментальной базы; информационно-методическая – соответствующим уровнем технической базы информационной системы и наличием необходимого фонда научных идей, открытий и изобретений; организационно-управленческая – рациональными методами организации управления и планирования научно-технической деятельности на всех стадиях цикла «исследование - производство», оптимальной организационной структурой управления.
Каждому элементу составляющей научно-технического потенциала соответствует частный показатель: численность работников по группам квалификации, занятых НИОКР (
); численность работников по группам квалификации, занятых в опытно-экспериментальном и обслуживающем производстве (
); численность работников по группам квалификации, занятых в аппарате управления (
), численность работников по группам квалификации, занятых подготовкой и повышением квалификации кадров (
), численность научно-педагогического персонала вузов (
), фонд зарплаты работников по группам квалификации (
); затраты на образование по группам квалификации (
); размеры госбюджетных ассигнований (
); размеры хоздоговорных ассигнований (
); стоимость зданий, сооружений, оборудования, стендов, приборов и другого технического оснащения (
); стоимость материалов, топлива, инструмента, оснастки, комплектующих изделий и т.д. (
); стоимость технического оснащения информационной системы (
); стоимость информационных фондов (
); стоимость использования лицензий, патентов, авторских свидетельств, рацпредложений (
); затраты на функционирование аппарата управления (
); стоимость средств преобразования информации, организационной и счетно-вычислительной техники (
); затраты на совершенствование организации и управления научно-технической деятельностью (
); затраты на совершенствование технологии, организации и управления опытно-экспериментальным производством (
).
На основании частных показателей определены резервы научно-технического потенциала региона: народнохозяйственные, отраслевые, межотраслевые, внутризаводские и цеховые, резервы на рабочем месте. Эти резервы определяются по группам факторов, определяющих эффективное использование научно-технического потенциала: организационно-технических, организационно-экономических, планово-экономических и социально-экономических. Своевременная количественная оценка основных параметров научно-технического потенциала региона позволит путем концентрации ресурсов на важнейших направлениях, последовательно их ввода в определенные стадии цикла «исследование - производство» под единым плановым управлением сократить время на освоение новшества.
2. Моделирование процесса распространения новых высоких технологий в условиях рыночной экономики.
Модель технологического развития отрасли, формализующая либеральные представления о научно-техническом прогрессе, была предложена В.М. Полтеровичем и Г.М.Хенкиным [1]. Она использует концепцию распространения инноваций Дж. Шумпетера, который разделил механизм технологических сдвигов на две эндогенные компоненты: создание новых технологий (собственно инновационный процесс) и их заимствование (процесс имитации).
Рассматривается производственная система, предприятия которой распределены по уровням технологической эффективности n , n = 0, 1, … , при этом каждое предприятие стремится перейти на уровень с более высоким номером. Обозначим через 
долю предприятий, находящихся в момент времени t на уровнях с номерами не выше n . Предполагается, что предприятие может переходить только на следующий более высокий уровень эффективности. Тогда убывание происходит за счет перехода предприятий n –го уровня, доля которых составляет 
на (n + 1)-й уровень. Скорость убывания складывается из двух элементов: инновационной составляющей 
и имитационной составляющей 
, которая пропорциональна доле более эффективных предприятий 
. Константы 
и 
характеризуют интенсивности соответственно инновационного и имитационного процессов и считаются одинаковыми для каждого уровня эффективности. Эволюция распределения предприятий по эффективности описывается следующей системой дифференциально-разностных уравнений:
(1)
с граничными и монотонными начальными условиями вида
(2)
Положим 
и рассмотрим семейство решений системы (1) на всей временной оси 
, (3) где константа А зависит от начального распределения (2). При фиксированном t решение (3) представляет собой логистическую кривую, форма которой определяется только константами a и b. Эта кривая сдвигается в сторону увеличения эффективности с постоянной скоростью 
, также не зависящей от начального распределения. Все решения задачи Коши (1), (2) асимптотически стремятся к решению (3). Это означает, что с течением времени распределение предприятий по эффективности независимо от начальных условий приобретает устойчивую форму, что согласуется с эмпирическими наблюдениями. Скорость волнового решения (3) интерпретируется как темп распространения новых высоких технологий.
В [2] В.М. Полтерович и В.М. Хенкин предложили обобщение модели, в которой динамика распределения предприятий по уровням эффективности описывалась с помощью уравнения
(4)
где 
- функция, описывающая интенсивность перехода на следующий уровень эффективности.
На практике имеется ряд эмпирических факторов, которые не объясняются описанной выше моделью. Известны экономические системы, в которых не распространялись новые технологии. В рамках единой экономической системы в одной и той же отрасли могут независимо сосуществовать технологические уклады на разных уровнях эффективности так, что достижения более передового уклада практически не передаются менее эффективным.
В условиях рыночной экономики необходимо рассмотреть модифицированные модели по имитационной составляющей.
3. Модифицированная модель распространения новых высоких технологий
Пусть 
- объем производственных мощностей, которые дают прибыль 
с каждой единицы мощности в единицу времени. Показатель называется мерой эффективности технологии уровня n . Считается, что с ростом n эффективность возрастает: 
. Предполагается, что вся прибыль расходуется на расширение мощностей. Тогда можно определить функцию 
распределения мощностей по уровням эффективности
, n = 0, 1, 2, … (5)
Если считать, что прибыль 
, получаемая на n-м уровне, разделяется на два потока капитальных вложений: доля 
этой прибыли идет на создание мощностей следующего (n + 1)-го уровня, а другая часть объемом 
тратится на расширение производства уровня n , то уравнение экономического роста можно записать в следующем виде
(6)
где 
, а граничное и начальное условия имеют вид
(7)
N – некоторое положительное число. Относительно последовательности предполагаются выполненными следующие условия:
а) 
положительно, строго возрастает и сходится к пределу 
,
б) удовлетворяет неравенству 
.
Эти предположения соответствуют представлениям о распространении новых технологий в зрелой отрасли.
Рассмотрим модель экономического роста с транзакционными издержками.
Обозначим через 
денежные средства, полученные от отрасли на осуществление государственных программ к моменту времени t . Для отрасли эти расходы являются чистыми транзакционными издержками и что изымаемая в момент времени t у предприятий отрасли доля прибыли пропорциональна величине 
, где 
есть суммарная мощность всей отрасли. Тогда модель роста запишется в следующем виде:
(8)
где 
и 
, 
, 
.
Транзакционные издержки уменьшают скорость распространения новых технологий. С течением времени она приближается к величине
. Если доля прибыли 
, изымаемая у предприятий отрасли, превышает некоторое пороговое значение – размер инновационной константы 
, то научно-технический прогресс на микроуровне останавливается.
В условиях постоянных изменений рыночной экономики, особенно ограничений на инвестиции передачи новых высоких технологий для новоразвивающейся экономики, необходимо исследовать и разработать модифицированной модели, в которой имитационная составляющая имеет вид 
, т.е. предприятия могут имитировать не любую более передовую технологию, а лишь технологии соседнего более высокого уровня эффективности. Тогда система, описывающая эволюцию распределения предприятий по эффективности, примет вид
(9)
с граничными и начальными условиями вида (2), т.е.
.
При 
получаем линейную систему
, (10)
решение которой, выписывается в явном виде [3]
(11)
и представляет собой бегущую в сторону роста эффективности волну.
Численное решение задачи Коши (9), (10) для модифицированной модели при различных начальных распределениях и разных значениях параметров и 
показывает, что скорость перехода на более эффективные технологии увеличивается за счет процесса имитации (вторая составляющая).
Выводы. На основе исследования и оценки научно-технического потенциала региона, определения частных показателей каждого элемента составляющих научно-технического потенциала, мы определяем параметры и , а также граничные условия и начальные значения для модели распространения новых высоких технологий. Решая соответствующие задачи Коши (1), (2) или (9), (10), мы можем определить и оценить скорость процесса передачи новых высоких технологий в условиях рыночной экономики.
Литература:
1. Полтерович В.М., Хенкин Г.М. Эволюционная модель взаимодействия процессов создания и заимствования технологий // Экономика и математические методы. 1988. T.XXIV, вып.6., с. 1071-1083.
2. Полтерович В.М., Хенкин Г.М. Эволюционная модель экономического роста // Экономика и математические методы. 1989. T.XXV, вып.3., с. 518-531.
3. Ташлицкая Я.М., Шананин А.А. Моделирование процесса распространения новых технологий. ВЦ РАН. М. 2000.
