Имитационная система прогнозирования факторов в легкой промышленности



Как нам известно, предприятие легкой промышленности является сложной динамической системой. При выполнении условий договоров с контрагентами образуются эндогенные и экзогенные факторы (помехи), влияющие на качество конечного результата. Задача определения уровня влияния факторов (помех) на своевременное и полное выполнение планов является сложной и требует много времены. Эти факторы (помехи) взаимозависимые, изменение одного фактора влияет на другой. Исходя из этого разработана иерархия влияния факторов (помех), предопределяющих друг друга. На самой нижней части иерархии расположены независимые факторы (помехи).

Решение задач начинается определением прогнозных показателей на самой нижней части иерархии. В последующих стадиях определяются уровень влияния и прогнозные показатели факторов (помех) снизу вверх иерархии. Каждый раз при нахождении прогнозного показателя одного фактора (помех) осушествляется на основе опреления уровня влияния независимых и относительно независмых факторов (помех) в предыдущих этапах.

Эта задача является сложной и многоитерационной, поэтому требует использование специального аппарата, основанного на математическом и имитационом моделировании. Решение задачи по этой методике дает достаточно точный прогноз результирующего показателя.

Рис. 1. Иерархия влияния факторов

Здесь:

Y ‑ результирующий показатель;

Х¹_{n —} n — факторы (помехи) первого уровня;

Х^k_n ^— n — факторы (помехи) низшего уровня.

Решение задачи начинается с определения независимых факторов. Прогнозные показатели этих факторов определяются с помощью однофакторных экономико-статистических моделей. В последующих этапах взаимозависимость факторов изучается воздействием факторов со 2-го по k-го уровня к первому уровню. Например: на фактор Х¹₁ воздействуют факторы Х²₁, Х²₂ и k -го уровня Х^k₄.

На своевременое выполнение годовых и месячных планов предприятий легкой промыленности (обозначим как (Y)) влияет производительность труда (Х₁), разность между проектным и фактическим средним разрядным коэффициентом (Х₂), среднегодовая стоимость оборотных средств (Х₃), внутрисменные потери рабочего времени (Х₅), удельный вес механизированных работ (Х₆), выполнение непроизводственных работ (Х₇), уровень обеспеченности труда фондами (Х₈), стоимость основных производственных фондов (Х₁₀), объем брака (Х₁₀), объем несвоевременной поставки сырья и материалов (Х₁₁), количество некомплектных бригад (Х₁₂), себестоимость продукции Х₁₃, выполнение неплановых работ Х₁₄, объем незавершенной продукции (Х₁₅), разность фактического запаса сырья от планового (Х₁₆), общая мощность предприятия (Х₁₇), среднегодовая численность рабочих (Х₁₈), текучесть кадров (Х₁₉), общая стоимость производственных машин и механизмов (Х₂₀), общая мощность двигателей машин и механизмов (Х₂₁), частота изменений заказов в бригадах (Х₂₂), энерговооруженность труда (Х₂₂), использование некачественного сырья (Х₂₄), перебои в обеспечении электроэнергии (Х₂₅), уровень обеспечения механизмами труда (Х₂₆), уровень рентабельности (Х₂₇).

При создании этапов разработки экономико-статистических моделей на первое место ставится система показателей и определение взаимозависимости между ними. На этом этапе с определением состава показателей и факторов (помех) исследуется взаимозависимость, она в свое время приводит к изменению состава факторов. Процесс продолжается до изучения уровня воздействия между факторами. Исследование влияния факторов между собой и результирующего показателя дано на рис. 2.

С изучением влияния факторов (помех) на социальные и экономические показатели предприятий легкой промышленности разрабатывается взаимодействующая схема причинно-следственных связей производства.

Ошибка в 1 полосе Построение…

Ошибка во 2 полосе Определение матрицы факторов для....

В 4 полосе Выбор значимых....дисперсии распеделения t-критерия …

В 7 полосе Распечатка….коэффициентов корреляции…

Рис. 2. Блок-схема решения задачи прогнозирования факторов и результирующего показателя

Литература:

1. Строгалев, В. П.; Толкачева, И. О. Имитационное моделирование. — МГТУ

им. Баумана, 2008. — С. 697.

2. Экономико-статистические модели в прогнозировании и планировании промышленного производства: Сб. науч. ст. / под ред. М. Л. Лукацкой, Б. Б. Розина. — Новосибирск: Наука. Сиб. отд-е, 1978. ‑ 294 c..