В работе рассмотрена система АМС моделирования параметров трафика мультисервисных сетей, разработанная авторами на базе Visual Studio, на языке C#. Система базируется на принципах интервального метода анализа потоков общего вида систем массового обслуживания. Проведен анализ его работоспособности на, примере исследования видеотрафика. Показана возможность определения коэффициентов аппроксимации — значения коэффициентов зависимости среднего размера очереди от загрузки.
Ключевые слова: моделирование, мультисервисные сети, анализ трафика, пакеты.
Введение
Трафик мультисервисных сетей связи (МСС) обладает существенной неравномерностью. Даже в течение небольших промежутков времени наблюдаются периоды высокой активности, периоды пониженной активности и периоды полного отсутствия заявок. Пакеты группируются в «пачки» в одних промежутках времени и практически отсутствуют — в других промежутках.
Отсутствию заявок соответствует период с нулевой активностью. Разработана система, позволяющая быстро и качественно определять все основные характеристики трафика МСС, пригодные для анализа очередей.
Анализ программного обеспечения
Для оценки правильности работы указанного программного обеспечения было выполнено построение характеристик видео трафика, по данным, полученным ранее с помощью системы WireSark.
Ниже представлены графики, полученные с помощью системы АМС.
Рис. 1. Количество пакетов на интервалах τ, соответствующем коэффициенту загрузки ρ = 0.1,
Рис. 2. Количество пакетов в очереди на интервалах τ, соответствующих коэффициенту загрузки ρ = 0.1.
Полученные графики свидетельствуют о высокой пачечности пакетов видеотрафика.
Максимальное знначение очередей превышает 150 пакетов, в то время, как загрузка сети достаточно мала, и равна 0,1.
Рис. 3. Математическое ожидание и дисперсия количества пакетов на интервале τ, для различной загрузки потока видеотрафика
В отличае от пуассоновского потока, значение дисперсия которого при единичном коэффициенте загрузки, равно единице, дисперсия рассматриваемого видеопотока превышает 24.
На Рис. 4 показана зависимость среднего размера очереди в системе массового обслуживания с рассматриваемым видеопотоком.
Рис. 4. Зависимость среднего размера очереди от коэффициента загрузки и аппроксимация указанной зависимости
Из графика следует, что при коэффициенте загрузки, равном 0, 5, средний размер очереди превышает 8 пакетов, в то время, как для пуассоновского потока, он составляет 0,25 пакета.
Заключение
Разработанное программного обеспечение имеет практическую ценность для специалистов при анализе потока МСС. Дальнейшее ее развитие предполагает автоматический сбор информации о потоке и обработку трафика в реальном времени.
Литература:
- Лихтциндер, Б. Я. Интервальный метод анализа трафика мультисервисных сетей / Б. Я. Лихтциндер // Приложение к журналу Инфокоммуникационные технологии. Модели инфокоммуникационных систем: разработка и применение. — 2013. — Вып. 8. — С. 104–152.
- Лихтциндер, Б. Я. Интервальный метод анализа трафика мультисервисных сетей доступа / Б. Я. Лихтциндер. — Самара: ПГУТИ, 2015. — 121 с.
