Тренд в создании электронных каталогов и репозиториев полнотекстовых и медиа документов уже давно не нов и последовательно растет. Например, в научно-образовательном секторе наличие информационно-ресурсных центров (одной из составляющей которых являются электронные библиотеки) сегодня характерно практически для многих ВУЗов, НИИ и многих средних учебных заведений. С 2005 года на национальном уровне действует проект Национальной общественной образовательной информационной сети «ZiyoNET», на портале которой представлена библиотека полнотекстовых электронных и аудиокниг. Большинство крупных информационно-библиотечных учреждений предоставляют в режиме онлайн свои каталоги и коллекции документов, в частности, Национальная библиотека Узбекистана.
Основным недостатком подавляющего большинства таких отечественных систем и их зарубежных аналогов в настоящее время является то, что данными, подлежащими обработке, в них выступают непосредственно сами документы, а не содержимое этих документов, представляющее основную информационную ценность для потребителя.
Решение указанной проблемы лежит в плоскости создания информационных интеллектуальных систем, основанных на концепции использования баз знаний для генерации алгоритмов решения задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей потребителей. Одним из направлений в данной области выступают технологии семантической паутины — систем, состоящих из машинночитаемых информационных ресурсов (данных), с опорой на онтологию. Благодаря этому программы получают возможность «понимать» смысл данных и принимать логические заключения путем обработки утверждений вида «предмет — вид взаимосвязи — другой предмет». В качестве наиболее яркого примера подобной системы можно отметить «Google Knowledge Graph», используемый компанией Google для повышения качества своей поисковой системы с семантическо-розыскной информацией, собранной из различных источников.
Основной задачей данной работы является создание информационной системы, комбинирующей в себе качества обычной электронной библиотеки и семантической сети, что обеспечит «интеллектуализацию» поиска конкретных документов и вывод взаимосвязей между их информационным содержанием. Предметной областью (областью охвата онтологий) в нашем случае выступают труды средневековых ученых — богословов Узбекистана, сами исторические персоналии, географические места и исторические достопримечательности.
Создание платформы «умной» библиотеки в первую очередь требует анализа предметной области задачи на основании которого можно будет приступить к разработке концептуальной модели базы данных конкретной информационной системы. В первом приближении сущности и связи между ними могут быть представлены так, как показано на схеме 1.
Рис. 1. Упрощенная концептуальная модель «умной библиотеки»
Приведенная схема наглядно демонстрирует алгоритм создания интеллектуальной системы для электронных smart-библиотек.
Литература:
- Воройский Ф. С. Основы проектирования автоматизированных библиотечно-информационных систем. М.: ГПНТБ России, 2002. 389 с.: ил. 17; табл. 9. Библиогр.: 316 назв.
- Коцюба И. Ю., Чунаев А. В., Шиков А. Н. Основы проектирования информационных систем. Учебное пособие. — СПб: Университет ИТМО, 2015. — 206 с.
- Маклаков С. В., Туманов В. Е., Проектирование реляционных хранилищ данных, — М.: Диалог-МИФИ, 2007, — 336 с.
