Обзор и применение библиотеки оптического распознавания символов Tesseract
Автор: Тукмачев Павел Дмитриевич
Рубрика: Информационные технологии
Опубликовано в Молодой учёный №23 (261) июнь 2019 г.
Дата публикации: 08.06.2019 2019-06-08
Статья просмотрена: 59 раз
Статья готовится к публикации
Текст статьи доступен в PDF-версии журнала 40-42
Ключевые слова
компьютерное зрение, распознавание символовПохожие статьи
Разработка программы для оптического распознавания символов с помощью Tesseract
В данной статье наглядно и подробно рассмотрен пример работы с библиотекой Tesseract ORC, создана программа для распознавания текста с фото.
Обзор библиотек обучения нейронных сетей на языке Python
В статье даётся обзор самых популярных библиотек машинного обучения языка Python.
Интересные возможности программы Excel
В данной работе рассмотрены базовые принципы работы с программой Microsoft Excel. Исследуется применение возможностей программы Microsoft Excel для создания электронных таблиц, диаграмм и программных макросов в практических задачах.
Современные программные продукты для анализа данных
В статье представлены особенности современного программного обеспечения для анализа данных и сравнительный анализ программных продуктов.
Машинное обучение и язык программирования Python
В статье рассматриваются общие сведения о машинном обучении, его основные виды, а также наиболее значительные библиотеки для машинного обучения на языке Python.
Применение библиотеки AForge.NET и ее расширения Accord.NET Framework при распознавании лиц в режиме реального времени
В статье приводится описание библиотек Accord.NET Framework, AForge.NET, а также показаны возможности их компонентов. Представлены способы использования данных компонент для решения задачи распознавания лиц в режиме реального времени.
Автоматизированный программно-аппаратный комплекс ввода, обработки и анализа изображений
В статье затронуты основные принципы компьютерного зрения и глубокого машинного обучения. На основе библиотек с открытым исходным кодом разработана программа, использующая нейросеть и позволяющая осуществлять фильтрацию по параметрам.
Сравнение эффективности использования технологий CUDA и OpenCL при реализации нейронной сети репликации
В статье автор сравнивает эффективность технологий распараллеливания компьютерных вычислений на примере задачи реализации и обучения нейронной сети репликации.
Многопоточность в языке Swift
В статье рассмотрим основной способ выполнять код асинхронно, который используется в iOS приложениях. Подробно разобран основной функционал Grand Central Dispatch (GCD) и сценарии, в которых можно реализовать многопоточность с его помощью.
Обзор пакета для анализа временных рядов forecast на языке программирования R
Данная статья рассматривает основные аспекты пакета «forecast», обращая внимание на его ключевые возможности и применение.
Похожие статьи
Разработка программы для оптического распознавания символов с помощью Tesseract
В данной статье наглядно и подробно рассмотрен пример работы с библиотекой Tesseract ORC, создана программа для распознавания текста с фото.
Обзор библиотек обучения нейронных сетей на языке Python
В статье даётся обзор самых популярных библиотек машинного обучения языка Python.
Интересные возможности программы Excel
В данной работе рассмотрены базовые принципы работы с программой Microsoft Excel. Исследуется применение возможностей программы Microsoft Excel для создания электронных таблиц, диаграмм и программных макросов в практических задачах.
Современные программные продукты для анализа данных
В статье представлены особенности современного программного обеспечения для анализа данных и сравнительный анализ программных продуктов.
Машинное обучение и язык программирования Python
В статье рассматриваются общие сведения о машинном обучении, его основные виды, а также наиболее значительные библиотеки для машинного обучения на языке Python.
Применение библиотеки AForge.NET и ее расширения Accord.NET Framework при распознавании лиц в режиме реального времени
В статье приводится описание библиотек Accord.NET Framework, AForge.NET, а также показаны возможности их компонентов. Представлены способы использования данных компонент для решения задачи распознавания лиц в режиме реального времени.
Автоматизированный программно-аппаратный комплекс ввода, обработки и анализа изображений
В статье затронуты основные принципы компьютерного зрения и глубокого машинного обучения. На основе библиотек с открытым исходным кодом разработана программа, использующая нейросеть и позволяющая осуществлять фильтрацию по параметрам.
Сравнение эффективности использования технологий CUDA и OpenCL при реализации нейронной сети репликации
В статье автор сравнивает эффективность технологий распараллеливания компьютерных вычислений на примере задачи реализации и обучения нейронной сети репликации.
Многопоточность в языке Swift
В статье рассмотрим основной способ выполнять код асинхронно, который используется в iOS приложениях. Подробно разобран основной функционал Grand Central Dispatch (GCD) и сценарии, в которых можно реализовать многопоточность с его помощью.
Обзор пакета для анализа временных рядов forecast на языке программирования R
Данная статья рассматривает основные аспекты пакета «forecast», обращая внимание на его ключевые возможности и применение.
