Анализ системы уравнений «хищник — жертва» и доказательство первого и второго законов Вольтерры | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 28 декабря, печатный экземпляр отправим 1 января.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Математика

Опубликовано в Молодой учёный №2 (292) январь 2020 г.

Дата публикации: 08.01.2020

Статья просмотрена: 3108 раз

Библиографическое описание:

Сауленко, Е. П. Анализ системы уравнений «хищник — жертва» и доказательство первого и второго законов Вольтерры / Е. П. Сауленко. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2020. — № 2 (292). — С. 1-5. — URL: https://moluch.ru/archive/292/66101/ (дата обращения: 18.12.2024).



В данной статье рассмотрена система дифференциальных уравнений Лотки — Вольтерры, а также приведены формулировки доказательства первого и второго законов Вольтерры.

Ключевые слова: математика, дифференциальные уравнения, система Лотки — Вольтерры.

Существует множество практических приложений теории дифференциальных уравнений, одним из таковых является исследование конкуренции двух некоторых групп, называемых условно «хищниками» и «жертвами». Модель, описывающая данные взаимоотношения, была предложена в начале XX века Альфредом Лоткой и Вито Вольтеррой, работавшими независимо друг от друга.

Модель Лотки — Вольтерры представляет собой систему дифференциальных уравнений вида:

Где и — количество жертв и хищников соответственно,

— коэффициент рождаемости жертв, — коэффициент убыли хищников. При встречах хищников и жертв происходит убийство жертв с коэффициентом β, сытые хищники способны к воспроизводству с коэффициентом .

Для данной модели Вито Вольтерра вывел три закона [1], в данной статье мы рассмотрим и приведем доказательства для первого и второго закона Вольтерры. Все законы приведены в формулировке, представленной в учебном пособии «Модели динамики популяций» С. В. Соколова [2]δ

Первый закон Вольтерры сформулирован следующим образом: «Процесс уничтожения жертвы хищником нередко приводит к периодическим колебаниям численности популяций обоих видов, зависящим только от скорости роста популяций хищника и жертвы и от исходного соотношения их численности. Колебания численности двух видов периодическое, с периодом, зависящим как от начальной численности, так и от коэффициентов системы».

Докажем его, основываясь на методе В. И. Арнольда [3].

Теорема: Фазовые кривые системы замкнуты

Доказательство: Приведем данную систему к уравнению с разделяющимися переменными вида

Его интегральные кривые совпадают с фазовыми кривыми исходной системы в области, где x, y, bx-l и k-ay отличны от 0.

Следовательно,

Аналогично можем записать , где , и . Графики функций p и q имеют вид ям (рисунок 1 и 2), тогда и график функции p+q имеет такой же вид.

Рис. 1. Эскиз графика функции p(x)

Рис. 2. Эскиз графика функции q(y)

Следовательно, линии уровня функции p+q являются замкнутыми кривыми (Рисунок 3), совпадающими с фазовыми кривыми исходной системы (Рисунок 4). Теорема доказана.

Рис. 3. Линии уровня функции p+q

Рис. 4. Фазовые кривые системы Лотки-Вольтерра

Из замкнутости фазовых кривых следует, что x и y меняются со временем периодически. Первый закон Вольтерры доказан.

Второй закон Вольтерры: «Средняя численность популяции для каждого вида постоянна, независимо от начального уровня, при условии, что специфические скорости увеличения численности популяций, а также эффективность хищничества постоянны. Средняя численность популяции не зависит от начальной численности, но зависит от коэффициентов системы» [2].

Докажем второй закон, основываясь на методе из [2], для этого вычислим среднее значение количества хищников и жертв для произвольной фазовой кривой в положительном квадранте.

Произведем для удобства замену . Перепишем исходную систему в виде:

Проинтегрируем первое уравнение на промежутке [0;T], где T –период колебаний.

Учитывая формулу Ньютона — Лейбница, свойства интеграла [4] и свойства периодических функций:

Получаем:

Аналогично, интегрируя второе уравнение:

Второй закон Вольтерры доказан.

Выводы:

  1. Фазовые кривые системы уравнений Лотки-Вольтерра замкнуты
  2. Численность популяций хищников и жертв меняется периодически
  3. Период колебаний зависит от начальной численности популяций и коэффициентов системы
  4. Средняя численность популяции не зависит от начального значения, но зависит от коэффициентов системы

Литература:

  1. Вольтерра В. Математическая теория борьбы за существование. М.: Наука, 1976. 228 с.
  2. Соколов С. В. Модели динамики популяций: учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2018. 61 с.
  3. Арнольд В. И. Обыкновенные дифференциальные уравнения. –– Новое издание, исправл. –– М.: МЦНМО, 2012. 344 с.: ил.
  4. Зорич В. А. Математический анализ. Часть I. — 6-е изд, дополн.— М.: МЦНМО, 2012. — XVIII + 702 с. Библ.: 55 назв. Илл.: 65.
Основные термины (генерируются автоматически): исходная система, кривой, численность популяции, вид, жертва, коэффициент системы, линия уровня функции, начальная численность, период колебаний, система, уравнение, эскиз графика функции.


Ключевые слова

дифференциальные уравнения, математика, система Лотки — Вольтерры

Похожие статьи

Теорема Пикара

В статье рассматривается теорема Пикара и доказывается существование решения задачи Коши методом последовательных приближений.

Теорема существования и единственности решения задачи Коши

В статье рассматривается теорема Пикара и доказывается единственность решения задачи Коши.

Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Метод Гаусса

В статье рассматривается алгоритм метода Гаусса для решения систем линейных алгебраических уравнений. Выбран язык Maple, как наиболее оптимальный для реализации алгоритма. В статье содержится листинг программного кода.

Задачи Дарбу и Коши для линейных гиперболических уравнений с постоянными коэффициентами

Многие явления механики, физики, биологии сводятся к исследованию гиперболических уравнений. Чтобы эти явления описать полностью для гиперболических уравнений, ставится задача Дарбу и для дальнейших изучений необходимо явное представление рассматрива...

Разработка алгоритма метода Рунге — Кутта четвертого порядка для решения систем дифференциальных уравнений на примере системы Лоренца

В статье приводится краткое описание процесса проектирования и разработки программы алгоритма метода Рунге-Кутта четвертого порядка для решения систем дифференциальных уравнений на примере системы Лоренца.

Метод коэффициентов при решении квадратных уравнений

В статье описываются нестандартные способы решения квадратных уравнений.

Вероятностный подход к доказательству классических теорем

В статье приводятся задачи теории вероятностей, в решении которых возникают классические константы π и e. Показана вероятностная интерпретация теоремы Дирихле-Вирзинга о приближении действительных чисел алгебраическими числами.

Анализ методов решения уравнения Баклея — Леверетта

В статье выполнено сравнение методов Лакса-Вендрофа, Лакса-Фридрихса и Противопоточного метода решения уравнения Баклея-Леверетта.

Модель Базыкина-Свирежева хищник-жертва

Дается качественный анализ математической модели хищник-жертва Базыкина-Свирежева, представляющую собой задачу Коши для системы двух обыкновенных дифференциальных уравнений. Проводится анализ устойчивости стационарных точек в зависимости от параметро...

Теорема Пифагора и её применение для 8-х классов

В статье рассматривается история теоремы Пифагора и её применения на практике и в теории. Приведены различные примеры из жизненных задач.

Похожие статьи

Теорема Пикара

В статье рассматривается теорема Пикара и доказывается существование решения задачи Коши методом последовательных приближений.

Теорема существования и единственности решения задачи Коши

В статье рассматривается теорема Пикара и доказывается единственность решения задачи Коши.

Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Метод Гаусса

В статье рассматривается алгоритм метода Гаусса для решения систем линейных алгебраических уравнений. Выбран язык Maple, как наиболее оптимальный для реализации алгоритма. В статье содержится листинг программного кода.

Задачи Дарбу и Коши для линейных гиперболических уравнений с постоянными коэффициентами

Многие явления механики, физики, биологии сводятся к исследованию гиперболических уравнений. Чтобы эти явления описать полностью для гиперболических уравнений, ставится задача Дарбу и для дальнейших изучений необходимо явное представление рассматрива...

Разработка алгоритма метода Рунге — Кутта четвертого порядка для решения систем дифференциальных уравнений на примере системы Лоренца

В статье приводится краткое описание процесса проектирования и разработки программы алгоритма метода Рунге-Кутта четвертого порядка для решения систем дифференциальных уравнений на примере системы Лоренца.

Метод коэффициентов при решении квадратных уравнений

В статье описываются нестандартные способы решения квадратных уравнений.

Вероятностный подход к доказательству классических теорем

В статье приводятся задачи теории вероятностей, в решении которых возникают классические константы π и e. Показана вероятностная интерпретация теоремы Дирихле-Вирзинга о приближении действительных чисел алгебраическими числами.

Анализ методов решения уравнения Баклея — Леверетта

В статье выполнено сравнение методов Лакса-Вендрофа, Лакса-Фридрихса и Противопоточного метода решения уравнения Баклея-Леверетта.

Модель Базыкина-Свирежева хищник-жертва

Дается качественный анализ математической модели хищник-жертва Базыкина-Свирежева, представляющую собой задачу Коши для системы двух обыкновенных дифференциальных уравнений. Проводится анализ устойчивости стационарных точек в зависимости от параметро...

Теорема Пифагора и её применение для 8-х классов

В статье рассматривается история теоремы Пифагора и её применения на практике и в теории. Приведены различные примеры из жизненных задач.

Задать вопрос