В эпоху быстрого развития информационных технологий особенно остро стоит вопрос увеличения количества данных в компаниях практически любой отрасли. Рост обрабатываемых данных и постепенное увеличение количества внедренных ИТ-решений ведут к увеличению временных затрат сотрудников предприятий на работу с данными, в том числе на выполнение большого количества повседневных рутинных операций.
Пандемия COVID-19 ускорила цифровизацию предприятий и стимулировала поиск решений для сокращения расходов компаний во всем мире. Ежедневно иностранные компании запускают ИТ-проекты, направленные на автоматизацию процессов.
Россия заинтересована в цифровизации бизнеса для увеличения производительности труда и сохранения конкурентоспособности на мировом рынке. Для решения задачи по обеспечению ускоренного внедрения цифровых технологий на отечественных предприятиях Правительством Российской Федерации была сформирована национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации».
В состав Национальной программы входят следующие федеральные проекты:
– «Нормативное регулирование цифровой среды»
– «Кадры для цифровой экономики»
– «Информационная инфраструктура»
– «Информационная безопасность»
– «Цифровые технологии»
– «Цифровое государственное управление»
Автоматизация процессов на отечественных предприятиях способствует достижению одной из целей проекта «Цифровые технологии», а именно ускорению технологического развития российских компаний и обеспечение конкурентоспособности разрабатываемых ими продуктов и решений на глобальном рынке. [1]
Одной из наиболее перспективных технологий автоматизации процессов на данный момент является технология роботизации процессов (RPA). Данный факт подкрепляется как исследованиями крупной компании Gartner, согласно которому одним из главных ИТ-трендов в 2021 году станет “Гиперавтоматизация” (сочетание технологий RPA и искусственного интеллекта) [2], так и ростом научной публикационной активности вокруг технологии роботизации процессов.
По результатам исследования компании ABBYY в 2020 году 57 % российских компаний изменили ИТ-стратегию. 65 % опрошенных отметили, что целью большинства инновационных проектов в 2021 году станет повышение эффективности бизнеса. Результаты опроса респондентов из исследования представлены на рисунке 1.
Рис. 1. Цели ИТ-проектов отечественных компаний в 2021 году
Согласно проведенному исследованию, технология роботизации процессов оказалась наиболее востребованной для российских компаний. Причем более половины опрошенных сообщили, что уже внедрили роботов или планируют использовать RPA в ближайшее время. [3]
RPA (от англ. Robotic Process Automation) — технология автоматизации процессов, позволяющая настроить программное обеспечение на выполнение автоматизируемого процесса, путем построения алгоритмов на базе специальной платформы [4].
Технология RPA направлена на автоматизацию информационных процессов, в которых возможно имитировать действия человека в цифровой среде без необходимости добавления дополнительного функционала к программному обеспечению. Такой подход в значительной степени сокращает затраты на автоматизацию процессов и позволяет быстро получить необходимый эффект от её применения.
Например, сотруднику требуется перенести большой объем данных из информационной системы (ИС) в электронную таблицу Excel. Часто бывает так, что при разработке информационной системы не было заложено подобной функциональности и сотруднику необходимо либо вручную переносить данные из одной программы в другую, что приводит к большим временным затратам и вероятным ошибкам во время процесса, либо настаивать на доработке информационной системы, что приводит к большим финансовым потерям. Альтернативным решением может стать внедрение RPA платформы, которая позволит произвести имитацию действий человека при переносе данных без перерывов и ошибок.
Для оценки текущей ситуации по внедрению решений в области роботизации процессов был проведен анализ 68 доступных кейсов по внедрению RPA на отечественных предприятиях [5]. Выявленные сферы внедрения технологии роботизации процессов представлены на рисунке 2.
Рис. 2. Сферы внедрения RPA
Из проведенного анализа можно отметить, что RPA решения имеют достаточно широкую область применения среди российских компаний. На данный момент наиболее часто внедрение технологии роботизации процессов происходит в компаниях финансовой сферы (Сбербанк, ВТБ, Альфа банк, QIWI, первый ЦУПИС и др.) На втором месте расположились компании основной деятельностью которых является производство продукции (Северсталь, Норникель, ММК, Русагро и др.) Существенную долю по внедренным RPA решениям занимают ИТ-компании (mig33, ICL Services, HP inc., Chatme.ai и др.) Также популярно внедрение роботизации процессов в компаниях сферы транспорта и логистики, телекоммуникационных технологий, госсектора и сферы торговли.
Таким образом, технология роботизации процессов имеет отличные перспективы распространения в России, поскольку есть интерес как со стороны государства, так и со стороны отечественных предприятий различных сфер. Однако необходимо изучить, какой эффект от внедрения RPA могут получить российские компании и экономика России в целом, и что необходимо сделать для полного раскрытия потенциала технологии в нашей стране.
Литература:
- Цифровая экономика РФ. — Текст: электронный // Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации: [сайт]. — URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/ (дата обращения: 20.04.2021).
- Тенденции мирового ИТ-рынка. — Текст: электронный // TADVISER: [сайт]. — URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Тенденции_мирового_ИТ-рынка (дата обращения: 22.04.2021).
- Как изменились технологические приоритеты российского бизнеса. — Текст: электронный // ABBYY: [сайт]. — URL: https://www.abbyy.com/ru/survey-abbyy-search-ru-it/ (дата обращения: 29.04.2021).
- Тимербаев, Р. Р. Использование технологии RPA на примере автоматизации процесса обработки мониторинговых сообщений — Текст: непосредственный // Научный электронный журнал «Меридиан». — 2020. — № 8(42). — С. 1.
- База практик RPA. — Текст: электронный // ict.moscow: [сайт]. — URL: https://ict.moscow/projects/rpa/ (дата обращения: 03.05.2021).
