Анализ временных полигармонических рядов с пропусками на выходе узкополосного фильтра | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 30 ноября, печатный экземпляр отправим 4 декабря.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Технические науки

Опубликовано в Молодой учёный №28 (370) июль 2021 г.

Дата публикации: 12.07.2021

Статья просмотрена: 20 раз

Библиографическое описание:

Калыгин, Г. О. Анализ временных полигармонических рядов с пропусками на выходе узкополосного фильтра / Г. О. Калыгин. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2021. — № 28 (370). — С. 32-34. — URL: https://moluch.ru/archive/370/83192/ (дата обращения: 16.11.2024).



В статье рассматриваются коррекция искажений сигнала на выходе цифрового фильтра при пропусках отсчетов сигнала на входе.

Ключевые слова: гармоническая функция, сигнал с пропусками, цифровой фильтр.

При обработке результатов некоторых физических экспериментов используется модель данных в виде полигармонических функций, например, в таком виде рассматриваются данные астрономических наблюдений [1], данные съема значений напряженности электрического поля Земли [2] и др.

Естественным является наличие пропусков в данных наблюдений, которые вызваны периодическими особенностями эксперимента либо отказами в работе аппаратуры. Полученные последовательности носят название неравномерных временных рядов. Анализ подобных рядов в спектральной области, зависимость результатов обработки от характеристик пропусков и параметров методов спектрального анализа приведена в [3].

В работе рассматривается анализ неравномерных временных рядов во временной области при фильтрации сигнала узкополосным фильтров для выделения одной составляющей полигармонического сигнала.

Пусть временной ряд представляет собой полигармоническую функцию

где A i , ω i и φ i — амплитуда, частота и начальная фаза i -й гармонической составляющей сигнала.

Рассмотрим временной ряд z(nT) , образованный пропусками отсчетов сигнала y(nT) с N 1 по N 2 отсчеты

Найдем отклик y(nT) и z(nT) на выходе узкополосного нерекурсивного фильтра с импульсной характеристикой h M (nT) , настроенного на частоту М -й составляющей сигнала. Импульсная характеристика имеет вид

Для исходного ряда выходной сигнал фильтра — свертка сигнала и импульсной характеристики (операция *)

Так как фильтр выделяет только сигнал с частотой ω M , сигнал y’(nT) можно представить в виде

Для сигнала с пропусками -

Представим входной сигнал с пропусками в виде

Тогда, учитывая дистрибутивность свертки, можно записать

Свертка двух последовательностей разной длины — последовательность, длина которой равна сумме длин последовательностей минус 1, т. е.

имеет длину

Моделирование пропуска данных для гармонического сигнала подтвердило, что наличие пропуска отсчетов влияет на выходной сигнал фильтра на интервале импульсной характеристики фильтра плюс длительность пропуска (рисунки 1а, 2а и 3а). На первом графике рисунков — сигнал с пропуском, на втором — сигнал на выходе фильтра в одном масштабе с первым графиком, на третьем графике — выход на временном интервале, превышающем длительность импульсной характеристики фильтра.

При замене пропусков входного сигнала линейной функцией, искажения на выходе фильтра уменьшаются. Это проиллюстрировано на рисунках 1б, 2б и 3б.

а)

б)

Рис. 1. Количество пропущенных отсчетов — 51 (1 % периода сигнала)

а)

б)

Рис. 2. Количество пропущенных отсчетов — 518 (10 % периода сигнала)

Анализ сигнала заданной частоты в составе полигармонического сигнала можно выполнить по следующему алгоритму:

1) Расчет узкополосного фильтра;

1-я итерация (шаги 2–4):

2) расчет отклика фильтра на исходный сигнал;

а)

б)

Рис. 3. Количество пропущенных отсчетов — 1018 (20 % периода сигнала)

3) определение оценки амплитуды отклика и коэффициента передачи фильтра на частоте исследуемого сигнала;

4) коррекция исходного сигнала на интервале пропуска — замена нулевых отсчетов линейной функцией;

Выполнение следующей итерации. Анализ завершается, когда сигналы, полученные на двух соседних итерациях, отличаются не более чем на 10 % или при достижении максимального числа итераций.

Литература:

  1. Теребиж, В. Ю. Анализ временных рядов в астрофизике / В. Ю. Теребиж. — М.: Наука, 1992. — 394 c. — Текст: непосредственный.
  2. Ефимов, В. А. Структура вариаций электрического поля земли в диапазоне частот 10–5...2,5∙10–5 ГЦ / В. А. Ефимов, Л. А. Калыгина. — Текст: непосредственный // Динамика сложных систем — XXI век. — 2015. — № 2. — С. 29–37.
  3. Витязев, В. В. Анализ неравномерных временных рядов: Учеб. пособ. / В. В. Витязев. — СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2001. — 68 c. — Текст: непосредственный.
Основные термины (генерируются автоматически): импульсная характеристика, период сигнала, сигнал, вид, временной ряд, входной сигнал, выход фильтра, выходной сигнал фильтра, импульсная характеристика фильтра, исходный сигнал, линейная функция, отсчет, полигармонический сигнал, пропуск отсчетов сигнала, цифровой фильтр.


Ключевые слова

цифровой фильтр, гармоническая функция, сигнал с пропусками

Похожие статьи

Исследование процесса цифровой обработки сигнала при работе с алгоритмом быстрого преобразования Фурье

Проведена оценка преобразования Фурье на примере цифровой обработки сигналов, построены графики и смеси сигнала с шумом, исследован спектр сигнала.

Модель цифрового фильтра с фазовращателем в среде MATLAB

В статье описано создание модели цифрового фильтра частотной выборки с фазовращателем на основе повышенной чувствительности.

Анализ аналогового фильтра нижних частот Баттерворта по сравнению с фильтром Чебышева типа I, фильтром Чебышева типа II и Эллиптическим фильтром

Сигнал — это сущность, несущая информацию. В области связи сигнал представляет собой изменяющуюся во времени величину или функцию времени, и они связаны между собой набором различных уравнений, но иногда обработка сигнала искажается из-за добавления ...

Математическая модель распространения радиосигнала с цифровой модуляцией

Предлагается математическая модель распространения радиосигнала с цифровой модуляцией на основе волнового уравнения в частных производных, решаемого по методу Фурье разделения переменных с комплексным временным базисом, приводится пример моделировани...

Моделирование длинных последовательностей гармонических сигналов

В статье рассматриваются два варианта формирования цифровых гармонических сигналов большой длительности — по аналитической формуле и по формуле обратного Z- преобразования, в ходе моделирования с использованием системы Matlab.

Цифровой генератор сигналов

В статье рассматривается алгоритм построения цифрового генератора сигналов, приведены примеры описания генератора гармонических функций, линейной, экспоненциальной, степенной функции, генератора ЛЧМ-сигнала.

Реализация прямой структуры КИХ-фильтра в среде Matlab

Произведено моделирование прямой структуры цифрового фильтра с конечной импульсной характеристикой. Показано, что расхождение между расчётной АЧХ и огибающей выходного сигнала модели объясняется наличием шумов квантования и динамической работой систе...

О непараметрическом восстановлении матрицы наблюдений с пропусками в задаче идентификации с шумами

Исследуется задача восстановления матрицы наблюдений «входных-выходных» переменных в задаче идентификации статических систем с помехами. Часто эта задача сводится к восстановлению регрессионных характеристик. Анализируется случай, когда измерения «вх...

Цифровые фильтры с конечной импульсной характеристикой

Описаны основные характеристики цифровых фильтров, включая фильтры с конечной импульсной характеристикой. Показано, что изменение частоты дискретизации позволяет практически плавно изменять крутизну фазочастотной характеристики фильтра.

Влияние параметров электродинамического излучателя на качество работы акустического локатора

В статье говорится о влиянии АЧХ излучателя на уровень боковых лепестков ЛЧМ сигнала.

Похожие статьи

Исследование процесса цифровой обработки сигнала при работе с алгоритмом быстрого преобразования Фурье

Проведена оценка преобразования Фурье на примере цифровой обработки сигналов, построены графики и смеси сигнала с шумом, исследован спектр сигнала.

Модель цифрового фильтра с фазовращателем в среде MATLAB

В статье описано создание модели цифрового фильтра частотной выборки с фазовращателем на основе повышенной чувствительности.

Анализ аналогового фильтра нижних частот Баттерворта по сравнению с фильтром Чебышева типа I, фильтром Чебышева типа II и Эллиптическим фильтром

Сигнал — это сущность, несущая информацию. В области связи сигнал представляет собой изменяющуюся во времени величину или функцию времени, и они связаны между собой набором различных уравнений, но иногда обработка сигнала искажается из-за добавления ...

Математическая модель распространения радиосигнала с цифровой модуляцией

Предлагается математическая модель распространения радиосигнала с цифровой модуляцией на основе волнового уравнения в частных производных, решаемого по методу Фурье разделения переменных с комплексным временным базисом, приводится пример моделировани...

Моделирование длинных последовательностей гармонических сигналов

В статье рассматриваются два варианта формирования цифровых гармонических сигналов большой длительности — по аналитической формуле и по формуле обратного Z- преобразования, в ходе моделирования с использованием системы Matlab.

Цифровой генератор сигналов

В статье рассматривается алгоритм построения цифрового генератора сигналов, приведены примеры описания генератора гармонических функций, линейной, экспоненциальной, степенной функции, генератора ЛЧМ-сигнала.

Реализация прямой структуры КИХ-фильтра в среде Matlab

Произведено моделирование прямой структуры цифрового фильтра с конечной импульсной характеристикой. Показано, что расхождение между расчётной АЧХ и огибающей выходного сигнала модели объясняется наличием шумов квантования и динамической работой систе...

О непараметрическом восстановлении матрицы наблюдений с пропусками в задаче идентификации с шумами

Исследуется задача восстановления матрицы наблюдений «входных-выходных» переменных в задаче идентификации статических систем с помехами. Часто эта задача сводится к восстановлению регрессионных характеристик. Анализируется случай, когда измерения «вх...

Цифровые фильтры с конечной импульсной характеристикой

Описаны основные характеристики цифровых фильтров, включая фильтры с конечной импульсной характеристикой. Показано, что изменение частоты дискретизации позволяет практически плавно изменять крутизну фазочастотной характеристики фильтра.

Влияние параметров электродинамического излучателя на качество работы акустического локатора

В статье говорится о влиянии АЧХ излучателя на уровень боковых лепестков ЛЧМ сигнала.

Задать вопрос