Искусственный интеллект дописал незаконченную симфонию Бетховена

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 30 ноября, печатный экземпляр отправим 4 декабря.

Опубликовать статью в журнале

Рубрика: Информационные материалы

Опубликовано в Молодой учёный №31 (373) июль 2021 г.

Дата публикации: 11.10.2021

Статья просмотрена: 8 раз

Библиографическое описание:

Десятая симфония Бетховена: новая жизнь вечного произведения. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2021. — № 31 (373). — URL: https://moluch.ru/archive/373/84868/ (дата обращения: 16.11.2024).

Музыка Бетховена – поистине гениальна. Она каждый раз при прослушивании открывается с неожиданной стороны, дарит новые ощущения и, конечно, вызывает непередаваемый восторг.

А знаете ли вы, что незаконченная десятая симфония этого гениального автора дописана? Да, это никакая не фантастика и не очередные выдумки журналистов. Это действительно так. И сделала это группа из нескольких музыкантов, исторических деятелей, а также специализированных мастеров машинного обучения под непосредственным руководством сотрудников Deutsche Telekom – известной телекоммуникационной компании из Германии.

Завершенную нейросетью симфонию, виртуозно исполнил даже симфонический оркестр.

И даже если вы привыкли слушать композиции рэп, поп, а также других направлений на сайте радио онлайн, то будьте уверены, что симфония пришлась бы вам по вкусу. Ведь это настоящая классика.


Немного истории

Эта известная композиция Бетховена была представлена миру в 1824 году. Хоть к этому периоду композитор полностью потерял слух, но начал работу и над следующим произведением. Несмотря на сложности финансового плана, стремительное ухудшение здоровья, Бетховен не переставал творить, полностью посвящать себя музыке.

Весной 1827 года жизнь Бетховена прервалась. А работа над знаменитой десятой симфонией так и не была завершена. Несколько раз многие энтузиасты брались за ее воссоздание, но эти попытки раньше так и не увенчивались успехом. Ведь специфика и сложность композиции в том, что симфония писалась Бетховеном длиной в 15-30 тактов короткими отрывками. И каждая из этих частей творчески разбросана по черновикам, записным книжкам, а также дневникам композитора. Но и это не вся сложность. Главное, что у гения был неудобочитаемый почерк, детально и однозначно трактовать который проблематично.

Все это не дает возможности просто взять – и продолжить написание произведения, ориентируясь на общую стилистику и прочие особенности.

Но, благодаря современным технологиям, активному энтузиазму ценителей творчества Бетховена удалось достичь практически невозможного. Немецкая компания Deutsche Telekom под своим началом объединила усилия множества креативных людей – музыкантов и ученых, чтобы полностью переосмыслить произведение. И самое важное, что вся работа велась с использованием искусственного интеллекта и специальных алгоритмов машинного обучения.

У ученых была непростая задача. Требовалось соединить воедино все разрозненные наброски автора, а после этого еще и дописать, сохранив стиль и все особенности подачи композитора.

С самого первого дня этого уникального эксперимента возникла проблема – попросту отсутствовала готовая модель обучения, а потому предстояло ее разработать. Перед специалистами была нестандартная цель обучения искусственного интеллекта в улавливании ритмики и мелодии симфонии, в осмысленном соединении частей, а также дописывании заключительных пассажей. И, конечно, нейросеть должна была подобрать подходящие музыкальные инструменты под каждую партию, чтобы это все смог сыграть оркестр.

Обучение искусственного интеллекта происходило на основе изданных произведений композитора. И как признается, эксперт по машинному обучению, Ахмед Эльгаммал, что они с коллегами не могли понять, как именно «учеба» будет происходить.

Однако с такой попыткой ученые успешно справились.

Кстати!

Это не первый случай, когда искусственный интеллект обучают написанию музыки. В 2016 миру представили DeepBach, которая генерировала хоралы и гимны в стиле Баха.

Основные термины (генерируются автоматически): искусственный интеллект, машинное обучение.


Задать вопрос