Создание векторных моделей объектов по результатам фотограмметрии и лазерного сканирования | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 30 ноября, печатный экземпляр отправим 4 декабря.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Технические науки

Опубликовано в Молодой учёный №51 (393) декабрь 2021 г.

Дата публикации: 21.12.2021

Статья просмотрена: 72 раза

Библиографическое описание:

Колесникова, Ю. О. Создание векторных моделей объектов по результатам фотограмметрии и лазерного сканирования / Ю. О. Колесникова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2021. — № 51 (393). — С. 38-40. — URL: https://moluch.ru/archive/393/87152/ (дата обращения: 21.11.2024).



Рассматриваются технические средства создания векторных моделей объектов с использованием фотограмметрии и лазерного сканирования. Определена погрешность мобильного лазерного сканирования. Подтверждено, что средства лазерного сканирования в значительной степени способствуют развитию методов представления информации о местности.

Ключевые слова: лазерное сканирование; фотограмметрия; методы получения информации; среднеквадратичная погрешность; пространственные координаты

Введение. Цифровизация во всех сферах жизнедеятельности дает возможности для применения высокотехнологичного инструментария во многих отраслях, в том числе в геодезии. В настоящее время особое место занимает лазерное сканирование, которое по праву считается наиболее точным, расширяет возможности теории и практики фототопографического метода в сборе информации о пространстве, о местности, о разломах земной коры и др. Несомненным достоинством является информатизация процесса сбора информации, цифровая обработка статистических данных, высокий уровень достоверности полученных результатов.

Примечательно, что главное отличие лазерного сканирования от традиционных методов в измерении расстояний до точек объектов с помощью лазерного дальномера в режиме не отражения или без отражательном. В связи с чем, пространственно-временные данные об инженерных объектах, местности, рельефе используются в науке, технике, строительстве, а также необходимы для решения многих задач: экологических; оборонных, инженерно-строительных, управленческих и др., так как позволяют анализировать на основе трехмерного геоинформационного обеспечения.

Степень разработанности темы. Лазерное сканирование является научным направлением, основой которого являются достижения в области фотограмметрии, дистанционного зондирования и геодезии ученых И. Т. Антипова, А. П. Гука, Ф. В. Дробышева, И. Г. Журкина, А. В. Комиссарова, Е. Б. Клюшина, А. Н. Лобанова, В. В. Погорелова, В. П. Пяткина, Л. К. Трубиной, В. Ф. Чекалина, Boehler W., Ingensand H., Lichti D., Milev I., Rietdorf A.,, Ullrich A., Zlatanova S., Zamechikova M. и других.

В связи с чем, целью исследования стало комплексное применение методов фотограмметрии, лазерного сканирования и классической геодезии при моделировании объектов археологического наследия на примере дома по ул. Фридриха Энгельса 72а города Воронежа.

Решались следующие задачи:

— анализ степени разработанности методов фотограмметрии лазерного сканирования в отечественной и зарубежной теории и практике геодезии;

— теоретическое обоснование и эмпирическое исследование принципов фотограмметрии и лазерного сканирования и классической геодезии;

— выявить и проанализировать погрешности методов, предложить корректировки, что должно привести к повышению точности технологии наземной лазерной съемки.

В качестве исходных данных использованы аналитические макеты лазерного сканирования; руководства по использованию лазерных сканеров; интернет-ресурсы, научные публикации.

Результаты и их обсуждение

В процессе подготовки к лазерному сканированию местности для получения пространственных данных по линейному объекту с помощью наземного лазерного сканирования, съемка должна осуществляется с множества станций, так как максимальная дальность действия ЛС ограничивается 500 м. Местоположение станций выбирается таким образом, чтобы сканирующий луч мог охватить все элементы снимаемого линейного объекта, а в объектив не попали объекты, мешающие сканированию.

Благодаря высокой плотности сканирующей матрицы лазерный луч может миновать различные растительные насаждения и получить координату непосредственно поверхности земли. По завершении сканирования получается большое количество точек, относящихся к рельефу местности. При построении цифровой модели рельеф такое количество точек является избыточным. Таким образом, при камеральной обработке, из всего массива точек выбираются только те, которые имеют наибольшее влияние на формирование рельефа. Наземное лазерное сканирование имеет множество преимуществ, но также у данного вида съемки имеются и недостатки как организационного, так и технического характера.

Проблемой использования НЛС в геодезии и топографии является их метрологическая аттестация. На данный момент не существует единой методики исследования точностных характеристик лазерного сканирования. Также отсутствуют ГОСТы, которые предписывали бы порядок выполнения работ на станции, тип и содержание сдаваемых работ, а также требования точности, предъявляемые к трехмерным моделям.

В процессе исследования были выявлены и охарактеризованы особенности использования мобильного лазерного сканирования. Обработка данных МЛС для различных приложений обычно выполняется тремя последовательными этапами:

— удаление выбросов, шума и нежелательной информации;

— обработка отфильтрованных данных для извлечения объекта;

— моделирование или создание базы данных ГИС.

Поскольку данные, полученные посредством МЛС, плотные и объемные, их обработка требует интенсивного ручного вмешательства, то необходимо использование мощного компьютера и высококвалифицированного персонала для обработки таких данных.

Анализ результатов обработки материалов наземной лазерной съемки и специальных экспериментальных исследований показал, что погрешность построения трехмерных моделей объектов колеблется в пределах от средней квадратичной ошибки единичного измерения, в связи с чем требуется математическое моделирование. В результате анализа работы МЛС была выполнена классификация погрешностей по следующим группам (см. рисунок)

Классификация погрешностей МЛС

Рис. 1. Классификация погрешностей МЛС

Проведенное исследование показало, что теория фотограмметрической обработки данных лазерного сканирования и результаты практических исследований показали повышение точности определения линейных элементов внешнего ориентирования сканов на 17–35 %. На основе теории фотограмметрической обработки данных лазерного сканирования актуальными и целесообразными являются методы сжатия, фильтрации и классификации сканов для повышения качества и скорости их обработки.

Литература:

  1. Комиссаров, А. В. Теория и технология лазерного сканирования для пространственного моделирования территорий: автореферат дис.... доктора технических наук. — Новосибирск: Сиб. гос. ун-т геосистем и технологий, 2016. — 48 с.
  2. Наземное лазерное сканирование: монография / А. В. Середович, А. В. Комиссаров, Д. В. Комиссаров, Т. А. Широкова. — Новосибирск: СГГА, 2009. — 261 с.
Основные термины (генерируются автоматически): лазерное сканирование, геодезия, данные, классификация погрешностей, мобильное лазерное сканирование, наземная лазерная съемка, наземное лазерное сканирование, фотограмметрическая обработка данных.


Ключевые слова

лазерное сканирование, фотограмметрия, методы получения информации, среднеквадратичная погрешность, пространственные координаты

Похожие статьи

Экономическая эффективность применения трёхмерного сканирования в архитектуре и строительстве

Данная статья освещает тему применения 3D-сканирования, как способ удешевления геодезических и обмерных работ в строительстве и архитектуре. Рассмотрена проблема оптимизации расходов и сокращения сроков выполнения инженерно-изыскательных работ.

Обработка данных наземного лазерного сканирования для получения обмерных чертежей объектов культурного наследия

В данной статье раскрывается понятие наземного лазерного сканирования и описывается процесс его использования для съемки объектов культурного наследия. Особое внимание уделяется обработке данных, полученных при сканировании, и созданию на их основе о...

Разработка методики автоматизированной идентификации крон деревьев по данным аэрофотосъемки

В статье авторами представлена новая методика идентификации крон деревьев по данным аэрофотосъемки с БПЛА. Методика будет полезна для автоматизации процесса тематической интерпретации ортотрансформированных снимков с пространственным разрешением 5-10...

Изучение акустических свойств горных пород методом профильного сканирования

В статье предлагается методика профильного сканирования акустических свойств горных пород с целью получения большого массива данных в условиях отсутствия данных ГИС.

Сравнение методов нахождения ключевых точек на контуре изображений аэрофотосъемки

В статье обосновывается важность и актуальность исследований в области искусственного интеллекта применительно к направлению компьютерного зрения, обосновывается необходимость исследований такой области компьютерного зрения, как выделение и анализ ко...

Применение QR-кодов в обработке материалов

Рассмотрены примеры применения машинного зрения в производственных процессах. Представлено предложение по использованию технологии QR-кода для увеличения производительности работы оператора. Показаны виды данных, которые можно получать при сканирован...

Выбор фотодиодов для приемников систем лазерного выравнивания

Сформулированы требования к фотодиодам для приемников систем лазерного выравнивания. Проведен поиск фотодиодов, наиболее соответствующих требованиям.

Распознавание световых пятен лазера на изображении

В статье описываются проблемы распознавания световых пятен на изображении и возможные пути решения данной проблемы. Рассматривается поиск объектов на изображении с помощью цветовой модели HSV. Описывается алгоритм нахождения центра масс.

Технология обучения искусственных нейронных сетей методом обратного распространения ошибки при дешифрировании объектов дистанционного зондирования земли

В статье рассматриваются преимущества искусственных нейронных сетей в задачах дешифрирования объектов дистанционного зондирования земли. Проведен анализ метода обучения обратного распространения ошибки, отличающийся от известных тем, что применение е...

Съёмка пространственного положения строительных конструкций зданий и сооружений с помощью высокоточного электронного тахеометра SOKKIA NET 1200

В данной статье указаны сферы применения электронных тахеометров. Также проведено исследование высокоточного электронного тахеометра SOKKIA NET 1200. В статье дано описание исследования точностных характеристик при горизонтальных и вертикальных смеще...

Похожие статьи

Экономическая эффективность применения трёхмерного сканирования в архитектуре и строительстве

Данная статья освещает тему применения 3D-сканирования, как способ удешевления геодезических и обмерных работ в строительстве и архитектуре. Рассмотрена проблема оптимизации расходов и сокращения сроков выполнения инженерно-изыскательных работ.

Обработка данных наземного лазерного сканирования для получения обмерных чертежей объектов культурного наследия

В данной статье раскрывается понятие наземного лазерного сканирования и описывается процесс его использования для съемки объектов культурного наследия. Особое внимание уделяется обработке данных, полученных при сканировании, и созданию на их основе о...

Разработка методики автоматизированной идентификации крон деревьев по данным аэрофотосъемки

В статье авторами представлена новая методика идентификации крон деревьев по данным аэрофотосъемки с БПЛА. Методика будет полезна для автоматизации процесса тематической интерпретации ортотрансформированных снимков с пространственным разрешением 5-10...

Изучение акустических свойств горных пород методом профильного сканирования

В статье предлагается методика профильного сканирования акустических свойств горных пород с целью получения большого массива данных в условиях отсутствия данных ГИС.

Сравнение методов нахождения ключевых точек на контуре изображений аэрофотосъемки

В статье обосновывается важность и актуальность исследований в области искусственного интеллекта применительно к направлению компьютерного зрения, обосновывается необходимость исследований такой области компьютерного зрения, как выделение и анализ ко...

Применение QR-кодов в обработке материалов

Рассмотрены примеры применения машинного зрения в производственных процессах. Представлено предложение по использованию технологии QR-кода для увеличения производительности работы оператора. Показаны виды данных, которые можно получать при сканирован...

Выбор фотодиодов для приемников систем лазерного выравнивания

Сформулированы требования к фотодиодам для приемников систем лазерного выравнивания. Проведен поиск фотодиодов, наиболее соответствующих требованиям.

Распознавание световых пятен лазера на изображении

В статье описываются проблемы распознавания световых пятен на изображении и возможные пути решения данной проблемы. Рассматривается поиск объектов на изображении с помощью цветовой модели HSV. Описывается алгоритм нахождения центра масс.

Технология обучения искусственных нейронных сетей методом обратного распространения ошибки при дешифрировании объектов дистанционного зондирования земли

В статье рассматриваются преимущества искусственных нейронных сетей в задачах дешифрирования объектов дистанционного зондирования земли. Проведен анализ метода обучения обратного распространения ошибки, отличающийся от известных тем, что применение е...

Съёмка пространственного положения строительных конструкций зданий и сооружений с помощью высокоточного электронного тахеометра SOKKIA NET 1200

В данной статье указаны сферы применения электронных тахеометров. Также проведено исследование высокоточного электронного тахеометра SOKKIA NET 1200. В статье дано описание исследования точностных характеристик при горизонтальных и вертикальных смеще...

Задать вопрос