Выполнен анализ разработки фреймворка системного подхода к повышению эффективности системы управления сетями связи. Этот исследовательский проект для системы управления сетями связи позволяет осуществлять непрерывный, в режиме реального времени мониторинг в локальных сетях связи с учетом окружающей обстановки. Основная цель исследования состоит в том, чтобы контролировать и измерять производительность сервера, и, таким образом, анализировать, является ли деятельность сервера нормальной, оптимальной или перегруженной. В результате этот каркас сети системы управления сетями связи может обеспечить измерение сетевого трафика сервера, наблюдаемого в реальном сетевом окружении. Кроме того, подобный каркас системы управления сетью также может обеспечить максимально эффективные практики для разработчиков по внедрению системы управления сетями связи в базовом режиме реального времени.
Ключевые слова: сети связи, повышение эффективности функционирования, мониторинг в локальной сети, режим реального времени, производительность.
Каркас системы управления сетью был разработан для мониторинга производительности сети серверов. Было проведено значительное исследование для моделирования и количественной оценки производительности сети связи [1-3]. Оценка производительности серверов обычно включает в себя создание соответствующей структуры разработки для измерения производительности сервера.
Например, несколько потоков сетевого трафика были предложены модели для описания и стимулирования функционирования сетей связи [4-6].
Многие факторы могут способствовать перегрузке сетевого интерфейса, такие как большая нагрузка в сети, которая обычно генерирует более высокий трафик. Мульти-трафик в сетевой инфраструктуре становятся более сложными для наблюдения и анализа. Основными факторами перегрузки сети являются связанные с дизайном сети и пропускной способностью емкость. Таким образом, получение и отправка информация с серверов в Интернет или Интранет в высших учебных заведениях должно быть измеряется и оценивается с помощью прототипа сети система управления. В проанализированном исследовании был выполнено рассмотрение реальной сети связи, сетевого окружения для улучшение управления мониторингом и анализом сетевого трафика (исходящего и входящего).
Это исследование позволяет получить ответы на несколько вопросов:
- Каков уровень производительности трафика сервера в режиме реального времени;
- Является ли прототипом система управления сетью для оценки и эффективное измерение производительности сервера?
Жизненный цикл разработки системы связи используется для повышения эффективности управления системы управления сетью и состоит из шести этапов (Рисунок 1):
Рис. 1 Жизненный цикл разработки системы связи
Рисунок 1 показывает общую структуру и развитие сети системы управления. Система управления сетью была разработана для монитора сервера. ЦП, память и дисковое пространство являются наиболее важными ресурсами любого сервера, и чрезмерное использование может привести к сбою сервера.
Производительность сети сервера состоит из четырех категорий:
- прослушиватель портов,
- пинг-хост,
- сетевой анализатор,
- монитор пропускной способности.
В то время как работоспособность сервера состоит из двух категорий:
- загрузка процессора
- запущенный процесс.
В отличие от других работ, рассмотренных в научной литературе [7, 8], разработан прототип системы управления сетью для измерения производительности серверов. Анализируемая в статье система управления сетями связи может быть использована для контроля производительности сервера в действующей сети в окружающей обстановке. Польза и вклад этой системы управления сетью заключается в том, что с ее помощью возможно контролировать и управлять производительностью сервера.
Таким образом, данная структура системы управления сетью предназначена для:
- Управления производительностью серверов;
- Мониторинга за загрузкой и скоростью загрузки производительности сети;
- Помощи сетевому администратору в подготовке и планировании работы сервера;
- Повышения эффективности системы связи.
Литература:
- Kawasaki, S., Niwa, et. al. 2006. “A Study on Formulation of the Ubiquitous Cloud Model”, Mobile Data Management, 2006. MDM 2006. 7th International Conference, pg:148–148.
- Tsalgatidou А., Athanasopoulos G. & et. al. 2006. Developing scientific workflows from heterogeneous services, ACM SIGMOD, Vol. 35 (2), pg: 22–28.
- Qingwen Liu, Shengli Zhou, et. al,. 2006. “Crosslayer modeling of adaptive wireless links for QoS support in heterogeneous wired-wireless networks”, Wireless Networks, Vol. 12 (4), Kluwer Academic Publishers.
- Fredj S., Bonald Т., A. Proutiere, G. Regnie, and J. Roberts. “Statistical bandwidth sharing: A study of congestion at flow level”. In Proceedings of ACM SIGCOMM ’01, San Diego, CA, August 2001.
- Barakat C., Thiran Р., Gianluca Iannaccone, Christophe Diot, Philippe Owezarski “A flow-based model for Internet backbone traffic”. Proceedings of the 2nd ACM SIGCOMM Workshop on Internet measurment, p.p: 35–47,2002, Marseille, France.
- Jin G. & Tierney B. L. 2003. ‘System capability effects on algorithms for network bandwidth measurement’. Proceedings of the 3rd ACM SIGCOMM conference on Internet measurement, p.g 27–38.
- Balci O. ‘Quality Assessment, Verification and Validation of Modeling and Simulation Applications’. Proceeding of the 2004 Winter Simulation Conference. Simulation Conference, 2004. Proceedings of the 2004 Winter Vol. 1, Issue, 5–8 Dec. 2004 Page(s): 129–133.
- Fredj S. В., BonaldТ., Proutiere A. “Statistical Bandwidth Sharing: A Study of Congestion at Flow Level”, ACM SIGCOMM, August 2001.
