В современной экономике прогнозирование занимает особое место, так как для успешного функционирования каждой организации необходим тщательный анализ финансовых результатов деятельности и их прогнозирование для достижения целей организации. В статье спрогнозирован показатель выручки посредством метода простого динамического анализа.
Ключевые слова: прогнозирование, временной ряд, квадратическое отклонение.
В современных условиях, когда постоянно появляются новые риски внешних воздействий на коммерческую организацию, как никогда актуальным становится внедрение эффективных методов управления, использующих современные способы ведения бизнеса и обеспечивающих достижение высоких финансовых результатов.
Для разработки определенной стратегии развития и выбора тенденции важен качественный анализ организационно-экономической деятельности предприятия, на основе которого разрабатывается прогнозный план.
Основная цель деятельности коммерческих организация — максимизация прибыли. Наиболее важными составляющими прогнозирования финансовых результатов являются выручка и величина затрат.
Рассмотрим алгоритм прогнозирования выручки с использованием метода простого динамического анализа. Преимуществом метода простого динамического анализа является простота, гибкость и единообразие их анализа и проектирования. Также к достоинствам можно отнести быстроту использования, в сравнении с остальными моделями [4, с. 28]. В качестве объекта исследования выступит Общество с ограниченной ответственностью Фабрика Мороженого «Гроспирон».
Для прогнозирования финансовых результатов за основу были взяты данные за 5 лет, начиная с 2017 года. Результаты деятельности спрогнозированы на 2022 год.
Проведение процедуры прогнозирования предполагает подготовку необходимой исходной информации и использования ряда ключевых понятий.
— В ременной ряд — последовательность наблюдений некоторого признака (случайной величины) Y в последовательные моменты времени.
— Уровни ряда (отдельные наблюдения) — обозначаемые y 1 (t=1,2… n), где n — число уровней [3].
Анализ временных рядов представляет собой совокупность математических и статистических методов исследования информации с целью выявления структуры временного ряда и прогнозирования будущих значений. Данные методы позволяют построить математическую модель ряда, которая впоследствии используется не только для прогнозирования, но и для разнообразных целей анализа, так же представляющих на практике большой интерес для инвестора.
С помощью данного метода составим прогноз относительно выручки на прогнозируемый год.
Таблица 1
Исходные данные [1]
|
Показатель |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
|
Выручка, тыс. руб. |
1 192 441 |
926 630 |
975 526 |
1 350 621 |
1 496 169 |
Далее необходимо найти уравнение тренда, применяя метод наименьших квадратов.
Таблица 2
Расчет параметров уравнения
|
Годы |
Y |
t |
t 2 |
Y*t |
|
|
2017 |
1 192 441 |
-2 |
4 |
-2 384 882 |
1 011 098 |
|
2018 |
926 630 |
-1 |
1 |
-926 630 |
1 099 688 |
|
2019 |
975 526 |
0 |
0 |
0 |
1 188 277 |
|
2020 |
1 350 621 |
2 |
4 |
2 701 242 |
1 365 457 |
|
2021 |
1 496 169 |
1 |
1 |
1 496 169 |
1 276 867 |
|
Итого |
5 941 387 |
0 |
10 |
885 899 |
5 941 387 |
Расчеты параметров уравнения
где а — средний уровень временных лет;
n — число исследуемых лет.
где b — коэффициент регрессии, показывающий на сколько в среднем, вырастают уровни временного ряда.
На рисунке 1 представлена динамика выручки за 2017–2021 гг.
Рис. 1. Динамика выручки ООО ФМ «Гроспирон» с 2017 по 2021 год с прогнозом на 3 года, тыс. руб.
Как видно из графика, в 2017–2021 годах значение выручки в 2018 году имело резкий спад, затем наблюдается положительная динамика, среднее увеличение равно 103 145 тыс. руб.
Таблица 3
Исходные данные для дальнейших расчетов
|
Годы |
Y t |
|
|
|
2017 |
1 192 441 |
1 011 098 |
32885283649 |
|
2018 |
926 630 |
1 099 688 |
29949071364 |
|
2019 |
975 526 |
1 188 277 |
45262988001 |
|
2020 |
1 350 621 |
1 365 457 |
220106896 |
|
2021 |
1 496 169 |
1 276 867 |
48093367204 |
|
Итого |
5 941 387 |
5 941 387 |
156410817114,00 |
Для дальнейших расчетов необходимо исчисление среднего квадратического отклонения.
Среднее квадратическое отклонение показывает отклонение выручки ООО ФМ «Гроспирон» относительно общей тенденции ее увеличения и составляет 197 744,04 тыс. руб.
На основе тренда и колеблемости составлен прогноз показателя выручки фабрики мороженого «Гроспирон».
Расчет точечного прогноза [3, c. 135]:
где t k -период упреждения прогноза.
В данном случае t k = 1.
Определим доверительные границы прогноза:
Границы:
где t табл — критическое значение критерия t-Стьюдента.
В данном случае t табл =2.17.
1276867.3+2.17*276841,66=1 877 613,7
1276867.3–2,17*276841,66=676 120,9
Следовательно, выручка в прогнозном периоде составит 1 276 867.3 тыс. руб.
Прогнозирование посредством метода простого динамического анализа в условиях турбулентности внешней среды и дефицита необходимой информации — актуальный, широко используемый инструмент. Прогнозирование данным методом имеет место в условиях стабильной ситуации в стране и мире в целом. Однако, в современных реалиях организации вынуждены функционировать, учитывая многообразие факторов, влияющих на экономику страны, а следовательно, и деятельность организации — ключевой воспроизводящей единицы экономики.
Можно сделать вывод о целесообразности использования данного метода, благодаря простоте, прозрачности и быстроте расчетов, по сравнению с другими методами. Для более точного прогнозирования финансовых показателей будет уместно объединение методик прогнозирования.
Литература:
- Гир Бо. Финансовая отчетность ООО ФМ «Гроспирон» // URL: https://gir-bo.ru/ (Дата обращения 21.09.2022)
- Земитан Г. А. Методы прогнозирования финансового состояния организации // URL: https://blog.iteam.ru/metody-prognozirovaniya-finansovogo-sostoyaniya-organizatsii (дата обращения: 29.09.2022).
- Купчина Л. А. Анализ финансовой деятельности/ Л. А. Купчина — М.: Бухгалтерский учет, — 2015. — 451 с.
- Сунчалин А. М., Сунчалина А. Н. Обзор методов и моделей прогнозирования финансовых временных рядов// Хроноэкономика. 2020. № 1(22). С 26–30.
