В статье автор обозначает степень влияния искусственного интеллекта на экономику и бизнес, а также рассматривает его возможности и проблемы.
Ключевые слова: искусственный интеллект, алгоритм, данные, машинное обучение, транзакция, цифровая экономика.
Искусственный интеллект (ИИ) — это быстро развивающаяся область, которая может революционизировать многие аспекты нашей жизни. Это относится к разработке компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как распознавание изображений, понимание естественного языка и принятие решений [1]. Искусственный интеллект используется в самых разных отраслях, от здравоохранения и финансов до розничной торговли и транспорта, и его влияние уже ощущается во всей экономике и обществе. Поскольку ИИ продолжает развиваться, у него есть потенциал внести значительные изменения в то, как мы живем и работаем.
Использование ИИ становится все более распространенным, и это меняет то, как компании работают. Алгоритмы ИИ используются для анализа огромных объемов данных и составления прогнозов, что помогает компаниям принимать более эффективные и рациональные решения. Искусственный интеллект также используется для автоматизации рутинных задач, освобождая сотрудников, чтобы они сосредотачивались на более сложных и творческих задачах [2]. Например, компании в сфере розничной торговли используют чат-ботов на базе искусственного интеллекта для обработки запросов клиентов, освобождая сотрудников от лишней работы и сосредотачивая их внимание на главных задачах.
В финансовом секторе алгоритмы искусственного интеллекта используются для выявления мошенничества и мониторинга транзакций, помогая предотвратить колоссальные убытки. Кроме того, ИИ используется для разработки новых продуктов и услуг, стимулируя инновации во многих отраслях. Например, в сфере здравоохранения медицинские системы визуализации на базе искусственного интеллекта помогают врачам более точно и быстро диагностировать заболевания. Искусственный интеллект также используется для разработки новых лекарств и методов лечения путем анализа огромного количества биомедицинских данных. В энергетическом секторе алгоритмы искусственного интеллекта используются для оптимизации систем возобновляемой энергетики, делая их более эффективными и экономичными.
Другой способ, которым ИИ влияет на экономику и бизнес, — это создание новых рабочих мест на рынке труда. Поскольку системы на базе искусственного интеллекта берут на себя выполнение рутинных задач, необходимы сотрудники для контроля, разработки, внедрения и управления этими системами. Это создает новые рабочие места в области науки о данных и аналитики, поскольку компании стремятся использовать огромные объемы данных, которые они собирают.
Более того, ИИ также меняет то, как компании конкурируют [3]. Компании, использующие ИИ, получают конкурентное преимущество, поскольку могут принимать решения, основанные на данных, улучшать свои продукты и услуги и повышать эффективность своей работы. С другой стороны, предприятия, которые не внедряют ИИ, рискуют остаться позади.
Однако важно отметить, что интеграция ИИ в экономику и бизнес также вызывает опасения по поводу конфиденциальности, этики, справедливости. Дело в том, что системы искусственного интеллекта собирают и хранят большие объемы данных, что может вызвать проблемы с конфиденциальностью и увеличить риск утечки данных [4]. Так же системы ИИ могут принимать решения без учета человеческих ценностей, этики и эмоций, что может привести к непредвиденным последствиям и этическим дилеммам. Есть опасения, что алгоритмы ИИ могут увековечить существующие предубеждения и дискриминацию, а также есть вопросы о том, кто будет нести ответственность за решения, принимаемые системами ИИ.
Для обеспечения максимального использования преимуществ ИИ при минимизации его негативных последствий крайне важно, чтобы предприятия и политики работали вместе над разработкой и внедрением этических принципов использования искусственного интеллекта. Это может включать обеспечение прозрачности в процессах принятия решений ИИ, защиту частной жизни и прав отдельных лиц, а также решение проблемы потенциальной смены работы.
Кроме того, компаниям и частным лицам важно инвестировать в программы повышения квалификации и переподготовки, чтобы подготовиться к меняющимся требованиям к рабочей силе, вызванным ИИ. Инвестируя в образование и обучение, можно гарантировать, что каждый человек в дальнейшем будет обладать навыками, необходимыми для участия в цифровой экономике и получения выгод от неё.
В заключение хотелось бы отметить, что ИИ может принести значительные выгоды, включая повышение эффективности, создание рабочих мест и экономический рост. Тем не менее, важно, чтобы люди учитывали потенциальные риски и негативные последствия, такие как смена работы и проблемы конфиденциальности, и работали вместе, чтобы гарантировать, что преимущества ИИ будут доступны всем. Поступая таким образом, можно гарантировать, что влияние ИИ на экономику и на бизнес является ответственной и устойчивой.
Литература:
- Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение: в чём разница. — Текст: электронный // Skillbox Media: [сайт]. — URL: https://skillbox.ru/media/code/iskusstvennyy_intellekt_mashinnoe_obuchenie_i_glubokoe_obuchenie_v_chyem_raznitsa/ (дата обращения: 07.02.2023).
- Как искусственный интеллект решает задачи бизнеса и делает нашу жизнь лучше. — Текст: электронный // vc.ru: [сайт]. — URL: https://vc.ru/ml/210518-kak-iskusstvennyy-intellekt-reshaet-zadachi-biznesa-i-delaet-nashu-zhizn-luchshe (дата обращения: 07.02.2023).
- Ефимова Софья Андреевна Развитие искусственного интеллекта // Цифровая наука. 2020. № 6. — С. 57 — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 07.02.2023).
- На что способен искусственный интеллект сегодня и каков его потенциал. — Текст: электронный // РБК: [сайт]. — URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/cmrm/619766d59a79471862e77e8a (дата обращения: 07.02.2023).
