Методы анализа социально-экономического развития | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 30 ноября, печатный экземпляр отправим 4 декабря.

Опубликовать статью в журнале

Библиографическое описание:

Маммедова, Я. А. Методы анализа социально-экономического развития / Я. А. Маммедова, Ш. М. Оразмаммедова, Г. Р. Мередова, С. Р. Рахманов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2023. — № 14 (461). — С. 127-130. — URL: https://moluch.ru/archive/461/101447/ (дата обращения: 16.11.2024).



Проблема развития как социального, так и экономического, оставалась актуальной на протяжении всей истории человечества. В ходе длительной эволюции этой проблемы менялось как содержание социально-экономического развития (СЭР), так и его концептуальные подходы. Ранние попытки измерить человеческое развитие были в большей степени сосредоточены на его оценке с точки зрения экономических факторов.

Существует огромное количество сложных методов оценки и агрегированных показателей СЭР. Среди прочего, наиболее часто используемые методы измерения и оценки разработаны крупнейшими международными организациями и компаниями в своих областях. Это такие организации, как Организация Объединенных Наций (ООН), Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и Economist Intelligence Unit.

Индекс человеческого развития . Среди всеобъемлющих показателей, пожалуй, самым известным и наиболее цитируемым являются Индексы развития человеческого потенциала (ИРЧП), разработанные ПРООН. Сегодня многие экономисты успешно используют этот показатель для измерения СЭР. Агрегированный показатель ИРЧП, разработанный для сравнения стран по уровню и качеству жизни, состоит из трех отдельных индексов (рис. 1).

Индексы для сравнения стран по уровню и качеству жизни

Рис. 1. Индексы для сравнения стран по уровню и качеству жизни

Среднее арифметическое трех отдельных индексов составляет индекс человеческого развития — Human Development Indexes. Индекс не ограничивается только экономическим уровнем, а учитывает условия, которые создаются для демографического воспроизводства, культурного развития и благосостояния населения. Она основана не только на объеме потребления материальных благ, но и на возможностях для человеческого развития, предоставляемых здравоохранением и образованием.

Этот индекс соответствует его задаче сравнения стран по уровню СЭР. Поэтому сегодня это один из самых популярных показателей для измерения СЭР в разных странах мира. Основным недостатком этого показателя является небольшой набор включенных показателей, которые не могут полностью и объективно оценить СЭР округа как общий результат развития.

Индекс лучшей жизни. Разработанный и ежегодно рассчитываемый ОЭСР.Страны — члены ОЭСР используют 11 параметров для определения качества жизни: здоровье; образование; занятость и качество трудовой жизни; доход; досуг и рекреация; условия жизни; счастье и удовлетворенность жизнью; состояние окружающей среды; личная безопасность; гражданские права; социальные возможности и социальная активность.

Индекс качества жизни. Другим вариантом измерения является индекс качества жизни. Он был разработан авторитетной британской компанией Economist Intelligence Unit. Этот агрегированный показатель основан на методологии, связывающей результаты исследований по субъективной оценке жизни с объективными факторами, определяющими СЭР в этих странах. Индекс состоит из 9 параметров: материальное благополучие, здоровье, занятость, политическую обстановку, социальную сферу, личную жизнь, безопасность, климатические условия, гендерное равенство.

Сравнение методологий и методов. Для наглядного сравнения различных методологий и методов, описанных в предыдущей части статьи, ниже приведена сравнительная таблица международных показателей для измерения СЭР. В таблице 1 четко показаны объем и содержание категорий, которые являются компонентами каждого синтетического показателя, рассмотренного выше.

Таблица 1

Подводя итог таблице 1, мы можем констатировать, что различные агрегированные методы оценки СЭР (включая качество жизни) состоят из совершенно разных структурных компонентов. Наиболее часто используемые показатели — это доход и здоровье .

Описание способа . Прежде чем представить подход, предложенный для моделирования и измерения СЭР в регионе и создания синтетического агрегированного индекса, необходимо дать полный обзор математического метода, лежащего в основе моделирования индекса, и обосновать его актуальность. Для нашего исследования мы будем использовать синтетический индикатор DP2, основанный на дистанционном методе Pena (также известном как метод измерения расстояния P2 или метод DP2).

Показатель, построенный методом агрегирования на основе эконометрического метода измерения расстояния P2, позволяет сравнивать изучаемые страны на основе широкого диапазона переменных благодаря одному синтетическому показателю — индикатору DP2. Таким образом, мы можем сравнивать страны не по одному показателю, а по целому набору показателей, синтезированных в один индекс. Синтетический показатель DP2 как расстояние от страны в соответствии с методом Pena, определяемый следующим образом: (1)

, где dij= i=1,2, …, n; j= 1,2, …, n; j — это страна; i — это переменная; n — количество переменных; m — количество стран; xij — значение i -й переменной в j-й стране;

— стандартное отклонение i-й переменной; - коэффициент детерминации в регрессии xi по xi-1, xi- 2 ,..., x 1 , который уже включен. В процессе моделирования мы рассчитали линейную регрессию на основе переменных, используемых в модели DP2. На его основе мы можем измерить часть дисперсии каждой отдельной переменной. Это отклонение измеряется коэффициентом детерминации. (2)

Коэффициент (1- ) является коэффициентом корреляции, с помощью которого частично исключается добавленная информация, частично содержащаяся в предыдущих показателях. Таким образом, благодаря механизму корреляции удается избежать дублирования информации за счет включения только новой информации. Главное преимущество этого метода перед другими методами заключается в том, что в дополнение к стандартным свойствам модель решает несколько важных задач, таких как (рис. 2).

Задачи, решаемые корреляционным механизмом

Рис. 2. Задачи, решаемые корреляционным механизмом

Сегодня DP2 широко используется учеными со всего мира для измерения благосостояния, качества жизни и других подобных понятий, таких как бедность, как на региональном, так и на национальном уровнях. Использование метода DP2 для измерения экономического и социального развития началось совсем недавно.

Вывод. Не существует совершенных методов моделирования для измерения социального и экономического развития, а также полной статистической информации, особенно в отношении межпространственного и межвременного сравнительного анализа. Однако мы можем резюмировать, что необходимо сравнивать изучаемые страны в рамках единого концептуального подхода к методологии исследования. В результате это значительно повысит эффективность оценки СЭР. Более эффективные методы такого сравнения основаны не на моноиндикаторах, а на составных агрегированных показателях, например — DP2. Выбор показателей, которые лягут в основу составления синтетического показателя, является определяющим фактором конечной эффективности показателя DP2 и его адекватности при моделировании СЭР эмпирической реальности.

Литература:

  1. В. Колесов, Человеческое развитие: новое измерение социально-экономического прогресса, 2008;
  2. Ramazanov S. Integrated model of stochastic dynamics for control of a socio-ecological oriented innovation economy, 2019.
Основные термины (генерируются автоматически): качество жизни, показатель, синтетический показатель, СЭР, индекс, человеческое развитие, агрегированный показатель, индекс качества жизни, коэффициент детерминации, сравнение стран.


Задать вопрос