В данной статье представлен математико-статистический анализ фактора, влияющего на величину номинального значения конечного потребления российских домохозяйств. В форме математической модели выдвинуты и объяснены основные гипотезы о влиянии представленного фактора на потребительские расходы РФ.
Ключевые слова: домашнее хозяйство, потребление, расходы, структура потребления, структура расходов, статистика, математическая статистика, гипотеза.
Математическая статистика как наука представляет собой один из разделов математики, разрабатывающий математические методы систематизации и применения статистических данных для практических и научных видов деятельности. То есть, в своей основе она изучает методы сбора и обработки статистической информации с целью выявления статистических закономерностей.
В рамках данного исследования главной задачей выделяется анализ факторов, влияющих на величину номинального значения конечного потребления домохозяйств при помощи методов математической статистики.
Перед сбором и обработкой информации нам следует выдвинуть гипотезу, которая в последствие может быть отвергнута или принята с определенным уровнем значимости.
Экономика России относится к экспортно-ориентированному типу. Из данного утверждения мы можем выдвинуть две конкурирующие гипотезы о влияние цены нефти марки Brent на величину конечного потребления РФ.
Пускай гипотеза Н 0 : Средний уровень цен на нефть марки Brent является значительным фактором для размера конечного потребления домохозяйства в РФ.
Гипотеза H 1 : Данный фактор является незначительным или вовсе не играет роль в величине конечного потребления.
На основании выдвинутых гипотез составляем таблицу, содержащую входные данные для дисперсионного анализа.
В данном случае факторами выступают цены на нефть, скорректированные на три группы относительно конъюнктурной цены.
F 1 — цена на нефть марки Brent меньше 55 долларов за баррель
F 2 — цена на нефть марки Brent в диапазоне 55–80 долларов за баррель
F 3 — цена на нефть марки Brent больше 80 долларов
Таблица 1
Зависимость уровня потребления домашних хозяйств от цен на нефть
|
F 1 |
F 2 |
F 3 |
|
|
1 |
3582,9 |
5353,1 |
8561,8 |
|
2 |
4490 |
6842,6 |
11715,1 |
|
3 |
15295,4 |
9054,1 |
13066,3 |
|
4 |
16632,5 |
10513,4 |
14153,8 |
|
5 |
17319,9 |
18040,6 |
15094,3 |
|
Средняя |
11464,14 |
9960,76 |
12518,26 |
Таблица 2
Квадраты зависимости уровня потребления домашних хозяйств от цен на нефть
|
F 1 |
F 2 |
F 3 |
|
|
1 |
12837172,41 |
28655679,61 |
73304419,24 |
|
2 |
20160100 |
46821174,76 |
137243568 |
|
3 |
233949261,2 |
81976726,81 |
170728195,7 |
|
4 |
276640056,3 |
110531579,6 |
200330054,4 |
|
5 |
299978936 |
325463248,4 |
227837892,5 |
|
Сумма |
843565525,8 |
593448409,1 |
809444129,9 |
Произведем расчеты на основании данных таблицы 1 и таблицы 2:
После расчетов имеем ряд следующих первичных коэффициентов:
1) Значение общей суммы:
2) Находим значение факторной суммы квадратов отклонения:
3) Сумма остаточных факторов:
4) Посчитаем дисперсию:
Проведенные расчеты дали необходимое для нас значение
И
Т.к.
Таким образом, мы смогли доказать вероятностную правдивость выдвинутой гипотезы о зависимости между уровнем потребления домашних хозяйств и ценой на нефть марки Brent. Мы можем сделать вывод, что данный фактор является одним из влияющих на величину номинального значения конечного потребления домохозяйств. Гипотеза доказана.
Литература:
1) Доходы, расходы и потребление домашних хозяйств. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13271 (Дата обращения: 18.05.2023)
2) Цена на нефть марки Brent по годам: 1983–2023 [Электронный ресурс]. http://global-finances.ru/tsena-na-neft-marki-brent-po-godam/ (Дата обращения: 18.05.2023)
