Учет вкладов следующих порядков теории возмущений в сечение рождения тяжелых кварков в рамках kT-факторизационного подхода | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 26 октября, печатный экземпляр отправим 30 октября.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Научный руководитель:

Рубрика: Физика

Опубликовано в Молодой учёный №25 (472) июнь 2023 г.

Дата публикации: 22.06.2023

Статья просмотрена: 35 раз

Библиографическое описание:

Левков, А. А. Учет вкладов следующих порядков теории возмущений в сечение рождения тяжелых кварков в рамках kT-факторизационного подхода / А. А. Левков. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2023. — № 25 (472). — С. 10-20. — URL: https://moluch.ru/archive/472/104376/ (дата обращения: 17.10.2024).



В статье рассматривается учет вкладов высших порядков теории возмущений в сечение рождения тяжелых кварков в рамках k T -факторизационного подхода. Изучение b и c струй позволяет получить информацию о функциях распределения партонов, которые описывают вероятность нахождения кварков (в частности, тяжелых) и глюонов внутри протона или ядра. Это важно для понимания процессов, происходящих внутри протона и ядра при высоких энергиях, таких как столкновения в ускорителях. Кроме того, изучение струй тяжелых кварков позволяет проверить теоретические модели и предсказания, связанные с функциями распределения партонов. Это важно для дальнейшего развития науки и технологий, связанных с физикой высоких энергий.

1 Введение

В работах в данной области, таких как [1, 2] были представлены расчеты сечений рождения D -мезонов и струй тяжелых кварков при энергиях коллайдера Теватрон в рамках k t -факторизации. В работах [3, 4] были проведены расчеты для b -струй, а также D и B -мезонов. К результатам работ [5, 6] мы должны относиться с определенной осторожностью. Для четкого заключения о неприменимости распределений КМР с условием углового упорядочения (по крайней мере в 5FS) видится необходимым рассмотрение лидирующего подпроцесса Q g Q , к которому подпроцессы 2 → 2 добавляются как поправки высоких порядков, причем с использованием определенных процедур вычитания, устраняющих двойной счет. Данная работа является подготовительной для подобной работы.

Итак, целью нашей работы является исследование процесса рождения тяжелых кварков в k T факторизационном подходе при энергиях LHC, основываясь на процессе 2 → 1 в 5FS. Для этого мы независимо вычислим внемассовый матричный элемент g Q Q и получим сечения рождения D мезонов и b -струй в различных кинематических областях с помощью TMD функций распределений КМР. Полученные результаты дадут нам возможность сделать выводы о применимости этих распределений к процессам с рождением тяжелых кварков. Мы также опишем способ, с помощью которого для таких процессов можно учесть вклады высоких порядков теории возмущений, связанные с дополнительными испусканиями партонов, избегая при этом двойного счета. Таким образом, наша работа имеет большое значение для понимания и описания функций распределения и может быть использована в дальнейших исследованиях в этой области.

2 Теория

2.1Неинтегрированные функции распределения в подходе КМР

В рамках рассмотрения процесса с использованием KMR-подхода мы предполагаем, что условие сильного упорядочивания в уравнениях ДГЛАП можно ослабить на последнем шаге партонной эволюции:

k 1 T k 2 T ... k nT µ (1)

Данное действие позволяет учесть большую часть логарифмических членов вида:

α s ( α s ln µ 2 ) n −1 , хотя в обычном коллинеарном приближении идет учет членов степени n . Поскольку поперечный импульс партона, входящего во взаимодействие, теперь имеет порядок величины масштаба жесткого подпроцесса, им нельзя пренебречь, и функции распределения начинают зависеть от поперечного испульса k T .

Исходя из выше перечисленных условий, мы можем переписать уравнения ДГЛАП на масштаб k t :

, (2)

где P — нерегуляризованные функции расщепления ДГЛАП, а ζ введена во второй интеграл, чтобы избежать двойного счета.

Используя форм-фактор Судакова можно просуммировать все петлевые вклады.

(3)

Данное выражение дает вероятность эволюции от масштаба k t до µ без испускания партона. После некоторых математических выкладок, окончательно получим:

(4)

(5)

где P qq ( z ) ,P qg ( z ) ,P gq ( z )—функции расщепления в уравнении ДГЛАП в лидирующем порядке, q ( x,µ 2 ) и g ( x,µ 2 )—коллинеарные кварковые и глюонные распределения соответственно, удовлетворяющие уравнению ДГЛАП, T q ,T g —кварковые и глюонные форм-факторы Судакова:

На рис. 1 наглядно видно, что PB-распределения спадают с ростом k T гораздо быстрее, чем в случае подхода KMR: при значениях, превышающих масштаб, PB-распределения становятся пренебрежительно малыми. Отличительное свойство распределений KMR, полученных с использованием условия углового упорядочения состоит в том, что их вклад существенен в области k T > µ . Утверждается, что за счет этой области происходит учет более высоких логарифмических поправок.

В качестве входных коллинеарных распределений для наших вычислений мы использовали функции MSTW2008LO [7].

2.2 Неинтегрированные функции распределения в подходе Parton branching (PB)

Основная идея данного метода [8, 9] заключается в том, что мы вводим в уравнение эволюции ДГЛАП параметр разрешения z M , который позволяет разделить процессы на разрешимые и неразрешимые. Описание процессов в данном явлении будет производиться с помощью функции вероятности бренчинга

График сравнения функций распределения: красным показана PB-функция распределения, синим — KMR-функция распределения

Рис. 1. График сравнения функций распределения: красным показана PB-функция распределения, синим — KMR-функция распределения

P ba R ( α s ,z M ) и форм-факторами Судакова. Сохраняя в ходе решения уравнений ДГЛАП методом Монте-Карло в каждом бренчинге поперечный импульс, можно получить в итоге неинтегированные TMD функции распределения партонов.

Уравнение эволюции для TMD PB-распределения имеет вид:

(8)

где ∆( µ 2 ) — форма-фактор Судакова, а P ba R регуляризованные функции расщепления. Учитывая, что

(9)

из (8) можно получить стандартное уравнение ДГЛАП:

(10)

Данные партонные плотности хорошо описывают экспериментальные данные в широком диапазоне x и µ 2 . На рис.(1) приведено сравнение функций распределения PB и KMR (в имплементации KLSZ2020 [10]). На рис. 1 наглядно видно, что PB-распределения спадают с ростом k T гораздо быстрее, чем в случае подхода KMR: при значениях, превышающих масштаб, PB-распределения становятся пренебрежительно малыми. Отметим, что подобное поведение наблюдается также и для распределений, полученных решением уравнения КЧФМ.

2.3 Расчет партонных сечений

2.3.1 Подпроцесс g q q

В низшем порядке теории возмущений процесс рождения тяжелого кварка в 5FS будет описанна данным матричным элементом:

, (11)

что в точности совпадает с результатами работ [1, 2]. и соответствующее данному процессу сечение:

(12)

2.3.2 Подпроцессы высших порядков g g qq ¯ и g q gq

Данные подпроцессы можно описать представленными диаграмами Фейнмана, изображенных на рис. 2 и 3.

Диаграмма Фейнмана для рождения пары кварк-антикварк в процессе взаимодействия двух глюонов

Рис. 2. Диаграмма Фейнмана для рождения пары кварк-антикварк в процессе взаимодействия двух глюонов

Диаграмма Фейнмана для рождений пары глюон-кварк в процессе взаимодействия глюонкварковой пары (комптоновское рассеяние в КХД)

Рис. 3. Диаграмма Фейнмана для рождений пары глюон-кварк в процессе взаимодействия глюонкварковой пары (комптоновское рассеяние в КХД)

Подпроцесс g g qq ¯ был расчитан в работе [11]. Можно привести формулу для сечения данного подпроцесса:

(13)

Подпроцесс g q gq был учтен с помошью Монте-Карло генератора KaTie [12].

В этом порядке теории возмущений есть еще два подпроцесса: q q ¯ QQ ¯ и Q q Qq . Эти процессы включают в себя только кварки в начальном состоянии. Кварковые плотности при малых значениях переменной x значительно меньше, чем глюонные плотности. Таким образом эти вклады в рассматриваемой кинематической области будут малы, поэтому в данной работе мы ими пренебрегаем.

3 Численные результаты

В данной работе для вычисления полных и дифференциальных сечений была написана программа на языке програмирования C++. Расчет многомерных интегралов был проведен методом Монте-Карло [13] с помощью функции VEGAS [14].

В наших расчетах масштаб ренормализации и масштаб факторизации были равны: µ 2 R = µ 2 F = ( p 2 t + m 2 B ). Для того чтобы изучить теоретическую неопределенность, которая связанна с выбором µ R и µ F была проведена процедура вариации масштаба, а именно от 1 / 2 µ R до 2 µ R . Также в исследовании было проведено вычисление сечений при 0 массе кварков в процессе 2 → 1, а для подпроцессов 2 → 2 мы провели исследование: как на сечение рождение тяжелых кварков влияет масса кварка, т.е. были произведены вычисления при m = 0 и m = m q . Для α s ( µ 2 R ) мы использовали стандартное выражение при N F = 5 и Λ QCD = 200 МэВ. Также было проведено сравнение с данными CMS (для b -струй) [15] и с данными колаборации ALICE (для образования D 0 -мезона) [16].

3.1Рождение b -струй при энергиях LHC

На рис. 4, 5 показаны дифференциальные сечения инклюзивного рождения b -струй, рассчитанные нами в разных подходах: с помощью функций распределения КМР и PB в сравнении с данными, полученными на LHC коллаборацией CMS. Рассматривались сечения, полученные при энергии S = 7000 ГэВ, на показанных графиках шел учет кинематической области | y | < 0 . 5. Видно, что экспериментальные данные CMS не могут быть описаны обоими наборами неинтегрированных функций распределения в LO 5FS. Причем если для случая PB распределений можно говорить о возможности улучшения описания при учете более высоких порядков теории возмущений, то данные, полученные с помощью функций КМР значительно превышают экспериментальные результаты. Таким образом, мы подтверждаем вывод, сделанный в [5, 6], исходя из рассмотрения подпроцесса q g qg : функции распределения КМР с учетом углового упорядочения для b -кварка неприменимы в 5FS.

Также мы рассмотрели тот же процесс в 4FS с помощью подпроцесса главного порядка g g qq ¯ (рис. 5) в подходе КМР. На рис. 5 изображена фиолетовая линия, соответствующая расчету в 5FS, а коричневая линия показывает результат, полученный в 4FS. В этом случае все три кривые находятся в хорошем согласии друг с другом, за исключением области малых p T , где имеют значение массовые эффекты. При этом подпроцесс 2 → 1 с хорошей точностью воспроизводит результат подпроцесса 2 → 2 во всей области, что говорит о том, что плотность распределения тяжелого кварка в подходе PB в большей степени обусловлена глюонным расщеплением.

Дифференциальные сечения рождения b-струи как функция поперечного импульса b-струи в области |y| < 0.5, полученные с помощью КМР-распределений (фиолетовый) и PB-распределений (коричневый) в подпроцессе g∗q∗ → q. Экспериментальные данные коллаборации CMS [15]

Рис. 4. Дифференциальные сечения рождения b -струи как функция поперечного импульса b -струи в области | y | < 0 . 5, полученные с помощью КМР-распределений (фиолетовый) и PB-распределений (коричневый) в подпроцессе g q q . Экспериментальные данные коллаборации CMS [15]

Дифференциальные сечения рождения b-струи как функция поперечного импульса b-струи в области |y| < 0.5, полученные с помощью КМР-распределений в подпроцессе g∗q∗ → q (фиолетовый), g∗g∗ → qq¯ при массе b-кварка 4.7 ГэВ (коричневый) и при массе b-кварка равной 0 ГэВ(красный). Экспериментальные данные коллаборации CMS [15].

Рис. 5. Дифференциальные сечения рождения b -струи как функция поперечного импульса b -струи в области | y | < 0 . 5, полученные с помощью КМР-распределений в подпроцессе g q q (фиолетовый), g g qq ¯ при массе b -кварка 4.7 ГэВ (коричневый) и при массе b -кварка равной 0 ГэВ(красный). Экспериментальные данные коллаборации CMS [15].

Дифференциальные сечения рождения b-струи как функция поперечного импульса b-струи в области |y| < 0.5, полученные с помощью PB-распределений. Обозначения те же, что и на рис. 5

Рис. 6. Дифференциальные сечения рождения b -струи как функция поперечного импульса b -струи в области | y | < 0 . 5, полученные с помощью PB-распределений. Обозначения те же, что и на рис. 5

3.2 Сечение рождения D 0 мезона при энергиях LHC

В работах коллаборации ALICE [16] получены данные для сечений инклюзивного рождения D 0 -мезонов. В данном эксперименте рассматривались протон-протонные столкновения при энергии системы центра масс S = 7000 ГэВ. Также было проверено, как в рамках k t -факторизационного подхода будут описаны экспериментальные данные. На рис. 7 представлено дифференциальное сечение инклюзивного рождения D 0 -мезонов из процесса адронизации очарованных кварков. В ходе вычислений мы использовали, помимо расчетов матричных элементов, функцию фрагментации, которая характеризует сечение рождения D 0 мезона, исходя из импульсов и сечений c -кварка. Фрагментация была смоделирована с помощью функций Петерсона [17]:

D ( z ) = z (1 . 0 − z ) 2 / ((1 . 0 − z ) 2 + εz ) 2 , (14)

где ε = 0 . 06. Обозначения аналогичны рис. 4. Интересно отметить, что в данном случае можно получить хорошее описание сечений с помощью функций КМР в подходе, основанном на подпроцессе g q q , за исключением двух первых бинов, где большую роль играет масса c -кварка. Таким образом, можно сделать вывод, что проблематичное поведение функций КМР наиболее ярко проявляется именно для b -кварков.

: Дифференциальное сечение рождения D0-мезона как функция поперечного импульса D0мезона. Обозначения гистограмм те же, что и на рис. 4. Экспериментальные данные коллаборации ALICE [16]

Рис. 7: Дифференциальное сечение рождения D 0 -мезона как функция поперечного импульса D 0 мезона. Обозначения гистограмм те же, что и на рис. 4. Экспериментальные данные коллаборации ALICE [16]

3.3 Учет вкладов высших порядков теории возмущений в сечение рождения тяжелых кварков

В данном разделе будет предложен метод, с помощью которого мы сможем учесть в k T -факторизации вклады более высоких порядков, для процессов рождения тяжелых кварков, связанные с дополнительными испусканиями партонов. Предлагаемый способ позволяет при таком учете избежать двойного счета. При счете подпроцесса g q q если мы напрямую будем учитывать вклад высоких порядков, то столкнемся с проблемой, а именно переоценкой действительного значения сечения.

σ sum = σLO + σNLO + ... (15)

где σ NLO и σ LO являются сечения от соответствующих порядков. Такая переоценка связана с тем, что часть вкладов, связанных с испусканием партонов автоматически учитывается в k T -факторизационном подходе с помощью неинтегрированных функций распределения партонов. Таким образом, правильная формула в NLO включает в себя некоторое компенсирующее слагаемое:

σ sum = σLO + σNLO σ sub(16)

Рассмотрим процесс рождения b -кварка в подходе PB. Для оценки σ sub воспользуемся методом, предложенным в работах [18, 19].

σ sum = σLO σLO ( kT < kT cut) + σNLO σNLO ( pT > kT cut) . (17)

Для того, что бы оценить k T cut нами были проведены расчеты dσ/dk T —для случая g q q и dσ/dp T — в случае g q gq (рис. 8). Логично взять k T cut так, чтобы сумма этих сечений после вычитания (16) имела наиболее гладкий вид. Для этого возьмем k T cut в точке наибольшего сближения этих кривых.

Видно, что такое сближение достигается при k T cut ∼ 20 ГэВ.

Дифференциальные сечения рождения b-кварков, в PB-распределении, в процессах 2 → 1 (красный) и 2 → 2 (синий) для получения значения kTcut

Рис. 8. Дифференциальные сечения рождения b -кварков, в PB-распределении, в процессах 2 → 1 (красный) и 2 → 2 (синий) для получения значения k T cut

На рис. 9 видно, что предложенный нами метод отлично описывает экспериментальные данные и дает высокую точность предсказания данных для будущих экспериментов. Наш метод позволяет более точно определять значения параметров, что очень важно для определения сечений процессов высоких энергий с учетом вкладов высших порядков.

Дифференциальное сечение рождения b-кварков в PB-подходе. Синим показана линия, учитывающая вклады высших порядков, красным только первый порядок. Экспериментальные данные коллаборации CMS [15]

Рис. 9. Дифференциальное сечение рождения b -кварков в PB-подходе. Синим показана линия, учитывающая вклады высших порядков, красным только первый порядок. Экспериментальные данные коллаборации CMS [15]

4 Заключение

В данной статье были рассмотрены процессы инклюзивного рождения b -струй и рождение D 0 -мезона в рамках k T -факторизационного подхода КХД при энергиях LHC. Формализм k T факторизационного подхода вытекает из уравнений эволюции БФКЛ или КЧФМ, что позволяет, в отличие от уравнения ДГЛАП, учесть вклад от больших логарифмов вида ln (1 /x )

В работе был вычислен внемассовый матричный элемент для подпроцесса g q q с учетом массы кварка. Было показано, данные CMS для инклюзивного рождения b -струй хорошо описываются с помощью неинтегрированных функций распределения КМР в 4FS, в то время как результаты в 5FS дают значительную переоценку сечений во всей кинематической области. Таким образом мы подтверждаем сделанный ранее на основании другого расчета вывод о неприменимости подхода КМР для схемы с 5 активными кварковыми ароматами. В то же время результаты, полученные для рождения D 0 -мезонов, хорошо описывают экспериментальные данные.

При описании в PB-подходе мы столкнулись с меньшим сечением, чем указывается данными. В данной работе был представлен метод, как мы можем правильно описать имеющиеся данные, учитывая поправки от высших порядков теории возмущений. После применения нашего метода, мы смогли адекватно описать данный процесс и полученные нами результаты отлично описывают экспериментальные данные.

Литература:

  1. B. A. Kniehl, A. V. Shipilova, V. A. Saleev.//Phys.Rev.D79:034007,2009.
  2. B. A. Kniehl.V. A. Saleev and A. V. Shipilova.//Phys.Rev.D81:094010,2010.
  3. H. Jung, M. Kraemer, A. V. Lipatov, N. P. Zotov.//JHEP 1101:085,2011.
  4. H. Jung, M. Kraemer, A. V. Lipatov, N. P. Zotov.//Phys.Rev.D81:094010,2010.
  5. B. Guiot and A. van Hameren.//PhysRevD.104.094038.
  6. B. Guiot.// Phys. Rev. D 107, 014015.
  7. A. D. Martin, W. J. Stirling, R. S. Thorne, G. Watt.//Eur.Phys.J.C63:189–285,2009.
  8. F. Hautmann, H. Jung, A. Lelek, V. Radescu, R. Zlebcik.// JHEP 2018:070,(2018).
  9. F. Hautmann, H. Jung, A. Lelek, V. Radescu, R. Zlebcik.// Phys. Lett. B. 772:10(201.
  10. A. V. Kotikov, A. V. Lipatov, B. G. Shaikhatdenov, P. Zhang.//JHEP 2020:28(2020).
  11. H. Jung, M. Kraemer, A. V. Lipatov, N. P. Zotov.//JHEP 1101:085,(2011).
  12. A. van Hameren.// Comput.Phys.Commun. 224 (2018) 371–380.
  13. CMS collaboration.//JHEP 2012:84(2012).
  14. G.Peter Lepage.// J. Comput. Phys. 27, 192–203 (1978).
  15. The CMS collaboration.// JHEP04(2012)084.
  16. ALICE Collaboration.// Eur. Phys. J. C (2017) 77:550.
  17. C. Peterson, D. Schlatter, I. Schmitt, and P. M. Zerwas. //Phys.Rev.D27,105
  18. R. Maciula and A. Szczurek.//Phys.Rev.D100,054001(2019)
  19. A. V. Lipatov, H. Jung,M. A. Malyshev.//Phys.Rev.D101,034022(2020)
Основные термины (генерируются автоматически): CMS, LHC, KMR, данные, ALICE, TMD, дифференциальное сечение рождения, кварк, функция распределения, инклюзивное рождение.


Похожие статьи

Возможность применение вейвлет-функции Гаусса первого порядка для моделирования продольного распределения магнитного поля реверсивных магнитных периодических систем

Анализ математических моделей каналов связи с белым гауссовым шумом

Влияние магнитного поля на подвижность электронов в квантовой проволоке с краевой дислокацией

Автоматизация моделирования продольного распределения магнитного поля полигармонических магнитных периодических фокусирующих систем в среде Mathcad

Численное моделирование трехмерных турбулентных струй реагирующих газов, вытекающих из сопла прямоугольной формы, на основе k-ε модели турбулентности

Применение модели линейного предсказания для анализа стохастических сигналов

Автоматизированный поиск экстремумов спектральной области временного ряда для определения уточнения гармоник модели полигармонического полинома

Численное моделирование трехмерных турбулентных струй реагирующих газов, вытекающих из сопла прямоугольной формы, на основе K-e-модели турбулентности

Диффузия взаимодействующих ионов фосфора и бора в структуре SiC/Si: закономерности распределения примесей в зависимости от времени отжига

Применение вектора Шепли и индекса Банзафа для определения значимости генов при болезни Альцгеймера

Похожие статьи

Возможность применение вейвлет-функции Гаусса первого порядка для моделирования продольного распределения магнитного поля реверсивных магнитных периодических систем

Анализ математических моделей каналов связи с белым гауссовым шумом

Влияние магнитного поля на подвижность электронов в квантовой проволоке с краевой дислокацией

Автоматизация моделирования продольного распределения магнитного поля полигармонических магнитных периодических фокусирующих систем в среде Mathcad

Численное моделирование трехмерных турбулентных струй реагирующих газов, вытекающих из сопла прямоугольной формы, на основе k-ε модели турбулентности

Применение модели линейного предсказания для анализа стохастических сигналов

Автоматизированный поиск экстремумов спектральной области временного ряда для определения уточнения гармоник модели полигармонического полинома

Численное моделирование трехмерных турбулентных струй реагирующих газов, вытекающих из сопла прямоугольной формы, на основе K-e-модели турбулентности

Диффузия взаимодействующих ионов фосфора и бора в структуре SiC/Si: закономерности распределения примесей в зависимости от времени отжига

Применение вектора Шепли и индекса Банзафа для определения значимости генов при болезни Альцгеймера

Задать вопрос