Данная научная статья посвящена исследованию внедрения искусственного интеллекта в разделы криминалистики. Автор рассматривает применение различных методов и технологий искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, анализ больших данных и компьютерное зрение, для улучшения процессов уголовного расследования, выявления преступлений и прогнозирования преступной деятельности. В статье также обсуждаются потенциальные преимущества и риски внедрения искусственного интеллекта в криминалистику, а также предлагаются рекомендации для эффективного использования этих технологий в работе правоохранительных органов.
Ключевые слова: искусственный интеллект, раздел криминалистики, вид преступления, поиск решений.
This scientific article is devoted to the study of the introduction of artificial intelligence into the areas of forensic science. The authors consider the use of various artificial intelligence methods and technologies, such as machine learning, big data analysis and computer vision, to improve criminal investigation processes, detect crimes and predict criminal activity. The article also discusses the potential benefits and risks of introducing artificial intelligence into forensic science, and offers recommendations for the effective use of these technologies in law enforcement.
Keywords: artificial intelligence, section of criminology, type of crime, search for solutions.
В настоящее время набирают популярность сервисы, работа которых основана на использовании искусственного интеллекта. Результаты их работы уже сейчас показывают высокую эффективность использования ИИ, но в настоящее время ИИ массово используется только на обывательском уровне, хотя возможности искусственного интеллекта гораздо шире, чем может показаться на первый взгляд, и они могут найти свое применение в деятельности криминалистов. Целью проводимого исследования является выявление преимуществ, которые будут получены путем внедрения ИИ в деятельность криминалистов.
Перед тем, как непосредственно обратиться к аспектам внедрения ИИ в разделы криминалистики следует разобраться с тем, что предполагает под собой термин искусственный интеллект. Несмотря на относительную новизну данного термина, и в научной среде и в отечественном законодательстве он уже получил свое истолкование. Некоторые исследователи определяют искусственный интеллект как компьютерный алгоритм, способный воспринимать окружающую среду, анализировать полученную из нее информацию и на этой основе принимать рациональные решения с разной степенью автономности. [1] Достаточно сильно от этого определения отличается предложенное определение законодателем, определяющее ИИ как комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. [2] Для достижения установленных целей научного исследования будет взято законодательное определение искусственного интеллекта.
Учитывая возможности ИИ к самообучению и поиску решений, наиболее вероятным кажется внедрение ИИ в криминалистическую технику. В данном разделе криминалистики искусственному интеллекту может быть поручено ведение криминалистических учетов, а также проведение некоторых экспертиз. Тут следует оговорить несколько моментов:
Во-первых, заявленное внедрение ИИ должно носить экспериментальный характер, т. е. осуществление работы ИИ в особом порядке, который заключается в параллельной работе экспертов криминалистов и ИИ, на основании результатов которой будет проведено исследование эффективности работы ИИ.
Во-вторых, экспериментальное внедрение ИИ должно быть ограничено территориально, т. е. его внедрение должно быть произведено на территории некоторой административно-территориальной единицы;
В-третьих, результаты работы ИИ в рамках эксперимента могут быть использованы в одностороннем порядке как консультативные и справочные, иначе говоря, эксперты криминалисты должны иметь возможность обратиться к результатам работы и использовать их ИИ, но искусственный интеллект обратиться к результатам работы эксперта не сможет. Результатом такого решения станет повышение эффективности работы экспертов криминалистов в рамках эксперимента и сохранение чистоты результатов работы ИИ.
Также ИИ сможет найти применение в криминалистической тактике и методике, в рамках, которых он сможет самостоятельно предлагать приемы и комбинации осуществления следственных действий и составлять частные методики расследования тех или иных видов преступления соответственно. Однако у внедрения ИИ в данные разделы криминалистики есть и слабое место. Какими бы вычислительными возможностями искусственный интеллект не обладал, он все еще не способен к созданию чего-то нового, он сможет предложить наиболее эффективный тактический прием или методику расследования конкретного вида преступления только в типичной ситуации. В экстраординарной ситуации возможности ИИ будут сильно ограничены, по сравнению с возможностями человека. Аналогичной позиции придерживаются и другие исследователи, заявляя о схожей ситуации при выдвижении программами следственных версий. [3] В противовес данному недостатку, можно предположить, что в недалеком будущем, искусственный интеллект достигнет такого уровня, что сможет предлагать такие же нелинейный решения, что и следователь в нетипичных ситуациях.
Вновь обращаясь к мнениям ученых касательно внедрения ИИ в криминалистику, можно обнаружить признание исследователями возможностей ИИ в указанной ранее разработке частных методик расследования, алгоритмизации процесса расследования, повышение эффективности экспертных исследований, анализ и обобщение данных, и т. д. [4]
В дополнение о выгоде внедрения ИИ в криминалистику можно установить и наличие выгоды для развития искусственного интеллекта. Как уже говорилось одним из качеств ИИ является его возможность к самообучению, т. е. в результате его пусть и экспериментального внедрения, ИИ сможет приобрести новые способности, что продвинет исследования в данной области вперед.
Подводя итог, можно установить, что на настоящий момент созрела возможность именно экспериментального внедрения ИИ в криминалистическую деятельность, что обусловлено пусть и широкими, но все еще недостаточными возможностями ИИ. Экспериментальное внедрение позволит опробовать на практике возможности ИИ в криминалистике, выявить его недостатки, и провести работу по их устранению. Как глобальный результат такого внедрения можно рассматривать повышение эффективности в работе по достижению целей криминалистики.
Литература:
- Федеральный закон «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации — городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» от 24.04.2020 N 123-ФЗ (последняя редакция)
- Кутейников Дмитрий Леонидович, Ижаев Осман Аликович, Зенин Сергей Сергеевич, Лебедев Валериан Алексеевич Киберфизические, кибербиологические и искусственные когнитивные системы: сущность и юридические свойства // Российское право: образование, практика, наука. 2019. № 3 (111). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kiberfizicheskie-kiberbiologicheskie-i-iskusstvennye-kognitivnye-sistemy-suschnost-i-yuridicheskie-svoystva (дата обращения: 16.11.2023).
- Бахтеев Дмитрий Валерьевич Искусственный интеллект в криминалистике: состояние и перспективы использования // Российское право: образование, практика, наука. 2018. № 2 (104). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-kriminalistike-sostoyanie-i-perspektivy-ispolzovaniya (дата обращения: 16.11.2023).
- Поляков Виталий К проблеме использования понятия «искусственный интеллект» в криминалистике // Юрислингвистика. 2022. № 25 (36). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-probleme-ispolzovaniya-ponyatiya-iskusstvennyy-intellekt-v-kriminalistike (дата обращения: 16.11.2023).
