Использование нейросетей в оптимизации физической подготовки студентов | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 4 января, печатный экземпляр отправим 8 января.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Физическая культура и спорт

Опубликовано в Молодой учёный №52 (499) декабрь 2023 г.

Дата публикации: 26.12.2023

Статья просмотрена: 228 раз

Библиографическое описание:

Самигуллина, Е. В. Использование нейросетей в оптимизации физической подготовки студентов / Е. В. Самигуллина. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2023. — № 52 (499). — С. 356-359. — URL: https://moluch.ru/archive/499/109653/ (дата обращения: 24.12.2024).



В наше время сфера физической подготовки студентов становится всё более важной, при этом с появлением новейших технологий, таких как искусственный интеллект и нейронные сети, открываются уникальные перспективы для оптимизации этого процесса. Роль нейросетей в контексте физической подготовки студентов представляет собой фундаментальный элемент для персонализации тренировок и создания инновационных подходов к здоровому образу жизни. Это введение направлено на изучение влияния и применения нейросетей в контексте физической подготовки студентов.

Ключевые слова: нейронные сети, физическая культура, здоровье, искусственный интеллект, цифровая трансформация

Нейросети представляют собой комплексный инструмент, способный адаптироваться под уникальные потребности каждого студента. Они не только обрабатывают данные о физическом состоянии, но и учитывают многообразие факторов, включая психологические и физиологические особенности. Это позволяет создавать программы тренировок, сфокусированные на конкретных целях студента, будь то улучшение выносливости, увеличение силы или поддержание определенного физического состояния.

Перед проведением исследования влияния нейросетей были обработаны показатели студентов, такие как общий уровень физической подготовки, выносливость, гибкость и общее эмоциональное состояние. Для проведения исследования была разработана детальная методика тестирования, охватывающая множество аспектов физической подготовки.

Затем данные были обработаны нейросетями, которые анализировали их для создания индивидуальных программ тренировок. Это включало не только упражнения, но и оптимальные временные интервалы, интенсивность тренировок и перерывы для максимальной эффективности.

В ходе изучения данной темы, был проведен опрос среди студентов, использовавших построенные нейросетями программы тренировок. В данном исследовании были задействованы следующие вопросы:

1) Способны ли нейросети улучшить физические показатели студентов?

— Да

— Нет

2) Возможно ли использование нейросетей без тренера? (преподавателя, наставника)

— Да

— Нет

3) Какая программа тренировок более предпочтительней для вас?

— Рекомендации тренера (преподавателя, наставника)

— Программа тренировок из сети Интернет

— Программа тренировок, построенная нейросетями

— Предпочитаю составлять программу тренировок сам

4) Заметили ли вы улучшение своей физической формы после завершения программы тренировок?

— Да

— Нет

5) Почувствовали ли вы улучшение мотивации для занятий спортом после завершения программы тренировок?

— Да

— Нет

6) Увеличился ли ваш интерес к физической активности после использования персонализированной программы?

— Да

— Нет

7) Почувствовали ли вы улучшение своего эмоционального состояния после тренировок в рамках персонализированной программы?

— Да

— Нет

8) Чувствуете ли вы, что смогли улучшить свои результаты при выполнении упражнений, требующих силы?

— Да

— Нет

9) Чувствуете ли вы, что ваша выносливость стала лучше?

— Да

— Нет

10) Чувствуете ли вы, что ваша гибкость стала лучше?

— Да

— Нет

На рис. 1 представлено процентное соотношение использования различных программ тренировок: большая часть студентов выбрали ответ «Программа тренировок, построенная нейросетями». На втором месте стоит ответ «Рекомендации тренера (преподавателя, наставника)». На третьем месте ответ «Программа тренировок из сети Интернет». Ответ, который выбрала большая часть студентов, говорит о том, что нейросети способны разрабатывать индивидуальные планы упражнений, максимально подходящие под уникальные потребности и цели каждого студента.

Процентное соотношение использования различных программ тренировок

Рис. 1. Процентное соотношение использования различных программ тренировок

Согласно данным рис. 2, по мнению студентов УУНИТ, видно, что персонализированные программы тренировок, созданных с помощью нейросетей, эффективно сказываются на общей физической подготовке, выносливости и гибкости

Анкетирование студентов

Рис. 2. Анкетирование студентов

Полученные результаты подтверждают значительное улучшение физической подготовки студентов после использования персонализированных программ тренировок. Например, выявлено увеличение выносливости на 10 %, повышение гибкости на 15 % и улучшение общей физической подготовки на 20 %. Это свидетельствует о высокой эффективности программ, созданных с использованием нейросетей.

В заключение стоит отметить, что нейросети имеют потенциал для создания персонализированных подходов к тренировкам. Используя данные о конкретных характеристиках студентов, нейросети могут адаптировать тренировки под индивидуальные потребности, что повышает эффективность обучения и результативность тренировок. Тем не менее, необходимо отметить, что результаты исследования требуют дальнейшей проверки и подтверждения на больших выборках и в различных образовательных контекстах. Это подчеркивает важность проведения более обширных и долгосрочных исследований для полного понимания устойчивости результатов и обобщения выводов.

Литература:

  1. Петров, В., & Никулина, Е. (2022). «Эффективность использования нейросетей в университетской физической подготовке». Доклад на конференции «Спорт и технологии».
  2. Тимофеев, Н. Г. Нейросети в оптимизации физической подготовки студентов. Физическая культура и спорт в высшей школе. 2019. № 5.
  3. Smith, A., & McLaren, B. (2009). «Использование нейронных сетей для оптимизации тренировок в образовательных учреждениях». Journal of Sports Sciences, том 30(3), 399–438.
  4. Brown, C., & Martinez, R. (2016). «Искусственный интеллект в спортивной тренировке: персонализированные подходы на основе нейросетей». Medicine & Science in Sports & Exercise, 117–135.
Основные термины (генерируются автоматически): Программа тренировок, физическая подготовка студентов, нейросеть, Нет, искусственный интеллект, общая физическая подготовка, процентное соотношение использования, различная программа тренировок, физическая подготовка, физическое состояние.


Похожие статьи

Анализ влияния цифровой экономики на качество человеческих ресурсов

В статье рассмотрены вопросы, касающиеся влияния цифровой экономики на человеческие ресурсы. В качестве методов исследования были выбраны методы анализа и синтеза, приемы табличного представления данных. Человеческий капитал, а именно способность спе...

Улучшение финансового менеджмента предприятий малого бизнеса в условиях цифровой экономики

Цифровая экономика вносит существенные изменения в современное деловое окружение, особенно для предприятий малого бизнеса. Одним из ключевых аспектов, требующих пристального внимания, является финансовый менеджмент. В данной статье рассматриваются пе...

Интеграция нейросетей в систему менеджмента качества

В условиях быстрого технологического прогресса и усиления конкуренции на рынках, повышение качества продукции и оптимизация производственных процессов являются ключевыми факторами успеха для любой производственной компании. Искусственный интеллект (И...

Применение искусственного интеллекта и современных технологий в профессиональном футболе

Данная статья рассматривает применение искусственного интеллекта и современных технологий в профессиональном футболе как инновационный подход к улучшению эффективности команды, анализу данных и тренировочным процессам. Статья указывает на важность вн...

Внедрение 4D-моделирования в практику деятельности строительной организации

В последнее время развитие технологий происходит чрезвычайно быстрыми темпами. Строительная отрасль не стала исключением. Таким образом, в последнее время одной из важнейших частей процесса строительства стало информационное моделирование зданий, кот...

Актуальность использования цифровых образовательных ресурсов на современном уроке английского языка

Важнейшей особенностью для совершенствования и оптимизации учебного процесса в обучении детей иностранному языку является использование новых информационных технологий, которые позволяют разнообразить форму работы, сделать урок более интересным. Так ...

Управление рисками с применением современных технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных

В современном мире высокий уровень неопределённости сочетается с активным развитием технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных, что подчёркивает важность и актуальность использования этих инноваций для оптимизации процессов в госуд...

Использование информационно-коммуникационных технологий в образовательной деятельности преподавателей высшей школы

В статье автор рассматривает применение информационно-коммуникационных технологий в сфере образования, которые позволяют значительно обогатить и совершенствовать учебный процесс, повышая его эффективность. Основные цели новых стандартов образования з...

Перспективы использования медиатехнологий в воспитании учащихся общеобразовательной школы

Развитие медиа технологий определяет новый вектор педагогики, а расширение использования информационно-коммуникационных технологий в обучении уже показало свою эффективность. Однако, перспективы применения многих новых технологий, в частности социаль...

Влияние нейронных сетей на бизнес и общество

Эта статья направлена на изучение влияния нейронных сетей на бизнес и общество путем обсуждения их потенциальных преимуществ и недостатков. Нейронные сети продемонстрировали огромный потенциал в оптимизации бизнес-процессов, повышении производительно...

Похожие статьи

Анализ влияния цифровой экономики на качество человеческих ресурсов

В статье рассмотрены вопросы, касающиеся влияния цифровой экономики на человеческие ресурсы. В качестве методов исследования были выбраны методы анализа и синтеза, приемы табличного представления данных. Человеческий капитал, а именно способность спе...

Улучшение финансового менеджмента предприятий малого бизнеса в условиях цифровой экономики

Цифровая экономика вносит существенные изменения в современное деловое окружение, особенно для предприятий малого бизнеса. Одним из ключевых аспектов, требующих пристального внимания, является финансовый менеджмент. В данной статье рассматриваются пе...

Интеграция нейросетей в систему менеджмента качества

В условиях быстрого технологического прогресса и усиления конкуренции на рынках, повышение качества продукции и оптимизация производственных процессов являются ключевыми факторами успеха для любой производственной компании. Искусственный интеллект (И...

Применение искусственного интеллекта и современных технологий в профессиональном футболе

Данная статья рассматривает применение искусственного интеллекта и современных технологий в профессиональном футболе как инновационный подход к улучшению эффективности команды, анализу данных и тренировочным процессам. Статья указывает на важность вн...

Внедрение 4D-моделирования в практику деятельности строительной организации

В последнее время развитие технологий происходит чрезвычайно быстрыми темпами. Строительная отрасль не стала исключением. Таким образом, в последнее время одной из важнейших частей процесса строительства стало информационное моделирование зданий, кот...

Актуальность использования цифровых образовательных ресурсов на современном уроке английского языка

Важнейшей особенностью для совершенствования и оптимизации учебного процесса в обучении детей иностранному языку является использование новых информационных технологий, которые позволяют разнообразить форму работы, сделать урок более интересным. Так ...

Управление рисками с применением современных технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных

В современном мире высокий уровень неопределённости сочетается с активным развитием технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных, что подчёркивает важность и актуальность использования этих инноваций для оптимизации процессов в госуд...

Использование информационно-коммуникационных технологий в образовательной деятельности преподавателей высшей школы

В статье автор рассматривает применение информационно-коммуникационных технологий в сфере образования, которые позволяют значительно обогатить и совершенствовать учебный процесс, повышая его эффективность. Основные цели новых стандартов образования з...

Перспективы использования медиатехнологий в воспитании учащихся общеобразовательной школы

Развитие медиа технологий определяет новый вектор педагогики, а расширение использования информационно-коммуникационных технологий в обучении уже показало свою эффективность. Однако, перспективы применения многих новых технологий, в частности социаль...

Влияние нейронных сетей на бизнес и общество

Эта статья направлена на изучение влияния нейронных сетей на бизнес и общество путем обсуждения их потенциальных преимуществ и недостатков. Нейронные сети продемонстрировали огромный потенциал в оптимизации бизнес-процессов, повышении производительно...

Задать вопрос