Данная статья рассматривает вопрос о важнейшей деятельности в службе авиационной безопасности по идентификации противоправных намерений на основе внешних поведенческих признаков, определенные формы поведения потенциального преступника, представляющего возможную опасность, а также новейшие технологические решения по определению девиантного поведения с помощью нейросетей.
Ключевые слова: противоправные намерения, авиационная безопасность, опасные ситуации, выявление и пресечение, поведение, психическое состояние, анализ, девиантное поведение, нейросети.
Как и многие общественные места, аэропорт является местом скопления значительного количества людей. Именно поэтому в аэропортах вводится целая система безопасности, требования которой необходимо соблюдать. Важно знать, что совершая в аэропорту или на борту воздушного судна общественно опасных деяний, нарушение требований транспортной или авиационной безопасности, причастные к этому лица могут быть в установленном порядке привлечены к административной или уголовной ответственности в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации.
Важно помнить, в общественных местах каждый индивид должен соблюдать определенные правила поведения, которые способствуют сохранению порядка и комфорта для всех присутствующих. Несоблюдение данных правил может привести к негативным последствиям и конфликтам, поэтому необходимо быть внимательным к своим действиям, в том числе окружающих тебя лиц.
Своевременное выявление и пресечение противоправных намерений — основной фактор предотвращения опасных ситуаций. Необходимо иметь знания, умения и навыки анализа внешнего вида, поведения и психического состояния человека.
Как правило, люди склонные к отклоняющемуся поведению, имеют на это причины, например:
— Социальная аномия — состояние распада или нестабильности социальной структуры, при котором люди не чувствуют себя принадлежащими к обществу и не разделяют его ценности и правила. В таких условиях люди могут искать альтернативные способы самовыражения и самоутверждения, которые могут быть девиантными [1].
— Социальная дезадаптация — неприспособленность к требованиям и ожиданиям общества, которая может быть связана с низким уровнем образования, безработицей, бедностью, дискриминацией и т. д. Люди, сталкивающиеся с социальной дезадаптацией, могут испытывать чувство отчуждения, фрустрации и агрессии, которые могут проявляться в девиантном поведении [1].
— Социальный конфликт — противоречие между различными группами или классами в обществе, которые имеют разные интересы, цели и ресурсы. Социальный конфликт может порождать напряжение, конкуренцию и враждебность между людьми, которые могут стать причиной отклоняющегося поведения [2].
— Психологические проблемы — нарушения психического здоровья или личностные особенности, которые мешают адекватному взаимодействию с окружающим миром. Психологические проблемы могут быть связаны с травмами, стрессом, депрессией, психозами. Люди с психологическими проблемами могут иметь искаженное восприятие реальности, низкую самооценку и слабый контроль над своим поведением [6].
— Биологические факторы — генетические или физиологические особенности, оказывающие влияние на поведение человека. Биологические факторы могут быть связаны с наследственностью, гормональным балансом, химическими веществами в организме и другие. Они могут повышать предрасположенность к девиантному поведению, но не являются его единственной причиной.
— Культурные различия — разнообразие ценностей, норм и традиций, которые существуют в разных культурах и субкультурах. Культурные различия могут стать причиной непонимания и конфликтов между людьми, которые имеют разные взгляды на то, что можно считать нормальным и допустимым поведением. То, что в одной культуре считается девиантным, в другой может быть нормой [2].
Важными отличительными психологическими особенностями личности преступников (в сравнении с личностными особенностями законопослушных граждан) являются следующие:
— общественная опасность, которая заключается в возможности нанесения вреда общественным отношениям в государстве,
— недостаточная социальная адаптированность, слабое усвоение общепринятых норм и ценностей, связанное трудностями социализации,
— антиобщественные взгляды, интересы и привычки,
— отчужденность от ценностей общества,
— низкий уровень правосознания преступников, они часто не понимают, что от них требует общество или не желают эти требования выполнять,
— отрицательная оценка прошлой жизни и жизненных перспектив,
— предпочтение в жизненных планах беззаботного существования,
— агрессивность,
— импульсивность, то есть склонность действовать по первому побуждению,
— повышенная ранимость в межличностных отношениях и более частое применение насилия в конфликтах,
— недостаточная способность прогнозировать свое будущее [1].
Ввиду психологического состояния человека организм дает соответствующую реакцию и изменения. Именно на это обращают внимание правоохранительные органы и служба авиационной безопасности:
— Усиленное потоотделение — это мгновенная реакция человеческого тела на эмоциональные раздражители. Такой пот может выделяться по всей поверхности тела человека, но максимальная концентрация потовых желёз сосредоточена в области лица, ладоней, ступней и подмышечных впадин.
— Cглатывание слюны. При раздражении симпатических нервов в железах ограничивается кровоснабжение, поэтому по консистенции слюна густая и вязкая. Таким образом, основная функция симпатической нервной системы в данном случае — задержка слюноотделения (при стрессе возникает сухость во рту).
— При воздействии стрессора в организме включаются рефлексы, мобилизующие силы человека для быстрой реакции. Происходит резкий выброс гормона адреналина, который вызывает повышение артериального давления, учащённое сердцебиение и дыхание, а также расширение зрачков
— Поднятие и сведение бровей. Если брови опущены, это может указывать на грусть, разочарование или даже злость. Опущенные брови могут означать скептицизм и недоверие к собеседнику.
— Сильное напряжение лицевых мышц свидетельствует о неспокойном эмоциональном состоянии и перенапряжении.
— Бледность кожи, отсутствие эмоций. Психоэмоциональное напряжение, сильное волнение вызывает побледнение кожных покровов, что объясняется спазмом сосудов.
— Плотное прижатие локтей к телу (закрытая поза). Этим человек создает защитные барьеры, говорящие о наличии дискомфорта и стресса.
— Дрожь в конечностях. Кратковременное дрожание чаще всего обусловлено волнением, стрессом, истерикой или физическим переутомлением. В этих ситуациях происходит гормональный всплеск, а когда состояние стабилизируется, руки и ноги начинают судорожно подергиваться.
— Короткое дыхание через нос, учащенное дыхание. Приступы тревоги, беспокойства, страха могут сопровождаться ощущением нехватки воздуха, невозможности сделать полный вдох, комка в горле, чувством, что воздух как будто застревает в горле и не попадает в легкие.
— Изменения в голосе (спазмы). Важную роль в этом играют гормоны и нейромедиаторы — биологические активные вещества, которые вырабатываются организмом, когда человек испытывает те или иные чувства, они и влияют на физиологические процессы в организме и, в том числе, меняют звучание голоса
— Затруднение мышления, рассеянное внимание (затруднение сконцентрироваться). Стресс становится причиной переизбытка гормона кортизола, ухудшения концентрации внимания и памяти. Потеря памяти после стресса может случиться даже при разовом сильном переживании [2].
На данный момент существуют работы, направленные на поддержку принятия решений при детектировании девиантного поведения, но в основном они ограничены распознаванием лишь кратковременных сцен, содержащих явные признаки: удары, падения или оружие в руках у человека [3].
В таких системах обычно осуществляется извлечение базовых признаков из кадров (признаков формы сегментов объектов, признаков движения, скорости и ускорения сегментов и другие), и применяются нейронные сети для классификации сцен по этим признакам.
Существующие работы ограничены применением простых малорепрезентативных признаков, таких как двумерная форма и скорость объектов с классификацией и отслеживанием объектов по этим же признакам, что ограничивает спектр распознаваемых сцен девиантного поведения. В то же время развитие технологий компьютерного зрения делает возможным оценку более тонких семантических признаков сцены по видеозаписям, таких как положение трехмерного скелета человека и элементарные действия людей (удары, падения, передача предмета и т. д.), и применение современных технологий компьютерного зрения может позволить распознавание куда более широкого спектра сцен девиантного поведения.
В настоящей статье, как один из вариантов современных технологий, предлагается метод автоматического распознавания протяженных во времени сцен девиантного поведения людей для поддержки принятия решений операторами систем видеомониторинга, интегрирующий технологии управления знаниями и современные технологии компьютерного зрения для детектирования и сегментации объектов, оценки трехмерного скелета человека, отслеживания объектов на кадрах видеозаписи, оценки нормали к поверхности земли и классификации элементарных действий людей по трехмерному скелету [4].
Обнаружение и противодействие девиантному поведению людей осуществляется посредством взаимодействия между аналогом системы умного города (системой видеонаблюдения, системой локального оповещения), службой видеомониторинга и службами реагирования аэропорта (локальной службой охраны, полицией, скорой помощью и другими). Система поддержки принятия решений операторами при детектировании девиантного поведения должна обрабатывать исходные видеопотоки камер видеонаблюдения аэропорта, осуществлять фильтрацию и при обнаружении инцидента предоставлять операторам информацию, которая позволяет оперативно принять решение о дальнейших действиях — скоординировать локальную службу охраны, полицию, скорую помощь, воспользоваться локальной системой голосового оповещения либо проигнорировать инцидент как ложный. Эта информация должна включать в себя тип предполагаемого девиантного поведения, отрывок видеозаписи с обозначенными участниками и объектами, а также обоснование выбора данного отрывка в виде обнаруженных фактов для заострения внимания оператора.
Рассматриваемый метод автоматического распознавания протяженных во времени сцен девиантного поведения людей для поддержки принятия решений операторами систем видеомониторинга, отличающийся интеграцией современных технологий компьютерного зрения и технологии управления знаниями в единой системе, является фреймворком (готовый набор инструментов, который помогает разработчику быстро создать продукт), принимающим в качестве конфигураций модели интересующих типов девиантного поведения [4].
Однако по последним данным ученые Саратовского государственного технического университета создали систему интеллектуального видеонаблюдения для распознавания девиантного поведения на основе нейросетей [5]. В режиме реального времени распознаватели нейросети анализируют видеопоток с камер наблюдения, отмечая различные типы угроз, и мгновенно передают сигнал тревоги на пункт мониторинга оператору. Например, распознаватели нейросети по силуэту одежды могут определить наличие у человека пистолета или ножа. Кроме того, они могут отметить на лице посетителя агрессию и излишнюю тревожность, а также среагировать на подозрительную сумку. Работает система на основе технологий искусственных нейронных сетей. В частности, ею проводится анализ лиц на предмет негативных эмоций. При этом система отсекает случайно проявленные эмоции и выявляет закономерности. Ученые разработали три модуля компьютерной программы: эмоциональный фон (emo), отслеживание забытых или потерянных вещей (lost), а также модуль обнаружения попыток проноса оружия (weapon). Последний дает возможность по силуэту одежды найти у человека пистолет или нож. В будущем к ним добавят другие распознаватели [5].
Литература:
- Гилева, Н. С. Психология девиантного поведения: учебно-методическое пособие / Н. С. Гилева. — Омск: Сибирский государственный университет физической культуры и спорта, 2012. — 128 c.
- Краев, О. Ю. Психология девиантного поведения: учебное пособие / О. Ю. Краев. — Москва: Московский городской педагогический университет, 2010. — 124 c.
- Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений: монография / А. Ю. Дёмин, А. К. Стоянов, В. Б. Немировский, В. А. Дорофеев. — Томск: Томский политехнический университет, 2016. — 130 c.
- Сетевое издание «Научная библиотека» (https://cyberleninka.ru) 2024.
- Сетевое издание «Новости России». (https://mir24.tv) 2024.
- Электронный ресурс «Национальная академия дополнительного образования, г. Москва» (https://nadpo.ru/academy) 2024.
