В статье рассматриваются наиболее распространенные организационные и методологические особенности статистического наблюдения за чрезвычайными ситуациями различного характера.
Ключевые слова: чрезвычайные ситуации, статистический анализ, наблюдение, условия жизни населения, техногенный характер.
В современном мире мы чаще всего обращаем внимание на создание последних технологий, развитие техногенной сферы, замечаем, как осваиваются необычные виды деятельности, создаются новые отрасли науки и техники. Но, не смотря на стремительное развитие научно-технического прогресса, появилась ранее не существовавшая реальная и потенциальная угроза для человека и природы, которая создана, а точнее спровоцирована, самими людьми.
Поэтому надо заметить, что к природным катаклизмам прибавился ещё техногенный характер, связанный с повреждением целостности экосистем в результате промышленно-производственной деятельности человека и техногенных катастроф. Как бы не трансформировалась наша система, но этот фактор влечет за собой увеличение вероятности возникновения аварий, которые могут сопровождаться серьезными и даже непоправимыми последствиями. Возможными старательными усилиями пока невозможно избежать техногенных катастроф и аварий, но уменьшить их число и масштабы вполне реально, важно, прежде всего иметь необходимый не только качественный, но и количественный объем информации, наиболее полно отражающий текущее положение.
Подходя к основной теме нашей статьи, мы должны сказать, что следствием различных стихийных бедствий принято считать возникновение чрезвычайных ситуаций, в их числе и чрезвычайные экологические ситуации (ЧЭС). Обратимся к их научному определению. Это такие чрезвычайные ситуации, приводящие к определённым отрицательным последствиям для окружающей среды. [1]
Итоги исследований аварий и катастроф подтверждают, что существование человеческой цивилизации на современном этапе будет значительно затруднено без принятия безотлагательных и адекватных мер по предотвращению катастроф, по уменьшению их последствий, а значит, и минимизации причиняемого ими ущерба. [3, с. 72]
Нашей работой мы хотим повысить значимость этих вопросов. Для того чтобы уменьшить вероятность возникновения ЧЭС техногенного характера, минимизировать их последствия и принять действенные меры для ликвидации последствий ЧЭС целесообразно руководствоваться достоверной и полной информацией. Несомненно, создание информационно-статистической базы по чрезвычайным экологическим ситуациям техногенного характера должна осуществить новая отрасль экологической статистики — статистика чрезвычайных экологических ситуаций.
Учёт чрезвычайных экологических ситуаций носит разносторонний и сложный характер. Он зависит от вида чрезвычайной ситуации (природная или техногенная), от географического масштаба (локальная, региональная и т. д.), времени происходящего (разовая или длительная, краткосрочная или устойчивая), наносимый ущерб (здоровью населения, окружающей среде, основным и оборотным фондам и др.), отраслевой принадлежности и источников возникновения (промышленная, транспортная, коммунально-хозяйственная и т. д.).
Так для систематизации полученных данных, характеризующих ЧЭС, нужно правильно сгруппировать те или иные сведения по соответствующим признакам, то есть определить вид чрезвычайной ситуации, где значительное применение находят статистические методы исследования, а в особенности статистическая группировка. Здесь следует обратить внимание на два аспекта.
Первый означает, что при получении данных и перед их группировкой следует зафиксировать их в моментном (фото) порядке. Это позволит получить оперативную (в максимально малые сроки) и ограниченную по кругу показателей информацию, описывающую основные черты возникновения конкретных ЧЭС, происшедших в результате внезапных техногенных и иных аварий, в последствие которых появились значимые ухудшения качества или деградация отдельных элементов окружающей среды. Ведь статистика использует в своей основе математические показатели, следовательно, чем точнее будут исходные данные, тем качественнее на выходе будет результат. Если говорить о природных катастрофах: землетрясениях, наводнениях, лесных пожарах и других таких причинах, то их лучше запечатлевать только, если они дали начало возникновению техногенных аварий и катастроф (К примеру, в результате лавины произошла химическая авария на станции). Предложенную фотофиксацию ЧЭС следует организовать в системе природоохранных органов. Причём при таком учете лучше разделить вопросы ведения между местными (территориальными) и общегосударственными органами в части сбора, поступления и обработки поступающей информации для того, чтобы уменьшить информационную загруженность центральных федеральных природоохранных органов и снизить затраты. [4, с. 237]
Второй основывается на обобщении данных, которые характеризуют ЧЭС. Это означает, что накапливаемый учет таких случаев, и принимаемые меры по их устранению за текущий период (текущее наблюдение). Такой учет ЧЭС техногенного характера на наш взгляд будет целесообразно проводить в двух формах:
- по ЧЭС, данные, о которых были переданы уже в вышестоящие организации в оперативном порядке;
- в общем, по всем зарегистрированным ЧЭС. [5, с. 79]
Определившись с ЧЭС, их непосредственным проявлением, понятием и сопутствующими факторами, стоит проявить схематично практическое применение статистических методов изучения на практике.
Статистика, как и любая наука, непрерывно развивается и совершенствуется, открывая все новые пути поиска решений и исследований. Наиболее популярными в настоящее время являются такие методы как корреляционный, регрессионный, дисперсионный, факторный и другие. Их общий положительный аспект в том, что каждый из них позволяет широко и многогранно изучить интересующее явление.
Остановимся подробнее на примере применения корреляционного метода статистического исследования. Прежде всего, корреляционный анализ является тем методом, который позволяет изучить взаимосвязи между несколькими случайными величинами. Его суть заключается в расчете коэффициентов корреляции, где знак коэффициента показывает направление связи (прямая или обратная), а абсолютное значение (в сравнении с 1) — силу связи. С его помощью, к примеру, можно исследовать тематику глобального потепления, поскольку массивом данных здесь выступит средний показатель температуры в разные последовательные года, а факторами, оказывающими влияние, могут быть техногенные изменения в мире (увеличение количества токсичных заводов, вырубка лесов, объем выбросов в атмосферу, данные которых фиксируются различными государственными службами). Таким образом, появится возможность наглядного доказательства положений о вреде подобных действий окружающей среде и озоновому слою, что в последствии приводит к серьезным экологическим проблемам. Кроме того, в прогнозируемом варианте при изменении факторных показателей, взятых за пример положения об изменении текущей ситуации, возможно получить плановые прогнозируемые показатели, которые наглядно представят шансы улучшения положения при тех или иных действиях.
Возвращаясь к тематике ЧЭС, то здесь стоит сказать, что анализ временного ряда численности погибших и пострадавших, нанесенного вреда материальным ценностям или территории также может наглядно указать на предупреждающие факторы. Например, если рассматривать регионы, в которых чаще всего происходят возгорания торфа, на предмет времени (в какие месяцы чаще всего это происходит), то возможно далее создавать предположения о наиболее показательных причинах этого. Поскольку не всегда это лишь повышенная температура в жаркий сезон, но и действия людей, которые, даже в виде одной брошенной спички или непотушенного до конца костра, может стать фатальным фактором для целой экологической системы. За счет освящения этих данных наглядно для масс, в цифровом и графическом представлении, есть возможность предостеречь и наиболее полно освятить эту проблему гражданам, которые в последствие уделят больше внимания своим действиям. Кроме того, данный анализ с учетом проявляющегося при исследовании тренда, позволит спрогнозировать периоды и участки повторных ЧЭС аналогичного происхождения, что способно оказать предупредительное воздействие соответствующим службам, предоставляя им режим «боевой готовности» в более уточненное время. Этому также содействует визуализация данных, например, на карте региона или страны, которая невозможна без сбора и анализа статистических данных.
Подобных примеров адаптации статистических методов исследования можно приводить множество, поскольку такая наука как статистика крайне многогранна и подстраиваема под различные вопросы и данные от субъекта исследований. Важно лишь собрать необходимое количество данных, аккумулировать в базу, используя современные программные обеспечения и выбрать подходящий метод. Сейчас, ни одна служба, в том числе и борющиеся с ЧЭС, не могут представить своей полноценной работы без статистических данных и информационных технологий, ведь они проявляются и в гидрометеостанциях, и в пожарной охране, и в аварийных службах.
Подводя итог, хочется сказать, что вопросы предотвращения чрезвычайных экологических ситуаций и минимизации таких последствий в настоящее время приобретают большое значение для сохранения окружающей среды и выживания человека, а информационные технологии способствуют качественному анализу и повышают шанс предотвращения угроз населению. Важно помнить и о рациональном использовании полученной информации, не допускать ее чрезмерного распространения с целью сохранения ее качества и снижения шансов на коррекцию данных третьими лицами для последующей публикации ложных сведений. Для этого необходимо соблюдать требования, предъявляемые к работе с электронными носителями информации, персональными компьютерами, используемыми организацией и с особой осторожностью использовать передачу данных через коммуникационные порталы в сети «Интернет». [2, с. 76]
В ходе исследования мы сформировали определение чрезвычайной экологической ситуации и сделали следующие выводы. Организация, которая сейчас занимается получением данных о чрезвычайных экологических ситуациях имеет ряд недостатков, что обуславливается недостаточным привлечением информатизированных процессов. Это очевидно, ведь они заключаются в следующем: недостаточная координация и интегрирование большого потока информации различных министерств и ведомств, получающих сведения о чрезвычайных ситуациях (МЧС России, Госатомнадзор РФ, Госгортехнадзор РФ и другие), ведомственный характер поступающей информации и отсутствие единого терминологического и методологического подхода, поскольку не осуществляется качественный сбор статистической информации. Не стоит недооценивать методы статистики, ведь их применение универсально и адаптируемо под каждый запрос той или иной службы.
Своей работой мы осветили стоящие перед нами задачи, практическая цель достигнута за счёт рекомендаций по внедрению единых методологических и статистических подходов в изучение чрезвычайных экологических ситуаций, они позволят получать более полную и сопоставимую информацию, которая будет нужна для разработки и внедрения программ по предотвращению ЧЭС и ликвидации последствий этих ситуаций, а также координировать существующие на ведомственном уровне информационные потоки по чрезвычайным экологическим ситуациям и обеспечивать информационный обмен на единой методологической базе.
В статье предложены варианты решения вопросов для формирования единого методологического подхода к созданию информационно-статистической базы по ЧЭС. Также было привлечено внимание к статистическому подходу изучения интересующих явлений на примерах временных рядов, корреляционного анализа и графического представления.
Литература:
- Федеральный закон «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций» от 01.04.2020 № 98-ФЗ (последняя редакция) // КонсультантПлюс: справочно-правовая система [Офиц. сайт] // Режим доступа: http://www.consultant.ru/ (дата обращения: 05.06.2024)
- Неонидов С. Г., Румянцева П. К. Национальная и техногенная безопасность России (проблемы взаимодействия) // Монография.. — 2019. — С. 45–54, 76. [Электронный ресурс] // Режим доступа: www.litres//tesk.ru (дата обращения 05.06.2024)
- Медведев А. В., Ветрова Ю. В., Мясищева Ю. В. Катастрофы и человек./ кн. 1./ Российский опыт противодействия чрезвычайным ситуациям. 2017. № 2. С. 72.
- Подолянцев С. Г., Герасимов В. В. Наука и техника в решении проблем окружающей природной среды // Под ред. Н. Г. Рыбальского. — 2018. 268 с.
- Лазаревская В. М. Чрезвычайные ситуации и их обнаружение. Обзорная информация. // Современное образование. — 2018. — № 3.– С. 78–81.
