Роль данных в цифровых бизнес-моделях | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 12 апреля, печатный экземпляр отправим 16 апреля.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Научный руководитель:

Рубрика: Информационные технологии

Опубликовано в Молодой учёный №32 (531) август 2024 г.

Дата публикации: 12.08.2024

Статья просмотрена: 17 раз

Библиографическое описание:

Антипко, А. В. Роль данных в цифровых бизнес-моделях / А. В. Антипко. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2024. — № 32 (531). — С. 13-15. — URL: https://moluch.ru/archive/531/117023/ (дата обращения: 03.04.2025).



В статье автор рассмотрел значимость данных в цифровых бизнес-моделях и их влияние на различные аспекты информационных технологий, включая стратегическое планирование, персонализацию клиентского опыта, оптимизацию процессов, инновации и управление рисками

Ключевые слова: данные, анализ данных, использование данных, компания, ключевая роль, операционная деятельность, управление ресурсами.

Данные стали неотъемлемой частью любого бизнеса, играя ключевую роль в создании, развитии и оптимизации цифровых бизнес-моделей, особенно в области информационных технологий. Сегодня данные не просто поддерживают операционную деятельность, но и выступают в качестве стратегического ресурса, который может предоставить компаниям конкурентное преимущество. В этой статье мы рассмотрим, как данные влияют на различные аспекты цифровых бизнес-моделей в контексте IT, и обсудим примеры их использования в различных технологических отраслях.

В цифровой экономике IT данные становятся новой валютой, позволяющей компаниям получать глубокое понимание своих клиентов, рынка и внутренних процессов. В условиях глобализации и жесткой конкуренции данные дают возможность компаниям принимать обоснованные решения, разрабатывать персонализированные предложения и создавать уникальные продукты и услуги. Основные преимущества использования данных включают улучшение оперативной эффективности, повышение качества продуктов и услуг, а также создание новых источников дохода. В контексте информационных технологий данные позволяют разрабатывать более сложные и адаптивные системы, которые могут удовлетворять требования пользователей и адаптироваться к изменениям в реальном времени.

Один из ключевых аспектов использования данных в цифровых бизнес-моделях IT — их влияние на стратегическое планирование. Компании, активно использующие данные, могут более точно прогнозировать технологические тенденции, понимать потребности клиентов и адаптироваться к изменениям на рынке. Например, данные о потребительских предпочтениях позволяют IT-компаниям разрабатывать более точные маркетинговые стратегии и предложения, что увеличивает лояльность клиентов и объемы продаж. Анализ данных о рынке и конкурентах помогает компаниям выявлять новые возможности для роста и диверсификации бизнеса в технологическом секторе.

Данные играют решающую роль в персонализации клиентского опыта в IT-сфере. Современные цифровые бизнес-модели в области информационных технологий основываются на индивидуальных потребностях и предпочтениях клиентов, что требует глубокого анализа данных о поведении и предпочтениях пользователей. Использование данных позволяет IT-компаниям создавать персонализированные предложения, адаптировать маркетинговые кампании и улучшать взаимодействие с клиентами. Это приводит к повышению уровня удовлетворенности клиентов, увеличению их лояльности и росту повторных продаж. Примеры таких подходов можно наблюдать в онлайн-сервисах и платформах, где анализ данных о пользователях позволяет рекомендовать продукты и услуги, которые с наибольшей вероятностью заинтересуют клиента.

Данные также используются для оптимизации внутренних бизнес-процессов в IT-компаниях. Анализ данных о производительности, операционных затратах и ресурсах позволяет выявлять узкие места, оптимизировать процессы и повышать эффективность. В разработке программного обеспечения данные об использовании продуктов и обратной связи от пользователей помогают предсказывать проблемы и планировать обновления, что снижает время простоя и затраты на поддержку. В управлении IT-инфраструктурой данные о состоянии систем и сети позволяют оптимизировать управление ресурсами и обеспечивать бесперебойную работу сервисов, что сокращает затраты и улучшает качество обслуживания клиентов.

Использование данных способствует созданию инновационных продуктов и услуг в IT, а также развитию новых бизнес-моделей. Анализ данных помогает компаниям выявлять новые потребности клиентов, разрабатывать уникальные предложения и выходить на новые рынки. В сфере финтех компании используют данные для создания инновационных услуг, таких как онлайн-кредитование, мобильные платежи и персонализированные финансовые советы. В области здравоохранения IT-решения на основе данных помогают разрабатывать персонализированные методы лечения и диагностики, что повышает эффективность медицинской помощи и улучшает качество жизни пациентов.

Данные играют важную роль в управлении рисками и обеспечении безопасности в цифровых бизнес-моделях IT. Анализ данных позволяет компаниям выявлять потенциальные угрозы и уязвимости, разрабатывать меры по их предотвращению и минимизации последствий. В кибербезопасности анализ данных помогает выявлять и предотвращать атаки, обеспечивая защиту информации и систем. В финансовом секторе данные используются для мониторинга транзакций и выявления мошеннических действий, что позволяет защитить клиентов и уменьшить потери.

В различных IT-отраслях данные используются для создания ценности и повышения конкурентоспособности. В разработке программного обеспечения компании анализируют данные об использовании приложений для улучшения функциональности и пользовательского опыта. В облачных технологиях данные о потреблении ресурсов и нагрузке на системы используются для оптимизации управления инфраструктурой и повышения эффективности. В IoT данные с сенсоров и устройств помогают оптимизировать управление ресурсами и обеспечивать автоматизацию процессов, что повышает производительность и снижает затраты.

Данные играют ключевую роль в цифровых бизнес-моделях, предоставляя IT-компаниям возможность улучшать операционную деятельность, создавать персонализированные предложения, оптимизировать процессы и разрабатывать инновационные продукты и услуги. Использование данных позволяет компаниям принимать обоснованные решения, управлять рисками и обеспечивать безопасность, что повышает их конкурентоспособность и открывает новые возможности для роста. В условиях стремительного развития технологий и глобализации роль данных в IT будет только возрастать, создавая новые горизонты и возможности для их применения.

Литература:

  1. Науменко С. М. Роль больших данных в цифровой трансформации // Вестник магистратуры. 2023. № 1–2 (136). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-bolshih-dannyh-v-tsifrovoy-transformatsii (дата обращения: 20.07.2024).
  2. Куликова Д. С. Цифровизация бизнес-моделей: глобальные тенденции и перспективные развития // Инновации и инвестиции. 2022. № 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-biznes-modeley-globalnye-trendy-i-perspektivy-razvitiya (дата обращения: 20.07.2024).
  3. Цифровизация бизнес-процессов: что это, зачем и как внедрять. — Текст: электронный // Сбер Бизнес-Софт: [сайт]. — URL: https://sberbs.ru/announcements/cifrovizaciya-biznes-processov-chto-eto-zachem-i-kak-vnedryat (дата обращения: 21.07.2024).
Основные термины (генерируются автоматически): анализ данных, данные, использование данных, ключевая роль, компания, операционная деятельность, управление ресурсами, клиентский опыт, потребность клиентов, стратегическое планирование.


Похожие статьи

API-экономика: как интеграция через API меняет подходы к бизнесу

В статье автор рассматривает концепции API-экономики и приводит примеры влияния API на бизнес в различных отраслях.

Искусственный интеллект в CRM-системах

В статье автор рассмотрел, как искусственный интеллект меняет подход к управлению взаимоотношениями с клиентами в CRM-системах, выделил ключевые тренды, преимущества и потенциальные риски использования ИИ в этой сфере

Использование искусственного интеллекта при формировании бизнес-стратегии компании

Данная статья посвящена исследованию использования искусственного интеллекта (ИИ) в формировании бизнес-стратегии компании. В работе рассмотрены теоретические основы применения ИИ в бизнесе, методы и инструменты, используемые для анализа рынка, прогн...

BI-системы как инструмент повышения конкурентоспособности

В статье автор рассмотрел роль BI-систем в повышении конкурентоспособности компаний, проанализировал популярные решения на рынке и представил основные подходы к их внедрению для достижения стратегических целей

Роль больших данных в маркетинге и бизнес-аналитике

В статье автор рассматривает роль больших данных в маркетинге и бизнес-аналитике, анализируя их значение для современной экономики и приводя примеры успешного применения в различных сферах бизнеса.

Использование Big Data в управлении взаимоотношениями с клиентами

В статье рассмотрено основное понятие Big Data, его основные характеристики. Так же было описано, какое место занимают большие данные в управлении взаимоотношений с клиентами, описано четкое планирование действий при внедрении Big Data в компании.

Тенденции информационного менеджмента

В статье автор рассматривает тенденции информационного менеджмента и внедрение информационных технологий в различных компаниях, подчеркивая их влияние на конкурентоспособность и операционную эффективность.

Роль искусственного интеллекта в оптимизации принятия решений продакт-менеджерами

В статье рассматривается важность использования искусственного интеллекта (ИИ) в процессе принятия решений продакт-менеджерами. Автор приводит преимущества, которые предоставляет ИИ, такие как анализ данных, прогнозирование тенденций рынка и оптимиза...

Возможности применения цифровых технологий в стратегическом планировании и прогнозировании устойчивого развития организаций

Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью создания гибкой, адаптивной, высокотехнологичной системы стратегического управления устойчивого развития на всех уровнях — микроэкономическом, макроэкономическом и глобальном. Мировые тренды в...

Использование аналитики данных в управлении розничной торговлей

Статья исследует роль аналитики данных в современном бизнесе и ее применение в сфере розничной торговли. Этот инструмент является мощным механизмом для получения ценной информации о покупателях, товарах, рынке и конкурентах. Статья обсуждает, как ана...

Похожие статьи

API-экономика: как интеграция через API меняет подходы к бизнесу

В статье автор рассматривает концепции API-экономики и приводит примеры влияния API на бизнес в различных отраслях.

Искусственный интеллект в CRM-системах

В статье автор рассмотрел, как искусственный интеллект меняет подход к управлению взаимоотношениями с клиентами в CRM-системах, выделил ключевые тренды, преимущества и потенциальные риски использования ИИ в этой сфере

Использование искусственного интеллекта при формировании бизнес-стратегии компании

Данная статья посвящена исследованию использования искусственного интеллекта (ИИ) в формировании бизнес-стратегии компании. В работе рассмотрены теоретические основы применения ИИ в бизнесе, методы и инструменты, используемые для анализа рынка, прогн...

BI-системы как инструмент повышения конкурентоспособности

В статье автор рассмотрел роль BI-систем в повышении конкурентоспособности компаний, проанализировал популярные решения на рынке и представил основные подходы к их внедрению для достижения стратегических целей

Роль больших данных в маркетинге и бизнес-аналитике

В статье автор рассматривает роль больших данных в маркетинге и бизнес-аналитике, анализируя их значение для современной экономики и приводя примеры успешного применения в различных сферах бизнеса.

Использование Big Data в управлении взаимоотношениями с клиентами

В статье рассмотрено основное понятие Big Data, его основные характеристики. Так же было описано, какое место занимают большие данные в управлении взаимоотношений с клиентами, описано четкое планирование действий при внедрении Big Data в компании.

Тенденции информационного менеджмента

В статье автор рассматривает тенденции информационного менеджмента и внедрение информационных технологий в различных компаниях, подчеркивая их влияние на конкурентоспособность и операционную эффективность.

Роль искусственного интеллекта в оптимизации принятия решений продакт-менеджерами

В статье рассматривается важность использования искусственного интеллекта (ИИ) в процессе принятия решений продакт-менеджерами. Автор приводит преимущества, которые предоставляет ИИ, такие как анализ данных, прогнозирование тенденций рынка и оптимиза...

Возможности применения цифровых технологий в стратегическом планировании и прогнозировании устойчивого развития организаций

Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью создания гибкой, адаптивной, высокотехнологичной системы стратегического управления устойчивого развития на всех уровнях — микроэкономическом, макроэкономическом и глобальном. Мировые тренды в...

Использование аналитики данных в управлении розничной торговлей

Статья исследует роль аналитики данных в современном бизнесе и ее применение в сфере розничной торговли. Этот инструмент является мощным механизмом для получения ценной информации о покупателях, товарах, рынке и конкурентах. Статья обсуждает, как ана...

Задать вопрос