Статистический анализ и выбор схем базирования заготовок | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 30 ноября, печатный экземпляр отправим 4 декабря.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Научный руководитель:

Рубрика: Технические науки

Опубликовано в Молодой учёный №42 (541) октябрь 2024 г.

Дата публикации: 19.10.2024

Статья просмотрена: 5 раз

Библиографическое описание:

Паленов, Д. В. Статистический анализ и выбор схем базирования заготовок / Д. В. Паленов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2024. — № 42 (541). — С. 36-37. — URL: https://moluch.ru/archive/541/118433/ (дата обращения: 21.11.2024).



В статье представлен статистический анализ и выбор схем базирования заготовок на примере АО «КМПО» для обеспечения выпуска качественной продукции.

Ключевые слова: статистический анализ, схемы базирования, заготовки, технологический процесс.

Акционерное общество «Казанское моторостроительное производственное объединение» одно из крупнейших машиностроительных предприятий России. Основное направление деятельности АО «КМПО» — серийное производство газотурбинных двигателей и оборудования на их основе для транспортировки и распределения природного газа. На АО «КМПО» имеется полный цикл производства газотурбинных двигателей, включающий проектирование, изготовление деталей и узлов, в том числе литейное и кузнечное производство, специальные виды контроля, инструментальное производство, а также сборка и упаковка готового изделия. Целью любого предприятия, в том числе и АО «КМПО» — является прибыль за счет изготовления и реализации товара, в соответствии с требованиями технологической документации и удовлетворения заказчиков. Одним из первых и важных этапов обеспечения точности изготовления при проектировании технологического процесса обработки является разработка схемы базирования заготовки.

Схема базирования заготовки — это чертёж, где с помощью графического изображения указывается местоположение опорных точек устанавливаемого изделия на поверхностях базирования. [1] Выбор технологических баз выполняют в два этапа:

— выбирают технологические базы, необходимые для получения наиболее ответственных показателей точности детали и используемые при обработке большинства поверхностей заготовки;

— выбирают технологические базы на первой (первых) операции технологического процесса. [2]

Выбор технологических баз для обработки большинства поверхностей заготовки определяет те поверхности, с которых необходимо начинать ее обработку. Выбор технологических баз на первой операции связан с решением двух групп задач:

— установлением связей между обрабатываемыми и остающимися необработанными поверхностями;

— распределением припусков между обрабатываемыми поверхностями. [1]

На АО «КМПО» схемы базирования разрабатываются службой главного технолога в следующей последовательности:

  1. Уточнение класса детали (тела вращения; тела вращения, зацепляющиеся с помощью зубцов; корпусные; опорные; емкостные; плоскостные, изогнутые из листов и лент).
  2. Выявление основной и вспомогательной конструкторской базы.
  3. Выбор типовых схем базирования для детали данного класса.
  4. Расставление опорных точек, руководствуясь типовыми схемами базирования и правилом совмещения баз.

Обычно возможны несколько вариантов базирования. Каждый вариант обеспечивает прямое (кратчайшее), т. е. наилучшее решение лишь одной задачи из всей совокупности. Поэтому нужно выбрать тот вариант, который обеспечивает все технические требования в пределах допускаемых отклонений и менее сложен в реализации схем базирования. [1] При разработке и выборе схем базирования чаще всего используется статистический анализ данных на основании существующей и утвержденной технологической документации предприятия.

Статистический анализ — научно обоснованный процесс изучения, сопоставления, сравнения полученных данных, их обобщение. [3]

Положительным моментом применения статистического анализа является надежность его данных. Он устраняется необходимость опоры на интуицию при принятии тех или иных решений. Возможности использования статистического анализа довольно широки. [4]

При выборе схем базирования статистический анализ представляет собой:

— сбор информации (проработка имеющейся утвержденной технологической документации с аналогичными конструктивными элементами);

— структурирование данных (после сбора данных их необходимо организовать и структурировать для удобства анализа. Для этого удаляются некорректные, неподходящие данные и составляются графики и таблицы для визуализации данных);

— анализ;

— интерпретация и оформление результатов. [1]

После выбора и разработки схемы базирования для всех операций механической обработки на АО «КМПО» оформляется и утверждается технологический процесс для изготовления необходимой детали.

Для выбора схем базирования заготовок статистический анализ является наиболее преимущественен в связи со уменьшением времени на разработку новых схем базирования. Исходя из вышеизложенного этот метод выбора схем базирования заготовок является основным на АО «КМПО».

Литература:

1. Технология машиностроения: в 2-х т. Т.1.Основы технологии машиностроения: Учебник для ВУЗов / В. М. Бурцев, А. С. Васильев, А. М. Дальский и др.: Под ред. А. М. Дальского.- М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1998.- 564 с.

2. Основы технологии машиностроения, технология машиностроения / К. Н. Абрамов; Оренбургский гос. ун-т — Оренбург: ОГУ, 2010. — 90 с.

3. Статистический анализ: Учебное пособие для вузов / В. В. Глинский, В. Г. Ионин. — 3-е изд. перераб. и доп. — Москва; Новосибирск: ИНФА-М, 2002. — 241 с.

4. Статистическое управление процессами: Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта / Дональд Уилер, Дэвид Чамберс; Пер. с анг. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2009. — 409 с. — (Серия «Модели менеджмента ведущих корпораций»).

Основные термины (генерируются автоматически): статистический анализ, технологический процесс, баз, выбор, выбор схем базирования, выбор схем базирования заготовок, обработка большинства поверхностей заготовки, схема базирования, тело вращения, типовая схема базирования.


Ключевые слова

технологический процесс, статистический анализ, схемы базирования, заготовки

Похожие статьи

Модель процесса разборки сложной продукции с учетом особенностей ее состава и структуры

Рассмотрен процесс разборки сложной продукции, произведено математическое описание согласно модели, разрабатываемой автором. Представлены алгоритмы монтажа-демонтажа изделия с учетом доступности его компонентов.

К вопросу оценки качества функционирования дизельной энергетической установки автономных локомотивов

В статье рассмотрен подход к выбору оптимального множества параметров контроля качества функционирования дизельной энергетической установки. Подход основан на разработке и анализе математических моделей ее функциональных подсистем, представленных гра...

Методы оптимизации логистических издержек

В статье приводятся основные способы оптимизации логистических затрат на примере АО «Курский электроаппаратный завод», исходя из анализа эффективности его логистической деятельности.

Оценка экономического потенциала ОАО «Завод бурового оборудования» на основе анализа показателей структуры и движения основных средств

В статье автор пытается проанализировать показатели основных средств и оценить экономический потенциал предприятия.

Исследование и совершенствование функционального уровня системы контроля качества при производстве бортового автомобильного компьютера

Функционально-структурный подход (ФСП) определения качественного уровня производства бортового маршрутного компьютера (КМ) для автомобиля основан на декомпозиции объекта на составляющие его различных уровней, системного анализа процесса технического ...

Совершенствование организации перевозки строительного кирпича автомобильным транспортом

В статье разработаны мероприятия по организации перевозок строительного кирпича, обеспечивающие снижение транспортных затрат. Предложена оптимальная технологическая схема перевозки кирпича от распределительного склада завода до строящего жилищного об...

Разработка системы имитационного моделирования предприятия городского автотранспорта

В статье автор предлагает алгоритм разработки имитационной модели для оптимизации работы автотранспортного предприятия.

Расчет и сравнение характеристик пластинчатых теплообменников

Разработана методика подбора и расчета пластинчатых теплообменников для различных современных схем тепловых пунктов систем теплоснабжения, учитывающая местные условия работы. Разработана компьютерная программа по предложенной методике. Выполнено срав...

Анализ методических подходов к оценке эффективности эксплуатации морского транспортного флота

В работе рассмотрены различные подходы к оценке эффективности эксплуатации морского транспортного флота. Определяется взаимосвязь эффективности работы флота и морских портов. Раскрывается эффективность использования информационных технологий, влияющи...

Особенности моделирования пассажиропотока объектов транспортной инфраструктуры

Рассмотрены научно-теоретические основы и ключевые методики моделирования пассажиропотоков на транспортно-пересадочных узлах, проанализировано существующее на рынке программное обеспечение для моделирования пассажиропотоков.

Похожие статьи

Модель процесса разборки сложной продукции с учетом особенностей ее состава и структуры

Рассмотрен процесс разборки сложной продукции, произведено математическое описание согласно модели, разрабатываемой автором. Представлены алгоритмы монтажа-демонтажа изделия с учетом доступности его компонентов.

К вопросу оценки качества функционирования дизельной энергетической установки автономных локомотивов

В статье рассмотрен подход к выбору оптимального множества параметров контроля качества функционирования дизельной энергетической установки. Подход основан на разработке и анализе математических моделей ее функциональных подсистем, представленных гра...

Методы оптимизации логистических издержек

В статье приводятся основные способы оптимизации логистических затрат на примере АО «Курский электроаппаратный завод», исходя из анализа эффективности его логистической деятельности.

Оценка экономического потенциала ОАО «Завод бурового оборудования» на основе анализа показателей структуры и движения основных средств

В статье автор пытается проанализировать показатели основных средств и оценить экономический потенциал предприятия.

Исследование и совершенствование функционального уровня системы контроля качества при производстве бортового автомобильного компьютера

Функционально-структурный подход (ФСП) определения качественного уровня производства бортового маршрутного компьютера (КМ) для автомобиля основан на декомпозиции объекта на составляющие его различных уровней, системного анализа процесса технического ...

Совершенствование организации перевозки строительного кирпича автомобильным транспортом

В статье разработаны мероприятия по организации перевозок строительного кирпича, обеспечивающие снижение транспортных затрат. Предложена оптимальная технологическая схема перевозки кирпича от распределительного склада завода до строящего жилищного об...

Разработка системы имитационного моделирования предприятия городского автотранспорта

В статье автор предлагает алгоритм разработки имитационной модели для оптимизации работы автотранспортного предприятия.

Расчет и сравнение характеристик пластинчатых теплообменников

Разработана методика подбора и расчета пластинчатых теплообменников для различных современных схем тепловых пунктов систем теплоснабжения, учитывающая местные условия работы. Разработана компьютерная программа по предложенной методике. Выполнено срав...

Анализ методических подходов к оценке эффективности эксплуатации морского транспортного флота

В работе рассмотрены различные подходы к оценке эффективности эксплуатации морского транспортного флота. Определяется взаимосвязь эффективности работы флота и морских портов. Раскрывается эффективность использования информационных технологий, влияющи...

Особенности моделирования пассажиропотока объектов транспортной инфраструктуры

Рассмотрены научно-теоретические основы и ключевые методики моделирования пассажиропотоков на транспортно-пересадочных узлах, проанализировано существующее на рынке программное обеспечение для моделирования пассажиропотоков.

Задать вопрос