В данной работе рассматривается использование веб-сайта «RUDALL-E» в процессе изучения стихотворения «На стыках Турксиба» казахского поэта А. Токмагамбетова. Описание позволяет понять, каким образом современные цифровые технологии могут обогатить литературный анализ и преподавание искусства поэзии. Основное внимание уделяется инструментам, предлагаемым платформой «RUDALL-E», которые способствуют визуализации текстов, анализу поэтических форм и пониманию культурного контекста.
Ключевые слова: поэзия, литературный анализ, цифровые технологии, визуализация текста, культурный контекст, литературное образование, современные технологии.
Устаревание традиционных методов и стремительное развитие современных технологий требует их использования и адаптирования приемов и методов обучения. Одним из путей достижения эффективного обучения, в зависимости с современными потребностями обучающихся не только школ, но и высших учебных заведений, является применение нейронных сетей и ассистентов с искусственным интеллектом. Искусственный интеллект позволяет изменить подход к обучению и повысить вовлеченность обучающихся. Включение современных технологии, образовательных платформ и организации повышают свою привлекательность для поступающих. Искусственный интеллект может самостоятельно выстраивать весь процесс обучения для конкретного ученика с нуля, что является инновационным методом, который позволяет предоставить более продуктивный и успешный процесс. Основная цель системы образования цифрового общества — это осознанное, целенаправленное формирование творческих способностей, определенного мировоззрения студентов в узкопрофессиональной области. [1] Проведенный Центром компетенций в сфере онлайн-образования и цифрового корпоративного обучения EdCrunch опрос родителей показал, что 72 % детей постоянно отвлекаются и занимаются менее эффективно без присмотра со стороны педагога. 29 % отметили сбои в работе цифровых образовательных платформ, как демотивирующий фактор обучения. [2]
На сегодняшний день совмещение педагогических методов обучения и интеллектуальных информационных технологий позволяет создать совершенно инновационные средства компьютерного обучения — нейросетевые компьютерные обучающие системы. Нейронная сеть — это последовательность нейронов, соединенных между собой синапсами. Структура нейронной сети пришла в мир программирования прямиком из биологии. Благодаря такой структуре, машина обретает способность анализировать и даже запоминать различную информацию. Нейронные сети также способны не только анализировать входящую информацию, но и воспроизводить ее из своей памяти. [3] Другими словами, нейросеть это машинная интерпретация мозга человека, в котором находятся миллионы нейронов передающих информацию в виде электрических импульсов. Применение нейросетевых технологий повышают качество образовательного процесса посредством разработки новых инновационных (цифровых) моделей и методик обучения. [4] Инновационный прогресс в технологии нейронных сетей предполагает разработку системы, способной генерировать визуальные представления персонажей из текстовых описаний, тем самым помогая в анализе и интерпретации творческих способностей и воображения. [5] Эта система, известная как “Rudall-E”, использует нейронные сети для преобразования текстовых описаний в визуальные образы персонажей, способствуя более глубокому пониманию литературных произведений. В сфере образования нейронная сеть “Rudall-E”. История создания сайта «ruDALL-E» уходит корнями в стремление предоставить пользователям удобный инструмент для создания и редактирования изображений онлайн. Вдохновленный растущим спросом на такие ресурсы, основатели сайта решили создать платформу, которая сочетала бы простоту использования с широким набором функций для творчества.. Модель понимает обширный набор понятий и генерирует совершенно новые изображения и объекты, которых не существовало в реальном мире.
Сайт «ruDALL-E» — мощный инструмент, созданный специально для удобства и доступности учеников. Мы понимаем, насколько важно обеспечить максимальный комфорт и легкость использования платформы для всех пользователей,независимо от их возраста, уровня знаний или особенностей обучения.
Проект “Rudall-E” действующий как независимая исследовательская лаборатория, направлен на расширение творческих возможностей человека. Используя алгоритмы распознавания речи и создания изображений, “Rudall-E” преуспевает в преобразовании печатного текста в визуальные представления. Обученная на миллионах разнообразных изображений и хорошо разбирающаяся в популярных художественных стилях и тенденциях, нейронная сеть может легко смешивать несколько стилей для создания сложных и креативных работ. Пользователи могут отправлять описания сюжетов или текстовые подсказки в сеть для обработки, после чего генерируются соответствующие визуальные представления. “Rudall-E” предлагает различные способы взаимодействия с нейронной сетью. Пользователи могут создавать иллюстрации непосредственно на главном веб-сайте или использовать платформу как Telegram. С помощью бота “Rudall-E” в Telegram пользователи могут вводить текстовые подсказки, и бот генерирует иллюстрации в течение пяти минут, делая нейронную сеть доступной и удобной для пользователя. В контексте литературного анализа “Rudall-E” оказывается бесценным, когда персонажам не хватает подробных описаний в литературных произведениях. Такое визуальное моделирование улучшает понимание, развивает воображение и помогает в интерпретации сюжета.
В современных исследованиях часто наблюдается недостаток визуальных материалов, таких как схемы и картины, что затрудняет читателю формирование полного представления о рассматриваемом вопросе. Это ограничение может снизить качество восприятия и усвоения информации. Однако с помощью сайта «Rudall-E» возможно создание разнообразных изображений и иллюстраций, что значительно обогатит представляемые данные и повысит их наглядность. Для исследования мы решили поработать с сайтом нейронной сети. В стихотворении А.Токмагамбетова «На стыках Турксиба» поэт описал в каких сложных обстоятельствах происходило возведение дороги, как народная энергия преобразила облик родной страны. Формируя героические образы строителей, он подчеркивает основное достоинство этих людей — их храбрость и преданность делу. Отрывок из стихотворения:
Преодолев высоты, перейдя перевалы,
Построил дорогу какой герой?
— Мужественный рабочий,
Сильный и отважный.
Можно заметить, что конкретизация запросов необходима для достижения желаемых результатов. Учащиеся могут использовать свои знания, чтобы выбрать наиболее подходящее изображение для описания героя.
Заключение
Сейчас нейросеть образовывают главную линию искусственного интеллекта, а использование их в образовании — один из интересных примеров практической реализации этой технологии. В условиях роста темпов обновления технологий необходимо искать новые пути реализации образовательных программ с применением нейронных сетей и искусственного интеллекта с учетом концепции опережающего обучения. Применение в образовательной сфере нейронных сетей приведет к совершенствованию учебного процесса и улучшению качества образования, формулируя и развивая в учащихся умение самостоятельно работать, творческий мыслить, конструировать знания и развивать коммуникативные и цифровые компетенций.
Литература:
- 1.Добровольская Н. Ю. «Компьютерные нейросетевые технологии, как средство индивидуализированного обучения студентов физико-математических специальностей». Автореферат диссертации... кандидата педагогических наук. Краснодар, 2009.
- 2.Филатова О. Н., Булаева М. Н., Гущин А. В. «Применение нейросетей в профессиональном образовании». Нижний Новгород, 2022.
- Торкунова Ю. В., Коростилева Д. М. Формирование цифровых навыков в электронной информационно-образовательной среде с использованием нейросетевых технологий. Современное педагогическое образование. 2020; № 5: 107–110.
- Ревунов С. В., Несват М. С., Щербина М. М. К вопросу повышения качества образовательного процесса посредством применения современных цифровых и инфокомму-никационных технологий. Балтийский гуманитарный журнал. 2020; Т. 9, № 2 (31): 149–151.
- Курбанова З. С., Исмаилова Н. П. «Нейросети в контексте цифровизации образования и науки». Махачкала, 2023.
