Теория принятия решений в энергетике | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 14 декабря, печатный экземпляр отправим 18 декабря.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Научный руководитель:

Рубрика: Технические науки

Опубликовано в Молодой учёный №49 (548) декабрь 2024 г.

Дата публикации: 02.12.2024

Статья просмотрена: 11 раз

Библиографическое описание:

Батуев, М. В. Теория принятия решений в энергетике / М. В. Батуев. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2024. — № 49 (548). — URL: https://moluch.ru/archive/548/119947/ (дата обращения: 05.12.2024).

Препринт статьи



В статье автор исследует управление спросом на использование электроэнергии.

Ключевые слова: электроэнергия, спрос, теория принятия решения.

Теория принятия решения (ТПР) является важным инструментом для понимания и моделирования процессов принятия решений в различных областях, в том числе в энергетике и электричестве. В данной статье мы рассмотрим, как ТПР может применяться для анализа и оптимизации решений, связанных с энергетическими системами и электроснабжением.

ТПР представляет собой подход к изучению процессов принятия решений, который основывается на предположении, что индивиды или организации стремятся достичь определенных целей, максимизируя полезность или минимизируя затраты (Кейтс и Джой, 2013). В контексте энергетики и электричества, ТПР может быть использована для моделирования решений, связанных с выбором источников энергии, управлением нагрузкой, планированием инфраструктуры и т. д.

Одним из ключевых аспектов ТПР является учет неопределенности и рисков, связанных с принятием решений. В энергетической отрасли, неопределенность может возникать из-за колебаний цен на энергоносители, изменений спроса на электроэнергию, технических сбоев и других факторов. ТПР предлагает методы для оценки и управления рисками, позволяя принимать обоснованные решения в условиях неопределенности (Хау, 2006).

Применение ТПР в энергетике и электричестве может быть продемонстрировано на примере выбора источника энергии для нового промышленного предприятия. Предприятие должно принять решение о том, использовать ли традиционные источники энергии, такие как газ или уголь, или возобновляемые источники, такие как солнечная или ветровая энергия. При принятии решения предприятие должно учитывать множество факторов, таких как стоимость энергии, доступность источников, экологические аспекты, риски и т. д.

ТПР может быть использована для моделирования этого процесса принятия решения, определив цель предприятия (например, минимизация затрат на энергию), идентифицировав альтернативные источники энергии и оценив их полезность в соответствии с заданными критериями. Затем, предприятие может использовать методы ТПР, такие как анализ Sensitiv

Одним из важных аспектов ТПР в энергетике является управление спросом на электроэнергию. Электроснабжение является критически важной услугой, и стабильность электрической сети зависит от баланса между предложением и спросом электроэнергии. В условиях быстрого роста возобновляемых источников энергии, таких как ветровая и солнечная энергия, управление спросом становится все более важным, так как эти источники энергии зависят от погодных условий и могут приводить к колебаниям в предложении электроэнергии.

ТПР может быть использована для моделирования поведения потребителей электроэнергии и разработки программ управления спросом. Например, программы управления спросом могут стимулировать потребителей снизить потребление электроэнергии в пиковые часы, когда спрос на электроэнергию максимален. В качестве стимула может использоваться снижение тарифов на электроэнергию для потребителей, которые соглашаются участвовать в программе.

Одним из примеров успешного применения ТПР в управлении спросом на электроэнергию является программа «Пейдж+", разработанная в Соединенных Штатах. Программа «Пейдж+" использует автоматизированные системы для отправки сообщений потребителям, которые согласились участвовать в программе, когда спрос на электроэнергию превышает заданный порог. Получая сообщение, потребители могут принять меры для снизить потребление электроэнергии, например, отключить ненужные приборы или отложить использование электронагревательных приборов. В результате программы «Пейдж+" удалось снизить пиковое потребление электроэнергии на 10–15 % в пиковые часы, что способствовало стабильности электрической сети и предотвратило необходимость строительства дополнительных электростанций (Brown et al., 2011).

Еще один пример применения ТПР в энергетике и электричестве — это планирование развития инфраструктуры. Например, при строительстве новых линий электропередач или электростанций необходимо учитывать множество факторов, таких как доступность ресурсов, экологические аспекты, экономическая целесообразность и т. д.

ТПР может быть использована для моделирования различных сценариев развития инфраструктуры и оценки их полезности в соответствии с заданными критериями.

Например, при планировании строительства новой электростанции, ТПР может быть использована для моделирования различных сценариев, таких как использование различных источников энергии, расположение электростанции, мощность электростанции и т. д. Затем, эти сценарии могут быть оценены в соответствии с заданными критериями, такими как минимизация затрат, минимизация воздействия на окружающую среду, максимизация надежности электроснабжения и т. д. В результате, можно принять обоснованное решение о том, какой сценарий является наиболее целесообразным.

В заключение, теория принятия решения является мощным инструментом для моделирования и анализа процессов принятия решений в области энергетики и электричества. ТПР может быть использована для управления спросом на электроэнергию, планирования развития инфраструктуры, выбора источников энергии и многих других задач, связанных с энергетикой и электричеством. Применение ТПР позволяет принимать обоснованные решения в условиях неопределенности и учитывать множество факторов, таких как экономическая целесообразность, экологические аспекты, надежность электроснабжения и т. д.

Литература:

1. Ahsan, R. K. Load forecasting, dynamic pricing and DSM in smart grid: A review / R. K. Ahsan, Mahmood Anzar. // Renewable and Sustainable Energy Reviews. — 2015. — С. 117.

2. Ralph, L. K. Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Trade-Offs / L. K. Ralph. // Transactions on Systems Man and Cybernetics. — 1979. — С. 403.

3. Yacov, Y. H. Risk Modeling, Assessment, and Management / Y. H. Yacov. — 1-е изд., 2004. — 837 c.



Задать вопрос