BI-системы как инструмент повышения конкурентоспособности | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 8 марта, печатный экземпляр отправим 12 марта.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Научный руководитель:

Рубрика: Информационные технологии

Опубликовано в Молодой учёный №3 (554) январь 2025 г.

Дата публикации: 15.01.2025

Статья просмотрена: 3 раза

Библиографическое описание:

Антипко, А. В. BI-системы как инструмент повышения конкурентоспособности / А. В. Антипко. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2025. — № 3 (554). — С. 4-5. — URL: https://moluch.ru/archive/554/121716/ (дата обращения: 22.02.2025).



В статье автор рассмотрел роль BI-систем в повышении конкурентоспособности компаний, проанализировал популярные решения на рынке и представил основные подходы к их внедрению для достижения стратегических целей

Ключевые слова: SAP, реальное время, CRM, ERP, объем данных, основа данных.

В современном бизнесе принятие решений на основе данных является неотъемлемой частью конкурентного преимущества. BI (Business Intelligence) — это набор инструментов и технологий, предназначенных для сбора, анализа и визуализации данных. BI-системы помогают компаниям принимать обоснованные решения, повышать производительность и реагировать на изменения рынка в реальном времени. В этой статье мы рассмотрим, как BI-системы способствуют росту конкурентоспособности, какие решения представлены на рынке и какие подходы к их внедрению наиболее эффективны.

Роль BI-систем в повышении конкурентоспособности:

1. Оптимизация бизнес-процессов.

BI-системы позволяют выявлять узкие места в бизнес-процессах и принимать меры для их устранения. Это способствует снижению затрат, улучшению качества услуг и повышению эффективности.

2. Прогнозирование и аналитика.

С помощью BI можно анализировать исторические данные и строить прогнозы, что позволяет компаниям лучше планировать свою деятельность и адаптироваться к изменениям.

3. Персонализация клиентского опыта.

BI помогает анализировать предпочтения клиентов и создавать персонализированные предложения, что повышает их лояльность и увеличивает доходы компании.

4. Принятие решений на основе данных.

Применение BI-систем позволяет принимать быстрые и обоснованные решения, минимизируя риски и увеличивая шансы на успех.

Обзор популярных BI-решений:

1. Power BI от Microsoft — одно из самых популярных BI-решений на рынке. Оно отличается простотой использования, интеграцией с другими продуктами Microsoft и мощными инструментами визуализации данных.

Особенности:

— поддержка работы с большими объёмами данных;

— интерактивные дашборды и отчёты;

— интеграция с облачными и локальными источниками данных.

2. Tableau — это инструмент, известный своими возможностями визуализации. Он подходит для пользователей, которым нужно создавать сложные визуализации без глубоких знаний программирования.

Особенности:

— богатый выбор визуализаций;

— удобный интерфейс drag-and-drop;

— интеграция с различными источниками данных.

3. Qlik Sense предлагает уникальный подход к работе с данными, используя ассоциативную модель, которая позволяет исследовать данные во всех направлениях.

Особенности:

— ассоциативная аналитика;

— возможности для совместной работы;

— поддержка мобильных устройств.

4. SAP BusinessObjects. Решение от SAP ориентировано на корпоративные нужды и обеспечивает мощные инструменты для анализа и управления большими массивами данных.

Особенности:

— интеграция с ERP-системами SAP;

— развёрнутая аналитика в реальном времени;

— поддержка сложных корпоративных отчётов.

5. Looker — это облачное BI-решение, которое предоставляет широкий спектр аналитических инструментов.

Особенности:

— облачная инфраструктура;

— интерактивные отчёты и дашборды;

— интеграция с Google Cloud Platform.

Подходы к внедрению BI-систем:

— определение бизнес-целей. Перед началом внедрения важно определить цели, которых компания хочет достичь с помощью BI-системы. Это может быть повышение продаж, улучшение качества обслуживания или снижение затрат;

— выбор подходящего решения. Необходимо учитывать особенности компании, объёмы данных, текущую инфраструктуру и бюджет при выборе BI-решения;

— интеграция с существующими системами. BI-системы должны быть интегрированы с текущими ИТ-системами, такими как ERP или CRM, для обеспечения полноты данных;

— обучение персонала. Успех внедрения BI-системы зависит от уровня подготовки сотрудников. Необходимо проводить тренинги и обучающие сессии;

— постоянная оценка и адаптация. После внедрения важно регулярно анализировать эффективность BI-системы и вносить изменения в соответствии с изменяющимися потребностями бизнеса.

Ошибки, которые стоит избегать:

  1. Отсутствие ясных целей. Если цели внедрения BI не определены, система может оказаться бесполезной.
  2. Недостаток ресурсов. Нехватка бюджета, времени или квалифицированного персонала может затормозить процесс внедрения.
  3. Игнорирование пользовательского опыта. Если интерфейс BI-системы неудобен, сотрудники могут отказаться от её использования.

BI-системы являются мощным инструментом, способным значительно повысить конкурентоспособность компании. Правильный выбор решения, чёткое планирование и качественное внедрение помогут бизнесу добиться стратегических целей, минимизировать риски и повысить эффективность.

Литература:

  1. Business Intelligence и бизнес-аналитика: стратегия, этапы, процессы и инструменты. — Текст: электронный // habr: [сайт]. — URL: https://habr.com/ru/articles/714910/ (дата обращения: 22.12.2024).
  2. BI (Business Intelligence). — Текст: электронный // Первый Бит: [сайт]. — URL: https://1solution.ru/events/articles/chto-takoe-bi/ (дата обращения: 22.12.2024).
  3. Управление на основе данных: что это и зачем нужно. — Текст: электронный // skypro: [сайт]. — URL: https://sky.pro/wiki/profession/upravlenie-na-osnove-dannyh-chto-eto-i-zachem-nuzhno/ (дата обращения: 22.12.2024).
Основные термины (генерируются автоматически): SAP, CRM, ERP, основа данных, реальное время, интеграция, объем данных, принятие решений, роль BI-систем, снижение затрат.


Ключевые слова

CRM, реальное время, ERP, объем данных, основа данных

Похожие статьи

Роль данных в цифровых бизнес-моделях

В статье автор рассмотрел значимость данных в цифровых бизнес-моделях и их влияние на различные аспекты информационных технологий, включая стратегическое планирование, персонализацию клиентского опыта, оптимизацию процессов, инновации и управление ри...

API-экономика: как интеграция через API меняет подходы к бизнесу

В статье автор рассматривает концепции API-экономики и приводит примеры влияния API на бизнес в различных отраслях.

Использование аналитики данных в управлении розничной торговлей

Статья исследует роль аналитики данных в современном бизнесе и ее применение в сфере розничной торговли. Этот инструмент является мощным механизмом для получения ценной информации о покупателях, товарах, рынке и конкурентах. Статья обсуждает, как ана...

Анализ данных бизнес-аналитики для организаций в современном мире

Аналитика данных в современном мире для крупных компаний играет важную роль для их конкурентоспособности на рынке, чтобы принимать решения относительно текущих и будущих потребностей своей организации.

Искусственный интеллект в CRM-системах

В статье автор рассмотрел, как искусственный интеллект меняет подход к управлению взаимоотношениями с клиентами в CRM-системах, выделил ключевые тренды, преимущества и потенциальные риски использования ИИ в этой сфере

Применение Data mining для поддержания конкурентоспособности организаций

В статье исследуются особенности технологии интеллектуального анализа данных, описываются управленческие задачи, в решении которых целесообразно использовать данную технологию. Уделено отдельное внимание использованию интеллектуального анализа данных...

RPA: автоматизация рутинных задач для роста эффективности и конкурентоспособности

В статье автор рассматривает ключевые аспекты внедрения RPA в IT-сфере, её возможности и вызовы, а также влияние на эффективность работы организаций.

Анализ подходов к планированию и прогнозированию в FMCG-секторе

В статье автор исследует теоретические аспекты совершенствования процессов планирования в цепях поставок для последующего внедрения систем мониторинга.

Использование искусственного интеллекта при формировании бизнес-стратегии компании

Данная статья посвящена исследованию использования искусственного интеллекта (ИИ) в формировании бизнес-стратегии компании. В работе рассмотрены теоретические основы применения ИИ в бизнесе, методы и инструменты, используемые для анализа рынка, прогн...

Тенденции информационного менеджмента

В статье автор рассматривает тенденции информационного менеджмента и внедрение информационных технологий в различных компаниях, подчеркивая их влияние на конкурентоспособность и операционную эффективность.

Похожие статьи

Роль данных в цифровых бизнес-моделях

В статье автор рассмотрел значимость данных в цифровых бизнес-моделях и их влияние на различные аспекты информационных технологий, включая стратегическое планирование, персонализацию клиентского опыта, оптимизацию процессов, инновации и управление ри...

API-экономика: как интеграция через API меняет подходы к бизнесу

В статье автор рассматривает концепции API-экономики и приводит примеры влияния API на бизнес в различных отраслях.

Использование аналитики данных в управлении розничной торговлей

Статья исследует роль аналитики данных в современном бизнесе и ее применение в сфере розничной торговли. Этот инструмент является мощным механизмом для получения ценной информации о покупателях, товарах, рынке и конкурентах. Статья обсуждает, как ана...

Анализ данных бизнес-аналитики для организаций в современном мире

Аналитика данных в современном мире для крупных компаний играет важную роль для их конкурентоспособности на рынке, чтобы принимать решения относительно текущих и будущих потребностей своей организации.

Искусственный интеллект в CRM-системах

В статье автор рассмотрел, как искусственный интеллект меняет подход к управлению взаимоотношениями с клиентами в CRM-системах, выделил ключевые тренды, преимущества и потенциальные риски использования ИИ в этой сфере

Применение Data mining для поддержания конкурентоспособности организаций

В статье исследуются особенности технологии интеллектуального анализа данных, описываются управленческие задачи, в решении которых целесообразно использовать данную технологию. Уделено отдельное внимание использованию интеллектуального анализа данных...

RPA: автоматизация рутинных задач для роста эффективности и конкурентоспособности

В статье автор рассматривает ключевые аспекты внедрения RPA в IT-сфере, её возможности и вызовы, а также влияние на эффективность работы организаций.

Анализ подходов к планированию и прогнозированию в FMCG-секторе

В статье автор исследует теоретические аспекты совершенствования процессов планирования в цепях поставок для последующего внедрения систем мониторинга.

Использование искусственного интеллекта при формировании бизнес-стратегии компании

Данная статья посвящена исследованию использования искусственного интеллекта (ИИ) в формировании бизнес-стратегии компании. В работе рассмотрены теоретические основы применения ИИ в бизнесе, методы и инструменты, используемые для анализа рынка, прогн...

Тенденции информационного менеджмента

В статье автор рассматривает тенденции информационного менеджмента и внедрение информационных технологий в различных компаниях, подчеркивая их влияние на конкурентоспособность и операционную эффективность.

Задать вопрос