Влияние искусственного интеллекта на будущее педагогики | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 8 марта, печатный экземпляр отправим 12 марта.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Научный руководитель:

Рубрика: Педагогика

Опубликовано в Молодой учёный №7 (558) февраль 2025 г.

Дата публикации: 11.02.2025

Статья просмотрена: 3 раза

Библиографическое описание:

Перфильева, П. А. Влияние искусственного интеллекта на будущее педагогики / П. А. Перфильева. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2025. — № 7 (558). — С. 113-114. — URL: https://moluch.ru/archive/558/122666/ (дата обращения: 22.02.2025).



В данной статье рассматриваются основные аспекты влияния ИИ на педагогический процесс, включая персонализацию обучения, автоматизацию оценки знаний и развитие адаптивных образовательных платформ. Анализируются преимущества и вызовы внедрения ИИ в образовательную среду, а также прогнозируется его дальнейшее развитие и влияние на профессию педагога.

Ключевые слова: искусственный интеллект, педагогика, персонализация обучения, адаптивные технологии, автоматизация, цифровое образование.

Развитие цифровых технологий привело к активному внедрению искусственного интеллекта в различные сферы общества, включая образование. Педагогика, как наука о методах и принципах обучения, также претерпевает значительные изменения под влиянием ИИ. Использование интеллектуальных алгоритмов позволяет оптимизировать процесс преподавания, повысить эффективность усвоения знаний и предоставить учащимся новые возможности для персонализированного обучения. Однако, наряду с преимуществами, возникают и определенные вызовы, такие как необходимость адаптации традиционных педагогических подходов, вопросы этики и приватности данных. Кроме того, важно учитывать возможное сопротивление со стороны образовательных учреждений, неготовых к полной цифровизации учебного процесса. Несмотря на это, использование ИИ продолжает расширяться, предлагая инновационные решения для повышения качества образования.

Современные технологии искусственного интеллекта находят широкое применение в образовательной сфере. Среди ключевых направлений можно выделить персонализацию обучения, автоматизацию оценки знаний, виртуальных преподавателей и ассистентов, а также аналитику образовательного процесса. Адаптивные платформы используют ИИ для подбора индивидуальных учебных программ с учетом уровня знаний и способностей каждого учащегося. Это особенно важно для студентов с особыми образовательными потребностями, которым требуется гибкий подход к обучению. Интеллектуальные системы позволяют эффективно проверять тестовые задания, анализировать ошибки и выдавать рекомендации по улучшению результатов, что значительно сокращает время на обратную связь и повышает уровень самостоятельности учащихся. Чат-боты и голосовые помощники помогают студентам получать мгновенные ответы на вопросы, сокращая нагрузку на педагогов и создавая более комфортную образовательную среду. Искусственный интеллект помогает собирать и анализировать данные о прогрессе учащихся, что способствует более точному выявлению проблемных зон в обучении и своевременной корректировке учебных программ. В целом, интеграция ИИ в педагогический процесс позволяет создать более эффективную и адаптивную образовательную систему.

Интеграция ИИ в образовательный процесс предоставляет значительные преимущества, среди которых повышение эффективности обучения, доступ к образовательным ресурсам в любое время и место, а также снижение административной нагрузки на преподавателей. Использование ИИ позволяет значительно сократить время на рутинные задачи, такие как проверка домашних заданий и тестов, что дает преподавателям возможность больше внимания уделять методической работе и индивидуальному взаимодействию с учащимися. Однако, существуют и вызовы, такие как необходимость переобучения педагогов, возможная деиндивидуализация обучения, вопросы этики и сохранения личных данных студентов. Важным аспектом является также проблема цифрового неравенства — не все образовательные учреждения и учащиеся имеют равный доступ к современным технологиям, что может усугубить разрыв в качестве образования. Искусственный интеллект способен существенно изменить традиционные методы преподавания, что требует адаптации не только образовательных программ, но и профессиональных компетенций педагогов. Помимо этого, необходимо учитывать влияние ИИ на социальные навыки студентов, так как чрезмерная зависимость от технологий может снизить уровень живого общения и кооперации среди учащихся. Несмотря на эти вызовы, современные исследования показывают, что при правильном внедрении ИИ может стать мощным инструментом для улучшения образовательного процесса и повышения уровня знаний студентов.

Искусственный интеллект открывает новые перспективы для развития педагогики, обеспечивая более гибкие и эффективные методики обучения. Однако, его внедрение требует взвешенного подхода, направленного на гармоничное сочетание технологий и традиционных педагогических методов. В будущем роль педагога может значительно трансформироваться, акцентируя внимание на наставничестве и управлении образовательными процессами, а не на механической передаче знаний. Это приведет к необходимости переосмысления роли учителя в образовательной системе и разработки новых стратегий подготовки педагогов. Таким образом, грамотная интеграция ИИ в образовательную сферу позволит достичь максимальных результатов в обучении и развитии учащихся, сделав образовательный процесс более доступным, персонализированным и ориентированным на потребности каждого студента.

Литература:

1. Браун М. «Адаптивное обучение с помощью искусственного интеллекта». — М.: Олимп-Бизнес, 2021;

2. Красноперов С. «Персонализация обучения с помощью искусственного интеллекта». — СПБ.: Наука и техника, 2020;

3. Стюарт Р., Норвиг П. «Технологии искусственного интеллекта в образовании». — Ростов н\Дону.: Феникс, 2020;

4. Сумина И. «Этика искусственного интеллекта». –М.: Высшая школа теоретической механики, 2021.

Основные термины (генерируются автоматически): искусственный интеллект, образовательный процесс, персонализация обучения, автоматизация оценки знаний, образовательная сфера, педагогический процесс, учащийся.


Похожие статьи

Задать вопрос