Разработка стратегии закупок импортной продукции в условиях санкций ЕС | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 12 апреля, печатный экземпляр отправим 16 апреля.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Научный руководитель:

Рубрика: Экономика и управление

Опубликовано в Молодой учёный №13 (564) март 2025 г.

Дата публикации: 23.03.2025

Статья просмотрена: 21 раз

Библиографическое описание:

Павлова, В. С. Разработка стратегии закупок импортной продукции в условиях санкций ЕС / В. С. Павлова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2025. — № 13 (564). — URL: https://moluch.ru/archive/564/123591/ (дата обращения: 02.04.2025).

Препринт статьи



В связи с нынешними политическими событиями концепция организации процессов закупок на предприятии приобретает все большую значимость и актуальность. В настоящей работе пристальное внимание уделяется проблеме организации закупок импортной продукции в условиях санкций ЕС. Целью данного исследования являлось проведение анализа влияния санкций на закупочную деятельность предприятий РФ и определение будущих перспектив развития в условиях санкционного давления.

Ключевые слова: санкционное давление, импортозамещение, цифровизация, процесс закупок, ЕС, искусственный интеллект.

Современная глобальная экономика в наше время характеризуется высокой степенью взаимозависимости и интеграции национальных рынков. Тем не менее, геополитические события последних лет создают благодатную почву для анализа экономической ситуации и подчеркивают необходимость пересмотра модели закупок на всех этапах ее реализации. Введение Европейским союзом (далее — ЕС) пятого пакета антироссийских санкций, ограничивающего импорт из ЕС различных полупроводников, измерительных приборов, квантовой электроники и т. д. [17], многими российскими экспертами расценивается как нарушение норм международного права. Вместе с тем эти жесткие меры, предпринятые ЕС, послужили хорошим стимулом для разработки действенных стратегий адаптации в сфере закупок.

В рамках статьи рассматриваются ключевые проблемы, с которыми сталкиваются специалисты по закупкам в российских организациях в условиях санкционного давления. С целью принятия детерминированных решений в условиях неопределенности были предложены стратегии, основанные на снижении импортной зависимости от ЕС, переориентации на поставщиков из стран, поддерживающих партнерские отношения с Россией, а также внедрении передовых цифровых технологий в процесс управления закупками для успешного преодоления возникших ограничений.

Импортозамещение комплектующих электронных устройств в условиях внешнего санкционного давления ЕС

Санкции оказали значительное воздействие на российский рынок микроэлектроники, импортозависимость России от стран ЕС, США и Японии становится все более очевидной. На сегодняшний день изолироваться от зарубежных комплектующих не представляется возможным, поскольку создание микросхем в рамках одной страны фактически невозможно, из-за требуемых значительных финансовых инвестиций. Сейчас перед отделами закупок стоят серьезные и трудновыполнимые задачи, среди которых ключевой является поиск новых поставщиков. В ответ на эти вызовы правительство приняло решение разрешить ввоз в страну востребованных оригинальных товаров иностранного производства без согласия правообладателя. Об этом говорится в постановлении от 29 марта 2022 года № 506, отменяющем ответственность за так называемый параллельный импорт [15]. Шаг за шагом стал увеличиваться объем поставок микросхем и полупроводников через параллельный импорт. В контексте этой динамики Е. В. Демидова и Ф. Н. Шайхутдинова выделяют такие государства, как Таиланд, Индия, Китай и другие [19].

Основные страны — поставщики микросхем и полупроводников до введения санкции и после

Рис. 1. Основные страны — поставщики микросхем и полупроводников до введения санкции и после

Источник: составлено автором на основе источника [10].

Ежемесячный экспорт в Россию по странам в 2007–2023 гг., млрд долл.

Рис. 2. Ежемесячный экспорт в Россию по странам в 2007–2023 гг., млрд долл.

Источник: tradviser.com.

Ежемесячный объем отечественного производства микроэлектроники в 2020–2024 гг., млн долл.

Рис. 3. Ежемесячный объем отечественного производства микроэлектроники в 2020–2024 гг., млн долл.

Источник: составлено автором на основе анализа данных Федеральной службы государственной статистики.

Как можно заметить на графике (рис. 2), в период с 2019 по 2021 год объем импорта оставался примерно на одном уровне и лишь после второго квартала 2022 года значительно сократился по сравнению с первым кварталом того же года. В то же время отечественное производство оставалось практически на прежнем уровне (рис. 3). Это сокращение было обусловлено главным образом неопределенностью и хаосом в первые недели после введения санкций. Несмотря на наличие в России несколько крупных производителей полупроводниковых пластин (АО НТЦ «Модуль», ПАО «Микрон», АО «ПКК Милард»), а также предприятий, занимающихся производством оборудования для полупроводниковой продукции (ООО «СОРЭНЖ», ООО «НордЛаб»), их продукция все еще основана на зарубежных компонентах, и этого недостаточно, чтобы компенсировать потерю импорта. На этом фоне ситуация складывается в пользу покупки готовых микросхем и полупроводников от азиатских производителей, к которым относятся Biren, Alibaba, Huawei, MetaX и прочие. Важным партнером по импорту стал Китай, занимающий более 83 % рынка (рис. 1). В 2022 году отношения с Китаем начали быстро восстанавливаться, и к декабрю того же года (рис. 2) импорт из Китая достиг нового рекорда — 8,9 млрд долларов.

Основные проблемы по-прежнему остаются нерешенными:

— невозможно спрогнозировать прибыль от закупки, поскольку стоимость товара в будущем остается неопределенной;

— дефицит продукции;

— трудности в организации доставки продукции из-за сложностей с логистикой [4].

Согласно Стратегии развития электронной промышленности РФ на период до 2030 года, утвержденной распоряжением Правительства РФ от 17 января 2020 года № 20-р [16], правительство рассчитывает, что к 2030 году в РФ появятся предприятия по созданию микросхем. Отечественные предприятия только начинают осваивать этот сектор. Предсказать, как скоро произойдет переход к автономии путем дистанцирования России от ЕС и США, крайне затруднительно.

Успех импортозамещения зависит от надежной инфраструктуры и квалифицированной рабочей силы [5]. Таким образом, для обеспечения устойчивого процесса импортозамещения в долгосрочной перспективе простого замещения импортной продукции недостаточно, отечественные предприятия должны стремиться к формированию конкурентных преимуществ. Интеграция и развитие экономического сотрудничества с партнерскими государствами, а также последовательное внедрение передовых цифровых технологических решений, основанных на анализе данных, могут стать ключевыми факторами преодоления соответствующих негативных последствий и обеспечения бесперебойности закупочного процесса.

Перспективы и риски применения цифровых решений на основе ИИ в закупочной сфере в контексте импортозамещения и санкций

Во многом вышеописанные проблемы могут быть решены через использование инструментов и технологии цифровизации. Как утверждает В. И. Плещенко, для ведения закупочной деятельности на уровне, соответствующем опыту передовых компаний, необходимо использовать современные методы организации и управления закупочной деятельностью, развивать способности персонала, мотивировать его [12]. Несмотря на санкционное давление со стороны ЕС, российский рынок цифровых технологий продолжает уверенно развиваться. В 2024 году зафиксирован рост индекса, отражающего степень готовности основных секторов экономики и социальной сферы к интеграции искусственного интеллекта. Этот рост составил 9 % по сравнению с данными 2021 года [1]. Ключевым технологическим достижением является внедрение искусственного интеллекта (далее — ИИ). Отечественные компании постепенно внедряют ИИ-технологии во все ключевые отрасли экономики. Ниже представлена гистограмма «Использование ИИ-решений организациями в 2021, 2023–2024 годах» (рис. 4).

Использование ИИ-решений организациями, 2021, 2023–2024 гг.

Рис. 4. Использование ИИ-решений организациями, 2021, 2023–2024 гг.

Источник: составлено автором на основе источника [6].

На гистограмме наглядно отражена неравномерность использования ИИ-решений среди организаций. В целом наблюдается устойчивый рост внедрения ИИ в промышленности. В связи с этим в ближайшие годы ожидается увеличение инвестиций в ИИ во всех ключевых отраслях, включая закупки, для принятия решений в режиме реального времени. На текущий момент с функцией закупок организации пытаются перейти от тактической и транзакционной роли, в основном направленной на снижение затрат, к стратегической функции, которая способствует росту инноваций и бизнеса. Одним из ключевых факторов эффективности закупок является анализ закупочной деятельности, который помогает принимать обоснованные управленческие решения и совершенствовать закупочную систему. Очевидно, что без аналитики процесса закупок невозможно сделать профессиональный скачок вперед и обеспечить дальнейшее планирование деятельности. В связи с этим использование ИИ становится важным аспектом для проведения аналитики и мониторинга закупочной деятельности в режиме реального времени. Внедрение ИИ, подобно любому многогранному процессу, порождает широкий спектр разнонаправленных результатов — как благоприятных, так и нежелательных. Для того чтобы оценить перспективы и риски, связанные с использованием ИИ в сфере закупок, необходимо провести анализ с применением подхода SWOT (табл. 1). На основе этого анализа можно аргументировать целесообразность интеграции ИИ в закупочную систему.

Таблица 1

SWOT-анализ использования ИИ российскими компаниями в закупочной деятельности

Внутренняя среда

Сильные стороны

Слабые стороны

• Более точное прогнозирование необходимых объемов материалов и комплектующих позволяет уменьшить вероятность нехватки или переизбытка производственных товаров.

• Снижение временных и финансовых затрат на проведение закупочных процедур.

• Быстрая идентификация и анализ альтернативных поставщиков и аналогов импортной продукции на внутреннем рынке

• Требуются значительные начальные капиталовложения в разработку и внедрение ИИ в процессы закупок, т. к. для машинного обучения требуется значительное количество графических процессоров, ядер и т. д.

• Сложность интеграции цифровых технологических решений с существующими информационными платформами и процедурами закупок.

• На многих российских предприятиях наблюдается недостаточная зрелость цифровой инфраструктуры, что требует дополнительных вложений в модернизацию

Внешняя среда

Возможности

Угрозы

• Повышение конкурентоспособности российских компаний на национальном рынке за счет сокращения издержек.

• Генерирование новых эффективных цепочек поставок, устойчивых к санкционным ограничениям, за счет быстрого поиска аналогов комплектующих и материалов

• В Федеральном законе от 05.04.2013 № 44-ФЗ отсутствуют поправки, направленные на использование ИИ и регулирующие степень его внедрения в сферу закупок.

• Сопротивление персонала внедрению ИИ и необходимость дополнительного вложения в обучение сотрудников.

• Смещение при агрегировании, неправильная настройка ИИ

При правильном внедрении цифровые технологии станут конкурентным преимуществом и отличительной чертой, опираясь на способность ИИ в целом генерировать оригинальные идеи и нововведения с помощью прогнозной аналитики, машинного обучения и других методов ИИ. Эти технологии меняют правила игры, предлагая новые способы оптимизации процессов и повышения эффективности принятия решений. В будущем ИИ станет ключевым элементом в развитии экономического потенциала, что особенно актуально в условиях турбулентности, где успех диктуется скоростью и точностью решений.

Исходя из вышесказанного, можно сделать следующие выводы:

— Санкции ЕС подтолкнули российские предприятия к внедрению отечественных решений для автоматизации закупочной деятельности и к реализации стратегии цифрового суверенитета. Переключение на альтернативных иностранных поставщиков продуктов-аналогов из дружественных государств становится не просто экономической необходимостью, но и важным стратегическим шагом для государства, направленным на противодействие санкционному давлению и обеспечение антикризисной поддержки экономики.

— Предиктивный анализ с применением ИИ сам по себе не решает стратегическую часть задачи закупок, он служит лишь для формализации экспертных заключений, которые помогают повысить качество принятия решений. Тем не менее, в реальных условиях параметры прогнозирующей модели требуют тщательной корректировки.

— Сейчас сфера закупок для предприятия представляет собой классический пример проблемы «всплеска больших данных». Модель закупок характеризуется недостаточной структурированностью. Очевидно, что для выживания в конкурентной среде необходимо не только оперативно реагировать на неожиданные изменения, но и быть на шаг впереди, внедряя инновационные стратегии и технологии. Поскольку сфера закупок продолжает активно развиваться, крайне важно быть в курсе последних тенденций и быть готовым к изменениям.

Литература:

  1. 2024 Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта, НЦРИИ при Правительстве РФ // Искусственный интеллект Российской Федерации: [сайт]. — URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/infrastruktura-ii/2024_indeks_gotovnosti_prioritetnyh_otrasley_ekonomiki_rossiyskoy_federacii_k_vnedreniyu_iskusstvennogo_intellekta_ncrii_pri_pravitelystve_rf/ (дата обращения: 10.03.2025).
  2. Артонкина, Н. В. Импортозамещение в IT-сфере // Менеджмент сегодня. — 2022. — № 2. — С. 90–97. URL: https://grebennikon.ru/article-3pqq.html (дата обращения: 03.03.2025).
  3. Бойко Р. Кремниевый занавес: почему России не нужна полупроводниковая независимость. — Текст: электронный // mobile-review: [сайт]. — URL: https://mobile-review.com/all/articles/misc/kremnievyj-zanaves-pochemu-rossii-ne-nuzhna-poluprovodnikovaya-nezavisimost/ (дата обращения: 01.03.2025).
  4. Выставка ExpoElectronica 2024 и проблемы импортозамещения. Альтернативы китайским поставщикам. — Текст: электронный // СТА: [сайт]. — URL: https://www.cta.ru/articles/soel/2024/2024-5/179991/ (дата обращения: 02.03.2025).
  5. Зимовец, А. В. Цифровая трансформация производства на российских предприятиях в условиях политики импортозамещения / А. В. Зимовец, Т. Д. Климачев // Вопросы инновационной экономики. — 2022. — Т. 12, № 3. — С. 1409–1426. — DOI 10.18334/vinec.12.3.116297. — EDN KHQVYY.
  6. Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта. Аналитический доклад. — Текст: электронный //: [сайт]. — URL: https://cifrastroy.ru/uploads/files/index-ii-russia.pdf (дата обращения: 25.03.2025).
  7. Колесникова, Ю. Ф. Адаптация малого и среднего предпринимательства к современным геополитическим условиям (на примере Липецкой области) / Ю. Ф. Колесникова, Т. В. Котова // Экономические и социальные проблемы России. — 2023. — № 2 (54). — С. 79–91. — DOI 10.31249/espr/2023.02.05. — EDN FNPVEN.
  8. Кудрова, Н. А. Проблемы и перспективы применения искусственного интеллекта во внешнеторговой деятельности российских хозяйствующих субъектов / Н. А. Кудрова, Ю. В. Кузминых // Экономические отношения. — 2025. — Т. 15, № 1. — С. 105–118. — DOI 10.18334/eo.15.1.122266.
  9. Манушин, Д. В. Российская микроэлектроника: текущее состояние, логистика, проблемы управления, антикризисные меры / Д. В. Манушин, Г. Р. Таишева, Ш. И. Еникеев // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. — 2023. — Т. 19, № 5 (422). — С. 808–842. — DOI 10.24891/ni.19.5.808. — EDN GWLZGY.
  10. Миллер, К. Влияние санкций в отношении полупроводников на Россию. Американский институт предпринимательства, 2024. JSTOR, http://www.jstor.org/stable/resrep58545 (дата обращение 25.03.2025).
  11. Нечаева, П. А. Применение искусственного интеллекта при управлении снабжением автомобилестроительного предприятия / П. А. Нечаева // Новые импульсы развития: вопросы научных исследований: Материалы VII Международной научно-практической конференции, Саратов, 30 декабря 2020 года / Под редакций Н. В. Емельянова. — Москва : «КДУ», «Добросвет», 2021. — С. 149–154. — EDN ATNKOU.
  12. Плещенко, В. И. Актуальные вопросы закупочной деятельности промышленных предприятий на современном этапе / В. И. Плещенко // Индустриальный и b2b-маркетинг. — 2011. — № 3. — С. 180–192. — EDN OALVSZ.
  13. Погорельцев, А. С. Особенности оценки цифровой зрелости организаций / А. С. Погорельцев, И. Г. Салимьянова // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. — 2022. — № 5–2 (137). — С. 118–125. — EDN UOHDGL.
  14. Погорельцев, А. С. Патологии контрактных отношений / А. С. Погорельцев, И. В. Чертков // Научное обозрение: теория и практика. — 2016. — № 4. — С. 79–90. — EDN WADWYN.
  15. Правительство легализировало параллельный импорт для удовлетворения спроса на востребованные зарубежные товары. — Текст: электронный // Правительство России: [сайт]. — URL: http://government.ru/docs/44987/ (дата обращения: 15.02.2025).
  16. Правительство Российской Федерации. Распоряжение от 17 января 2020 г. №20-р. Москва. — Текст: электронный //: [сайт]. — URL: http://static.government.ru/media/files/1QkfNDghANiBUNBbXaFBM69Jxd48ePeY.pdf (дата обращения: 15.02.2025).
  17. Пять пакетов с санкциями. Что они изменят в России? — Текст: электронный // 360.ru: [сайт]. — URL: https://360.ru/tekst/obschestvo/pjat-paketov/ (дата обращения: 20.02.2025).
  18. Рахматуллина В. Р. Цифровая трансформация закупочной логистики / В. Р. Рахматуллина, В. Ф. Горшенин // Общество, экономика, управление. — 2018. — № 4. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-zakupochnoy-logistiki (дата обращения: 18.02.2025).
  19. Шайхутдинова, Ф. Н. Преодоление дефицита на рынке полупроводников в России: параллельный импорт и новые партнеры / Ф. Н. Шайхутдинова, Е. В. Демидова // Вестник экономики, права и социологии. — 2022.— № 3.— С. 38–41.
  20. Якушев Н. О., Устинова К. А., Кочнев А. А. Импортозамещение как фактор развития отечественных цифровых технологий // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2024. — Т. 17. — № 3. — С. 82–101. DOI: 10.15838/esc.2024.3.93.5.


Задать вопрос