В статье рассматриваются современные технологии в криминалистике с акцентом на цифровую криминалистику и искусственный интеллект. Анализируются возможности и проблемы внедрения этих технологий в расследование преступлений, а также их влияние на правовую систему.
Ключевые слова: криминалистика, цифровая криминалистика, искусственный интеллект, расследование преступлений, электронные доказательства, правовая безопасность.
В свете последних событий, происходящих на мировой арене, жизнь всего мирового сообщества видоизменилась. [1] Современные технологии играют ключевую роль в изменении подходов к расследованиям преступлений. Новые возможности, которые цифровые технологии предоставляют, оказывают значительное влияние на способы сбора, хранения и анализа доказательств, а также на оперативность и точность расследований.
Однако с этим развитием возникает ряд проблем, связанных с правовыми, этическими и техническими аспектами их применения. [2, с. 43].
Цифровая криминалистика занимается извлечением, анализом и представлением электронных доказательств, полученных из различных источников, таких как компьютеры, мобильные устройства и облачные хранилища.
Одно из значимых достижений в этой сфере — использование технологий больших данных (Big Data), это позволяет обрабатывать значительные объемы информации, однако скорость обработки зависит от технических возможностей конкретных систем и соблюдения законодательных норм, таких как Федеральный закон «О государственной тайне». Электронные данные, файлы и видеозаписи могут быть важными доказательствами, меняя подходы к проведению расследований. [3, c. 47]
Цифровая криминалистика помогает правоохранительным органам быстрее находить улики и раскрывать преступления за счет анализа больших объемов информации, таких как данные о перемещениях людей и их активности в интернете, а также выявление связей между различными событиями и лицами.
Использование технологии анализа больших данных позволяет обрабатывать огромные объемы информации в реальном времени и выявлять закономерности, что открывает новые возможности для расследований, включая борьбу с международным терроризмом и организованной преступностью. [4, c. 69]
В условиях активной цифровизации, когда значительная часть повседневной деятельности человека оставляет цифровые следы, особенно в урбанизированных районах, возрастает потребность в использовании цифровых технологий в криминалистике. Например, в случае расследования преступления может возникнуть ситуация, когда правоохранительные органы получают доступ к личным данным обвиняемого, что в свою очередь вызывает вопросы о нарушении права на неприкосновенность частной жизни. Важно соблюдать баланс между сбором доказательств и защитой прав человека, руководствуясь законодательством Российской Федерации. Например, ФЗ «О персональных данных» № 152-ФЗ регламентирует обработку и защиту личной информации, а Уголовно-процессуальный кодекс РФ содержит нормы, касающиеся получения электронных доказательств.
Электронные данные могут быть подвергнуты изменениям или уничтожены, что может вызвать сомнения в их достоверности и юридической значимости. Для использования данных с цифровых носителей в суде необходимо соблюдать стандарты цифровой криминалистики, гарантирующие подлинность и целостность информации. Важно, чтобы процесс был стандартизирован, и специалисты имели высокую квалификацию.
Искусственный интеллект активно внедряется в криминалистику для автоматического анализа данных, прогнозирования действий преступников и формирования моделей поведения. ИИ помогает анализировать видеозаписи, распознавать лица, анализировать сообщения в социальных сетях. Алгоритмы обрабатывают большие объемы информации, ускоряя расследование и улучшая предсказания о возможных преступлениях.
ИИ используется в экспериментальных проектах, например, в Москве, для анализа видеозаписей и выявления подозрительного поведения. Важно развивать не только технологии алгоритмов, но и создавать правовые механизмы для регулирования использования ИИ в данной области.
Применение искусственного интеллекта в расследованиях вызывает этические и правовые вопросы. Важно обеспечить отсутствие предвзятости алгоритмов, чтобы избежать неверных решений, влияющих на судьбы людей. Помимо этого, необходимо учитывать возможные последствия использования ИИ в правосудии, чтобы избежать лишения человека его прав из-за ошибочных решений системы. Необходимо установить правила использования ИИ и цифровых технологий в криминалистике, чтобы обеспечить законность и защиту прав человека.
Мнения ученых и практиков на использование цифровых технологий и ИИ в криминалистике разделяются. Некоторые считают, что для успешного внедрения цифровой криминалистики и ИИ необходима правовая инфраструктура, защищающая данные и права человека. Важно разработать нормы, регулирующие использование этих технологий, чтобы предотвратить возможные злоупотребления и нарушения прав граждан.
С другой стороны, ученые, такие как Баянов А. И., Ким Д. В., утверждают, что несмотря на существующие риски, использование ИИ может существенно повысить эффективность расследований, если будут созданы эффективные механизмы контроля и стандартизации работы с такими технологиями. Они подчеркивают, что важно развивать образование и подготовку специалистов в области цифровой криминалистики и ИИ, чтобы они могли грамотно использовать новые инструменты в своей деятельности.
Использование цифровых технологий и ИИ в криминалистике необходимо, однако оно должно быть строго ограничено рамками закона. Внедрение таких технологий должно быть осуществлено с учетом защиты прав человека, а также с обязательным контролем их применения. Важно, чтобы технологии служили улучшению правосудия, а не становились угрозой для свободы и прав личности. Поэтому необходимо создание четкой и прозрачной правовой базы, которая обеспечит безопасность данных и защиту прав граждан, а также усиление контроля за использованием ИИ в правосудии.
Литература:
- Акименко, М. А. К проблеме оценочной категории некоторых уголовно-правовых и криминологических признаков фейковой информации в условиях современных угроз / М. А. Акименко. — Текст: электронный // КиберЛенинка: [сайт]. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-probleme-otsenochnoy-kategorii-nekotoryh-ugolovno-pravovyh-i-kriminologicheskih-priznakov-feykovoy-informatsii-v-usloviyah (дата обращения: 29.03.2025).
- Акименко, М. А. О некоторых уголовно-правовых аспектах фейковые информации / М. А. Акименко. — Текст: непосредственный // Университетские чтения. — Пятигорск: Материалы Всероссийской конференции с международным участием, 2024. — С. 75–78.
- Вехов, В. Б. Цифровая криминалистика / В. Б. Вехов. — 2-е изд. — Москва: Юрайт, 2025. — 490 c. — Текст: непосредственный.
- Афанасьева, О. Р. Криминология и предупреждение преступлений / О. Р. Афанасьева. — 2-е изд. — Москва: Юрайт, 2025. — 356 c. — Текст: непосредственный.
