В статье приводятся подходы к определению инновационного потенциала региона разных авторов, и предлагается собственное определение этого понятия. Рассмотрен мониторинг и оценка инновационного потенциала региона. Подробно рассмотрена оценка инновационного развития Брянского региона и факторы, тормозящие дальнейшее развитие области.
Ключевые слова: инновационный потенциал региона, мониторинг, инновационно-ориентированные предприятия.
Проблемам инновационного потенциала в регионах России в настоящее время уделяется значительное внимание. Но, несмотря на значительный интерес к ним в большинстве российских регионах инновационная подсистема слабо развита, имеет низкую степень координации между академическим и бизнес секторами, а также недостаточно высокий уровень НИОКР и непропорциональную концентрацию на академических исследованиях (как фундаментальных, так и прикладных), финансируемых преимущественно из государственного бюджета. Государственные программы, нацеленные на поддержку малых и средних предприятий, имеющих достаточно сильную мотивацию по созданию рабочих мест, не стимулируют эффект от внедрения инноваций, основанных на знаниях. В регионах имеется широкий выбор инструментов ускорения экономики знаний, но применяется он в слишком малом объеме, чтобы иметь существенное воздействие. [1] В тоже время изменившиеся условия развития регионов, широкая информатизация экономического пространства, информационная открытость требуют совершенствования теоретических и методических основ управления инновационной деятельностью регионов и отдельных хозяйствующих субъектов.
Исследуя инновационное развитие региона, нельзя не рассмотреть важное категориальное понятие «инновационный потенциал региона». [2] Точки зрения различных авторов относительно сущности этого понятия значительно различаются, что определяет целесообразность его уточнения.
Таблица 1
Подходы к определению понятия «инновационный потенциал региона»
|
№ |
Авторы |
Определение инновационного потенциала |
|
Отождествление инновационного потенциала с научным потенциалом |
||
|
1. |
А. Н. Фоломьев |
Совокупность учреждений, организаций, подразделений и иных структур разных форм собственности, отраслевой и ведомственной принадлежности, осуществляющих научную и научно-техническую деятельность и участвующих в реализации её результатов через инновационную деятельность. |
|
2. |
Б. А. Райзберг, Л. Ш. Лозовский, Е. Б. Стародубцева |
Научно-технический потенциал в виде научно-исследовательских, проектно-конструкторских, технологических организаций, экспериментальных производств, опытных полигонов, учебных заведений, персонала и технических средств этих организаций. |
|
3. |
С. М. Ибатуллина, О. У. Ибатуллин |
Научные, проектные и конструкторские разработки, мощности экспериментальных услуг, связанные с подготовкой нового производства, инструмент и оснастка для проведения наукоемких операций, средства технологического контроля. |
|
Ресурсный подход |
||
|
4. |
С. Н. Алексеев |
Совокупность научного, кадрового, технического, финансово-экономического и информационно-коммуникационного потенциалов, находящихся в тесной органической связи. |
|
5. |
Б. К. Лисин, В. Н. Фридлянов |
Cовокупность научно-технических, технологических, инфраструктурных, финансовых, правовых, социокультурных и иных возможностей обеспечить восприятие и реализацию новшеств, т. е. получение инноваций. |
|
6. |
В. И. Самаруха, Т. Г. Краснова, Т. Н. Плотникова |
Cовокупность производственных ресурсов целевого назначения, находящихся во взаимосвязи и взаимозависимости. |
|
Инновационный потенциал как способность и/или готовность |
||
|
7. |
К. А. Хубиев, А. А. Шашко |
Мера готовности к созданию, освоению и распространению разного типа новшеств, к реализации инноваций в экономических результатах |
|
8. |
Л. А. Сафарова |
Реальные возможности региональной инновационной системы к созданию новых продуктов, их эффективному продвижению и выведению на рынок, а также способность к восприятию опыта других регионов и стран, своевременной и адекватной реакции на изменяющиеся условия внешней и внутренней среды. |
|
9. |
В. Г. Матвейкин, С. И. Дворецкий, Л. В. Минько |
Способность системы к трансформации фактического порядка вещей в новое состояние с целью удовлетворения существующих или вновь возникающих потребностей (субъекта-новатора, потребителя, рынка и т.п.). [3] |
На основе имеющихся определений можем предложить следующее универсальное определение инновационного потенциала региона — это степень развития инновационных процессов в регионе, которая характеризуется наличием ресурсов, обеспечивающих осуществление инновационной деятельности региона, а также готовностью региона к ведению инновационной деятельности в интересах реализации стратегии социально-экономического развития. Сущностное определение инновационного потенциала региона позволяет нам выстроить его структуру — см. рисунок 1.
Рис. 1. Структура инновационного потенциала региона
Под ресурсами в работе понимается наличие в регионе научных, кадровых, технических, технологических и финансово-экономических и информационно-коммуникационных ресурсов.
Возможность реализации — это наличие в структуре инновационного потенциала региона институциональных и организационно-управленческих ресурсов.
Результативная часть инновационного потенциала региона выступает отражением реализации имеющихся возможностей и является его целевой характеристикой. Неотъемлемым условием реализации инновационного потенциала региона является наличие сегмента потребителей инноваций. [4]
Заметим, что инновационный потенциал региона является частью более крупной системы инновационного развития в целом региона. С одной стороны, он аккумулирует в себе множество индивидуальных и корпоративных инновационных потенциалов, а с другой стороны, выступает основой для формирования инновационного потенциала федерального округа и национальной экономики в целом. Отметим, что изучение инновационного потенциала региона создает предпосылки как для более эффективного управления регионом, так и управления федеральным округом, национальной экономикой в целом, поскольку подобный анализ и его результаты служат основой для корректировки программ социально- экономического развития.
Для целей эффективного управления инновационным потенциалом региона необходим его мониторинг и оценка, в связи, с чем актуальным становится решение задачи теоретического обоснования и практической разработки алгоритма мониторинга и оценки инновационного потенциала региона. [5]
Различные группы авторов рассматривают мониторинг либо во взаимосвязи с функциями управления, либо без таковой. В свою очередь, оценка рассматривается, в одном случае, как этап процесса мониторинга, в другом, — как самостоятельный, но взаимосвязанный с мониторингом процесс. Мониторинг и оценку необходимо рассматривать в диалектическом единстве.
Анализ нормативно-правовых актов, регулирующих инновационную деятельность и инновационный мониторинг на федеральном и региональном уровне, показывает, что отсутствие на федеральном уровне единого подхода к управлению инновационным развитием является стимулом для регионов к разработке нормативно-правовой базы инновационной деятельности. [5]
В отдельных регионах (в ЦФО — Московская область) накоплен значительный опыт мониторинга инновационной деятельности на уровне региона. Однако, отсутствие подобного опыта в других регионах делает затруднительным сопоставление показателей в целом по исследуемому объекту.
На основе обобщения существующих в научно-практической литературе подходов разработан алгоритм мониторинга и оценки инновационного потенциала региона. Важным отличием является универсальность: в одном случае он может быть использован для исследования инновационного потенциала федерального округа или группы регионов по базовому набору показателей, а в другом — как основа для мониторинга инновационного потенциала на уровне региона (в данном случае показатели могут быть дополнены вариативным блоком, присущим конкретному региону).
Центральное место в вопросах оценки инновационного потенциала региона занимает определение системы показателей. [5]
В процессе исследования разработана методика интегральной оценки инновационного потенциала региона, которая обладает рядом преимуществ, это:
1. Полнота.
2. Обоснованность.
3. Универсальность.
4. Простота.
5. Способ изучения полученных данных
В рамках методики интегральной оценки инновационного потенциала региона выделены следующие этапы: выбор показателей для оценки, расчёт ресурсной и результативной частей инновационного потенциала регионов ЦФО, расчёт показателей готовности региона к использованию инновационного потенциала регионами ЦФО, оценка и сопоставление, выявление стратегических ориентиров по развитию инновационного потенциала регионов ЦФО.
На этапе выбора показателей на основе разработанных требований к системе показателей предлагаем 13 показателей для оценки ресурсной части инновационного потенциала региона, 5 показателей для оценки его результативной части, 5 показателей для оценки блока готовности к использованию регионом инновационного потенциала (представлены в таблице 2).
Таблица 2
Система показателей оценки инновационного потенциала региона
|
№ |
Группа |
Показатели |
|
1 |
Научные ресурсы (НР) |
1.1. Доля численности персонала, занятого исследованиями и разработками, в численности занятых в экономике, %. |
|
1.2. Отношение численности аспирантов, докторантов, кандидатов наук, докторов наук к численности занятых в экономике, %. |
||
|
1.3. Число организаций, выполнявших исследования и разработки, в общем числе предприятий и организаций, %. |
||
|
2 |
Кадровые ресурсы (КР) |
2.1. Отношение численности студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования к численности занятых в экономике, %. |
|
2.2. Отношение численности студентов ВУЗов к численности занятых в экономике, %. |
||
|
3 |
Технические ресурсы (ТР) |
3.1. Коэффициент годности основных фондов в отраслевом аспекте. |
|
3.2. Фондовооружённость труда (тыс. руб./чел.). |
||
|
4 |
Финансово-экономические ресурсы (ФЭР) |
4.1. Объём инвестиций в основной капитал к ВРП, %. |
|
4.2. Доля внутренних затрат на исследования и разработки к ВРП, %. |
||
|
4.3Доля затрат на технологические инновации к ВРП, %. |
||
|
5 |
Информационно-коммуникационные ресурсы (ИКР) |
5.1. Отношение затрат на ИКТ к ВРП, %. |
|
5.2. Доля числа абонентов сотовой связи в численности населения, %. |
||
|
5.3. Число персональных компьютеров с доступом к сети Интернет на 100 работников. |
||
|
6 |
Результативная часть |
6.1. Доля инновационных товаров (работ, услуг) в общем объёме отгруженных товаров (работ, услуг), % (ИТ). |
|
6.2. Отношение числа созданных передовых производственных технологий к численности занятых в экономике, % (СПТ). |
||
|
6.3. Отношение числа использованных передовых производственных технологий к численности занятых в экономике, % (ИП). |
||
|
6.4. Отношение количества выданных патентов и свидетельств к численности занятых в экономике, % (П). |
||
|
6.5. Инновационная активность организаций, % (ИА). |
||
|
7 |
Блок готовности к использованию инновационного потенциала |
7.1. Отношение количества поданных патентных заявок к численности занятых в экономике, % (ПЗ). |
|
7.2. Количество организаций инновационной инфраструктуры в регионе, в общем числе предприятий и организаций, % (ИИ). |
||
|
7.3. Количество проектов, реализуемых в регионе совместно с институтами развития, в общем числе предприятий и организаций, % (ПИ). |
||
|
7.4. Объем иностранных инвестиций в экономику региона к ВРП, % (ИИ). |
||
|
7.5. Оборот организаций с участием иностранного капитала к ВРП, % (ОО). |
Для комплексной оценки инновационного потенциала региона предлагаем использовать интегральные показатели (рисунок 3).
Рис. 3. Схема расчёта интегрального показателя инновационного потенциала региона
На этапе расчёта ресурсной части инновационного потенциала регионов ЦФО предлагается выполнить расчет интегральных показателей ресурсной части (научных, кадровых, технических, финансово-экономических, информационно-коммуникационных ресурсов), а также общего интегрального показателя по следующей формуле:
На этапе расчёта результативной части инновационного потенциала
регионов ЦФО определяется интегральный показатель развития результативной части по следующей формуле:
Для расчёта блока готовности региона к использованию инновационного потенциала предлагается использовать показатель, определяемый как корень пятой степени из произведения пяти показателей:
В случае нулевого значения одного из частных показателей, соответствующему показателю предлагается присваивать минимальное ненулевое значение в исследуемом году.
Интегральные показатели развития ресурсной части инновационного потенциала региона, результативной части, блока готовности к использованию регионом инновационного потенциала предлагается рассчитывать в условных единицах, а для их анализа и сопоставления предлагается использовать соответствующее распределение регионов по уровню развития: низкий уровень развития, уровень развития ниже среднего, средний уровень, высокий уровень.
Таким образом, рассматривая инновационный потенциал региона, необходимо учитывать его открытость по отношению к внешней среде, адаптивность к быстроизменяющимся условиям внешней среды и развитию новых информационных технологий, способствующих формированию новой модели инновационного потенциала региона в условиях информационного общества.
Более подробно проанализируем инновационный потенциал Брянской области.
Инновационный потенциал Брянской области определяется наличием на ее территории инновационно-ориентированных организаций:
- вузов, обладающих собственной научно-исследовательской и опытно-конструкторской базой;
- отраслевых научно-исследовательских институтов;
- ряда промышленных предприятий, имеющих в своей структуре научно-технические центры или инженерно-технические группы, разрабатывающие новые высокотехнологичные изделия;
- малых предприятий и организаций, действующих в инновационной сфере;
- научных общественных организаций.
В таблице 3 представлены показатели, характеризующие составляющие инновационного потенциала Брянской области. Показатели рассчитаны на основании данных Федеральной службы государственной статистики. [6]
Таблица 3
Динамика показателей, характеризующих инновационный потенциал Брянской области в 2007–2012 гг.
|
Показатель |
2007 г. |
2008 г. |
2009 г. |
2010г. |
2011г. |
2012 г. |
|
Доля работников с высшим образованием в общей численности промышленно-производственного персонала, отн. ед. |
0,297 |
0,276 |
0,222 |
0,228 |
0,221 |
0,230 |
|
Удельный вес персонала, занятого исследованиями и разработками, в численности занятых в экономике, % |
0,32 |
0,29 |
0,32 |
0,33 |
0,23 |
0,14 |
|
Удельный вес исследователей, имеющих ученую степень, занятых исследованиями и разработками, в среднегодовой численности занятых в экономике, % |
0,009 |
0,009 |
0,008 |
0,008 |
0,010 |
0,009 |
|
Численность студентов вузов на 10 тыс. чел. населения, чел. |
325 |
336 |
343 |
362 |
379 |
365 |
|
Стоимость ОПФ предприятий промышленности, млн руб. |
— |
24149 |
30739 |
36286 |
37820 |
45135 |
|
Уровень износа основных производственных фондов, в % |
43,0 |
44,0 |
49,7 |
49,9 |
50,3 |
50,4 |
|
Коэффициент обновления основных производственных фондов, в % |
3,3 |
5,6 |
3,7 |
4,7 |
4,7 |
5,0 |
|
Доля затрат на научные исследования и разработки в ВРП, в % |
0,38 |
0,44 |
0,26 |
0,27 |
0,23 |
0,14 |
|
Удельный вес затрат на инновации в общем объеме выпускаемой продукции, в % |
— |
1,1 |
1,2 |
0,8 |
0,5 |
0,9 |
|
Отношение объемов инвестиций к ВРП, в % |
12,74 |
15,18 |
20,46 |
20,10 |
21,28 |
26,73 |
|
Удельная численность работников, выполняющих научные исследования, на 10 тыс. чел. населения, чел. |
14 |
13 |
15 |
15 |
11 |
6 |
|
Численность кандидатов и докторов наук на 10 тыс. чел. населения территории, чел. |
9 |
9 |
10 |
10 |
11 |
10 |
|
Удельный вес стоимости машин и оборудования в общем объеме основных средств отрасли «Наука и научное обслуживание», в % |
20,1 |
18,2 |
20,7 |
33,9 |
38,1 |
29,4 |
|
Уровень инновационной активности промышленных предприятий, в % |
— |
8,0 |
9,6 |
7,3 |
7,9 |
8,8 |
|
Доля инновационной продукции в общем объеме промышленной продукции, в % |
— |
9,7 |
12,1 |
11,9 |
13,0 |
4,6 |
|
Удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации, % |
— |
7,7 |
9,4 |
8,0 |
7,9 |
9,6 |
|
Число патентных заявок на изобретения в расчете на 10 тыс. чел. населения |
0,6 |
0,5 |
0,6 |
0,4 |
0,5 |
0,4 |
Брянская область обладает значительным инновационным потенциалом, требующим существенных изменений по целому ряду направлений, чтобы достичь поставленных целей инновационного развития региона. Однако на пути инновационного развития региона и роста его инновационного потенциала стоит ряд проблем. К таким проблемам относятся, например, проблемы кадров — недостаточное количество работников, занимающихся научными исследованиями и разработками. Также на инновационное развитие негативно влияет высокая степень износа основных производственных фондов предприятий и невысокие темпы их обновления. Остаются низкими показатели объема затрат на научные исследования и разработки в ВРП и уровня инновационной активности предприятий, мала доля инновационной продукции в общем объеме промышленной продукции.
Литература:
1. Абалкин, Л. И. Поиск самоопределения России / Л. И. Абалкин. — М., 2002.
2. Инновационный менеджмент: учебник по экономическим и техническим специальностям/ Р. А. Фатхутдинов. — Санкт-Петербург: Питер Пресс, 2011.- 442 с.
3. Маскайкин Е. П. Инновационный потенциал региона: сущность, структура, методика оценки и направления развития / Е. П. Маскайкин, Т. В. Арцер // Вестник ЮУрГУ. — 2010. — № 21.
4. Levine, S. & White, P.E., «Exchange as a Conceptual Framework for the Study of Interorganizational Relationships», Administrative Science Quarterly, 5 (1961), 583- 601.
5. Nelson R. (cd.). National Innovation Systems. A Comparative Analysis. Oxford, Oxford University Press, 1993.
6. Наука Брянской области: Стат. сб. / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Брянской области. — Брянск, 2013.
