Разработка алгоритма построения ультразвуковой дифракционной двумерной картины моделируемой области с помощью лучевой трассировки | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 23 ноября, печатный экземпляр отправим 27 ноября.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Технические науки

Опубликовано в Молодой учёный №21 (80) декабрь-2 2014 г.

Дата публикации: 19.12.2014

Статья просмотрена: 209 раз

Библиографическое описание:

Микрюков, А. В. Разработка алгоритма построения ультразвуковой дифракционной двумерной картины моделируемой области с помощью лучевой трассировки / А. В. Микрюков. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2014. — № 21 (80). — С. 183-187. — URL: https://moluch.ru/archive/80/14530/ (дата обращения: 15.11.2024).

Ключевые слова:ультразвук, дифракционная гипербола, трассировка лучами, дифракция лучей.

 

Цель работы. Разработать последовательный алгоритм построения ультразвуковой дифракционной картины для двумерной области, пригодный для программной реализации на языке высокого уровня.

Введение. В настоящее время задача ультразвукового моделирования достаточно широко представлена: в медицине, эхолотировании, сейсморазведке. В этих областях решается задача определения внутренних свойств структур при отсутствии непосредственного доступа к этим структурам. Например, диагностика сварных швов нефтепроводов, определение залежей ценных ископаемых или анализ состояния щитовидной железы пациента. При этом используются ультразвуковые методы визуализации, которые имеют некоторые недостатки в связи со сложностью эффектов, возникающих при распространении ультразвуковых волн, и поэтому представляют интерес для моделирования. Одним из таких методов получения ультразвуковой картины является метод лучевой трассировки, когда источником производится пуск ультразвуковых волн, распространение которых рассматривается согласно законам геометрической оптики [1]. В статье рассмотрен алгоритм реализации данного метода для моделируемой области при использовании совмещенного источника/приемника волн.

Этапы работы. Рассмотрим область S, содержащую некоторые объекты , представляющие собой набор кусочно-линейных функций (сегментов) , и представляющих границы разнородных сред внутри моделируемой области, причем для каждого объекта  определены некоторые свойства, например, волновое сопротивление, а также скорости прохождения ультразвуковых лучей сквозь эти объекты по формуле Урупова-Дикса, позволяющей оценить скорость любого горизонтального слоя без предварительного вычисления скоростей предшествующих слоев [2]:

                                                                                        (1)

Где  — интервальная скорость в пределах слоя, ограниченного n — 1 границей сверху и n-ой границей снизу,  и - соответствующие времена для нормального падения, , и  — соответствующие среднеквадратические скорости

На первом этапе производятся предварительные вычисления: определение дифракционного угла (угла, ограничивающего дифракционную гиперболу), представление гладких кривых в линейно-кусочном виде, а также нахождение и инициализация точек дифракции.

Модель с набором объектов необходимо представить в осях (x, z), где x представляет собой ось, вдоль которой движется источник ультразвуковых волн, а z — ось, вдоль которой производится пуск волн. Тогда матрица отражений на осях (x, z) представляет собой следующую структуру в виде матрицы:

,                                                                    (2)

 

Где  — некоторое неотрицательное число, характеризующее разницу коэффициентов отражения сред, Ai,j –параметр коэффициента отражения объекта в точке (i, j) области S.

Следующий шаг — это отображение полученной в осях (x, z) матрицы  на временную ось, то есть перестроение модели в осях (x, t). Для осуществления отображения необходимо для каждой точки области S определить время прохождения ультразвуковым сигналом расстояния от источника до данной точки. Причем, следует разделять точки пространства на обычные, для которых без изменений применимы законы геометрической оптики, и особые точки, являющиеся точками дифракции, для которых стоит внести определенные правки. Каждая точка дифракции является в некоторой степени уникальной, поскольку учитывается ее расположение относительно границ объектов модели.

Рассмотрим точки A и B (рис. 1):

Риc. 1. Особые точки модели

 

Где  это теневые области точек дифракции. Теневые области означают, что в этих секторах прямые лучи от источника не могут быть получены точкой дифракции. Это, в свою очередь, означает, что точкой B для сектора , заключенного в диапазоне , будут получены только преломленные на границе  лучи R(i, ɑ0) и R(i, ɑ1) (рис. 2):

Рис. 2. Преломление на границе

 

Итак, для построения матрицы в осях (x, t), составим следующий алгоритм:

1)   Определить точки дифракции, а также связанные с ними границы. То есть для каждой фигуры  области S определить структуру данных с информацией о точках дифракции ,

2)   В пределах угла дифракции производить пуск лучей, представляющих звуковые волны, и рассчитываемых по законам геометрической оптики.

3)   На границе разделов сред рассчитывать преломленные и отраженные лучи. Причем отражения происходят зеркально углу падения, а преломления рассчитываются в зависимости от волновых сопротивлений сред.

4)   Для каждого из отраженных и преломленных лучей рекурсивно повторяются шаги 2–3 до достижения необходимой глубины моделирования.

5)   Вычисление в осях (x, t) дифракционных гипербол производится по следующей формуле:

                                                                                                       (3)

Где  — координаты вершин гипербол,  — текущие координаты гипербол, а  — задаваемый скоростной закон.

Построение подобной лучевой картины позволяет эффективно рассматривать моделируемую область, но требует достаточно большого расхода памяти и существенного времени построения. Произведем вычислительную оценку алгоритма. Из каждой точки из множества M точек отсчета по оси x производится пуск лучей в пределах угла A с последующим рекурсивным (глубины N) вычислением отраженных и преломленных лучей. Для параметров M, A и N получаем следующую оценку сложности: . Несмотря на то, что алгоритм оказывается вычислительно весьма требователен, полученная в результате структура удобна тем, что позволяет делать «срез» моделируемой области в разных точках и на разных этапах построения, а использование различных средств языков программирования (напр. отложенные или ленивые вычисления (англ. lazy evaluation), позволяющие производить вычисления только при непосредственном доступе к результатам вычислений [3]) позволит оптимизировать доступ к данным.

Луч удобно представлять набором уникальных параметров, представляющих собой некоторые полезные для вычислений данные, как то: углы пуска, углы отражений, точки пересечений, точки пуска, импульс и т. д.

                                                                                        (4)

Для каждого луча в процессе построения рассматривается две ситуации: выход за пределы моделируемой области и пересечение некоторой внутренней границы  области S. Если точка пересечения луча и границы объекта обладает свойствами дифракции, то в этом случае необходимо учитывать изменение свойств распространения лучей, а именно: дифрагированные волны, как правило, имеют меньшие амплитуды по сравнению с амплитудами отраженных волн [4, 5]. Рассмотрим рис. 3. Для луча R отраженные от точки дифракции лучи будут выглядеть следующим образом.

Рис. 3 Отраженные лучи в точке дифракции

 

Так как рассматривается случай совмещенного источника/приемника, то приемником в точке пуска будет получен отраженный от точки дифракции единственный луч, направленный в противоположную пуску сторону. Таким образом, вдоль оси x в пределах дифракционного угла будем получать сигналы, отраженные от точек дифракции, получая на временной модели (x, t) дифракционные гиперболы [6].

Для точек, не являющихся точками дифракции, отраженные лучи будут возвращаться к источнику только в двух случаях: падая перпендикулярно на ближайшие границы, либо в случае переотражений, в результате которых конечная точка луча должна совпасть с начальной точкой пуска луча. (рис. 4)

Рис. 4. Ситуация возвращения двух лучей к источнику

 

При этом может возникнуть ситуация, когда многократно переотраженные лучи достигают приемника быстрее луча, идущего к границе перпендикулярно и имеющего минимальный путь. Происходит это из-за наличия неоднородностей в среде. А для наклонных границ наблюдается эффект миграции (смещение представления границ на временной оси относительно их первоначального расположения). Это означает необходимость хранить в луче историю его состояний.

Итак, для построения модели в осях (x, t) дополнительно необходимо выполнить следующие два шага:

1)                 Для каждого луча, полученного приемником, рассчитать время его пути, которое будет рассчитываться как сумма времен прохождения линейных участков луча. Сформировать трассы, представляющие собой значение импульса и время, на котором он был зафиксирован приемником. Набор трасс формирует двумерный массив, представляющий собой матрицу отражений границ .

2)                 Для каждой точки дифракции необходимо аналогично п.1 получить матрицы отражений точек дифракции

3)                 Произвести суммирование матриц:

                                                                                                (5)

Результирующая матрица будет содержать информацию о всех неоднородностях среды. В результате сложения матриц можно будет наблюдать эффект интерференции волн на участках, где для разных границ лучи, пущенные в разных направлениях, придут в одну точку с одним и тем же временем (неоднозначность времен прихода лучей).

Заключение. В результате работы был составлен достаточно подробный алгоритм моделирования ультразвуковой дифракционной картины, заключающийся в построении матрицы отражений для моделируемой области, последовательной трассировке области, а также построения матриц отражений поверхностей и точек дифракции на временной оси для получения итоговой ультразвуковой дифракционной модели. Несмотря на вычислительную сложность, алгоритм предоставляет гибкий инструмент для анализа. Были описаны структуры данных и произведена оценка сложности алгоритма, а сам алгоритм подготовлен для реализации на произвольном языке программирования.

 

Литература:

 

1.      Ковригин С. Д. Архитектурно-строительная акустика: Учеб. пособие для вузов, — М.: Высшая школа, 1980, — 184 с.

2.      Воскресенский Ю. Н. Построение сейсмических изображений. Учеб. пособие для вузов, — М.: РГУ нефти и газа, 2006, 116 с.

3.      Мартин Фаулер, Архитектура корпоративных программных приложений, Вильямс, 2008, 544 с.

4.      Никитченко, А. Н. Исследование дифрагированных сейсмических волн и их применение для построения изображения среды, автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. ф-м. наук (25.00.10) / Никитченко, Андрей Николаевич; Санкт-Петербург, 2011. — 89 с.

5.      Pat F. Daley, Numerical experiments in high frequency diffraction theory, CREWES Research Report Volume 20, 2008

6.      V. Khaidukov, Diffraction imaging by focusing-defocusing: An outlook on seismic superresolution/ V. Khaidukov, E. Landa, and T. J. Moser — GEOPHYSICS, VOL. 69, NO. 6, 2004; P. 1478–1490

Основные термины (генерируются автоматически): луч, дифракция, моделируемая область, ось, временная ось, геометрическая оптика, граница, матрица отражений, пуск лучей, ультразвуковая дифракционная картина.


Ключевые слова

ультразвук, дифракционная гипербола, трассировка лучами, дифракция лучей

Похожие статьи

Формирование системы волноводных каналов голографическим методом в фотополимерно-жидкокристаллической композиции

В статье представлены и описаны система и расчет волноводных каналов, определение показателя преломления, представлен процесс фотополимеризации.

Моделирование отражательной антенной решетки

В работе произведен анализ литературы по данной тематике. Изучены принципы построения отражательных антенных решеток.

Математическая модель распространения электромагнитных волн на границе раздела «лед — вода»

Разработана математическая модель распространения сферических электромагнитных волн внутри слоя льда. В основе модели лежат направленные функции Грина с неоднородными по углу граничными условиями. Такая модель позволяет представить неоднородную повер...

Математическая модель синтеза антенной решетки из пяти точечных источников в свободном пространстве

Разработана математическая модель синтеза антенных решеток из пяти точечных излучателей. В основе модели лежат направленные функции Грина, удовлетворяющие граничным условиям неразрывности по угловым координатам. С помощью предложенной модели проведен...

Методы наблюдения интерференционных изображений

В данной статье описывается метод экспериментального наблюдения интерференции. При разделении волнового фронта пучка света зеркалами Френеля и бипризмой Френеля возникает явление интерференции. Определяется длина волны по картине интерференционных по...

Численное моделирование и анализ результатов расчета задачи фильтрации газа в пористой среде

Предлагается алгоритм расчета и программно-математическое обеспечение нелинейной краевой задачи фильтрации газа в пористой среде. Строится численная модель для нелинейного дифференцияльного уравнения параболического типа второго порядка с переменными...

Оценка применимости структурно-механической модели разрушения для металлов с ГЦК и ГПУ-решеткой

История создания отражательных антенных решеток и их преимущество

В работе произведен анализ литературы по данной тематике. Изучены принципы построения отражательных антенных решеток.

Математическая модель точечного источника сферических электромагнитных волн для исследования электромагнитных аномалий

Разработана математическая модель анализа прямых и отраженных от различных объектов электромагнитных волн на примере плавучего ледового массива. В основе модели лежат направленные функции Грина с неоднородными по углу граничными условиями. Данная мод...

Лазерная стереолитография (SLA): технология 3D-печати

Принцип работы лазерной стереолитографии. Разбор преимуществ технологии и области применения.

Похожие статьи

Формирование системы волноводных каналов голографическим методом в фотополимерно-жидкокристаллической композиции

В статье представлены и описаны система и расчет волноводных каналов, определение показателя преломления, представлен процесс фотополимеризации.

Моделирование отражательной антенной решетки

В работе произведен анализ литературы по данной тематике. Изучены принципы построения отражательных антенных решеток.

Математическая модель распространения электромагнитных волн на границе раздела «лед — вода»

Разработана математическая модель распространения сферических электромагнитных волн внутри слоя льда. В основе модели лежат направленные функции Грина с неоднородными по углу граничными условиями. Такая модель позволяет представить неоднородную повер...

Математическая модель синтеза антенной решетки из пяти точечных источников в свободном пространстве

Разработана математическая модель синтеза антенных решеток из пяти точечных излучателей. В основе модели лежат направленные функции Грина, удовлетворяющие граничным условиям неразрывности по угловым координатам. С помощью предложенной модели проведен...

Методы наблюдения интерференционных изображений

В данной статье описывается метод экспериментального наблюдения интерференции. При разделении волнового фронта пучка света зеркалами Френеля и бипризмой Френеля возникает явление интерференции. Определяется длина волны по картине интерференционных по...

Численное моделирование и анализ результатов расчета задачи фильтрации газа в пористой среде

Предлагается алгоритм расчета и программно-математическое обеспечение нелинейной краевой задачи фильтрации газа в пористой среде. Строится численная модель для нелинейного дифференцияльного уравнения параболического типа второго порядка с переменными...

Оценка применимости структурно-механической модели разрушения для металлов с ГЦК и ГПУ-решеткой

История создания отражательных антенных решеток и их преимущество

В работе произведен анализ литературы по данной тематике. Изучены принципы построения отражательных антенных решеток.

Математическая модель точечного источника сферических электромагнитных волн для исследования электромагнитных аномалий

Разработана математическая модель анализа прямых и отраженных от различных объектов электромагнитных волн на примере плавучего ледового массива. В основе модели лежат направленные функции Грина с неоднородными по углу граничными условиями. Данная мод...

Лазерная стереолитография (SLA): технология 3D-печати

Принцип работы лазерной стереолитографии. Разбор преимуществ технологии и области применения.

Задать вопрос