В статье предложен авторский подход к группировке сельскохозяйственных организаций в зависимости от площади посевов зерновых культур в целях оценки влияния концентрации земельных ресурсов на производственную и экономическую эффективность зернового хозяйства в Курской области.
Ключевые слова: зерновое хозяйство, кластерный анализ, производство зерна, площадь посевов зерновых культур, производственная и экономическая эффективность, Курская область.
Необходимым условием устойчивого функционирования отечественного зернопродуктового подкомплекса, как сложной производственной и экономической системы, является обеспечение воспроизводства всех ее взаимосвязанных элементов, выступающих как единое целое. При этом свойство целостности являетсяодним из основных характеристик подкомплекса как системы и означает, в конечном счете, неотъемлемость каждого из ее элементов, функции которых, в свою очередь, служат общим целям формирования и развития подкомплекса. Отправной точкой анализа социально-экономических проблем развития производства зерна являются его сущностная характеристика, роль и место в экономике, которая дается с разной полнотой в зависимости от применяемых оценочных критериев и системы показателей. Например, в историческом плане значению зернового хозяйства и всего подкомплекса в экономике уделяется большее или меньшее внимание в зависимости от того, в какой мере в его рамках решаются вопросы обеспечения страны зерном и продуктами его переработки. Кризисная ситуация в аграрной сфере экономики обусловливает усиление интересов к проблемам развития зернопродуктового подкомплекса как с научной точки зрения, так и в плане практического совершенствования его организационно-экономической системы, включая структурный и другие аспекты функционирования подкомплекса [1].
На современном этапе сельскохозяйственные организации повысили эффективность производства растениеводческой продукции, в первую очередь, за счет повышения уровня интенсификации. При этом, как показывают исследования Святовой О. В. [6], уровень интенсификации тесно коррелирует с размерами посевов как сахарной свеклы, так и зерновых — двух основных сельскохозяйственных культур Курской области. В связи с этим нами изучено влияние концентрации посевов зерновых на эффективность зернового хозяйства на основе кластерного метода анализа.
Для формирования групп сельскохозяйственных предприятий с помощью статистических данных была использована формула Террела и Скотта, применяемая в ряде исследований на кластерного метода в рамках системы сельскохозяйственных организаций Курской области [3,4,5], которая определяет количество групп следующим образом:
,
где: К- количество групп предприятий, n — общее количество организаций.
Применение этого подхода для совокупности, включающий 264 сельскохозяйственных организаций, занимающихся производством зерна, позволило сформировать 8 кластеров предприятий при шаге группировки, равном 1,1 тыс. га. При этом нами было отдельно учтен тот факт, что ООО «Авангард-Агро-Курск» выделяется своими размерами (42,4 тыс. га посевов зерновых) и своей эффективностью производства зерна, поэтому оно учитывалось отдельно, чтобы не искажать тенденции формирования кластеров и формулировать достоверные выводы (таблица 1).
Таблица 1
Эффективность зернового хозяйствав зависимости от размера посевных площадей в сельхозорганизациях Курской области в 2012 г.
Посевные площади, тыс. га |
Количество хозяйств в группе |
Приходится в расчете на 1 га посевов зерновых: |
Рентабельность, % |
|||
выручки, руб. |
прибыли, руб. |
затрат, руб. |
урожайность, ц |
|||
Менее 1,1 |
117 |
8346 |
1255 |
8675 |
21,85 |
15,04 |
от 1,1 до 2,2 |
65 |
11636 |
1693,69 |
11203 |
27,93 |
14,55 |
от 2,2 до 3,3 |
32 |
13080 |
848,46 |
10833 |
27,03 |
6,49 |
от 3,3 до 4,4 |
14 |
14521 |
3143,57 |
11092 |
26,87 |
21,65 |
от 4,4 до 5,5 |
7 |
16371 |
2181,74 |
12097 |
32,67 |
13,33 |
от 5,5 до 6,6 |
9 |
19240 |
3223,05 |
10633 |
24,77 |
16,75 |
от 6,6 до 7,7 |
8 |
11754 |
1187,71 |
13913 |
28,74 |
10,10 |
от 7,7 до 20 |
11 |
11431 |
1100,93 |
10831 |
25,91 |
9,63 |
более 20 |
1 |
16055 |
1717,95 |
11224 |
31,99 |
10,70 |
Среднее по области |
264 |
12901 |
1855 |
11085 |
27,0 |
14,4 |
Согласно результатам таблицы 1 группой, ведущей наиболее эффективно производства зерна, являются хозяйства с площадью посевов от 5,5 до 6,6 тыс. га, достигшие самых высоких показателей выручки и прибыли в расчете на 1 га посевов. При этом группа хозяйств от 3,3 до 4,4 тыс. га показала сопоставимый показатель прибыли, при более низкой величины выручки за счет оптимизации затрат на производство и снижении себестоимости. Следует отметить, что в области наблюдается тенденция роста выручки в расчете на 1 га посевов и рентабельности продаж зерна до группы от 5,5 до 6,6 тыс. га, после чего эти показатели начинают падать. Это свидетельствует, что для достижения результативность в очень крупных хозяйствах не хватает ресурсов, а значит, концентрация посевов зерновых имеет предел экономической эффективности на уровне 5,5–6,6 тыс. га посевов (рисунок 1).
По уровню урожайности не наблюдается значительной дифференциации среди групп. Лучший показатель урожайности в группе с площадью посевов 4,4–5,5 тыс. га –32,67 ц/га. В самых маленьких хозяйствах результаты наиболее низкие, что обуславливается нехваткой ресурсов на интенсификацию и ограничениями возможности организации севооборотов. Остальные группы хозяйств имеют урожайность 26–29 ц/га (рисунок 2).
Рис. 1. Уровень рентабельности производства зерна в группах сформированных в зависимости от размера посевных площадей
Рис. 2. Уровень урожайности зерновых в группах сформированных в зависимости от размера посевных площадей
Таблица 2
Доля сельскохозяйственных организаций в производстве зерна в зависимости от посевных площадей в Курской области в 2012 г.
Посевные площади, тыс. га |
Количество хозяйств в группе |
Приходится в общей величине: |
|||
посевов зерновых, % |
валового сбора зерновых, % |
затрат на производство зерновых, % |
выручки от реализации зерновых, % |
||
Менее 1,1 |
117 |
8,91 |
7,21 |
6,97 |
5,76 |
от 1,1 до 2,2 |
65 |
15,78 |
16,32 |
15,95 |
14,23 |
от 2,2 до 3,3 |
32 |
13,18 |
13,19 |
12,88 |
13,37 |
от 3,3 до 4,4 |
14 |
8,50 |
8,46 |
8,51 |
9,57 |
от 4,4 до 5,5 |
7 |
5,13 |
6,20 |
5,60 |
6,51 |
от 5,5 до 6,6 |
9 |
8,29 |
7,60 |
7,95 |
12,37 |
от 6,6 до 7,7 |
8 |
9,42 |
10,02 |
11,82 |
8,58 |
от 7,7 до |
11 |
24,28 |
23,28 |
23,72 |
21,51 |
более 20 |
1 |
6,51 |
7,71 |
6,59 |
8,10 |
Итого: |
264 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
Результаты таблицы 2 свидетельствуют, что основу производства зерна составляют на данный момент в Курской области более крупные хозяйства — на долю хозяйств с посевами зерновых свыше 5 тыс. га приходится 50,14 % посевов, 50,84 % валового сбора и 53,82 % выручки от его реализации. На долю малых и небольших хозяйств (хозяйств с размерами посевов менее 1 тыс. га) соответственно приходится 7,48 % посевов, 6,17 % валового сбора и 5,18 % выручки от реализации, что свидетельствует о пути укрупнении и концентрации производства зерна в крупных хозяйствах. Однако использовать землю с ее свойством естественного плодородия, позволяющего при его улучшении производить возрастающее количество качественных пищевых продуктов на основе зерна и продуктов его переработки необходимо эффективно, необходимо рационально и эффективно. Воспроизводство земельных ресурсов в системе зернового хозяйства, где под посевами зерновых культур занята большая часть пашни страны, уже само по себе выделяется в крупнейшую народнохозяйственную проблему с соответствующей подсистемой управления и механизмом земельных отношений.
Литература:
1. Алтухов А. И. Расширенное воспроизводство в зернопродуктовом подкомплексе — основа его устойчивого функционирования // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2014. № 3. С. 2–7.
2. Зюкин Д. А. Повышение эффективности использования и распределения средств государственной поддержки, направленных на развитие зернового хозяйства: Монография. Курск: «Деловая полиграфия», — 2012. 120 с.
3. Зюкин Д. А. Совершенствование подходов применения метода кластерного анализа в экономических исследованиях / Н. А. Пожидаева, Д. А. Зюкин // Научный альманах Центрального Черноземья. 2014. № 3. С. 50–52.
4. Зюкин Д. А. Эффективность использования и распределения государственной поддержки зернового хозяйства // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 8. С. 46–56.
5. Пожидаева Н. А. Детерминирование точек инновационного роста как инструмент развития регионального сельскохозяйственного производства / Н. А. Пожидаева, Д. А. Зюкин // Региональная экономика: теория и практика. 2013. № 26. С. 44–53.
6. Святова О. В. Оценка эффективности интенсификации выращивания сахарной свеклы фабричной в Курской области / О. В. Святова, Д. А. Зюкин, С. А. Быканова, О. Н. Горяинова // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2013. № 9. С. 43–45.