О методах и подходах геометрического моделирования плоских кривых | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 30 ноября, печатный экземпляр отправим 4 декабря.

Опубликовать статью в журнале

Авторы: ,

Рубрика: Технические науки

Опубликовано в Молодой учёный №2 (82) январь-2 2015 г.

Дата публикации: 21.01.2015

Статья просмотрена: 156 раз

Библиографическое описание:

Хаитов, Б. У. О методах и подходах геометрического моделирования плоских кривых / Б. У. Хаитов, Озода Кучкарова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2015. — № 2 (82). — С. 218-221. — URL: https://moluch.ru/archive/82/14892/ (дата обращения: 16.11.2024).

В статье приведено описание и некоторые подходы к построению геометрического аппарата моделирования плоских кривых.

Ключевые слова: геометрическое моделирование, геометрический аппарат, плоские кривые.

 

С математической точки зрения мы привыкли рассуждать множество явлений природы аналитически. Стараемся устанавливать зависимость того или иного происходящего явления для того чтобы понять непонятное и тем самым успокоить разум. Множество подобных явлений классифицируются, группируются, систематизируются для того чтобы облегчить задачу последователей. Но природу всякого явления с геометрической стороны можно классифицировать одним названием — обстоятельство.

Мы не привыкли рассуждать множество явлений природы геометрическими образами, хотя некоторые математические описания имеют толкование геометрических образов: линейное уравнение, линейное пространство, квадратное или кубическое уравнение и т. п.

Весьма интересно толкование прямой и кривых линий второго порядка с аналитической стороны. В декартовой системе координат нельзя их объединить в один класс. Прямая есть линия первого порядка, а кривые алгебраические второго, третьего … n-го порядка. Кроме того они еще и делятся на трансцендентные. По всей видимости в декартовой системе сложно понять геометрию (природу) образования кривых, усложняется тем самым понятие естественности. В разных литературах по разному описываются природа образования кривых. Линию можно рассматривать как пересечение двух поверхностей [1], как траекторию движущейся точки на плоскости или пространстве [2]. В частности более разнообразно описываются линии в трудах Савелова А. А. [3] (имеются семь описаний).

Рассмотрим обстоятельство образования плоских кривых на примерах геометрических построений. Попробуем построить аппарат геометрического моделирования для плоских кривых в отличие от декартовой системы построений. Для этого нам потребуется плоскость H — где будут отображаться плоские кривые и какие-либо условия исходя из поставленной задачи. Если линия есть след движущейся точки в пространстве, в нашем примере на плоскости то на этой плоскости требуются дополнительно еще и два рычага управления, чтобы можно было управлять кривизной линии (поворачивать в права, в влево или вверх, вниз). Следовательно, на плоскости H закрепляем две точки F1 и F2 (рис. 1), тем самым образуем геометрический аппарат моделирования для плоских кривых.

Рис. 1

 

Данный аппарат позволяет сформировать на нем кривые линии в частности и прямую.

Определим положение любой точки M принадлежащей кривой через опорные точки F1 и F2. Очевидно, самое простое отношение F1M=F2M или F1M–F2M=0 определит прямую (рис. 2-а).

Отношение F1M+F2M=a (const.) всегда определяет эллипс (рис. 2-б), также как отношение в) F1M–F2M=a (const.) (рис. 2-в).

Отношение F1M/F2M=a (const.) или F1M*F2M=a (const.) определяет окружность (рис. 2-г).

Кривая параболы на предлагаемом аппарате моделирования требует некоторого иного подхода. Для начала строится прямая b как показано на рис. 2-а или выбирается другой аппарат моделирования который состоит из плоскости H, точки F и прямой b не проходящей через данную точку. Тогда, отношение bM–F2M=0 будет удовлетворять кривой параболе (рис. 3).

а) F1M–F2M=0           Прямая

б) F1M+F2M=a (const.)         Эллипс

 

в) F1M–F2M=a (const.)         Гипербола

г) F1M/F2M=a (const.) или F1M*F2M=a (const.)            Окружность

Рис. 2

 

Рис. 3. Геометрическая модель параболы (bM–FM=0).

 

Следовательно, прямая и кривая параболы родственные линии в различных аппаратах геометрического моделирования (сравните: F1M–F2M=0 и bM–FM=0).

Какие кривые будут построены если будем сохранят отношения первого аппарата для второго. Важным элементом построений является параметр a по отношению к расстоянии от прямой b до точки F (рис. 4).

bM+FM=a (const.)    Эллипс

bM–FM=a (const.) Гипербола

Рис. 4

 

В заключении можно сказать что методы геометрического моделирования по отношению к аналитическим преимущественно разнообразны и многовариантны для моделирования различных объектов и процессов. Кроме того они более доступны для широкого круга пользователей имеющие навыки элементарной математики, геометрии, алгебры.

 

Литература:

 

1.      Выгодский М. Я. Справочник по высшей математике. — М.: Наука, 1977. — С.200.

2.      Гордон В. О., Семенцов-Огиевский М. А. Курс начертательной геометрии. — М.: Наука, 1988. — С.125.

3.      Савелов А. А. Плоские кривые — систематика, свойства, применения. — М.: 1960. — 293с.

Основные термины (генерируются автоматически): геометрическое моделирование, кривая парабола, кривой, прямая, геометрический аппарат моделирования, линия, множество явлений природы, отношение, плоскость.


Ключевые слова

геометрическое моделирование, геометрический аппарат, плоские кривые., плоские кривые

Похожие статьи

Об одном геометрическом методе определения линии общего уклона плоской кривой

В статье приведено определение линии общего уклона плоских кривых востребованных в практике инженерного проектирования для определения плоскости рельефа.

Математическое описание объектов управления

Определяются предпосылки для использования аналитических методов математического описания динамических систем. Приводится пример моделирования объекта транспортной эргатической системы.

Методы моделирования случайных процессов

В данной статье рассмотрены методы статистического моделирования применительно к моделированию на ЭВМ случайных процессов, имитирующих непрерывные случайные функции с заданными вероятностными характеристиками.

Использование компьютерной модели математического маятника при изучении механических колебаний в курсе физики

В статье описана компьютерная программа, моделирующая движение кругового математического маятника. Кратко изложена методика применения этой программы для изучения механических колебаний в курсе физики.

Автоматизация расчета метрических характеристик физических схем баз данных на основе концептуальных графов

Предложен подход к автоматизированному получению метрических характеристик физических схем баз данных на основе концептуальных графов.

Цифровая обработка дважды стохастических моделей случайных полей

В настоящей статье представлен краткий обзор алгоритмов цифровой обработки дважды стохастических моделей. Основное внимание уделяется алгоритмам фильтрации и оценивания параметров. Также рассмотрены некоторые алгоритмы имитации таких случайных полей.

Моделирование задачи многопериодного транспортного потока

В статье приведен обзор математических подходов моделирования транспортных потоков, рассмотрена модель и пример задачи многопериодного потока (динамической сети).

Подходы к визуализации вычислительных процессов

В данной статье приведены результаты разработки алгоритма оптимизации изменяемых характеристик двигателей, основанных на принципах обратного пьезоэлектрического эффекта. Приведены используемые в разработке алгоритмы машинного обучения и способы их оп...

Алгоритмы оптимальной структуры компьютерной сети

В статье рассмотрен метод решения задач выбора оптимальной структуры компьютерной сети при её оптимизации. Особое внимание уделено методу эволюционного моделирования, который показывает хорошие результаты при решении задач нелинейной целочисленной оп...

Графы в Scilab

В статье рассматриваются возможности использования математического программного обеспечения при решении задач теории графов. Рассматриваются некоторые аспекты представления графов в системе Scilab.

Похожие статьи

Об одном геометрическом методе определения линии общего уклона плоской кривой

В статье приведено определение линии общего уклона плоских кривых востребованных в практике инженерного проектирования для определения плоскости рельефа.

Математическое описание объектов управления

Определяются предпосылки для использования аналитических методов математического описания динамических систем. Приводится пример моделирования объекта транспортной эргатической системы.

Методы моделирования случайных процессов

В данной статье рассмотрены методы статистического моделирования применительно к моделированию на ЭВМ случайных процессов, имитирующих непрерывные случайные функции с заданными вероятностными характеристиками.

Использование компьютерной модели математического маятника при изучении механических колебаний в курсе физики

В статье описана компьютерная программа, моделирующая движение кругового математического маятника. Кратко изложена методика применения этой программы для изучения механических колебаний в курсе физики.

Автоматизация расчета метрических характеристик физических схем баз данных на основе концептуальных графов

Предложен подход к автоматизированному получению метрических характеристик физических схем баз данных на основе концептуальных графов.

Цифровая обработка дважды стохастических моделей случайных полей

В настоящей статье представлен краткий обзор алгоритмов цифровой обработки дважды стохастических моделей. Основное внимание уделяется алгоритмам фильтрации и оценивания параметров. Также рассмотрены некоторые алгоритмы имитации таких случайных полей.

Моделирование задачи многопериодного транспортного потока

В статье приведен обзор математических подходов моделирования транспортных потоков, рассмотрена модель и пример задачи многопериодного потока (динамической сети).

Подходы к визуализации вычислительных процессов

В данной статье приведены результаты разработки алгоритма оптимизации изменяемых характеристик двигателей, основанных на принципах обратного пьезоэлектрического эффекта. Приведены используемые в разработке алгоритмы машинного обучения и способы их оп...

Алгоритмы оптимальной структуры компьютерной сети

В статье рассмотрен метод решения задач выбора оптимальной структуры компьютерной сети при её оптимизации. Особое внимание уделено методу эволюционного моделирования, который показывает хорошие результаты при решении задач нелинейной целочисленной оп...

Графы в Scilab

В статье рассматриваются возможности использования математического программного обеспечения при решении задач теории графов. Рассматриваются некоторые аспекты представления графов в системе Scilab.

Задать вопрос