В статье рассматриваются экспертные системы. Экспертные системы — это прикладные системы ИИ, в которых база знаний представляет собой формализованные эмпирические знания высококвалифицированных специалистов (экспертов) в какой либо узкой предметной области. Экспертные системы предназначены для замены при решении задач экспертов в силу их недостаточного количества, недостаточной оперативности в решении задачи или в опасных (вредных) для них условиях. Обычно экспертные системы рассматриваются с точки зрения их применения в двух аспектах: для решения каких задач они могут быть использованы и в какой области деятельности. Эти два аспекта накладывают свой отпечаток на архитектуру разрабатываемой экспертной системы.
Ключевые слова: экспертные системы, диагностика, прогнозирование, идентификация, управление, проектирование, мониторинг.
Экспертные системы развивались как новая информационная технология, позволяющая при решении задач преобразовывать как данные, так и знания.
Экспертные системы (ЭС) явились результатом практической реализации теории искусственного интеллекта (ИИ), применение которых существенно расширило область использования вычислительной техники.
Цель занятий по курсу «Экспертные системы»: познакомить с принципами разработки и функционирования ЭС, приобретения и обработки знаний, достижениями в области использования ЭС в юридической и других областях деятельности специалистов.
Экспертные системы — это прикладные системы ИИ, в которых база знаний представляет собой формализованные эмпирические знания высококвалифицированных специалистов (экспертов) в какой либо узкой предметной области. Экспертные системы предназначены для замены при решении задач экспертов в силу их недостаточного количества, недостаточной оперативности в решении задачи или в опасных (вредных) для них условиях.
Обычно экспертные системы рассматриваются с точки зрения их применения в двух аспектах: для решения каких задач они могут быть использованы и в какой области деятельности. Эти два аспекта накладывают свой отпечаток на архитектуру разрабатываемой экспертной системы.
Можно выделить следующие основные классы задач, решаемых экспертными системами:
- диагностика,
- прогнозирование,
- идентификация,
- управление,
- проектирование,
- мониторинг.
Сегодня профессионал должен шагать в ногу со временем, уметь использовать новые информационные технологии в своей деятельности, быть компетентным и востребованным. Таким образом, остро стоит вопрос о необходимости пересмотра и обновления учебного материала. Данное электронное учебное пособие отражает технологическую составляющую экспертной системы.
Электронное учебное пособие составлено на основании государственного общеобязательного стандарта образования Республики Казахстан (ГОСО РК 3.08.329–2006) для специальности 5В070300-Информационные системы по дисциплине «Экспертные системы» и соответствует требованиям кредитной технологии обучения.
Данное электронное учебное пособие прошла регистрацию в комитете по правам интеллектуальной собственности Министерства Юстиции РК, свидетельство № 454545, от 14.01.2014г.
Первая глава «Организационные и математические основы экономические экспертные системы» содержит два раздела в которых рассматриваются управления, целеобразование, аудит и графические расчеты экспертных систем.
Вторая глава «Пролог — использование логики предикатов» содержит четыре раздела, где описывается синтаксис и семантика, переменные и константы, техника программирования языка Пролог.
В третью главу «Инженерия знаний» входят два раздела и рассматриваются исходные понятия, правила конъюнкции и интеграции баз знаний.
Четвертая глава «Статистический подход к экспертным системам» содержит три раздела где рассматривается формирование матрицы, вероятность совершения события и теорема Бейса.
Пятая глава «Экспертные системы и логический вывод» содержит три раздела и рассматривает вопросы ЭС финансового планирования, ЭС в области торговли и ЭС анализа обучения.
Шестая глава «Создание программного обеспечения развитых систем ИИ» затрагивает вопросы основы и применения объектно-ориентированного программирования и оценку качества построений ЭС.
Седьмая глава «Технология проектирования экономических экспертных систем» рассматривает вопросы постановки задачи и проектирования интерфейса пользователя и эксперта.
Восьмая глава «Теория по нейронным сетям» рассматриваются основы теории исскуственных нейронных сетей и основным видам нейронных сетей.
В девятой главе «Сравнительный анализ ПО для моделирования нейронных сетей» посвящена обзорному материалу по программам моделирования нейронных сетей.
В десятой главе «Нейропакеты» содержит общую характеристику нейропакета BrainMaker предназначена для ввода исходных данных вручную из файлов популярных форматов, статистико-математического анализа этих данных, проведения стандартных процедур их преобразования и создания входных файлов.
В одинадцатой главе «Система INEX (интер-эксперт)» описывается языковой интерфейс системы интер-пакета и возможности ЭС интер-эксперт.
В двенадцатой главе «Экспертные системы в аудите» затрагивает вопросы моделирования аудиторских процессов.
В конце каждой главы даны вопросы и тесты для самоконтроля. Также имеется раздел «Задачи».
Учебное пособие также может быть использовано при изучении курса Интеллектуальные системы из цикла элективных дисциплин по специальности 5В070300-Информационных систем, а поскольку материал учебного пособия излагается лаконично на достаточно доступном языке, то может также быть рекомендован для колледжей.
