В статье описаны методы фильтрации применяемые при дешифрировании аэрокосмических снимков Земли, а так же рассматривается пример обработки изображения разными методами фильтрации.
Ключевые слова:дешифрирование, аэрокосмический снимок, фильтрация изображения.
Keywords:Decoding, aerospace picture, filtering image.
Фильтрация является одним из этапов дешифрирования аэрокосмических снимков Земли. Фильтрация отвечает за четкость получаемого при дешифрировании снимка.
Мною было рассмотрено множество видов фильтрации аэрокосмических снимков и выбрано два метода фильтрации для решения двух видов задач.
Для обработки изображения на этапе фильтрации были выбраны 2 метода фильтрации. Для обнаружения лесных пожаров и незаконных вырубок леса был выбран метод инверсной фильтрации, поскольку данный вид фильтрации является одним из простейших и не требует большого количества времени на реализацию. Для составления карт был выбран метод минимизации сглаживающего функционала со связью (метод Тихонова). Преимуществом данного вида фильтрации является для обработки изображения нужно знать только среднее значение и дисперсию шума, величины этих значений можно определить на основе заданного искаженного изображения.
Выбор методов фильтрации изображения был обусловлен тем, что для обнаружения лесных пожаров, незаконных вырубок леса, а так же их ликвидации требуется высокая скорость обработки изображения, при этом можно пожертвовать качеством изображения. Для составления карт наоборот не столь важна скорость обработки изображения, сколько важна четкость обработанного снимка.
Рис. 1.
Рис. 2.
При помощи программы MatLab были проведены эксперименты по фильтрации аэрокосмических снимков.
На рисунке 1 мы видим исходное аэрокосмическое изображение в последствии обработанное инверсной фильтрацией. Как видно из данного рисунка качество изображения улучшилось.
На рисунке 2 представлено изображение обработанное методом минимизации сглаживающего функционала со связью. По сравнению с инверсной фильтрацией, изображение обработанной методом Тихонова имеет более высокую четкость, но также потребуется больше времени чтобы обработать аэрокосмический снимок данным методом.
Были применены два вида фильтрации идя решения двух разных видов задач. Как можно увидеть на рисунке 1 и рисунке 2 фильтрация была применена успешно, поскольку в обоих случаях качество изображения заметно улучшилось.
Литература:
1. В. И. Сухих. Аэрокосмические методы в лесном хозяйстве и ландшафтном строительстве: Учебник. — Йошкар-Ола: МарГТУ, 2005.
2. Кашкин В. Б., Сухинин А. И. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений. — М.: Логос, 2001.
3. Материалы кафедры ВТ МГУЛ.
4. В. И. Майорова, А. М. Банников, К. И. Зайцев «Математическое моделирование процесса радиометрической коррекции снимков дистанционного зондирования Земли»
