Оценка факторов, влияющих на оказание медицинских услуг в административном районе области

В статье проанализированы тенденции изменения уровня обеспеченности коечным фондом, врачами, СМП; построена регрессионная модель, позволившая определить влияние снижения количества врачей и коек на объем оказанных медицинских услуг.

Ключевые слова: здравоохранение, количество медицинских услуг, обеспеченность врачами и СМП, обеспеченность коечным фондом, модели аппроксимации, двухфакторное уравнение регрессии, Курская область, Кореневский район.

Состояние системы здравоохранения в регионе представляет собой комплексную оценку обеспеченности населения медицинскими кадрами, больничными и амбулаторно-поликлиническими учреждениями, уровнем заболеваемости населения. Общество постоянно заботится о качестве жизни, включающее в себя как необходимый компонент качественную охрану здоровья. В связи с этим нами исследовано состояние системы здравоохранения Кореневского района Курской области на основе математико-статистического анализа показателей, к которым мы отнесли уровень заболеваемости, обеспеченности населения койками, средним медицинским персоналом и врачами выявлено состояние системы здравоохранения в Кореневском районе.

Низкая вариация уровня заболеваемости (коэффициент вариации составляет 3,95 %)при устойчивом количественном сокращении ресурсных факторов обусловило снижения объемов оказанных медицинских услуг. В такой ситуации целесообразно использовать линейные и нелинейные модели, построение которых позволит аппроксимировать и более качественно определить характер изменений в уровне обеспеченности кадрами и коечным фондом, а также динамику этих показателей и устойчивость [1, 2].

Согласно полученной линейной модели y = -0,1845x + 9,0436 средний прирост составляет (-0,18) коек, что свидетельствует о тенденции сокращения коечного фонда. В свою очередь, степенная модель позволяет выявить невысокий уровень изменения показателя (параметр модели b составляет 0,121). Коэффициент вариации составляет 13,53 %, подтверждая однородность совокупности. Следует заметить, что низкая обеспеченность койками в 2007 г. объясняется тем, что в определенный период проводился ремонт и были закрыты отделения. Показатель снижается в 2011–2013 году за счет дефицита бюджета Курской области, соответственно лечебное учреждение вынуждено искать пути оптимизации коечного фонда (рисунок 1).

Рис. 1. Динамика обеспеченности населения койками в расчете на 1000 человек Кореневского района в 2000–2013гг.

Согласно полученной линейной модели y = -0,0126x + 9,8071 средний прирост равен параметру при переменной «х», что свидетельствует о сокращении штатов. Обеспеченность средним медицинским персоналом с 2002–2006 гг. сокращается, с 2006 г. показатель возрастает и остается на уровне 10 человек. Коэффициент вариации составляет 3,61 %, что свидетельствует об однородной совокупности. Следует заметить, что значительное сокращение среднего медицинского персонала наблюдается в 2005–2007гг. (рисунок 2).

Рис. 2. Динамика обеспеченности средним медицинским персоналом в расчете на 1000 человек Кореневского района в 2000–2013гг.

Согласно полученной параболической моделиy = 0,078x^2–0,907x + 18,746, описывающий вариацию изучаемого показателя на 72,1 %. Данный вид модели позволяет детерминировать точку перегиба, в нашем случае — минимума, приходящегося на период 2005–2006 гг. В оставшийся период времени наблюдается тенденция роста показателя обеспеченности врачами, составившего 40,5 %. Сокращение коечного фонда и врачебных должностей с одной стороны позволяет лечебному учреждению экономить денежные средства, с другой, возрастает степень невыявленных случаев заболевания (рисунок 3).

Рис. 3. Динамика обеспеченности населения врачами в расчете на 10000 человек Кореневского района в 2000–2013гг.

Рассмотрим случаи обращения за медицинской помощью в зависимости от величины коечного фонда и числа врачей. В данном случае, целесообразно использовать двухфакторную эконометрическую модель вида у=f (x₁, x₂)+ε, где факторы — коечный фонд(x₁) и обеспеченность врачами (x₂), результативный показатель — объем оказанных медицинских услуг (у). Полученная модель двухфакторной регрессии вида описывает87 % вариации результативного признака за счет влияния используемых факторов. Адекватность модели подтверждается превышением критического значения F-критерия табличного для (0,95; 11; 2).

Качественное влияние факторов на результативный показатель можно оценить на основе коэффициентов эластичности, а также бетта- и дельта-коэффициентов. Анализ значений коэффициентов эластичности свидетельствует, что при изменении на 1 % величины среднего значения изучаемых факторов результативный признак меняется соответственно на 0,44 % и 0,35 %. В свою очередь, согласно бетта-коэффициентам при изменении исследуемых факторов на величину его среднего квадратического отклонения результативный признак изменяется на 0,68 и 0,31 величины. Дельта коэффициент подтверждает, что фактор х₁ в большей степени, на 70,8 % обуславливает вариацию результативного показателя. В то время, как другой факторх₂в меньшей степени (29,2 %) обуславливает вариацию результативного показателя.

Сокращение объемов оказываемых медицинских услуг Кореневской ЦРБ стимулирует переход населения на самолечение, а также приводит к дополнительной нагрузке на более высокий уровень медицинских учреждений в системе здравоохранения региона. При этом увеличение доли самолечения негативно сказывается на уровне и качестве жизни сельского населения, так как качественно заменить специализированную медицинскую помощь в большинстве случаев невозможно, более того в ряде случаев необходимо оперативное вмешательство. Сокращение числа врачей приводит к затруднению получения консультации, в особенности это коснется жителей небольших поселков и деревень, которым необходимо получение больничных листов как для себя, так и детей для соблюдения трудового договора и сохранения заработной платы. Срезание специализированных специальностей врачей будет способствовать к тому, что населению района придется обращаться за узкоспециализированной медицинской помощью в другой район или же в областное учреждение Курской области, что крайне проблематично для населения пожилого возраста в силу отсутствия личного транспорта и других причин: инвалидности, трудным материальным положением, неблагоприятной погодой [6].

В отличие от городских лечебных учреждений, районные значительно уступают по качеству оказания медицинских услуг, как правило, молодые специалисты не хотят жить и работать в сельской местности, соответственно, идет утечка молодых квалифицированных кадров, обладающими навыками современной медицины. Грамотные специалисты не стремятся работать за низкую заработную плату, которую получали бы за работу в районном лечебном учреждении, поэтому они вынуждены жить и работать в городе. Подводя итоги, необходимо отметить, что здравоохранение района необходимо поддерживать, развивать и финансировать. Для более эффективной работы лечебному учреждению необходимы грамотные высококвалифицированные специалисты. Мотивировать молодых специалистов, обладающих современной методикой лечения, можно предоставлением жилья и высокой заработной платой [3, 4, 5].

Если население района будет получать высококвалифицированную медицинскую помощь по месту жительства, то работа областных учреждений будет иметь меньший приток больных, соответственно, финансовых средств областному учреждению понадобиться меньше на оказания медицинской помощи. В осложнившихся финансово-экономических условиях финансирование экономических невыгодных, затратных, но социально важных, необходимых для перехода страны к обществу развития направлений здравоохранения можно за счет части средств из резервного фонда и фонда национального благосостояния, в которых на данный момент находится 7,5 трлн. руб.

Литература:

1.      Зюкин Д. А. Оценка перспектив развития сельскохозяйственного производства по инновационному сценарию на основе нелинейной эконометрической модели / Д. А. Зюкин, Н. А. Пожидаева // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2014. № 5. С. 30–31.

2.      Зюкин Д. А. Эффективность процесса оптимизации ресурсов в системе финансирования здравоохранения в регионе / Д. А. Зюкин, М. А. Куркин // Экономика и предпринимательство. 2014. № 9. С. 287–290.

3.      Куркина М. П. Методические подход к оценке управления воспроизводством человеческого потенциала региона / М. П. Куркина, Д. А. Зюкин // Государство и общество: вчера, сегодня, завтра. Серия: Экономика. 2013. № 8. С. 74–86.

4.      Куркина М. П. Оценка показателей развития базового человеческого потенциала в регионах ЦФО // Казанская наука. 2014. № 9. С. 222–224.

5.      Куркина М. П. Цивилизационный и системный подходы к управлению воспроизводством человеческого потенциала // Научный альманах Черноземья. 2014. № 2. С. 82–86.

6.      Куркина М. П. Концептуальные основы управления качеством социальных услуг в условиях модернизации // Экономика и предпринимательство, 2013, № 9 (38). С. 124–128.