Диверсифицированные методы в исследованиях систем управления

Исследовательская деятельность, даже самая успешная, не может длительное время функционировать в неизменном виде сколь угодно долго, поэтому наступает период, когда требуется существенное увеличение исследовательских возможностей.

Ключевые слова: кризисные явления, объект исследования, доверие к институтам власти, диверсификация исследований, математическая модель «Живая модель Земли».

Переживаемые нашим народом и государством сложные времена характеризуются общей нестабильностью рыночной экономики, ухудшением финансово-экономических условий, незрелостью финансового рынка и существующей банковской системы, социальными проявлениями обострений кризисных явлений.

Общее состояние экономики создало циркуляцию противоречий в системах социально-экономического управления, что обусловило актуальность проблем исследования систем управления на микроэкономическом, региональном и более сложном макроэкономическом уровне. Актуальностью проблем и противоречивостью состояний определяются более высокие требования к научной и практической новизне проведения исследований, к получаемым оценкам и выводам, к содержанию ожидаемых заключений и рекомендаций, как результатам выполнения научно-исследовательской работы.

Научное исследование — это всегда сложный и кропотливый специфический труд, связанный с познанием нового и порой неизвестного в различных сферах жизни и деятельности человека. Научно-исследовательский труд социально-экономической направленности, как и вся научная деятельность, в своей совокупности имеют не только разнообразие неоднозначных особенностей, но и характерные специфические признаки и отличия. Дух исследовательского поиска движет учёными и исследователями вперёд в стремлениях открытия знаний в неизведанном научном пространстве нового. Поэтому современные научные исследования всё более настойчиво проникают в глубину происходящих процессов в экономике и сущность явлений в социальной сфере.

Проведение исследования системы управления определяется необходимостью разрешения проблемной ситуации. Простое, корректное и понятное обоснование проблемных вопросов в значительной мере всегда облегчает выбор приемов и способов, методов и методологии проведения исследования.

Систему управления нельзя рассматривать в отрыве от объекта управления. Поэтому при исследовании систем управления в качестве объекта исследования, наряду с системой собственно управления, выступает управляемая социально-экономическая система (предприятие, фирма, корпорация, ассоциация и пр.). Главная ее особенность заключается в том, что основополагающим элементом является человек, деятельность которого определяет и существование, и развитие этой системы, и в значительной степени зависит от того, как организовано управление этой деятельностью, в какой мере управление соответствует его интересам и мотивам поведения, по каким целям и с учетом каких факторов оно осуществляется.

Любое неблагополучное состояние экономики непосредственно влияет на деятельность человека и состояние его благополучия, что, в целом, вызывает негативные напряжения в социальных слоях общества. Анализ деятельности любого в таких условиях экономического субъекта и определение его влияния на социальную составляющую — это трудно методологическая и аналитическая задача, для выполнения которой требуется хорошая информационная, профессиональная и организационная база. В условиях рыночной нестабильности, кризиса и незрелости финансового рынка проблема оценки деятельности организаций становиться всё более сложной.

Чем больше масштабы и глубина кризисных явлений, тем больше негативных проявлений кризиса в экономике и финансах, тем больше негативных изменений происходит в социальной сфере. В свою очередь благополучное состояние социальной сферы всегда формирует основу доверия к институтам властных структур.

И чем больше нарушение баланса равновесия, тем энергичнее и сильнее требуется возвращающее приложение силы к восстановлению оптимального равновесного благополучного состояния в микроэкономике, региональной экономике, экономике государства в целом

Поэтому требования к результатам социально-экономических исследований вытекают из содержания деятельности руководящих структур, из интересов руководителей, наделенных ответственными властными полномочиями и обязанностями в системе социально-экономического управления, от которых требуются всестороннее взвешенные и обоснованные решения и, следовательно, эффективные действия.

Острота потребности в результатах исследований определяется необходимостью в кратчайшие сроки принятия безотлагательных мер реагирования. Ответные, но желательнее всего, упреждающие решения и действия сокращают ресурс времени на разработку рекомендаций в решениях антикризисных проблем.

В управлении сегодня нет простых решений, усложнились условия управления, усложняется человек в своих социально-психологических характеристиках. Невозможно принимать решения, опираясь только на опыт, интуицию и здравый смысл или формально усвоенные знания. Необходимо исследование ситуаций, проблем, условий, факторов эффективности деятельности организации, необходим обоснованный выбор решений из постоянно растущего их количества.

В подобных условиях привлечённый к исследованиям состав исследователей должен быть в состоянии проводить поиск, найти варианты разрешения проблем, дать рекомендации и ответы в условиях жестких ограничений, но с достаточной высокой степенью надежности и оперативности.

Корректное и безошибочное определение рекомендаций в целях разработки правильного решения для выхода из сложной ситуации в поиске истины или ответа в условиях ограничений и неопределённости, требует от исследователей не только организации проведения исследований в короткие сроки, но и неминуемо переходит в поиск достойного выхода с помощью иных, не применявшихся ранее методов исследования с сопутствующими новыми технологиями и новыми подходами к выбору аппарата исследования. Сочетание ограничений во времени с частичной, а иногда, с полной неопределённостью проблемы, предстают перед исследователями сложной конструкцией элементов и компонентами, определяющими необходимость стратификации проблем и методологического, сложно поддающегося выбору из всей типологической классификации типа исследований.

Поиск и выбор осуществляется в пользу методов исследований, в которых знания раскрывают интеллект человека и соединяются с талантом исследователя. От сочетания и разнообразия подобных методов происходят диверсифицированные методы исследований. Диверсификация в исследованиях — это не новое явление в исследовательской деятельности. Оно известно с давних пор, но лишь в современных условиях востребованность методологии диверсифицированных методов исследований стала более чем актуальной.

Особенность эффекта применения диверсифицированных методов исследований состоит в соединении оригинальных методологий исследования со специфическими организационными формами их проведения.

Известные диверсифицированные методы исследований представлены системой, что в методологическом подходе облегчает сделать выбор необходимого для конкретных условий. К основным методам исследований относятся:

-          методы мозгового штурма,

-          методы систематизированного поиска,

-          методы глубокого погружения в проблему,

-          методы интенсификации мыслительной деятельности,

-          методы фантастического преображения проблемы (методы Дельфи),

-          методы синектики,

-          методы интуитивного поиска и другие. [1, с.173]

Эти методы имеют тесную взаимную связь. Общее у них состоит в соединении различного, иногда противоречивого, что и определяет основу эффективного применения в исследованиях.

Важной особенностью современной управленческой деятельности в системах управления стало внедрение информационных систем и информационных технологий, это обусловило значительное увеличение оборота IT-информации в технологиях управленческого труда.

Повсеместное применение информационных технологий в системах управления экономикой и структурах общества, создали большие объёмы высокоскоростных информационных потоков, что значительно усложнило разработку управленческого решения. С другой стороны, интенсивность процессов с применением информационных технологий не только сократила время на процессы и процедуры установления проблем, организацию и проведение исследований, но и значительно повысило статус проводимых исследований.

Технологии, представляющие широкие возможности доступа к совершению операций с большими массивами и базами данных в сочетании с интенсивностью процессов информационного обмена в управлении, сфере финансирования, экономики, экологии, демографии, социологии, здравоохранении значительно изменили содержание исследовательского труда. К настоящему времени сложилась ситуация когда информационные технологии стали не просто модным атрибутом а незаменимой структурой и условием в проведении научных исследований

Исследовательская деятельность, даже самая успешная, не может длительное время функционировать в неизменном виде сколь угодно долго. Наступает период, когда просто необходимо существенно увеличить возможности исследовательского потенциала в получении искомых ответов и значительно сократить риски от случайных неточностей или совершение более грубой ошибки в разработке рекомендаций и принятии важных управленческих решений.

Всё чаще ограничения по времени на анализ, получение результатов и выработку предложений для принятия решений, приводят к созданию исследовательских групп из наиболее профессионально квалифицированных экспертов, научно и интеллектуально компетентных исследователей, специалистов информационных технологий и потенциальных разработчиков, способных трансформировать огромный объём собираемой информации в систему исходных данных и представлять её в удобном контексте для принятия решений.

В настоящее время в открытой печати появляются сведения о начале разработки учеными разных стран математической модели, способной отображать все происходящее в мире — от погоды и эпидемий до международных финансовых процессов. Разрабатываемый проект программы, получивший название «Живая модель Земли» (LivingEarthSimulator, LES),призвана внести ясность и объяснить процессы, происходящие на нашей планете, то, как поведение человека влияет на развитие общества и по каким принципам изменяется окружающий нас мир.

Данный проект основывается на математических моделях, с помощью которых предполагается получать прогнозы рисков возникновения различных ситуаций, таких как распространение инфекционных заболеваний, определять методы борьбы с климатическими переменами, обнаруживать предпосылки к финансовым кризисам и т. п.

Чтобы модель функционировала, ее планируется обеспечивать актуальными данными о всех значимых событиях, происходящих на планете. Для этого, планируется создание сети датчиков, собирающих климатическую информацию по состоянию атмосферы, литосферы и гидросферы. Кроме этого из сети Интернет будет задействовано более семидесяти источников других исходных данных для моделирования. В их числе: онлайн-энциклопедия Wikipedia, картографический сервис GoogleMaps, хранилища баз данных правительств и другие.

Технической основой модели станет сеть компьютеров высокой производительности, способная распределённо и оперативно обрабатывать большие массивы информации.

К основным свойствам создаваемой модели, кроме ее очевидной сложности и распределённости, относиться работа в масштабе времени, близком к реальному, автоматическая подготовка исходных данных для моделирования; возможность многокритериальной оценки рисков, прогнозируемых по результатам моделирования.

Преимущества новой модели состоит в том, что в настоящее время модели используются «дискретно», для анализа отдельных, ограниченных во времени эпизодов и прогнозирования результатов решения частных задач, то модели типа LESобеспечивают непрерывное прогнозирование развития обстановки.

Вторая особенность заключается в том, что если ранние модели в основном использовались для ответа на вопросы «что будет, если сделать то-то» или «что сделать для того, чтобы получилось что-то», то теперь модель отвечает на вопрос «что произойдет, если ничего не менять».

Третья особенность — это оперативность обработки результатов моделирования. Если существующие системы мониторинга обеспечивают анализ обстановки в масштабе времени, близком к реальному, то модели типа LESавтоматически формируют информацию, опережающую реальность.

С учетом этих особенностей реализуемый в модели LESподход позволяет не просто прогнозировать для оценки возможных последствий принимаемых решений, а предупреждать о возможных рисках, формировать исходные данные для принятия решений по их парированию. разработчики называют свою модель живой, но правильнее ее назвать моделью оперативного прогнозирования для заблаговременной оценки рисков. Модели типа LES, использующие встроенные алгоритмы оценки рисков, можно отнести к новому типу — опережающего потребности прогнозирования.

Потребность в использовании подобных моделей в исследовательском деле есть, вероятно, очень большая. Необходимость использования моделей такого класса определяется из потребностей органов власти и управления в прогнозировании последствий принимаемых решений, так и адекватностью получаемых с применением модели оценок и рекомендаций. Адекватность результатов моделирования обеспечивается верификацией модели по известным событиям и процессам. В случае моделей типа LESтакая верификация была проведена и показала возможность их применения на практике.

Что касается потребности применения таких моделей, то анализ логико-аналитической деятельности должностных лиц показывает, что модели и методы опережающего прогнозирования обязательно должны быть востребованы, например, в качестве компонентов мониторинга и прогнозирования рисков в системах поддержки принятия решений, реализуемых в составе автоматизированных систем управления.

Вычислительные мощности современных ЭВМ несравнимо выше имевшихся на начальном этапе информационной революции и возрастают вдвое каждый год. Постоянно повышается пропускная способность компьютерных сетей и их мобильность, обеспечивая использование распределенных вычислений даже в подвижных системах. [4, с.8–10]

Архитектура электронно-вычислительной машины, её программное обеспечение, установленный исследовательский программный комплекс и многое, многое другое, что можно условно назвать «мозгами и психологией машины» никогда не сможет заменить интеллект исследователя — человека в исследовательской деятельности.

Многие факторы из чего состоит жизнь и деятельность человека для «мозгов и психологии машины» неведомы. Не может она учитывать мгновения возникающих личностных отношений, национальные традиции, религиозные верования, родственные отношения, и т. д., не может воспринимать температуру, влажность, осадки, освещённость, ветер, физическую безопасность среды, безопасность инфраструктуры жизни, деятельности и быта.

Принимая во внимание устойчивость развития вычислительной техники и совершенствование применения технологий, опираясь на принцип неразрывности методов исследования и методологии исследования, можно утверждать если машина (компьютер) не в состоянии заменить человека в проведении исследовательской и управленческой деятельности, то она должна ему помогать.

Расширение диверсифицированных методов исследований на основе применение информационных технологий открывают значительные горизонты в науке исследований по всей совокупности социально-экономических систем управления, и в отдельно взятых сферах управления финансами, экономикой, экологии, демографии, социологии, здравоохранении где могут быть получены хорошие результаты

Перспективы создания сложных комплексов программ в исследовательских и управленческих целях в ближайшем будущем потребует подготовленных специалистов в области социально-экономического управления с более глубокой специализацией информационной подготовки. Для этого необходима ориентация на организацию целенаправленного обучения и информационной подготовки персонала систем управления и научно-исследовательских кадров во всех звеньях управленческих цепей.

Литература:

1.         Э. М. Коротков Исследование систем управления: учеб. — М.: ДеКА, 2004. — С. 170–207.

2.         Е. С. Вентцель Исследование операций. Задачи, принципы, методология: учеб.пособие. — М.: Дрофа, 2004. — С. 146–151.

3.         М. Н. Козин Оптимизация выбора поставщика государственного заказа на основе методики управления совокупным риском // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. — 2013. Т.13. — № 2 — С. 192–196.

4.         О. В. Тиханычев, О. В. Саяпин Оперативное прогнозирование развития обстановки как основа успешного управления применением войск (сил) // Военная мысль. — 2015.– № 4 — С.8–10.