Программные решения для моделирования себестоимости на современном промышленном предприятии

Программные решения для моделирования себестоимости на современном промышленном предприятии

Шматко Алексей Дмитриевич, доктор экономических наук, доцент, заведующий кафедрой

Балтийский государственный технический университет «Военмех» имени Д. Ф. Устинова

По состоянию на конец 2015 года можно говорить о сохранившемся высоком уровне нестабильности в экономике России. Существовавшая ранее отрицательная динамика цены на нефть, а также ухудшение международных отношений спровоцировали существенное ослабление рубля и рост ключевой ставки, что в свою очередь привело к нестабильности в банковском секторе. За банковским сектором последовали и прочие отрасли финансового рынка, где начало наблюдаться ухудшение финансового состояния их участников. В промышленном секторе это выражалось сокращением срочной ликвидности предприятий, ростом сомнительной дебиторской задолженности, сокращением всех показателей рентабельности и, в результате, потерей финансовой стабильности и банкротством многих предприятий. Данный факт порождает вопрос об экономической обоснованности цен на производимую продукцию и эффективности производства в целом. Общая макроэкономическая нестабильность порождает, на микроуровне, необходимость в финансовой обоснованности каждого выполняемого заказа. Данный эффект в меньшей степени оказывает влияние на непрерывное и крупносерийное производство, он наиболее ощутим на единичном и мелкосерийном производстве. Каждый отдельно взятый производственный заказ должен быть рентабелен для предприятия, а условия его выполнения должны быть конкурентоспособны на рынке. Следовательно, моделирование себестоимости на допроизводственном этапе будет способствовать повышению эффективности функционирования предприятия, укреплению его финансовой стабильности и повышению конкурентоспособности.

Вопрос моделирования себестоимости является наиболее актуальным для предприятий, применяющих передовые производственные технологии, так как для передовых производственных технологий на данный момент еще не сформировано достаточное количество эмпирического материала. В качестве примеров передовых производственных технологий стоит выделить аддитивные технологии, лазерные технологии и компьютерный инжиниринг.

Автором была поставлена цель разработать методику моделирования себестоимости производства изделий с применением передовых производственных технологий, и на основе данной методики создать программное обеспечение. Объектом исследования стал Международный научно-образовательный центр «Металлообрабатывающие Автоматизированные Производства» СПБПУ. Данное производство является единичным или мелкосерийным и в рамках данного предприятия применяются современные металлообрабатывающие станки с ЧПУ. Следовательно, каждый заказ данного предприятия является уникальным и его цена не может быть рассчитана по прейскуранту. Таким образом, возникает проблема в определении стоимости проекта на этапе обработки информации, следствием чего являются отклонения между теоретической и фактической стоимостью проекта. Данный проект был призван разрешить проблему завышения (или занижения) отпускной цены изделий, производимых на применяемом оборудовании. Данная проблема была решена путем формирования точного алгоритма сбора, консолидации и обработки информации о каждом уникальном заказе. Было выделено несколько уровней функционирования проекта на предприятии:

1. Первичная обработка заказа специалистами и изложение объективной информации в установленных формах;
2. Консолидация полученной информации;
3. Обработка полученной информации посредствам специально разработанного алгоритма;
4. Принятие решения относительно отпускной цены на основе смоделированной себестоимости.

По результатам исследования предприятия были выявлены 47 объективных параметров, оказывающие влияние на себестоимость производимого изделия. Данный список является достаточным для моделирования процесса производства на первичном этапе обработки заказа и формирования теоретической себестоимости, которая максимально приближена к будущей фактической себестоимости. Данные параметры были распределены между переменными и условно-постоянными данными. Переменные данные были консолидированы во входные формы. Результаты были оформлены в виде экономико-математической модели. Алгоритм обработки информации был неоднократно апробирован и уточнен. Данный алгоритм оформлен в виде программного продукта и интегрирован в систему управления предприятием.

Новизна данного проекта в первую очередь заключается в алгоритме, заложенном в данную программу. Данный алгоритм позволяет на основе объективных критериев экономически смоделировать процесс производства. Более того, данный алгоритм является пластичным и за счет возможности исключения из результатов определенных составляющих себестоимости и системы коэффициентов. Данные коэффициента могут рассчитываться автоматически согласно внутренней математической модели или задаваться вручную.

Результатом научно-технической деятельности в данном случае является непосредственно программа. Данная программа защищена путем ее регистрации в качестве управляющей программы для ЭВМ.

На рисунке ниже проиллюстрирован интерфейс данной программы.

Данная программа является первым примером практической реализации идеи о моделировании производства на допроизводственном этапе. В данный момент производятся работы по моделирования производства изделий с применением технологий лазерной резки и лазерной гравировки.

Необходимо отметить, что помимо текущих результатов также была разработана методика по экономическому описанию технологий. Данная методика позволяет Авторам раскрыть с экономической точки зрения производственную технологию и описать ее при помощи экономико-математической модели. Для каждого предприятия данные модели могут быть индивидуальны, однако модернизация уже созданного программного обеспечения в процессе освоения новых технологий приведет к универсализации. На данный момент авторских коллектив в состоянии описать технологии, имеющиеся на предприятии (с экономической точки зрения), сгенерировать модель формирования себестоимости производства изделий с применением какой-либо технологии, апробировать данную модель и скорректировать ее в зависимости от нужд предприятия, написать программный продукт на основе данной модели, интегрировать данный продукт в систему функционирования предприятия, провести обучение персонала для работы с данным программным продуктом и осуществлять необходимую корректировку программы в случае необходимости.

Литература:

1. Алексеев А. А. Инновационный менеджмент: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. // М., 2015. Серия «Бакалавр и магистр. Академический курс».
2. Белов А. М., Добрин Г. Н., Карлик А. Е. Управление затратами на промышленном предприятии: уч. пособие. // СПб: Изд-во СПбГУЭФ, 1998.
3. Волчкевич И. Л. Рациональное использование станков с ЧПУ в условиях многономенклатурного производства // Интернет-журнал Инженерное образование, февраль 2012.
4. Дятлов С. А. Цели макроэкономической политики в условиях глобального кризиса // Евразийская Интеграция: Экономика, Право, Политика. № 6, 2009. — С. 90–92.
5. Дятлов С. А. Причины и характер мирового финансового кризиса // Национальная экономика в условиях глобализации: бизнес и общество в противостоянии кризису. Коллективная монография. — СПб.: Изд. дом «Русский остров», 2009. — С. 10–13.
6. Забелин Б. Ф. Методологическая модель процесса реформирования производственной структуры предприятия // Вестник Научных Конференций № 1–5 (1) 2015, С. 42–44.
7. Забелин Б. Ф., Конников Е. А. Сущность параметра организации производства предприятий машиностроения // Вестник научных конференций. — 2015. — № 2– 6 (2). — С. 42–43.
8. Забелин Б. Ф., Конников Е. А. Моделирование риска возникновения брака на малых инновационных производствах // Вестник научных конференций. — 2016. — № 3–5 (7). — С. 38–41.
9. Забелин Б. Ф., Конников Е. А. Адаптивность производственных систем // Вестник научных конференций. — 2016. — № 2–2 (6). — С. 53–56.
10. Забелин Б. Ф., Конников Е. А., Мартынов В. И. Методика анализа показателей эффективности управления производственной системой // Экономика и предпринимательство. — 2016. — № 2–1 (67–1). — С. 955–958.
11. Курбанбаева Д. Ф. Влияние цикличности национальной экономики на стратегию инновационного развития // журнал: Научная дискуссия: вопросы экономики и управления № 7 (40) 2015, С. 49–56.
12. Конников Е. А. Экономические аспекты конверсии производственных технологий // Молодой ученый. — 2015. — № 15. — С. 385–391.
13. Конников Е. А. Экономика передовых производственных технологий: монография // Е. А. Конников, А. А. Алексеев, П. С. Метелев, Е. В. Мокейчев, А. Д. Шматко. — Казань: Изд-во «Бук», 2016. — 120 с.
14. Конников Е. А., Мокейчев Е. В. Три характеристики успешной организации // Монография, Казань, 2016.
15. Недосекин А. О., Абдулаева З. И. Применение нечётко-множественных моделей и методов в исследованиях экономических систем // Статья в сборнике трудов конференции «Системная экономика, экономическая кибернетика, мягкие измерения 2014», С. 129–133.
16. Фомина Н. Е., Конников Е. А. Прогнозирование ликвидности в цикле экономического развития промышленного предприятия // Экономические науки № 126. 2015.
17. Afanasyev M. V., Konnikov E. A. Cost simulation on modern manufacturing // Статья в сборнике трудов конференции «BEAM TECHNOLOGIES & LASER APPLICATION» 2015, С. 359–363.