Статистическое изучение объема розничного товарооборота в РФ



В работе представлен анализ факторов, влияющих на один из основных показателей хозяйственной деятельности предприятия розничной торговли — объем розничного товарооборота. В ходе корреляционного анализа становится ясно, что наибольшее влияние на данный показатель оказывает среднемесячная номинальная заработная плата в РФ. Чтобы наиболее полно оценить степень влияния фактора на результативный признак, был проведен регрессионный анализ, и его результаты были представлены в статье.

Ключевые слова: розничный товарооборот, экономические факторы, заработная плата, корреляционный анализ, регрессионный анализ

Одним из основных экономических показателей хозяйственной деятельности предприятия розничной торговли является объем товарооборота. Товарооборот — это объем продаж товаров торговой организацией в денежном выражении за определенный период времени. Этот показатель формируется под влиянием множества факторов. Проведем корреляционный анализ, в ходе которого оценим тесноту связи между признаками, установим направление связи. Это позволит выявить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак.

Рис. 1. Динамика объема розничного товарооборота в РФ

В качестве результативного признака (Y) примем объем розничного товарооборота в РФ в 2000–2015 гг. Для анализа динамики данного показателя в целом по экономике рассмотрим его изменения на графике. Изучение розничного товарооборота (рис.1) показывает нестабильность явления во времени. Наиболее значительный спад розничного товарооборота наблюдался в 2009 году. В качестве факторных признаков будут использоваться следующие показатели:

Х1 — рентабельность проданных товаров, продукции, работ, услуг, %;

X2 — динамика инвестиций в основной капитал в РФ, в % к предыдущему году;

Х3 — индексы потребительских цен на товары и услуги, %;

Х4 — индексы производительности труда, %;

Х5 — среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в РФ, в % к предыдущему году.

Измерить взаимосвязи между признаками можно с помощью матрицы парных коэффициентов корреляции [1]. В результате реализации процедуры корреляционного анализа получена матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 1).

Таблица 1

Матрица парных коэффициентов корреляции

	У	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5
У	1
Х1	0,822079	1
Х2	0,912832	0,79654	1
Х3	0,567947	0,642622	0,464175	1
Х4	0,844602	0,521399	0,864043	0,24889	1
Х5	0,91157	0,829891	0,784012	0,686106	0,704896	1

По корреляционной матрице проверяем мультиколлинеарность факторов (X1 и X2, Х1 и Х3, Х1 и Х5, Х2 и Х4, Х2 и Х5, Х3 и Х5, Х4 и Х5). По полученным данным можно сделать вывод, что среди факторов наибольшее влияние на объем розничного товарооборота в РФ оказывает фактор Х5 — среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в РФ. Чтобы наиболее полно оценить степень влияния фактора на результативный признак, проведем регрессионный анализ [2].

Результаты регрессионного анализа представим в таблице 2. Коэффициент множественной корреляции R= 0,9115, что говорит о прямой тесной взаимосвязи признаков в уравнении. Коэффициент детерминации R²=0,83. Он показывает, что 83 % вариации объема розничного товарооборота в РФ обусловлено вариацией среднемесячной номинальной заработной платы.

Таблица 2

Регрессионная статистика

Множественный R	0,911570266
R-квадрат	0,830960351
Нормированный R-квадрат	0,81888609
Стандартная ошибка	3,664559008
Наблюдения	16

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	924,1941019	924,1941	68,82081	8,95E-07
Остаток	14	188,0058981	13,42899
Итого	15	1112,2

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	43,89691977	9,099348384	4,824183	0,00027
Переменная X5	0,615472897	0,074190629	8,295831	8,95E-07

Уравнение регрессии примет вид:

Полученное уравнение говорит о том, что увеличение среднемесячной номинальной начисленной заработной платы в РФ на 1 % приведет к увеличению объема розничного товарооборота в РФ на 0,615 %.

Проверка адекватности модели осуществляется с помощью расчета F- критерия Фишера. Fтабл=4,6, Fфакт=68,8. Следовательно, Fфакт> Fтабл, нулевая гипотеза отклоняется и уравнение статистически значимо.

Для оценки значимости параметров уравнения используется t-критерий Стьюдента. Так, ta=4,8, tb=8,2, tтабл=2,14. Таким образом, ta> tтабл, tb> tтабл — параметры регрессии статистически значимы.

Поскольку построенная модель на основе её проверки по F-критерию Фишера в целом адекватна, и все коэффициенты регрессии значимы, то она может быть использована для принятия решений и осуществления прогнозов.

Проведенный анализ позволяет сделать вывод о том, что объем розничного товарооборота в РФ имеет ежегодную тенденцию к росту. Также мы можем сделать вывод, что объем розничного товарооборота находится в тесной зависимости со среднемесячной номинальной заработной платой в РФ. Заработная плата является основным источником доходов участников домашних хозяйств. Поэтому чем выше заработная плата, тем больший объем товаров может приобретать населения страны и тем самым положительно влиять на значение объема розничного товарооборота в РФ.

Литература:

1. Тимофеева Т. В., Снатенков А. А. Практикум по социальной статистике. Оренбург.: Издательский центр ОГАУ, 2007. — 138с.
2. Снатенков А. А. Сбережения населения и их место в финансово-экономической системе РФ: монография / А. А. Снатенков, Н. С. Приор. — Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2014.
3. www.gks.ru –сайт Росстата