Статистический анализ экспорта товаров и услуг РФ

В статье проведен анализ факторов, влияющих на экспорт товаров и услуг в Российской Федерации. Выявлены факторные признаки, тесно коррелирующие с экспортом, а также более значимый фактор, по которому был проведён регрессионный анализ и составлено уравнение регрессии.

Ключевые слова: экспорт, многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, динамика

Экспорт является основополагающим фактором торговли между иностранными государствами, как в каждой отдельной стране, так и в России. Экспорт создает пространство для купли-продажи товаров и услуг. Вывоз продукции за пределы государства влияет на развитие внутренней и внешней экономики, так как именно экспорт взаимосвязан с другими внешнеторговые процессы.

В процессе корреляционного анализа необходимо оценить тесноту связи между признаками, установить направление связи. Это позволит выявить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак [1].

Рис. 1. Динамика экспорта товаров и услуг РФ, темп роста %

На рисунке 1 представлена динамика экспорта товаров и услуг Р за 2005–20015 гг., из которого видно, что максимального значения он достигает в 2005 году, а минимального в 2009, а также значительный рост наблюдается в 2010 году, т. е. объем экспорта РФ постоянно колеблется.

На основе данных за 2005–2015 гг. проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, чтобы выявить факторы, оказывающие наибольшее влияние на изучаемый показатель, Y -общий объем экспорта РФ, темп прироста %.

В качестве факторных признаков возьмем следующие:

X₂ — Цена на нефть за баррель, темп прироста %;

X₃ — Индекс производительности труда в целом по экономике, %;

X_{4 —} Индекс средних цен товаров и услуг во внешней торговле, %.

В результате реализации процедуры корреляционного анализа получена матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 1).

Таблица 1

Матрица парных коэффициентов корреляции

Проверку полученных значений парных коэффициентов корреляции, возьмём те значения, которые больше (). Значения полученных коэффициентов , , больше критического , следовательно, они являются статистически значимыми.

По корреляционной матрице проверяем мультиколлинеарность факторов (т. е. есть ли взаимосвязь между самими факторами), в случае, если существует тесная связь между факторами (), то включать их в одну модель нельзя. Исключать и подбирать факторы необходимо до тех пор, пока не будет устранена мультиколлинеарность [2].

По результатам корреляционной матрицы видно, что существует связь между всеми факторами, которые могут быть включены в модель, т. е. между факторами наблюдается мультиколлинеарность, поэтому их необходимо последовательно рассматривать, т. е. провести пошаговую регрессию [3].

Из всех представленных факторов мы отобрали Х₂. Представим регрессионный анализ для данного фактора (табл. 2).

Регрессионная статистика

Коэффициент множественной корреляции R=0,81, что говорит о прямой тесной взаимосвязи признаков в уравнении, то есть с ростом цены на нефть экспорт будет расти. Коэффициент детерминации R²=0,648. Он показывает, что 64,8 % вариации экспорт товаров и услуг в РФ зависит от цены на нефть, на остальные неучтенные факторы приходится 35,2 %. Рассматриваемый фактор является информативным, так как составляет более 50 %.

F-фактическое равно 16,6, F-табличное составляет 5,12, исходя из этого можно сделать вывод, что F-фактическое > F-табличное, следовательно, нулевая гипотеза отклоняется и уравнение регрессии считается статистически значимым [4].

Уравнение регрессии примет вид:

Анализ параметров уравнения регрессии дал следующие результаты, что при увеличении цены на нефть за баррель на 1 %, экспорт товаров и услуг в среднем увеличивается на 0,37 %.

Таким образом, проведя анализ факторов влияющих на экспорт товаров и услуг в РФ, мы выяснили, какие факторы влияют на результативный признак: цена на нефть за баррель, индекс производительности труда в целом по экономике, индекс средних цен товаров и услуг во внешней торговле. Для дальнейшего анализа был выбран фактор: цена на нефть за баррель и был проведен корреляционно-регрессионный анализ по данному фактору, из которого наша гипотеза, что данные факторы коррелируют была подтверждена. С экономической точки зрения это легко доказать, так как цена на нефть влияет на курс валюты, от которой и зависит эскорт, т. е. это еще раз говорит о том, что российская экономика очень сильно зависит от курса иностранных валют.

Литература:

1. Елисеева, И. И. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / И. И. Елисеевой, Н. А. Флуд, М. М. Юзбашев; под редакцией И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2008. — 512 с.
2. Тимофеева Т. В., Снатенков А. А. Практикум по социальной статистике. Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2007.
3. Снатенков А. А. Сбережения населения и их место в финансово-экономической системе РФ: монография / А. А. Снатенков, Н. С. Приор. — Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2014.
4. Эконометрика: Учебник / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев, Т. И. Гуляева; под ред. В. Н. Афанасьева. — М.: Финансы и статистика, 2005. –256с.