Статьи по ключевому слову
"машинное обучение":
Молодой учёный
№12 (116) июнь-2 2016 г.
— Павлов Ю. Н., Майструк К. А.
Сравнение методов оценки тональности текста
Молодой учёный
№24 (314) июнь 2020 г.
— Егорова И. Е.
Сравнение работы алгоритмов кластеризации
Молодой учёный
№21 (363) май 2021 г.
— Михеев А. В.
Решение задач классификации методами машинного обучения
Молодой учёный
№5 (347) январь 2021 г.
— Таршхоева Ж. Т.
Язык программирования Python. Библиотеки Python
Молодой учёный
№24 (419) июнь 2022 г.
— Шмыгарева В. С.
Разработка и обучение нейросетей
Молодой учёный
№26 (264) июнь 2019 г.
— Омаров Р. З., Востротина А. В., Ли А. Д., Дурандин Д. П., Боган М. В.
Проблема «холодного старта»
Молодой учёный
№33 (480) август 2023 г.
— Абдуллаев Э. А.
Искусственный интеллект: текущие достижения и перспективы
Молодой учёный
№20 (467) май 2023 г.
— Куликова О. В., Корнилова А. В., Буровских Д. В.
Обнаружение веб-атак с использованием машинного обучения
Молодой учёный
№8 (55) август 2013 г.
— Ляпунцова Е. В., Бессонов Д. В.
Intelligent Evolutionary Studio — программное обеспечение для машинного обучения искусственных нейронных сетей
Молодой учёный
№48 (443) декабрь 2022 г.
— Ладоша Е. Н., Коструб М. И.
Искусственный интеллект: потенциал развития на пути создания нового цифрового искусства
Молодой учёный
№24 (158) июнь 2017 г.
— Пугачев Е. К., Бобнев А. П.
Развитие машинного обучения в фармакологии
Молодой учёный
№20 (310) май 2020 г.
— Тарулис А. Д.
Формализация требований для средств разработки и обучения нейронных сетей
Молодой учёный
№27 (317) июль 2020 г.
— Порошин И. Е.
Большие данные (Big Data) и наука о данных (Data Science): прогрессивные тренды современности
Молодой учёный
№33 (480) август 2023 г.
— Антипко А. В.
Нейросеть: определение, принцип работы, область применения. Специалисты по нейросетям
Молодой учёный
№23 (157) июнь 2017 г.
— Прокудин А. Н., Аксютина М. С.
